astype()

[TensorFlow] demo1 完整的代码和运行结果

importtensorflowastfimportnumpyasnpx_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.1+0.3
poeticHadoop·2017-12-19 22:09

pyCuda中的坑

不然会出现意想不到的结果如下：#错误的写法a_cpu=np.array([[2,1,3],[2,3,5],[1,2,3]])#正确的写法a_cpu=np.array([[2,1,3],[2,3,5],[1,2,3]]).astype
jian_vv·2017-12-04 13:32

Python数据分析与展示(二)（基于北理MOOC）

数据分析与展示1.1.2ndarray数组的变换对于创建后的ndarray数组，可以对其进行维度变换和元素类型变换a=np.ones((2,3,4),dtype=np.int32)ndarray数组的维度变换astype
Ethan-lau·2017-11-23 22:20

tensorflow初学代码系列一（基于莫烦视频）

seven_year_promise/10126396importtensorflowastfimportnumpyasnp#createdatax_data=np.random.rand(100).astype
YankeeWann·2017-11-20 22:16

将图片转变成手绘图

fromPILimportImageimportnumpyasnpim=np.array(Image.open("D:/11.jpg").convert('L')).astype("float")grad
Vvissions·2017-11-13 22:38

TensorFlow从入门到入门

简单线性回归importtensorflowastfimportnumpy#创造数据x_data=numpy.random.rand(100).astype(numpy.float32)y_data=x_data
CAICAI0·2017-10-27 13:22

二、tensorflow线性拟合实例。

tensorflow，下面开始具体教程：首先创造数据：importtensorflowastfimportnumpasnp**createdata**x_data=np.random.randn(100).astype
paranoid_CNN·2017-10-18 17:45

莫烦tensorflow系列教程学习

+0.3）#-*-coding:gbk-*-importtensorflowastfimportnumpyasnp#生成数据,y=0.1x+0.3x_data=np.random.rand(100).astype
Joliph·2017-10-15 23:02

Numpy数据类型转换astype，dtype

Out[12]:array([1,2,3,4,5]) //该命令查看数据类型 In[13]:arr.dtype Out[13]:dtype('int64') In[14]:float_arr=arr.astype
silent彦沁·2017-09-15 10:05

tensorflow学习——tf.train.Supervisor()与tf.train.saver()

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportoslog_path='ckptdir/'log_name='liner.ckpt'x_data=np.random.rand(100).astype
ei1994·2017-09-12 17:21

tensorflow 学习class1

importtensorflowastfimportnumpyasnp#createdata#TF中大部分的数据都是np.float32的形式，所以astype设置数据类型为float32x_data=
DTAnalystLi·2017-08-29 21:01

Python中int32转int64

用pandas里的astype加上np.int64xybasezhanbi['year']=xybasezhanbi['year'].astype(np.int64)
Blackrosetian·2017-08-24 17:40

那些有趣/用的 Python 库

Imageimport numpy as np a = np.array(Image.open('test.jpg'))b = [255,255,255] - aim = Image.fromarray(b.astype
yolosliu·2017-08-07 00:00

tensorflow实现线下回归、softmax回归、bp神经网络

tensorflow来实现，代码原理如下：#encoding:utf-8importsysimporttensorflowastfimportnumpyasnpx_data=np.random.rand(100).astype
旭旭_哥·2017-08-05 23:41

数学形态学

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltsquare=np.zeros((32,32))#全0数组square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1x,y=(32*np.random.random((2,15))).astype
cakin24·2017-08-05 07:00

Python数据分析常用API整理

随查随用随更新Numpyndarrayndarr1=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])shape大小和形状dtype数据类型astype显式的转换类型不同大小的ndarray也可以运算
shohokuooo·2017-08-01 16:56

TensorFlow学习笔记（四）自己动手求Weights和biases

这里自己构造一些数据，求Weights和biases源码：importtensorflowastfimportnumpyasnp#createdatax_data=np.random.rand(100).astype
Soyoger·2017-07-27 16:35

faster-rcnn 之 bbox_transform_inv(boxes, deltas)

boxes,deltas):ifboxes.shape[0]==0:returnnp.zeros((0,deltas.shape[1]),dtype=deltas.dtype)boxes=boxes.astype
jasonzzj·2017-07-20 15:20

Python-图像的手绘效果

具体代码还没看懂fromPILimportImageimportnumpyasnpa=np.asarray(Image.open("D:/Python/beijing.jpg").convert('L')).astype
Co_zy·2017-07-13 19:56

Python-图像的手绘效果

具体代码还没看懂fromPILimportImageimportnumpyasnpa=np.asarray(Image.open("D:/Python/beijing.jpg").convert('L')).astype
Co_zy·2017-07-13 19:56

那些有趣/用的 Python 库

pipinstallpillowfromPILimportImageimportnumpyasnpa=np.array(Image.open('test.jpg'))b=[255,255,255]-aim=Image.fromarray(b.astype
苏生不惑·2017-07-08 00:00

Python实现手绘功能

fromPILimportImageimportnumpyasnpa=np.asarray(Image.open(r'C:\Users\luopan\Desktop\1.jpg').convert('L')).astype
罗罗攀·2017-06-19 09:00

『pandas』pandas查漏补缺

1、to_numeric在转换数据类型时，会忽略NaN，而astype则在数据中存在NaN时报错，无法转换成功2、用cut函数分箱cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins
lin聪记·2017-06-16 17:17

dataframe

__version__使用astype实现dataframe字段类型转换new_active['next1_rate']=new_active['next1_rate'].astype('float64
cure_py·2017-06-16 15:49

Numpy 字符串处理

首先要先将数组转换为字符串np.ndarray.astype(“str”)当然也可以通过np.chararray()来创建字符串操作方法描述add(x1,x2)Returnelement-wisestringconcatenationfortwoarraysofstrorunicode.multiply
Claroja·2017-06-06 14:16

Pandas dtypes(数据类型)

highlight=astype#selecting-columns-based-on-dtypePandas所支持的数据类型:1.float2.int3.bool4.datetime64[ns]5.datetime64
Claroja·2017-05-23 16:29

pandas数据分析进阶笔记（二）：Numpy

ndarray.astype()用来转换数组的类型，如array.astype(np.int32)，将array的dtype类型转换为int32.切片索引，布尔型索引，花式索引（利用整数数组进行索
To_2020_1_4·2017-05-11 10:10

TensorFlow 莫烦视频学习笔记例子二（一）

CreatedonWedApr1912:30:492017@author:lg同济大学B406"""importtensorflowastfimportnumpyasnpx_data=np.random.rand(100).astype
luoganttcc·2017-04-19 13:52

python pandas修改列属性

使用astype如下：df[[column]]=df[[column]].astype(type)11type即int、float等类型。
Faith_yu·2017-02-21 11:21

python—pandas中DataFrame类型数据操作函数

1）查看DataFrame数据及属性df_obj=DataFrame()#创建DataFrame对象df_obj.dtypes#查看各行的数据格式df_obj['列名'].astype(int)#转换某列的数据类型
LY_ysys629·2017-01-16 11:25

Converting matlab to python reference

1.转换矩阵数据类型（matlab/python_numpy_opencv）img=single(img)img=img.astype(float)2.readmatinpythonimportscipy.ioassiomatfile
DuinoDu·2016-10-17 08:08

TensorFlow学习笔记（6）----TensorBoard_1

importtensorflowastfimportnumpyasnp#Create100phonyx,ydatapointsinNumPy,y=x*0.1+0.3x_data=np.random.rand(1000,1).astype
海上的独木舟·2016-09-14 15:31

Tensorflow——学习笔记（1）

(十分简单，仔细看一定能懂)代码：importnumpyasnp#科学计算importtensorflowastf#导入tensorflow的包x_data=np.random.rand(100).astype
BestRivenZC·2016-09-08 21:39

python dataframe astype 字段类型转换

使用astype实现dataframe字段类型转换#-*-coding:UTF-8-*-importpandasaspddf=pd.DataFrame([{'col1':'a','col2':'1'},
伴生伴熟·2016-08-17 13:11

[bug] numpy.astype(uint8)和opencv imwrite函数的自动数据转换

现象描述：我在实现图像去模糊功能的时候，利用维纳滤波方法，因为对图像进行数字处理之后，其中数据格式变成了float32，其中有一些像素的值小于0或大于255，这个时候我利用numpy中的astype(uint8
LinJM-机器视觉·2016-04-07 21:14

使用if或case when优化SQL

;SELECTid,title,typeFROMtableWHEREtype=2;用if优化#if(expr,true,false)SELECTid,title,type,if(type=1,1,0)astype1
東方海竹·2016-03-29 21:12

使用if或case when优化SQL

;SELECTid,title,typeFROMtableWHEREtype=2;用if优化#if(expr,true,false)SELECTid,title,type,if(type=1,1,0)astype1
java--hhf·2016-03-29 21:00

使用if或case when优化SQL

SELECTid,title,typeFROMtableWHEREtype=2; 用if优化#if(expr,true,false) SELECTid,title,type,if(type=1,1,0)astype1
java--hhf·2016-03-29 21:00

使用if或case when优化SQL

;SELECTid,title,typeFROMtableWHEREtype=2;用if优化#if(expr,true,false)SELECTid,title,type,if(type=1,1,0)astype1
java--hhf·2016-03-29 21:00

将numpy array由浮点型转换为整型

使用numpy中的astype()方法可以实现，示例如下：xOut[20]:array([[5.,4.],[4.,4.33333333],[3.66666667,4.5]])x.astype(int)Out
峰峰jack·2016-03-18 08:19

将numpy array由浮点型转换为整型

使用numpy中的astype()方法可以实现，示例如下：x Out[20]: array([[5.,4.], [4.,4.33333333], [3.66666667,4.5]]) x.astype
elecjack·2016-03-18 08:00

python theano库学习（2）

importnumpy importtheano importtheano.tensorasT rng=numpy.random N=400 feats=784 #astype将D[0]转换为32位浮点型数据
K3832127·2016-01-16 16:00

oraclel列变行（多列变成多行）

rainyspring4540/article/details/50230259这篇是oracle10g的环境数据库结构如图：这里将相同名字的不同分数（不同列）显示在多个行中，形如：sql如下：(selectname,'数学'astype
rainyspring4540·2015-12-09 08:00

mysql列变行（多列变成多行）

竖向为列，横向为行）如图：显然对于a的所有成绩，分布在每个列中，如果我想变成如下形式：由于这里将本来是一行的不同列的数据变成了多行，我个人认为是列变行sql如下：(selectid,name,'数学'astype
rainyspring4540·2015-12-09 07:00

oracle 返回多个结果集

oracle sql部分： 包声明： CREATE OR REPLACE PACKAGE SELECT_LJTQXBYWELLID ASTYPE T_CURSOR IS REF CURSOR;PROCEDURE
·2015-11-07 14:19

python numpy教程

astype(dtype)将一个数组中的元素强转为某一类型例子:>>>x=np.array([1,2,2.5])>>>xarray([1.,2.,2.5])>>>>>>x.astype(int)array
Pwiling·2015-11-01 15:00

Oracle与C#存储过程分页

from emp) t1 where rownum<=10) where rn>=6;   --开发一个包create or replace package tespackage astype
·2015-10-31 13:23

SuperObject TSuperRttiContext.AsType的问题及解决方法

问题是这样的。在我的程序中，我用json存放用户的设置，保存到文件中。当我的程序版本升级时，我往用户的设置中增加了新的Fields。当我从用户的机器中读取老版本的设置时，会出现错误。我的读取与写入代码如下： procedure ReadFromStream<T>(Stream: TStream; var O: T); var CTX:TSuperRttiContext;
·2015-10-30 12:36

oracle分页存储过程

from emp) t1 where rownum<=10) where rn>=6;   --开发一个包create or replace package tespackage astype
·2015-10-21 13:33

获取postgresql字段信息

SELECTcol_description(a.attrelid,a.attnum)ascomment,format_type(a.atttypid,a.atttypmod)astype,a.attnameasname
jjlphp·2015-08-19 09:10
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