astype()

python numpy库学习

numpy的常用函数数组的维度变换.reshape(shape):不改变当前数组，依shape生成.resize(shape):改变当前数组，依shape生成数组的类型变换数据类型的转换：a.astype
平步青云p·2018-09-06 14:48

【python】Tensor和Array对比

.)-1float64转uint8：image.astype(np.uint8){}扩充维度image[np.newaxis,:]tf.expand_dims（image,axis=0）数组拼接np.concatenate
aaon22357·2018-08-29 22:51

Numpy/Pytorch之数据类型与强制类型转换

目录1.数据类型简介NumpyPytorch2.Python的type()函数3.Numpy/Pytorch的dtype属性4.Numpy中的类型转换先聊聊我为什么会用到这个函数（不看跳过）astype
啧啧啧biubiu·2018-08-17 11:19

Numpy简介

:importnumpyasnpIn[2]:array1=np.array([1,2,3,4,5])In[3]:array1Out[3]:array([1,2,3,4,5])In[4]:array1.astype
笨笨的企鹅·2018-08-15 12:57

Pandas学习总结

文件路径有中文或者文件里面有中文字mydata=pd.read_csv(u"例子.csv",encoding="gbk")#gb2312orgb18030Pandas中进行数据类型转换有三种基本方法：使用astype
机器人X·2018-08-14 20:51

torch 常用函数

norm范式importnumpyasnpnp_data=[1,2]torch_data=torch.from_numpy(np.asarray(np_data).astype(np.float32))
ShellCollector·2018-08-07 10:16

dataframe corr() 返回 empty dataframe

IR_CELL_X_ID_CNTobjectIR_CELL_INLISTWITH_IDobjectIR_ID_X_CELL_NOTMAT_DAYSobjectIR_ID_INLISTWITH_CELLobjectdtype:object此时用astype
kissazhu·2018-08-06 17:25

python 将图像转换为灰度图像

python版本3.6.5示例代码：fromPILimportImageimportnumpyasnpa=np.array(Image.open("图片路径").convert('L')).astype
冻梨不是梨·2018-08-06 09:34

Pandas列百分数转化为小数

/electricity_data.xls'data=pd.read_excel(inputfile)data[u'线损率']=data[u'线损率'].str.strip('%').astype(float
灰兔子-刘·2018-08-04 13:01

【机器学习】数据清洗常用的函数汇总

目录数据规整化：合并、清理、过滤1）merge()函数参数----合并数据集2）pandas的value_counts()函数----对Series里面的每个值进行计数并且排序3）astype()--修改列类型
不曾走远~·2018-07-29 14:55

Python Tensorflow学习(持续更新)

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastfx_data=np.random.rand(100).astype
Gipsy_Danger·2018-07-18 15:50

神经网络初试之一sin（x）

np.linspace(-1.0,1.0,300,dtype=np.float32)[:,np.newaxis]noise=np.random.normal(0,0.05,x_data.shape).astype
看不见我呀·2018-07-18 11:39

正确率计算

output:(batch,num_output)float32ndarray#label:(batch,)int32ndarrayreturn(output.argmax(axis=1)==label.astype
这题我会啊·2018-07-17 13:23

pandas高级操作总结

1.pandas中的列的分位数#查看列的分位数importpandasaspd#setcolumnstypemy_df['col']=my_df['col'].astype(np.float64)#computationsfor4quantiles
Jean_V·2018-07-15 22:00

pandas高级操作总结

1.pandas中的列的分位数#查看列的分位数importpandasaspd#setcolumnstypemy_df['col']=my_df['col'].astype(np.float64)#computationsfor4quantiles
Jean_V·2018-07-15 22:00

Pandas修改csv文件某一列的值

importpandasaspddata=pd.read_csv('price.csv',encoding='utf-8',)data[u'buy_place']=data[u'buy_place'].astype
dayday_baday·2018-07-11 16:27

浅谈dataframe中更改列属性的方法

在读取文件时将整数变量读成了字符串,或者需要转换列属性时，通过方法astypePython中举例：dataframe.numbers=dataframe.numbers.astype(float)province.id
zhanshirj·2018-07-10 11:10

莫凡Tensorflow视频学习001 一元线性函数y = w *x + b

importtensorflowastfimportnumpyasnp#createdatax_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data
sxl545·2018-06-27 21:29

TensorFlow多元回归预测房子滞留天数

importpandasaspdimportnumpyasnpimportstatsmodels.formula.apiassmfimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplthouse_data=pd.read_csv('F:\lcl\data1.csv').astype
小木偶-嗯嗯·2018-06-25 14:01

[利用python进行数据分析 书笔记]第4章 NumPy基础：数组和矢量计算

NumPy的ndarray：一种多维数组对象创建ndarraydata.shape表示各维度大小的元组data.dtype表示数组数据类型data.ndim返回维数ndarray的数据类型astype显式地转换其
热心市民Daisy·2018-06-24 16:31

python pandas修改列属性的方法详解

使用astype如下：df[[column]]=df[[column]].astype(type)type即int、float等类型。
Faith_yu·2018-06-09 09:30

Numpy数据类型转换astype,dtype的方法

:arrOut[12]:array([1,2,3,4,5])//该命令查看数据类型In[13]:arr.dtypeOut[13]:dtype('int64')In[14]:float_arr=arr.astype
_silent彦沁·2018-06-09 09:22

Python DataFrame设置/更改列表字段/元素类型的方法

比如笔者想将列表的两个字段由float64设置为int64，那么就要用到DataFrame的astype属性，举例如图：该例列表为“m_pred_survived”字段为“PassengerId”及“Survived
不二科技君·2018-06-09 09:39

PyCharm小技巧：断点调试时在控制台中运行命令

importpylabaspltimportnumpyasnpimg=plt.imread('test.jpg')mean_px=np.mean(img,axis=(0,1))aft=(img-mean_px).astype
数学工具构造器·2018-06-03 00:22

Numpy中ndim、shape、dtype、astype的用法

本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。1.ndimndim返回的是数组的维度，返回的只有一个数，该数即表示数组的维度。
Da_wan·2018-05-31 16:35

Numpy中ndim、shape、dtype、astype的用法

本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。1.ndimndim返回的是数组的维度，返回的只有一个数，该数即表示数组的维度。
Da_wan·2018-05-31 16:35

【python基础】Numpy 数据类型转换

在图像处理过程中，经常会使用数据类型转换，这里推荐numpy的astype函数#示例a=np.array((257,),dtype=np.uint16)print('=================beforeconvert
JianJuly·2018-05-17 10:02

Python 实现图像手绘效果

fromPILimportImageimportnumpyasnpout1=np.asarray(Image.open("D:/pictures/yinghua.jpg").convert('L')).astype
哈特谢普苏特·2018-05-09 15:31

详谈python3 numpy-loadtxt的编码问题

np.loadtxt(filename,#文件名delimiter=',',#分隔符skiprows=1,#跳过第一行dtype=bytes,#数据类型usecols=use_col_index_lst).astype
akon_wang_hkbu·2018-04-29 15:57

Python numpy 点数组去重的实例

8importnumpyasnpfromIPythonimportembed#xy输入，可支持浮点数操作速度很快哦#returnxy去重后结果defduplicate_removal(xy):ifxy.shape[0]<2:returnxy_tmp=(xy*4000).astype
CUG_Bear·2018-04-18 09:32

python dataframe astype 字段类型转换方法

使用astype实现dataframe字段类型转换#-*-coding:UTF-8-*-importpandasaspddf=pd.DataFrame([{'col1':'a','col2':'1'},
伴生伴熟·2018-04-11 09:38

python pandas中DataFrame类型数据操作函数的方法

1）查看DataFrame数据及属性df_obj=DataFrame()#创建DataFrame对象df_obj.dtypes#查看各行的数据格式df_obj['列名'].astype(int)#转换某列的数据类型
LY_ysys629·2018-04-08 15:27

tensorflow如何继续训练之前保存的模型

一：需重定义神经网络继续训练的方法1.训练代码importnumpyasnpimporttensorflowastfx_data=np.random.rand(100).astype(np.float32
by_side_with_sun·2018-04-05 22:45

NumPy/Pandas-目前接触到要用的方法

Numpy：astype:显式转换成其他dtype类型arr.array([1,2,3,4,5])#int-->float64folat_arr=arr.astype(np.float64)#arr.astype
Jamin2018·2018-04-02 20:49

NV21和RGB互相转换的工具

envpython3importcv2importnumpyasnpimportglobdefconvert_fhq(h,w,msg):img_y=np.fromstring(msg[:h*w],dtype='uint8').reshape((h,w)).astype
daojin505·2018-03-29 11:55

莫烦Tensorflow教程（1~14）

一、Tensorflow结构importtensorflowastfimportnumpyasnp#createdatax_data=np.random.rand(100).astype(np.float32
呆呆的猫·2018-03-28 11:15

Numpy笔记

numpy.array(序列)②arange函数：类似range函数，为numpy的内置函数，支持步长·np.arange(first,last,step)（3）astype可以明确的将一个数组的一个dtype
蜕_变·2018-03-24 17:26

非局部均值滤波算法的python实现

#coding:utf8importcv2importnumpyasnpdefpsnr(A,B):return10*np.log(255*255.0/(((A.astype(np.float)-B)**
click726·2018-03-20 14:24

python中用opencv 图像矩阵做一个简单运算

没找到mat，，所以借助py的list创建一个与图片大小相同的矩阵，借助astype（）函数改变其数据类型，然后与cv打开的图片矩阵进行运算，然后查看结果importcv2importnumpyasnpmatrix
9527----到·2018-03-09 19:55

Numpy数据类型转换astype，dtype

1,2,3,4,5])//该命令查看数据类型In[13]:arr.dtypeOut[13]:dtype('int64')//转换数据类型int64->float64In[14]:float_arr=arr.astype
晚霞的眼睛·2018-03-06 19:43

深度学习(七十二)ssd物体检测

np.float32):#计算每个defaultcenter归一化后的坐标，因为是center，所以要加offsety,x=np.mgrid[0:feat_shape[0],0:feat_shape[1]]y=(y.astype
hjimce·2018-03-05 20:59

pandas把dataframe转成Series，改变列中值的类型

使用pd.Series把dataframe转成Seriests=pd.Series(df['Value'].values,index=df['Date'])使用astype改变列中的值的类型，注意前面要有
Paul_Huang_2011·2018-02-21 07:35

python numpy 数据类型转换

pythonnumpy数据类型转换numpy数据类型转换需要调用方法astype()，不能直接修改dtype。
苗小熊·2018-02-07 09:40

HIVE中grouping__id使用场景

createtabletemp.temp_xw_20180127asselect'2018-01'asdt_month,nullastype,12totalunionallselect'2018-01'asdt_month,'收入'astype
jiantianming2·2018-01-28 23:27

HIVE行转列和列转行

unvalid_numfromtest.test_xw_rowtocol数据如下转换要求：行转列需保留列名，如下图方式一：采用unionall的形式selectdt_month,'valid_num'astype​
jiantianming2·2018-01-28 21:26

《动手学深度学习（李沐）》笔记3

frommxnetimportgluonfrommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportautograddeftransform(data,label):returndata.astype
weixin_30408165·2018-01-26 16:00

ndarray元素类型转换、shape变换、元素级运算、矩阵积

image.pngcomplex类型image.pngstring类型image.pngobject类型image.pngunicode类型image.pngboolen类型image.png2、ndarray元素类型转换:使用astype
追梦小乐·2018-01-06 22:02

在tensorfow中曲线的拟合

：#简化调用库名importtensorflowastfimportnumpyasnp#模拟生成100对数据对,对应的函数为y=x*0.1+0.3x_data=np.random.rand(100).astype
chen645096127·2018-01-05 16:36

tensorflow例子-【老鱼学tensorflow】

伪造数据importnumpyasnp#创建100个随机数x_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)#创建最终要模拟的线性公式y_data=x_data
dreampursuer·2018-01-02 09:00

tensorflow学习笔记（3）梯度下降法进行曲线拟合和线性回归

utf-8-*-importtensorflowastfimportnumpyasnp#模拟生成100对数据对,对应的函数为y=x*0.1+0.3x_data=np.random.rand(100).astype
Naruto_Q·2017-12-27 21:26
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