backward

torch.autograd.backward中的参数问题

torch.autograd.backward(variables,grad_variables=None,retain_graph=None,create_graph=False)给定图的叶子节点variables
coordinate_blog·2017-12-30 19:30

Python模块之turtle使用大全！

turtle.pendown()#放下画笔turtle.penup()#抬起画笔turtle.pensize(int)#设置画笔宽度，值为整数型turtle.forward(float)#讲话比向前移动一定的角度turtle.backward
haeasringnar·2017-12-26 15:32

volatile 和 requires_grad在pytorch中的意思

Backward过程中排除子图pytorch的BP过程是由一个函数决定的，loss.backward()，可以看到backward()函数里并没有传要求谁的梯度。
qq_27292549·2017-12-10 22:01

绘图库_turtle

图形绘制库turtle库绘制函数turtle.forward(distance)默认起点为窗口正中心，向右为前turtle.backward(distance)turtle.right(degree)turtle.left
Dif3371·2017-12-07 19:27

绘图库_turtle

图形绘制库turtle库绘制函数turtle.forward(distance)默认起点为窗口正中心，向右为前turtle.backward(distance)turtle.right(degree)turtle.left
Dif3371·2017-12-07 19:27

pytorch入门（二）——自动求导函数

requires_grad=True)其中变量x会有一个grad空间y=x+1print(y.grad_fn)y会有一个grad_fn空间2、反向传播求导1）输出结果为一维时z=y*y*3out=z.mean()out.backward
仲夏199603·2017-12-06 11:17

PyTorch学习总结(二)——基于torch.utils.ffi的自定义C扩展

接下来你可以找到一个模块的forward和backward函数的实现，其主要实现输入相加的功能。在你的.c文件中，你可以使用#include和#include指令来分别包含TH及THC。
manong_wxd·2017-12-05 14:28

A trap of parameter ‘size_average’ in pytorch 详解

2,2),requires_grad=True)target=Variable(torch.Tensor([[3,3],[3,3]]))output=loss(input,target)output.backward
IAMoldpan·2017-12-01 21:54

对pytroch中torch.autograd.backward的思考

反向传递法则是深度学习中最为重要的一部分，torch中的backward可以对计算图中的梯度进行计算和累积这里通过一段程序来演示基本的backward操作以及需要注意的地方>>>importtorch>
IAMoldpan·2017-11-29 16:37

python可以玩的海龟（turtle）画图软件

我们先设置一下基本的属性：1,运动属性forward(d)向前移动距离d代表距离backward(d)向后移动距离d代表距离right(degree)向右转动多少度left(degree)向左转动多少度
科研路上的小曹·2017-11-12 20:58

Pytorch入门学习（八）-----自定义层的实现（甚至不可导operation的backward写法）

总说虽然pytorch可以自动求导，但是有时候一些操作是不可导的，这时候你需要自定义求导方式。也就是所谓的“Extendingtorch.autograd”.官网虽然给了例子，但是很简单。这里将会更好的说明。#扩展torch.autogradclassLinearFunction(Function):#必须是staticmethod@staticmethod#第一个是ctx，第二个是input，其
Hungryof·2017-10-25 20:48

Python turtle库入门小练习

penup()提起画笔，与pendown()配对使用pensize(width)设置画笔线条的粗细为指定大小表2：turtle库的画笔运动的函数（共13个）函数描述forward()沿着当前方向前进指定距离backward
winycg·2017-09-17 15:24

[USACO06FEB]数字三角形Backward Digit Su…

题目描述31244367916有这么一个游戏：写出一个1～N的排列a[i]，然后每次将相邻两个数相加，构成新的序列，再对新序列进行这样的操作，显然每次构成的序列都比上一次的序列长度少1，直到只剩下一个数字位置。现在想要倒着玩这样一个游戏，如果知道N，知道最后得到的数字的大小sum，请你求出最初序列a[i]，为1～N的一个排列。若答案有多种可能，则输出字典序最小的那一个。当无解的时候，请什么也不输出
Stockholm_Sun·2017-08-23 10:11

caffe中backward过程总结

backward是利用代价函数求取关于网络中每个参数梯度的过程，为后面更新网络参数做准备。
向阳+·2017-07-22 21:15

Softmax层解析

SoftmaxWithLossLayer，这里我们仅仅讲讲Caffe的SoftmaxLayer定义输入在Caffe的世界里，每一层的输入叫做Bottom，输出叫做Top，而Caffe的Forward就是通过Bottom计算Top的过程，而Backward
懒人元·2017-07-18 21:01

PyTorch中的backward

接触了PyTorch这么长的时间，也玩了很多PyTorch的骚操作，都特别简单直观地实现了，但是有一个网络训练过程中的操作之前一直没有仔细去考虑过，那就是loss.backward()，看到这个大家一定都很熟悉
SherlockLiao·2017-07-10 22:38

Pytorch学习笔记（三）

(6)在Pytorch中实现自己定义的层：在Pytorch中实现自己定义的层需要继承torch.autograd.Function类，然后实现其中的forward和backward方法，代码如下所示：#
kongshuchen·2017-05-16 00:27

RNN 的训练

那这篇Blog就是专为那些已经会forward-pass,backward-pass,和SGD但不太理解BPTT的朋友准备的。注意：在本文中所有RNN均指代VanillaRecurrentNuero
nezha92·2017-05-13 10:45

layer

enumLAYER_TYPEtype层的类型enumACTIVATIONactivation激活函数类型COST_TYPEcost_type代价函数类型void*forward(...)前馈函数指针void*backward
陈继科·2017-05-03 20:10

Pytorch学习入门（二）--- Autograd

如果是第一个运算节点，显然.creator是空，.grad只有调用.backward时候
Hungryof·2017-04-30 17:28

Linux Thermal Framework简述

(非原创，引用，入门阅读)源码位置：kernel3.18/include/linux/thermal.hdrivers/thermal/thermal_core.cdrivers/thermal/backward_compatible.cLinuxThermal
tiger桂·2017-04-27 17:11

Caffe源码解读（十一）：自定义一个layer

my_neuron_layer.hpp-重新Layer名的方法：virtualinlineconstchar*type()const{return“MyNeuron”;}-如果只是需要cpu方法的话，可以注释掉forward/backward_gpu
August26_cwx·2017-04-25 23:20

Tensorflow实战7：实现AlexNet卷积神经网络及运算时间评测

之前已经介绍过了AlexNet的网络构建了，这次主要不是为了训练数据，而是为了对每个batch的前馈（Forward）和反馈（backward）的平均耗时进行计算。
Felaim·2017-03-31 12:25

Caffe解读（三）

Caffe学习（三）Caffe梳理layer.hpp中：Forward和Backward对应前向计算和反向更新，输入统一都是bottom，输出为top，其中Backward里面有个propagate_down
cookie_234·2017-03-25 10:47

Caffe最优求解过程及I/O模块

solver的主要作用就是交替调用前向（forward)算法和后向（backward)算法来更新参数，实际上就是一种迭代的优化算法。在每一次的迭代过程中，solver做了这几步工作
sixfold_yuan·2017-02-27 14:18

redis3.0.7源码阅读(七)redis跳跃表

ZSETsuseaspecializedversionofSkiplists*/typedefstructzskiplistNode{//成员对象robj*obj;//分值doublescore;//后退指针structzskiplistNode*backward
带鱼兄·2017-01-08 20:05

pooling mean max 前向和反向传播

backward的时候，把一个值分成四等分放到前面2x
junmuzi·2016-11-17 20:24

洛谷 P1118 [USACO06FEB]数字三角形Backward Digit Su…

题目描述观察下面的数字金字塔。写一个程序来查找从最高点到底部任意处结束的路径，使路径经过数字的和最大。每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点。738810274445265在上面的样例中,从7到3到8到7到5的路径产生了最大输入输出格式输入格式：第一个行包含R(1#include#include#include#include#include#definelllonglong#defineM
我要吃熊猫·2016-11-09 15:47

洛谷 P1118 [USACO06FEB]数字三角形Backward Digit Su…

题目描述FJandhiscowsenjoyplayingamentalgame.Theywritedownthenumbersfrom1toN(1#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intn,sum;intd[50];intp[50];intdp[50];intz;voiddfs(intt,intl,ints){d[t
---Panda·2016-10-27 19:19

[8] ffmpeg + SDL2 实现的视频播放器「快进、快退」

相关知识：ffmpeg的一些define：AV_TIME_BASE:1000000AV_TIME_BASE_Q:(AVRational){1,AV_TIME_BASE}AVSEEK_FLAG_BACKWARD
i丶scream·2016-10-11 13:06

xCode快捷键

ctrl+⌘Command+↓2.代码缩进左缩进command+[右缩进command+]3.代码编辑（选中代码）control＋F:向右选中一个字符（forward）control＋B:向左选中一个字符（backward
骑着骆骆去看海·2016-10-04 11:49

|洛谷|DFS|P1118 [USACO06FEB]数字三角形Backward Digit Su…

http://www.luogu.org/problem/show?pid=1118每个数用的次数构成杨辉三角，用的次数i*排列i的所有和等于sum就行STL只能80分，估计DFS全排序能AC#include#include#include#include#definems(i,j)memset(i,j,sizeofi);usingnamespacestd;intc[20][20];inta[20
NotFound1·2016-10-02 23:46

|洛谷|DFS|P1118 [USACO06FEB]数字三角形Backward Digit Su…

http://www.luogu.org/problem/show?pid=1118每个数用的次数构成杨辉三角，用的次数i*排列i的所有和等于sum就行STL只能80分，估计DFS全排序能AC#include#include#include#include#definems(i,j)memset(i,j,sizeofi);usingnamespacestd;intc[20][20];inta[20
NotFound1·2016-10-02 23:46

动手写一个Caffe层：矩阵相乘Matmul

动手写一个Caffe层：矩阵相乘Matmul背景实现前向传播实现后向传播实现backward推导小结背景最近在研究chainer网络的caffe实现，顺便也体验一下caffe。
妙木山大汉·2016-08-18 15:14

centos命令行常用快捷键

BreakCtrl+a光标移动到行首（aheadofline），相当于通常的Home键Ctrl+e光标移动到行尾（endofline）Ctrl+f光标向前（forward）移动一个字符位置Ctrl+b光标往回（backward
looksun·2016-08-11 18:58

【深度学习】之Caffe的solver文件配置

sovler的主要作用就是交替调用前向传导和反向传导(forward&backward)来更新神经网络的连接权值，从而达到最小化loss，
czp0322·2016-08-09 12:17

STL算法之 copy、copy_backward、copy_n

这些函数都定义在stl_algobase.h里面，使用时只需要包含algorithm头文件就行。copy:STL的SGI版本中的copy函数声明如下：templateinlineOutputIteratorcopy(InputIteratorfirst,InputIteratorlast,OutputIteratorresult);该函数完成的功能：把[first,last)区间的元素拷贝到以re
Chengzi_comm·2016-07-20 23:46

GeekBand C++ Week8 notes

Week8Notes变易算法：copy:对象拷贝templateinlineOutItcopy(InIt_First,_InIt_Last,_OutIt_Dest)Copy_backward：少一个参数
古来征战几人回·2016-07-05 02:59

caffe学习笔记1 SGD solver

solver是caffe中一个很重要的概念，简单来说solver通过不断forward和backward计算梯度，用计算得到的梯度对模型进行优化，更新深度神经网络各层的参数，使得loss最小以使模型更好地拟合数据
CS蜗牛·2016-06-15 19:52

（Caffe，LeNet）反向传播（六）

本文地址：http://blog.csdn.net/mounty_fsc/article/details/51379395本部分剖析Caffe中Net::Backward()函数，即反向传播计算过程。
沤江一流·2016-05-31 10:03

caffe中forward过程总结

   caffe中最重要的两个部分就是forward和backward的过程，farward是根据输入数据正向预测输入属于哪一类；backward是根据输出的结果求得代价函数，然后根据代价函数反向求去其相对于各层网络参数的梯度的过程
Buyi_Shizi·2016-05-26 11:24

POJ3187 Backward Digit Sums 全排列经典题目

BackwardDigitSumsTimeLimit: 1000MS MemoryLimit: 65536KB 64bitIOFormat: %I64d&%I64uDescriptionFJandhiscowsenjoyplayingamentalgame.Theywritedownthenumbersfrom1toN(1 #include #include #include usingname
wuxiushu·2016-05-11 21:00

POJ 3187：Backward Digit Sums（dfs）

原题地址：点击打开链接题意：如对于n=4，sum=16，输出序列3124（为满足的序列中字典序最小的数列）                    3      1      2      4                        4      3      6                            7      9                              
luoluozlb·2016-05-07 11:00

POJ 3187- Backward Digit Sums（DFS+全排列）

E- BackwardDigitSumsTimeLimit:1000MS     MemoryLimit:65536KB     64bitIOFormat:%I64d&%I64uSubmit Status Practice POJ3187Appointdescription: SystemCrawler (2016-05-02)DescriptionFJandhiscowsenjoyplayin
zsc2014030403015·2016-05-05 13:00

Codeforces Gym 100889 B Backward and Forward

B.BackwardandForwardtimelimitpertest2secondsmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputAnarrayiscalleda‘Mirror’ifitreadsthesamebackwardandforward.Forexample,[23, 15, 23]isa‘Mi
violet_echo_0908·2016-04-23 11:00

Caffe源码阅读(1) 全连接层

/caffe/layers/inner_product_layer.cpp主要是三个方法，setup，forward，backwardsetup初始化网络参数，包括了w和bforward前向传播的实现backward
u011534057·2016-04-22 23:00

poj 3187 Backward Digit Sums

DescriptionFJandhiscowsenjoyplayingamentalgame.Theywritedownthenumbersfrom1toN(1 #include #include #include usingnamespacestd; intn,sum,dp[20][20]; intmain() { while(cin>>n>>sum) { memset(dp,0,sizeof(
qq_33638791·2016-04-20 11:00

mxnet代码剖析之--Symbol篇

stringname;///节点名称std::vectorinputs;///节点的输入口，包括上层节点的输出，变量节点等std::shared_ptrbackward_source_node;///如果支持backward
mydear_11000·2016-04-18 19:54

poj 3178 Backward Digit Sums (全排列)

BackwardDigitSumsTimeLimit: 1000MS MemoryLimit: 65536KTotalSubmissions: 5858 Accepted: 3398DescriptionFJandhiscowsenjoyplayingamentalgame.Theywritedownthenumbersfrom1toN(13124 436 79 16BehindFJ'sba
bmicnj·2016-04-14 13:00

caffe源码分析:softmax_layer.cpp && softmax_loss_layer.cpp

本文仅分析了softmax_layer.cpp和softmax_loss_layer.cpp两个文件中的forward函数，backward函数有待补充。
Cheese_pop·2016-04-11 15:00
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