auc三维图第52页

java生成pdf，基于html生成pdf，基于freemarker生成pdf

Jc_·2020-09-14 23:07

正确率/精度（precision）,召回率（recall）,F1-score，ROC 曲线，AUC值

正确率/精度（precision）,召回率（recall）,F1-score，ROC曲线，AUC值1.正确率（precision）=TP/(TP+FP)真正正确的在所有判断为正确的比例。

Amberrr-L·2020-09-14 23:39

转 Android监听键盘弹出收起

原文：https://blog.csdn.net/auccy/article/details/80664234开发中需要在Activity中监听Android设备的软键盘弹起与关闭，Android貌似没有提供相关的的监听

ink_s·2020-09-14 22:42

Spark上如何做分布式AUC计算

by王犇20160115AUC是分类模型常用的评价手段，目前的Sparkmllib里面evaluation包中所提供的auc方法是拿到了roc曲线中的各个点之后再进行auc的计算，但是实际应用场景中（以逻辑回归为例

yihucha166·2020-09-14 21:12

Resin FAQ

ResinFAQ集锦{blueski.jsp备注：本文来自FrontJSP.com.cn的FAQ系统截止的版本是resin1.22000/12}Resin中的libcaucho.sonotfound错误

mengxuwq·2020-09-14 19:33

java 使用itextpdf工具实现HTML转PDF文件

com.itextpdfitextpdf5.5.9com.itextpdf.toolxmlworker5.5.9com.itextpdfitext-asian5.2.0org.xhtmlrendererflying-sauc

Michean·2020-09-14 18:26

可视化工具 VTK 简介

简介概述特点框架结构概述VTK1(visualizationToolkit)可视化类库是一套免费的、源代码公开的软件工具包，是美国Kitware公司基于面向对象的编程技术设计和开发的，可用于图像处理、三维图形学及可视化程序设计

seekzzh·2020-09-14 16:03

SQL查询返回数据多列，保存在list中时，怎么取值

SQL：selectDISTINCTa.as_idasid,a.as_subjectnumassubjectnumfromPm_Announcementsubjectinfoawherea.as_Auctiontimelike

是夜色太荒芜·2020-09-14 14:41

Lua之Web编程：像Node.js一样写Lua应用：Luvit

给那些习惯使用Lua的开发者一个机会向写Node.js一样用Lua进行开发，它是Lua的Node.js.在Gitlab上，项目的描述对于Luvit是这样描述的：Lua+libUV+jIT=pureawesomesauce

淼叔·2020-09-14 14:35

Launcher分析3

结合前面两章，通过序列图大概看下launcher启动从application看起从LaucherActivity看从上面可以看出主要是startloader，回调为launcher，application

JackLam·2020-09-14 14:52

对accuracy、precision、recall、F1-score、ROC-AUC、PRC-AUC的一些理解

最近做了一些分类模型，所以打算对分类模型常用的评价指标做一些记录，说一下自己的理解。使用何种评价指标，完全取决于应用场景及数据分析人员关注点，不同评价指标之间并没有优劣之分，只是各指标侧重反映的信息不同。为了便于后续的说明，先建立一个二分类的混淆矩阵，以下各参数的说明都是针对二元分类1.准确率accuracy准确率：样本中类别预测正确的比例，即准确率反映模型类别预测的正确能力，包含了两种情况，正例

hgz_dm·2020-09-14 14:49

五、柯西-施瓦茨不等式及应用

1.柯西-施瓦茨不等式假设且不为0，那么当且仅当时该不等式称为柯西-施瓦茨不等式，CauchySchwarzInequality，其表示的是向量的点积与向量的长度之间的关系。

老青蛙嘎嘎嘎·2020-09-14 14:50

MySQL 定时任务

.开启evevt功能SETGLOBALevent_scheduler=1;--1.1创建event要调用的存储过程test_statusdelimiter//dropprocedureifexistsauction_sho

@morrow·2020-09-14 12:36

ROC曲线的理解与绘制

首先，在试图弄懂AUC和ROC曲线之前，一定要彻底理解混淆矩阵的定义！

若爱我菲、·2020-09-14 10:43

Ubuntu 使用emacs+auctex编译tex文档

然后安装auctex由于我下载安装了texlive2008,而没有使用源里的旧版本，所以不能直接apt-getinstallauctex了，因为这样会要求你从源里安装texlive。下载安装之。

guanggY·2020-09-14 10:23

centos6.6 64位安装cuda6.5

安装要先禁掉nouveau驱动：1.在配置文件中禁用nouveauvi/etc/modprobe.d/blacklist.conf添加：blacklistnouveauCentOS7:vim/usr/lib

DONG0240·2020-09-14 10:11

机器学习模型优化中常见问题和解决思路

模型优化中常见问题和解决思路1训练集上欠拟合，auc等度量指标不佳训练集上欠拟合一般是由于数据中特征或模型无法充分刻画预测的目标导致。

正行天下·2020-09-14 02:28

卷积神经网络——第一周卷积神经网络基础——第三部分

上节课，我们已经讲了如何通过两个过滤器卷积处理一个三维图像，并输出两个不同的4×4矩阵。假设使用第一个过滤器进行卷积，得到第一个4×4矩阵。使用第二个过滤器进行卷积得到另外一个4×4矩阵。

满天星._·2020-09-14 00:47

GIS的框选范围查询

开发工具与关键技术:SuperMapiDesktop9DGIS作者：杨泽平撰写时间：2020、5、12SuperMapGIS的二次开发，学习了一些是三维图形、3D模型、制作地图、还有二维图形的基于JavaScript

哆啦。猫·2020-09-13 23:03

Jenkins + Saucelabs+ Curl上传被测app 到saucelabs storage

背景由于测试代码是运行在saucelabs的VM平台的，所以需要把被测app放在你指定位置如：http://appium.s3.amazonaws.com/TestApp6.0.app.zip当然也是可以的

TesterProfessor·2020-09-13 23:26

Ubuntu14.04 使用virtualbox 安装win7

，那就下个最接近的Ubuntu13.04("RaringRingtail")/13.10("SaucySalamander")吧！直接点击用浏览器下载，发现速度奇慢无比，66M的文件要下1个小时

taqrmh·2020-09-13 19:02

OpenGL DC RC关系

Windows下用GDI作图必须通过设备上下文（DeviceContext简写DC）调用相应的函数；用OpenGL作图也是类似，OpenGL函数是通过"渲染上下文"（RenderingContext简写RC）完成三维图形的绘制

kkk328·2020-09-13 15:20

MATLAB05:绘制高级图表

目录二维图表折线图对数坐标系图线双y轴图线极坐标图线统计图表直方图柱状图饼图阶梯图和针状图:绘制离散数字序列其它统计图表绘制图形三维图表二维图与三维图间的关系二维图转为三维图三维图转换为二维图三维图的绘制绘制三维图前的准备工作

onejuliar·2020-09-13 15:12

android应用桌面图标不更新的问题

今天做程序的时候，在更换ic_laucher之后，发现桌面上的图标死活不变成新的，但应用里面标题上的图标和手机里应用列表的应用都更新了。

DoraCoin·2020-09-13 15:44

在模仿中学习进步

因为自己主要对三维图形引擎,人工智能算法

dotnet90·2020-09-13 11:19

matlab三维图meshgrid和surf函数

三维平面图第一步：确定x,y范围，例如画一个抛物线沿z轴旋转得到的平面，x的取值为-3到3y的取值为-4,4第二步：用meshgrid()函数的得到在x,y平面的对应点第三步：根据公式求出z对应的值第四部：用函数surf（X,Y,Z）来画出对应三维平面>>x=-3:1:3x=-3-2-10123>>y=-4:1:4y=-4-3-2-101234>>%第二步%>>[X,Y]=meshgrid(x,y

Spider_man_·2020-09-13 11:03

ZiSeoi 的西瓜书笔记（二）：第二章模型评估与选择

ZiSeoi的西瓜书笔记（二）：第二章模型评估与选择文章目录ZiSeoi的西瓜书笔记（二）：第二章模型评估与选择经验误差与过拟合评估方法留出法交叉验证法自助法调参性能度量错误率和精度查准率、查全率和F1ROC与AUC

ZiSeoi·2020-09-13 10:33

透视投影的原理和实现

1概述在计算机三维图像中，投影可以看作是一种将三维坐标变换为二维坐标的方法，常用到的有正交投影和透视投影。正交投影多用于三

wongstar·2020-09-13 09:29

根据 FreeMarker 模板导出 PDF 文件 (基于 Spring Boot)

根据FreeMarker模板导出PDF文件pom.xml文件添加依赖org.xhtmlrendererflying-saucer-pdf-openpdf${flying-saucer.version}org.freemarkerfreemarker

sai_simon·2020-09-13 08:22

ECSHOP二次开发文档【文件结构说明和数据库表分析】

Betaupload的目录┣activity.php活动列表┣affiche.php广告处理文件┣affiliate.php生成商品列表┣article.php文章内容┣article_cat.php文章分类┣auction.php

crx05·2020-09-13 08:05

判断APP是启动方式

application参数用来获取应用程序的状态、变量等，值得注意的是字典参数：(NSDictionary*)launchOptions，该参数存储程序启动的原因1.若用户直接启动，lauchOptions

x1198928367·2020-09-13 07:39

全面梳理：准确率,精确率,召回率,查准率,查全率,假阳性,真阳性,PRC,ROC,AUC,F1

二分类问题的结果有四种：逻辑在于，你的预测是positive-1和negative-0，true和false描述你本次预测的对错truepositive-TP：预测为1，预测正确即实际1falsepositive-FP：预测为1，预测错误即实际0truenegative-TN：预测为0，预测正确即实际0falsenegative-FN：预测为0，预测错误即实际1【混淆矩阵】直观呈现以上四种情况的样

倔强超·2020-09-13 05:40

关于AUC和ROC曲线的理解

http://blog.csdn.net/dinosoft/article/details/43114935http://my.oschina.net/liangtee/blog/340317

python_new·2020-09-13 02:02

机器学习（python代码）：训练四种学习算法并输出auc

**不多说，直接上代码，为了防止直接抄而不是为了学习，我决定把相关的库就不放上去了，自己上网搜索库中包含的方法即可defload_data():data=pd.read_csv()#需要输入相关文件路径，如果是其他文件的需要查询pandas的read_其他格式lable=pd.read_csv()data_lable=data.merge(lable,how="left",on="USRID")d

cav komed·2020-09-13 01:42

OpenGL ES 之OpenGL ES 1.X的渲染管线

本文图片和内容来自OpenGLES是OpenGL三维图形API的子集，主要针对手机等嵌入式设备。

张广木·2020-09-13 00:47

OpenGL ES基本概念介绍

基本概念OpenGL定义了一个跨编程语言的，跨平台的编程接口的规格，是一个性能卓越的三维图形标准。OpenGL是一个专业的图形程序接口，是一个功能强大，调用方便的底层图形库。

iteye_17686·2020-09-13 00:06

如何看ROC，LIFT，PR，KS曲线

ROC曲线下面的面积为AUC(areaundercurve)，其面积越大则分类的性能越好，理想的分类器auc=1。一般AUC>0.8分类器还可以。图来自

这孩子谁懂哈·2020-09-13 00:32

三维图形的平移，旋转与错切

1、平移变换三维图形的平移变换可以描述为：%%圆的平移，x加1，y加1，z+1clc;clearall;figure(1);axisequal;sphere(50);%球由50*50个面组成[xyz]=

Gallerghers·2020-09-12 23:44

关于ROC和AUC

介绍ROC曲线和AUC，下面这篇博客是我看到的解释得最好的一篇：https://www.douban.com/note/284051363/下面这篇则介绍了在ROC图上不同位置的点有什么意义（见其章节2.3ROC

蜜糖与砒霜·2020-09-12 22:48

Open GL常见专用名词的记录

OpenGLES(OpenGLforEmbeddedSystems)是OpenGL三维图形API的⼦集，针对手机、PDA和游戏主机等嵌入式设备而设计，去除了许多不必要和性能较低的API接口。

Riseboy·2020-09-12 22:53

机器学习评估指标AUC与Precision、Recall、F1之间的关系

目录数学推导实验说明实验一实验二实验代码实验结果总结AUC、Precision、Recall、F1等都是机器学习中常用的模型评估指标，本文通过数学推导和实验结果探讨AUC与Precision、Recall

yftadyz·2020-09-12 21:51

Pandas：综合练习

df['Auctionwinningrate']=df1['Totalnumberoflicenseissued']/df['Tota

年迈的小辣鸡·2020-09-12 21:57

DIN(Deep Interest Network of CTR) [Paper笔记]

评价指标按照user聚合样本，累加每个user组的sum(shows*AUC)/sum(shows)。pape

weixin_34200628·2020-09-12 20:23

如何在Excel中添加自定义函数（以计算AUC为例）

Excel是一个常用的数据记录与统计的工具，但是我们所熟知的可能仅仅是它的表格，画直方图等功能。它其实还有更为强大的功能，即添加自定义函数，方便自己统计。下面为简单的介绍，以Excel2016为例：1、首先确保开发工具视图打开了，点击【文件】——>【选项】——>【自定义功能区】——>勾选【开发工具】2、点击【开发工具】——>点击【visualBasic】（用的是VB语言）然后会跳出一个界面，选择【

npkhgl·2020-09-12 19:14

使用Python+VTK实现三维模型的显示和切割（面绘制）

Python版本完成面绘制已经模型的切割会使用的模块介绍1、读取二维图片序列完成面绘制详情见读取二维序列显示2、vtk.vtkOutlineFilter()介绍这个空间就相当于生成渲染模型的轮廓线，比如三维图像大小为

派大星爱学习·2020-09-12 19:42

STA基本方法（一）时序路径的分析方法

始出发点触发器FF0称为数据发射触发器（lauchflip-flop）,终止点触发器FF1称为数据捕获器（captureflip-flop）。

Andy_ICer·2020-09-12 18:09

VNET原理与实现（1）

神经网络什么的早就不是新概念了，不过学了这么久，还一直在二维图像上打转，所以今天开始入手三维图像分割，先从可爱的VNET开始吧，从胖嘟嘟的外形看，这应该是个软柿子，那就试着捏一捏吧，Letsgo！

海盗pk武龙·2020-09-12 18:31

在地图上加载本地的三维控件

而判断三维控件是否加载可以在标签里加空的，然后用trycatch捕获异常，confirm("你尚未安装三维图形插件,是否安装?")

九江妇幼保健院信息科-张磊·2020-09-12 18:55

准确率-召回率，击中率-虚警率，PR曲线和mAP，ROC曲线和AUC

转自：http://blog.csdn.net/wangzhiqing3/article/details/9058523在信息检索、分类体系中，有一系列的指标，搞清楚这些指标对于评价检索和分类性能非常重要，因此最近根据网友的博客做了一个汇总。准确率、召回率、F1信息检索、分类、识别、翻译等领域两个最基本指标是召回率(RecallRate)和准确率(PrecisionRate)，召回率也叫查全率，准

一颗行走的大白菜·2020-09-12 16:47

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