astype() 第14页

pandas使用技巧【9】如何改变Series的data type

查看数据类型dataframe.dtypes使用astype方法castthetypeasfollowsdataframe.colname.astype('float')dataframe.colname.astype

夜雨寒山·2020-03-01 15:42

使用 Matplotlib 绘图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#创建函数func=x**3+2*x**2+3*x+4#poly1d根据系数数组创建函数，高项系数在前func=np.poly1d(np.array([1,2,3,4]).astype

布客飞龙·2020-03-01 03:07

tensorflow实战-4.简单线性回归

importtensorflowastfimportnumpyasnp#Create100phonyx,ydatapointsinNumPy,y=x*0.1+0.3#生成测试数据x_data=np.random.rand(100).astype

科幻不再未来·2020-02-22 16:20

LINUX下部署gdal环境

gdal486#opensrtmtif-file:487dem_ds=gdal.Open(gdir.get_filepath('dem'))-->488dem=dem_ds.ReadAsArray().astype

VickyShen·2020-02-20 03:28

SQL命令--合并查询union

selectid,url,auth_statusasauthStatus,enterprise_nameasenterpriseName,establish_timeasestablishTime,'node'astype

梦林``ysl·2020-02-18 11:00

可视化颜色映射

im_target_rgb=np.array([label_colours[c%100]forcinim_target])im_target_rgb=im_target_rgb.reshape(im.shape).astype

发现一个喜悦的地方·2020-02-17 16:44

“图像的手绘效果”实例分析

黑白灰色边界线条较重相同或相近色彩趋于白色略有光源效果fromPILimportImageimportnumpyasnpa=np.asarray(Image.open('D:/beijing.jpg').convert('L')).astype

夏天才爱睡觉·2020-02-16 03:50

tensorflow练习1-DNN

X*0.8-0.5:-X*0.6+0.2importtensorflowastfimportnumpyasnpX=np.linspace(0,0.99,100).reshape(100,1).astype

拎着激光炮的野人·2020-02-15 07:58

python一些有趣的库（摘自微信公众号）

pipinstallpillowfromPILimportImageimportnumpyasnpa=np.array(Image.open('test.jpg'))b=[255,255,255]-aim=Image.fromarray(b.astype

碎玉长青·2020-02-10 20:31

TensorFlow2.0矩阵与向量的加减乘实例

a=np.random.random((5,3))b=np.random.randint(0,9,(3,6))c=tf.tensordot(a.astype(n

缘高情定·2020-02-07 11:31

Python数据分析基础----第十六天

importtensorflowastffromsklearn.datasetsimportload_digitsimportnumpyasnpdigits=load_digits()X_data=digits.data.astype

supermanwasd·2020-02-06 05:48

初识session

encoding=utf-8importtensorflowastfimportnumpyasnp#creatdata#创建100个随机数，及真实输出x_data=np.random.rand(100).astype

吴建台·2020-02-02 12:55

离网用户预警

可以读取文本文件、json、数据库、Excel等文件使用read_csv方法读取以逗号分隔的文本文件作为DataFramehead、tail等方法可以浏览部分数据集，可使用dtypes方法查看各列数据类型，通过astype

奔走的蜗牛BI·2020-02-02 11:19

tensorflow如何继续训练之前保存的模型实例

一：需重定义神经网络继续训练的方法1.训练代码importnumpyasnpimporttensorflowastfx_data=np.random.rand(100).astype(np.float32

by_side_with_sun·2020-01-21 10:17

Pandas : OverflowError: Python int too large to convert to C long问题解决的一个方法

需要将这些dtype(justmeansdatatype)是object的数据转换为int，如果数据很大的话，就会出现如下的报错：In[1]:data['itemId']=data['itemId'].astype

筑梦新时代·2020-01-15 20:40

python Tensor和Array对比分析

.)-1float64转uint8：image.astype(np.uint8){}扩充维度image[np.newaxis,:]tf.expand_dims（image,axis=0）数组拼接np.concatenate

aaon22357·2020-01-08 11:48

Tensorflow机器学习1 入门案例

p=9#创建100个[0,1)的随机数xData=np.random.rand(100).astype(

X_xxieRiemann·2020-01-02 07:03

Python使用matplotlib绘制各类图形图表：柱状图、饼图、点线图、折线图和单图表多图形等

12878.264202908986,1,'Java'),(14092.694428484134,2,'Python'),(9000.0,3,'PHP')))data=data.Txlabel=data[2]x=data[1].astype

猿说猿道·2019-12-29 15:36

遗传算法实例：句子匹配 python实现

2）把numpy数组里的数字按照ascii编码变成字符串：row=np.array([123,122,98]).astype(np.int8)#一定一定要astype(np.int8)否则会

小太阳花儿·2019-12-29 10:33

第一个tensorflow的demo

importtensorflowastfimportnumpyasnpx_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=0.1*x_data+0.3

Irlans·2019-12-25 14:37

pandas factorize实现将字符串特征转化为数字特征

data=pd.read_csv("data/test_set.csv")data["job"]=pd.factorize(data["job"])[0].astype

很吵请安青争·2019-12-19 14:09

在python中计算ssim的方法（与Matlab结果一致）

Anhighlightedblockimportcv2importnumpyasnpdefssim(img1,img2):C1=(0.01*255)**2C2=(0.03*255)**2img1=img1.astype

larryli007·2019-12-19 10:55

Python数据分析：Numpy

Numpy基础数据结构三：创建数组3.1linspace3.2zeros创建数据3.3eye创建数组四：Numpy通用函数4.1转置(T)4.2reshape4.3resize五：数组的复制六：数组类型转换（astype

琴酒网络·2019-12-17 20:29

使用tensorflow带你5分钟快速入坑神经网络

pualrdwade·2019-12-12 12:28

python3.6 numpy 数组的多种取整方式

截取整数部分np.trunc向上取整np.ceil向下取整np.floor四舍五入取整np.rint类型type改变AA=np.arrayAA.astype(np.int)分别用list，np.array

LeeMin_Z·2019-12-12 08:17

Python 字段抽取

start,end)frompandasimportread_csvdf=read_csv('D:\\PDA\\4.6\\data.csv')#修改电话号码的格式df['tel']=df['tel'].astype

正在充电Loading·2019-11-07 04:02

Numpy常用函数

100https://towardsdatascience.com/a-hitchhiker-guide-to-python-numpy-arrays-9358de570121asXXimage=image.astype

高天蒲·2019-10-31 22:44

任意图像尺寸变成目标尺寸（包含相应的boxes的变换）

defimage_preporcess(image,target_size,gt_boxes=None):image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB).astype

tangjunjun·2019-10-24 20:00

numpy：数据类型转换

importnumpyasnpvector=np.array(['0','5','10'])vector=vector.astype(float)print(vector)输出[0.5.10.]vector

程裕强·2019-10-24 10:30

这些有趣的Python库，让你工作效率提升几倍

学习资料以及源码教程资料，可以在群821460695免费获取'''a=np.array(Image.open('test.jpg'))b=[255,255,255]-aim=Image.fromarray(b.astype

嗨学编程·2019-10-16 15:26

numpy+pandas+ matplotlib模块(day18)

目录numpy模块二维数组numpy数组的属性T数组的装置dtype数组元素的数据类型size数组元素的个数ndim数组的维数shape数组的维度大小astype类型转换切片赋值数组的合并通过函数创建numpy

wickyo·2019-10-07 15:00

MySQL一个语句查出各种整形占用字节数及最大最小值的实例

直接上码：select'bigintunsigned'astype,'8'asbytes,~0asmax_num,0asmin_numunionselect'intunsigned','4',~0>>32,0unionselect'mediumintunsigned

·2019-09-24 12:16

TensorFlow结合OpenCV实现手写数字识别

='label'].values.astype(np.float32)y=data['label'].valuesx=x/255.0data=tf.data.Dataset.

奋斗小鹏·2019-09-15 16:49

用 TensorFlow 训练线性模型拟合一条直线的例子

完整代码一、代码分析创建数据：importtensorflowastfimportnumpyasnp#创建100个float32类型的小数，作为训练数据x_data=np.random.rand(100).astype

南淮北安·2019-09-06 19:25

Python数学形态学实例分析

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltsquare=np.zeros((32,32))#全0数组square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1x,y=(32*np.random.random((2,15))).astype

cakincqm·2019-09-06 09:31

一些Numpy用法（二）

>>>Z=np.random.uniform(0,10,10)>>>print(Z-Z%1)>>>print(np.floor(Z))>>>print(np.ceil(Z)-1)>>>print(Z.astype

萧雅的梦·2019-08-21 15:58

python：numpy数组常用的统计函数

[3]:tOut[3]:array([[0,1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10,11],[12,13,14,15,16,17],[18,19,20,21,22,23]])In[4]:t=t.astype

书生_Scholar·2019-08-15 11:47

年度数据统计

defseg(data_input,testday):data_input['TRADE_DT']=data_input['TRADE_DT'].astype('int')now_loc=data_input

夏弘毅·2019-08-13 16:00

tensorboard的使用

importtensorflowastf importnumpyasnp ##preparetheoriginaldata withtf.name_scope('data'): x_data=np.random.rand(100).astype

Charonmomo·2019-07-30 00:00

MXNet半精度（FP16）训练

CUDA9orhighercuDNNv7orhigher2.使用GluonAPI训练和前向推理2.1训练使用cast将网络设置为float16精度进行训练net.cast('float16')data=data.astype

SoftGit·2019-07-11 09:05

利用python将图片手绘化

然后将其转化为灰度图im=Image.open("im.jpg")im=im.convert('L')im.save('灰度.jpg')然后我们要对整个图像取其梯度，然后对图形进行重构a=np.asarray(im).astype

a619398297·2019-07-06 22:43

【CV】numpy 视角下的 image

=np.random.random(3,512,512)topilformatted=((arr-np.min(arr))*255/(np.max(arr)-np.min(arr)+1e-0.5)).astype

鹅城惊喜师爷·2019-07-04 14:20

Python彩色图片转手绘风格

"黑白风格边界的位置比较重相同或相近色彩趋近于白色咯有光源效果"""#读取彩色图片并转化为np数组a=np.array(Image.open(r'114362.jpg').convert('L')).astype

码码的哈士奇·2019-07-04 09:16

使用SparkSQL时使用SQL语句中的COLLECT_SET和后期处理需要注意问题

如：valimo_type_sql="""|SELECTIMO,MMSI,COLLECT_SET(CONCAT_WS("~",ShipType,count))astype_count|FROMagg_table

R_记忆犹新·2019-06-28 16:20

第五周作业

Image.open('E:/python编程/柠檬.jpg'))print(im.shape,im.dtype)imb=[255,255,255]-im#数组运算new_im=Image.fromarray(b.astype

宝妮柴·2019-06-27 13:52

hive之union、union all的列名不统一的记录

但是在hive中，我也是这样想的，于是，我并没有关注列名必须一致，只是关注了列数量一致，这样的话，其实也是可以的，比如：--不同渠道的目标客户量select'sources'astype,sourcesastype_detail

ZhuangYQ丶·2019-06-22 18:26

numpy图片处理

print(im.shape,im.dtype,im.ndim,im.itemsize)print(im.flags)a=[255,255,255]-imnewim=Image.fromarray(a.astype

徐_c90e·2019-06-21 22:09

机器学习--kmeans的基本实现

importnumpyasnpdefloadDataset():a=np.array([(3,4),(3,6),(7,3),(4,7),(3,8),(8,5),(4,5),(4,1),(7,4),(5,5)]).astype

九点前吃饭·2019-06-09 15:31

python或pyspark，sql对一个dataframe，排序并排名

pd.DataFrame({'c1':[5,8,3,3,4,1]})print(data)d1=data.sort_values(by='c1')d1['rank']=d1.rank(method='min').astype

语亦情非·2019-05-16 17:52

tensorflow代码实战1_训练一个线性函数_一个简单的入门程序

0zeVZ8&index=9&frags=wn一、代码importtensorflowastfimportnumpyasnp#createdatax_data=np.random.rand(100).astype

梦回普达措·2019-05-11 19:15

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