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attention
YOLOv9改进 添加可变形注意力机制D
Attention
一、Deformable
Attention
Transformer论文论文地址:arxiv.org/pdf/2201.00520.pdf二、Deformable
Attention
Transformer注意力结构
学yolo的小白
·
2024-03-16 05:06
UPgrade
YOLOv9
YOLO
python
目标检测
pytorch
小白看得懂的 Transformer
Transformer改进了RNN最被人诟病的训练慢的缺点,利用self-
attention
机制实现快速并行。并且Transformer可以增加到非常深的深度,充分
zy_zeros
·
2024-03-12 18:39
python
开发语言
大模型加速与性能对比
大模型加速与性能对比阿里通义千问flash-
attention
加速正常运行通义千问会提示安装flash-
attention
以获得更快的推理速度,缺少这个包并不影响模型运行。
__如风__
·
2024-03-12 11:58
人工智能
语言模型
webpack5高级--01_提升开发体验
提升开发体验SourceMap为什么开发时我们运行的代码是经过webpack编译后的,例如下面这个样子:/**
ATTENTION
:The"eval"devtoolhasbeenused(maybebydefaultinmode
化作繁星
·
2024-03-12 09:56
webpack
webpack
javascript
前端
4D习书之旅——第二章背景管理是团队管理的核心
AMBR流程——背景管理工具你的关注点(
Attention
)加上你的心态(Mindset)影响你的行为(Behaviors)产生你要的结果(results)第一点A:我关注的内容NASA的斯蒂芬.约翰逊认为
小北eric
·
2024-03-06 04:17
Transformer结构介绍和Pyotrch代码实现
站查看更多手把手教学:肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)基本结构介绍Transformer结构是近年来自然语言处理(NLP)领域的重要突破,它完全基于注意力机制(
Attention
Mechanism
肆十二
·
2024-03-03 15:35
Pytorch语法
transformer
深度学习
人工智能
Made In Heaven,LLM要加速了
于是我就尝试在这两个系统上进行加速实验,尝试HuggingfaceDoc中推荐的Flash
Attention
2以及vLLM的Page
Attention
。原理参考L
DisonTangor
·
2024-03-03 12:31
人工智能
transformer
Attention
注意力机制
网上的文章总把
Attention
注意力机制和Transformer模型结合来讲,看起来非常复杂。实际上
Attention
不仅作用于自然语言处理领域,目前已是很通用的技术。
xieyan0811
·
2024-02-25 16:44
每日一词4 shift
意:tochangeasituation,discussionetcbygivingspecial
attention
tooneideaandsubjectinsteadoftothepreviousones
ph2_陈小烦
·
2024-02-24 22:43
10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-
Attention
文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-
Attention
时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发
机器不会学习CSJ
·
2024-02-20 21:59
时间序列预测
算法
网络
matlab
cnn
lstm
深度学习
06基于WOA-CNN-BiLSTM-
Attention
鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法
基于WOA-CNN-BiLSTM-
Attention
鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法鲸鱼智能优化基本原理鲸鱼智能优化算法(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA
机器不会学习CSJ
·
2024-02-20 21:58
数据分类专栏
cnn
分类
深度学习
lstm
matlab
启发式算法
数据分析
08 2024年1月最新优化算法 美洲狮优化算法(PO) 基于美洲狮PO优化CNN-BiLSTM-
Attention
的时间序列数据预测算法PO-CNN-LSTM-
Attention
优先使用就是创新!
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、美洲狮优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、PO-CNN-BiLSTM-
Attention
机器不会学习CSJ
·
2024-02-20 21:58
算法
cnn
lstm
机器学习
人工智能
神经网络
matlab
07基于WOA-CNN-BiLSTM-
Attention
鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的时间序列预测算法
文章目录鲸鱼优化算法CNN卷积神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络
Attention
注意力机制WOA-CNN-BiLSTM-
Attention
鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法
机器不会学习CSJ
·
2024-02-20 21:28
时间序列预测
cnn
算法
人工智能
基于WOA优化CNN-LSTM-
Attention
的回归或时序算法,包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab
01基于WOA优化CNN-LSTM-
Attention
的回归或时序算法,包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab基础知识:基于WOA-CNN-LSTM-
Attention
的数据回归算法是一种利用深度学习技术来进行数据回归分析的方法
机器不会学习CSJ
·
2024-02-20 21:57
算法
深度学习
@(YES)和YES?@1:@0区别何在?
后台人员提供了一个网络请求接口,接口文档如下:接口文档.png使用字典将参数传递过来给后台,移动端提供的参数is
Attention
是BOOL类型,要转换成后台所需要的int类型;因为字典之中键值只能是对象类型
FourV
·
2024-02-20 19:39
【Transformer】Transformer的简单了解:Positional Encoding、Self-
attention
、Batch 与 Layer Norm 等
transformer初了解PositionalEncoding(位置编码)Self-
attention
(自注意力机制)
magic_ll
·
2024-02-20 16:38
transformer
深度学习
【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-
Attention
-CNN-BiGRU数据预测(多输入多输出)【含Matlab源码 3905期】
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
Matlab领域
·
2024-02-20 09:14
matlab
多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-
Attention
长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型
多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-
Attention
长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型目录多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-
Attention
机器学习之心
·
2024-02-20 06:21
时序预测
LSTM
Mutilhead
Attention
长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多变量时间序列预测
【深入理解
Attention
】Transformer的理解和代码实现
1Self-
attention
自注意力机制1.1QKV的理解
attention
和推荐算法有类似之处我们在电商购物平台上输入查询query,然后平台返回商品列表系统会根据query去查找所有相似度高的商品
量子-Alex
·
2024-02-20 05:18
CV知识学习和论文阅读
transformer
深度学习
人工智能
transformer-
Attention
is All You Need(一)
1.为什么需要transformer循环模型通常沿输入和输出序列的符号位置进行因子计算。通过在计算期间将位置与步骤对齐,它们根据前一步的隐藏状态和输入产生位置的隐藏状态序列。这种固有的顺序特性阻止了训练样本内的并行化,这在较长的序列长度上变得至关重要,因为有限的内存限制了样本的批处理大小。相较于seq2seq结构每个时间步的输出需要依赖于前面时间步的输出,这使得模型没有办法并行,效率低,面临对齐问
liaolaa
·
2024-02-20 04:18
transformer
深度学习
人工智能
自然语言处理
transformer-
Attention
is All You Need(二)
transformer中的解码器解码器层每个解码器层根据给定的输入向目标方向进行特征提取,即完成解码过程transformer的解码器也是一个自回归模型,根据编码器的结果以及上一次预测的结果,对下一次可能出现的值进行特征表示。它也是由N层完全相同解码器层堆叠起来的,每个解码器层包括三个子层连接结构:1.第一个子层连接结构是一个多头注意力子层和一个规范化层和残差连接的组合;2.第二个子层连接结构是一
liaolaa
·
2024-02-20 04:45
transformer
深度学习
人工智能
DIN(Deep Interest Network):核心思想+源码阅读注释
论文地址:https://arxiv.org/abs/1706.06978DIN是近年来较为有代表性的一篇广告推荐CTR预估的文章,其中使用的
attention
机制也为使用序列特征提供了新的思路。
小新0077
·
2024-02-20 03:40
深度学习
推荐系统
python
NLP_自然语言处理项目(2):seq2seq_
attention
_机器翻译(基于PyTorch)
1、seq2seq_
attention
_机器翻译seq2seq_
attention
是一种基于神经网络的机器翻译模型,它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。
@硬train一发
·
2024-02-19 18:56
NLP
自然语言处理
机器翻译
pytorch
OLMo论文里的模型结构的小白解析
模型参数量以7B为例,隐藏层为4086,
attention
heads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量,同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值
瓶子好亮
·
2024-02-19 14:08
10天学完OLMo
语言模型
Paged
Attention
: from interface to kernal
1OverviewPaged
Attention
灵感来自于操作系统中虚拟内存和分页的经典思想,它可以允许在非连续空间立存储连续的KV张量。
简vae
·
2024-02-19 14:03
软硬件结合
PIM
for
AI
transformer
gpu算力
Benchmarking PIM-
attention
: A Puncture Experiment on a Real Processing-in-Memory Architecture
一方面,每个请求的键值缓存(KVcache)占用大量的内存,而且会动态增长和收缩,显存容量不足限制了批处理的大小;另一方面,
attention
算法中大量使用访存密集型的GEMV算子,显存带宽成为了系统瓶颈
简vae
·
2024-02-19 14:03
软硬件结合
near
data
processing
PIM
for
AI
transformer
ADHD的思考
ADHD的全称是
Attention
DeficitHyperactivityDisorder,另有别称
Attention
DeficitDisorde
周四兒
·
2024-02-19 13:54
Attention
Is All Your Need论文笔记
Weproposeanewsimplenetworkarchitecture,theTransformer,basedsolelyon
attention
mechanisms,dispensingwithrecurrenceandconvolution
xiaoyan_lu
·
2024-02-19 13:09
论文笔记
论文阅读
【论文精读】BERT
但上述两种策略都使用从左到右的架构,每个token只能处理self-
attention
层中的前一个token,这种限制在将基于微调的方法应用于问答等token级任务时可能非
None-D
·
2024-02-19 12:03
文本生成
bert
人工智能
深度学习
自然语言处理
transformer
Transformer能解释一切吗?
提出Transformer的那篇论文《
Attention
isAllYouNeed》问世已经是六年前的事了。当初的8位论文作者有6人出自谷歌,但到现在大多也已转身寻找新的故事。
软件工匠
·
2024-02-19 12:45
网络
大数据
数据库
编码、理解和实现LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力
原文链接:understanding-and-coding-self-
attention
2024年1月14日自注意力是LLM的一大核心组件。对大模型及相关应用开发者来说,理解自注意力非常重要。
lichunericli
·
2024-02-15 09:27
Transformer
人工智能
语言模型
transformer
Attention
+Transformer学习记录(二)
目录a.注意力机制和自注意力机制的区别b.引入自注意力机制的原因c.计算公式d.代码实现二、Multi-Head
Attention
1.Multi-Head
Attention
的计算2.位置编码三、Transformer
LLC74
·
2024-02-15 08:41
transformer
学习
深度学习
[机器学习]详解transformer---小白篇
1.背景:Transformer是2017年的一篇论文《
Attention
isAllYouNeed》提出的一种模型架构,这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验,并且由于encoder端是并行计算的,
是安澜啊
·
2024-02-15 08:11
深度学习
神经网络
Task6 基于深度学习的文本分类3
Transformer的原理和基于预训练语言模型(Bert)的词表示学会Bert的使用,具体包括pretrain和finetune文本表示方法Part4Transformer原理Transformer是在"
Attention
isAllYouNeed
listentorain_W
·
2024-02-15 07:53
【GRU回归预测】开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元KOA-Multi
Attention
-CNN-GRU数据预测(多输入单输出)【含Matlab源码 3772期】
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
Matlab领域
·
2024-02-14 23:18
matlab
【BO-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
回归预测】基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
matlab科研助手
·
2024-02-14 23:47
神经网络预测
cnn
gru
回归
【CNN-BiGRU-Mutilhead-
Attention
回归预测】matlab实现基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(CNN-BiGRU-Mutilhe
matlab科研助手
·
2024-02-14 23:47
神经网络预测
gru
回归
cnn
基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元BWO-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(BWO-CNN-GRU
matlab科研助手
·
2024-02-14 23:47
神经网络预测
算法
cnn
gru
【CNN-BiGRU-Mutilhead-
Attention
回归预测】基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(CNN-BiGRU-Mutilhe
Matlab科研辅导帮
·
2024-02-14 23:16
预测模型
gru
回归
cnn
【BWO-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
预测】基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(BWO-CNN-GRU
Matlab科研辅导帮
·
2024-02-14 23:16
预测模型
cnn
gru
算法
基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(CNN-GRU-Mutilhead-A
Matlab科研辅导帮
·
2024-02-14 23:16
预测模型
cnn
gru
matlab
【KOA-Multi
Attention
-CNN-GRU回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
【KOA-Multi
Attention
-CNN-GRU回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码文章目录【KOA-Multi
Attention
-CNN-GRU
天天科研工作室
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2024-02-14 23:46
matlab模型预测
KOA
MultiAttention
CNN-GRU
回归
BO-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测MATLAB实现 SCI一区
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
天天Matlab代码科研顾问
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2024-02-14 23:46
预测模型
神经网络
基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制BO-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
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Matlab科研辅导帮
·
2024-02-14 23:46
预测模型
gru
回归
cnn
SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
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前程算法matlab屋
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2024-02-14 23:45
预测模型
matlab
cnn
gru
【GRU回归预测】基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(CNN-GRU-Mutilhead-A
matlab科研助手
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2024-02-14 23:15
神经网络预测
gru
回归
cnn
The Moon and Sixpence(月亮与六便士)-03
ChapterIIIButallthisisbytheway.IwasveryyoungwhenIwrotemyfirstbook.Byaluckychanceitexcited
attention
,andvariouspersonssoughtmyacquaintance.ItisnotwithoutmelancholythatIwanderamongmyrecollectionsofthewor
Phoenixing
·
2024-02-14 22:10
vLLM vs Text Generation Interface:大型语言模型服务框架的比较
通过Paged
Attention
高效管理注意力键和值内存
田猿笔记
·
2024-02-14 05:53
python
知识库
语言模型
人工智能
自然语言处理
【大模型上下文长度扩展】线性偏差注意力 ALiBi
总结论文:https://arxiv.org/pdf/2108.12409.pdf代码:https://github.com/ofirpress/
attention
_with_linear_biases
Debroon
·
2024-02-14 01:50
医学大模型:个性化精准安全可控
人工智能
多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-
Attention
卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(CNN-GRU-Mutilhead
前程算法matlab屋
·
2024-02-13 22:26
预测模型
matlab
cnn
gru
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