auc三维图第51页

信息检索的评价指标 precision recall F1 mAP NDCG MRR ROC

整理自：有一篇比较全的综述信息检索的评价指标多标签图像分类任务的评价方法-mAP信息检索（IR）的评价指标介绍-准确率、召回率、F1、mAP、ROC、AUCLearningtoRankforIR的评价指标

哀酱·2020-09-17 13:00

纹理（全解）

http://www.cnblogs.com/helinsen/archive/2012/08/01/2618539.html纹理是增强计算机生成的三维图像的真实感的有力工具。

sunyong445·2020-09-17 13:49

数据挖掘实践（金融风控）

评价方法为AUC评估模型效果（越大越好）。三、结果提交提交前请确保预测结果的格式与sample_submit.c

Blankit1·2020-09-17 10:17

基于VTK的MFC应用程序开发(2)

重采样是图像处理中的一个常见功能，尤其是在医学图像处理中，一些三维图像数据量非常大，对于内存的要求比较高，在处理时为了时间和空间效率的平衡，对图像进行重采样（降采样）；另外还有的应用如配准中，为了保持图像的维数一致

DolingStudio·2020-09-17 09:56

最简单方法让tomcat跑起php程序

1.下载下载Quercus：http://quercus.caucho.com/2.解压将war包放到webapps目录，tomcat会自动解压。

ysk_xh_521·2020-09-17 03:48

xp初始化系统进程

alg.execsrss.exectfmon.exeexplorer.exelsass.exeservices.exesmss.exespoolsv.exesvchost.exesvchost.exesvchost.exesvchost.exesystemsystemIdleprocesstaskmgr.exewinlogon.exewuauclt.exe

wind035·2020-09-17 02:03

netty源码解读之时间轮算法实现-HashedWheelTimer

解决方案根据GeorgeVarghese和TonyLauck1996年的论文：HashedandHierarchicalTimingWheels:datastructur

weixin_33795833·2020-09-17 02:42

字符串的加密和解密

//#include"stdafx.h"#include#include#includevoidEncrypt(charaucPassword[],charaucResult[]);//加密intunEncrypt

CordingOrSporting·2020-09-17 01:02

OpenGL ES学习笔记（二）——平滑着色、自适应宽高及三维图像生成

首先申明下，本文为笔者学习《OpenGLES应用开发实践指南（Android卷）》的笔记，涉及的代码均出自原书，如有需要，请到原书指定源码地址下载。《Android学习笔记——OpenGLES的基本用法、绘制流程与着色器编译》中实现了OpenGLES的Android版HelloWorld，并且阐明了OpenGLES的绘制流程，以及编译着色器的流程及注意事项。本文将从现实世界中图形显示的角度，说明O

weixin_30362083·2020-09-17 00:00

【机器学习西瓜书阅读笔记】（二）模型评估与选择

目录思维导图为什么要模型评估经验误差与泛化误差过拟合与欠拟合什么是模型评估评估方法调参与最终模型性能度量精度与错误率查准率、查全率与F1ROC与AUC代价敏感错误率比较检验假设检验交叉验证t检验McNemar

浅然言而信·2020-09-17 00:19

45 WebGL在页面上添加hud显示

三维图形程序，尤其是游戏，也经常在三维场景中叠加文本或二维图形信息，以达到HUD的效果。思路：（1）html中添加两个标签，一个用于显示模型的，另一个获取getContext

暮志未晚Webgl·2020-09-16 23:36

关于纹理滤波方式

1、为什么在纹理采样时需要texturefilter我们的纹理是要贴到三维图形表面的，而三维图形上的pixel中心和纹理上的texel中心并不一至（pixel不一定对应texture上的采样中心texel

mikewolf2009·2020-09-16 23:51

匹配URL中年份并替换指定字符串

需求：https://img1.artron.net/auction/2018/art513829/d/art5138291001.jpg替换成https://img1.artron.net/auction

kangsf1989·2020-09-16 23:32

matlab 三维雷达天线波束

编了以下的代码想要形成天线波束方向图的三维图形但运行之后的结果像是一个平面求大神指导clearallf=3e10;lamda=(3e8)/f;beta=2.pi/lamda;n=10;theta1=0:

晗宝宝的管理员·2020-09-16 21:26

编译 Ceph 的时候报错：No rule to make target `erasure-code/jerasure/jerasure/src/cauchy.c', 如何解决

但是，如果从github上取ceph的源码编译，则老实遍不成功，报如下错误：Noruletomaketarget`erasure-code/jerasure/jerasure/src/cauchy.c'

guzyguzyguzy·2020-09-16 20:29

技术笔记：解决Idea中启动Resin,报错：Required file ‘c:\Users\admin\AppData\Local\Temp\cluster-default.xml’ can not

com.caucho.server.resin.Resin-confC:\Users\admin\AppData\Local\Temp\resin.conf-serverapp-0c:\Users\admin

追风筝的Coder·2020-09-16 17:12

【学习】评价指标理解

目录ROC曲线AUCKS曲线P-R曲线准确率（precision）召回率（recall）F1系列ROC曲线ROC的全称是ReceiverOperatingCharacteristicCurve，中文名字叫

ysq96·2020-09-16 17:03

count查询字段出现次数（count（*）和count（字段）区别）

https://www.cnblogs.com/Caucasian/p/7041061.html引用文章select表名别称.名字别称,count(*),表名别称.身份证别称from表名表名别称groupby

乐一不吃糖·2020-09-16 08:36

使用matplotlib绘制三维参数曲线

importmatplotlibasmplfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltmpl.rcParams['legend.fontsize']=10#图例字号fig=plt.figure()ax=fig.gca(projection='3d')#三维图形

cakincheng·2020-09-16 05:17

今天简单的学习了一下布尔运算。

并有二维布尔运算发展到了三维图形布尔运算下面是快捷键放松如果什么也不按的画会直接创建新的图层。一般小的图标都是在一个图层上切出来的。大部分

TsuRi·2020-09-16 04:35

ROC曲线和AUC---------分类模型指标，也可以推广用于目标检测语义分割等等用了分类的网络

目录1.ROC曲线简介2.AUC（ROC曲线的线下面积）3.ROC曲线的优点4.ROC曲线和PR曲线的区别：5.ROC曲线的绘制1.ROC曲线简介ROC曲线从图标上看，是以TPR为纵轴，FPR为横轴的图标

ZJE_ANDY·2020-09-16 04:53

Povray简介

Povray：Persistenceofvisionraytracer(3Drenderer).povray是一款用来创建高质量三维图形的免费开源软件。

stonewf·2020-09-16 03:53

机器学习——特征工程、模型优化

特征工程和优化算法需要掌握的内容1.介绍一下ROC/AUC曲线以及意义2.介绍一下哑编码的计算过程及作用3.介绍一下词袋法和TFIDF的计算过程及作用，并介绍一下词袋法和哑编码的区别与联系4.介绍一下为什么

李柒·2020-09-16 03:41

关于Resin下含传递参数的jsp文件的重定向（rewrite）

id=121的网页实际地址隐藏，更改为：http://192.168.100.1/121.jsp按照某些资料及caucho网站上的参考提示进行WEB-INF/web.xml文件配置如下：index.jsprarapplication

LiceJade·2020-09-16 02:57

Anaconda使用mpl_toolkits的方法

matplotlib已经成为使用python进行科学计算绘图的标准装备，而今天在Anaconda发行版下使用matplotlib提供的mpl_toolkits进行三维图形绘制时，却遇到了问题，mpl_toolkits

琥珀彩·2020-09-16 01:36

Nodejs位操作实现CRC16算法

var_auchCRCHi=newArray(0x00,0xC1,0x81,0x40,0x01,0xC0,0x80,0x41,0x01,0xC0,0x80,0x41,0x00,0xC1,0x81,0x40,0x01,0xC0,0x80,0x41,0x00,0xC1,0x81,0x40,0x00,0xC1,0x81,0x40,0x01,0xC0,0x80,0x41,0x01,0xC0,0x80,0x

13jjyao·2020-09-16 00:22

【分类问题中模型的性能度量(二)】超强整理，超详细解析，一文彻底搞懂ROC、AUC

文章目录1.背景2.ROC曲线2.1ROC名称溯源(选看)2.2ROC曲线的绘制3.AUC(AreaUnderROCCurve)3.1AUC来历3.2AUC几何意义3.3AUC计算3.4理解AUC的意义

进击的AI小白·2020-09-16 00:31

带你十分钟快速入门画图神器 Matplotlib

它包含了大量的工具，你可以使用这些工具创建各种图形，包括简单的散点图，正弦曲线，甚至是三维图形。目录1.

kyle1314608·2020-09-15 22:22

混淆矩阵+F1score+ROC曲线+AUC

文章目录评价指标1例子评价指标2例子混淆矩阵F1scoreROC曲线例子AUC值代码计算评价指标1以下四个可以这样理解，第一个字母代表你预测的对错T/F，第二个字母代表你预测的是正还是负P/N。

cjavacjavacjava·2020-09-15 22:39

机器学习

混淆矩阵、ROC、AUC2.损失函数3.优化器（Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam）image.pngimage.png4.特征缩放：瘦长的椭圆，会导致趋向最值时梯度下降的震荡

dingtom·2020-09-15 22:00

JS写的CRC16校验算法（查表法）

_auchCRCHi=[0x00,0xC1,0x81,0x40,0x01,0xC0,0x80,0x41,0x01,0xC0,0x80,0x41,0x00,0xC1,0x81,0x40,0x01,0xC0,0x80,0x41,0x00,0xC1,0x81,0x40,0x00,0xC1,0x81,0x40,0x01,0xC0,0x80,0x41,0x01,0xC0,0x80

alex0727·2020-09-15 22:16

Kaggle离职员工分析

随机森林探索影响员工离职的主要因素，结果显示，主要因素为工作年限、员工满意度、月平均工作时长、最近一次评估结果、参与项目数量；又分别使用朴素贝叶斯和SVM模型预测员工是否离职，其中随机森林预测准确度最高，AUC

QQi_coding·2020-09-15 22:23

精确率、召回率、F1-score、准确率、AUC、ROC曲线？

查准率、查全率又是精确率(precision)、召回率(recall)F1度量，F1-score越高，说明分类模型越稳健准确率(accuracy)=(TP+TN)/(TP+FN+FP+TN)A把C全部包住，A优于C。与P-R曲线使用查准率、查全率为纵、横轴不同，ROC曲线的纵轴是"真正例率"(TruePositiveRate，简称TPR)，横轴是"假正例率"(FalsePositiveRate，简

浪里个郎aa·2020-09-15 20:24

数据分析（技术方向）面试题

1说一下大数定律和应用场景2数据清理经常用什么库3dataframe和series的区别4数据可视化经常画什么图5说一下AUC值6说一下决策树是怎么生长的7说一下word2vec8写一个sql题

theodorewy·2020-09-15 20:51

奈奎斯特稳定判据的推导与理解

要了解奈奎斯特稳定判据，得谈到复变函数中的Cauchy定理，也就是辐角原理。辐角原理实际上就是画圈圈，这里不详述，请自己参

weixin_30339457·2020-09-15 19:44

ubuntu更换软件源（ＵＥＳＴＣ）

操作前请做好相应备份）查看linux内核版本uname-a查看ubuntu内核版本cat/etc/issueubuntu13.10debhttp://ubuntu.cnssuestc.org/ubuntu/saucymainre

无知之路·2020-09-15 18:46

油田井斜图建设方案(测录井方案)

如何将数据呈现出三维图形，以便直观的观看井眼轨迹、中靶情况？以及如何形象的表达各个井之间的关系？如何绘制三维的邻井图？这里我提供一个方案：使用vrml三维模型语言构建油田【井斜图】。

xdajian·2020-09-15 15:18

测试学习－－云测试平台

转载自infoQ国外主流的云测试平台：XamarinTestCloud(https://xamarin.com/test-cloud/)TestDroid(http://testdroid.com/)SauceLabs

死而无憾的蚂蚁·2020-09-15 15:59

rank_metric: Check failed: preds.Size() == info.labels_.Size() label size predict size not match

问题场景：pythonxgboost进行多分类问题时，会遇到上述问题；问题原因：是多分类时使用的eval_metric不能是auc解决办法：需要更改为mloglossxgboost参数配置：params

myourdream2·2020-09-15 14:21

tensorflow2.0利用keras 打印AUC指标

keras中没有对AUC的定义，需要我们自己定义：x=np.linspace(-6,6,200)y=np.array([0.0]*100+[1.0]*100)state=np.random.get_state

楓尘林间·2020-09-15 13:05

使用ifstream和getline读取文件内容

[Everyonegasps.]Auctioneer:Sir,that'snotanumber.数据读取，测试。

yfh024·2020-09-15 12:20

DirectX11学习笔记

也称为平滑阴影；二、三维图元：Direct3D中。使用三角形组成大多数的多边形，由于三角形的三个顶点一定是共面的。

weixin_34301132·2020-09-15 12:47

R语言ggplot2绘制分组箱型图和分组柱状图

需求论文中常见的分组箱型图和分组条形图可以直观的比较方法的效果，以一个图显示多个方法在多个数据集上的AUC或AUPR。

不知取啥名的7元·2020-09-15 08:12

Matlab三维绘图plot3按二维数组分类区分颜色

目的：将matlab二维数组通过plot3形象的三维图表达成果图如上图所示，黑色的线，红色的线和绿色的线分别代表数据集中的三个标签类别，横轴代表样本总数90个（图中没有截全，只能看到40左右），纵轴代表每个样本的长度

她笑暖了冬天·2020-09-15 05:56

【CTF】32位/64位dlresolve最全总结（无地址泄露执行one_gadget）

目标：利用dl_resolve执行libc内任意gadget（不需泄露libc地址）实验代码下载地址：https://github.com/bsauce/CTF/tree/master/dl_resolve

bsauce·2020-09-15 05:24

resin3 jsp预编译

在conf文件夹下的app-default.xml文件中添加如下代码：com.caucho.jsp.JspPrecompileListenerjspjspx

lx83350475·2020-09-15 05:23

目标检测以及分类任务中的评价指标（roc，auc，map等）

我们在分类任务中经常用ROC曲线与AUC来衡量分类器的好坏。在理解之前，我首先介绍一下混淆矩阵。混淆矩阵在二分类问题上，真实类别分为：F：反例；T：正例；预测类别：P：正例；N：反例。

小小小绿叶·2020-09-15 05:10

Isotonic Regression 校准

在这样的流程下，不断优化模型，如果在测试集上取得了较高的准确率、召回率、F-score或者AUC后，那事情就结束了吗，模型的输出结果是符合需要

罗伦·2020-09-15 04:03

项目工作总结篇

1.二维/三维图像处理算法研发（2012/03–至今）项目描述：该项目包含众多图像处理算法的研发，主要有以下几个方向1.二维图像处理研发平台的产品(视频客流统计/行人电子琴/人脸识别/增强现实等)；2.

fxl_ThreeWater·2020-09-15 00:51

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