baselines

Stable Baselines-用户向导-安装

StableBaselines官方文档中文版GithubCSDN预备知识Baselines要求Python3(>=3.5)，同时需要CMake，OpenMPI，zlib包。
quantLearner·2022-12-09 13:05

基于强化学习的gym Mountain Car稳定控制

基于强化学习的gymMountainCar稳定控制依赖包版本gym==0.21.0stable-baselines3==1.6.2环境测试环境介绍：MountainCarimportgym#Createenvironmentenv
Colin_Fang·2022-12-09 13:35

基于stable-baseline3 强化学习DQN的lunar lander的稳定控制

lunarlander的稳定控制依赖包lunarlander随机初始化action基于stable-baseline中DQN的实现模型训练模型测试网络架构优化附录依赖包鉴于不同版本的gym与stable-baselines3
Colin_Fang·2022-12-09 13:33

StopIteration: Caught StopIteration in replica 0 on device 0

File"/home/yuangen_yu/CLUE/baselines/models_pytorch/classifier_pytorch/run_classifier.py",line569,inmai
努力喽·2022-12-09 10:15

基于强化学习的超级马里奥代码实现

环境gym_super_mario_brosnes_pymatplotlibpytorchstable_baselines3numpy简单介绍nes_py库是任天堂开发的专门用于控制游戏的工具，类似于游戏手柄
棋圣阳阳阳·2022-12-01 16:18

Stable Baselines/RL算法/A2C

StableBaselines官方文档中文版GithubCSDN尝试翻译官方文档，水平有限，如有错误万望指正AsynchronousAdvantageActorCritic(A3C)的同步、确定性变体。它使用多个workers来避免使用重播缓存。要点核心原始文献：https://arxiv.org/abs/1602.01783OpenAI博客：https://openai.com/blog/bas
quantLearner·2022-11-30 13:21

AI Max容器中创建Stable Baselines3环境

安装StableBaselines3pipinstallstable-baselines3不能使用pipinstallstable-baselines3[extra]命令安装，以为这个命令会帮助我们安装
時間吃掉生命·2022-11-30 13:47

【论文阅读笔记】Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking

论文地址：SimpleBaselinesforHumanPoseEstimationandTracking代码地址：https://github.com/leoxiaobin/pose.pytorch论文总结  本文的方法和内容如文章名一般，是为了提供一个人体姿态检测和跟踪的Baseline，且易于实现。本文在网络结构上没有多的花哨的思想，只是在backbone后添加了几个deconv层，没有sk
时光机ﾟ·2022-11-29 22:24

深度强化学习CS285 lec5-lec9（超长预警）

深度强化学习CS285lec5-lec9学习感悟一、策略梯度(PolicyGradient)1.1REINFORCE1.2改进方法1.2.1因果性（Causality）1.2.2基准（Baselines
Nemo555·2022-11-29 18:27

基于stable-baselines3的PPO和DQN训练LunarLander-v2

文章目录stable-baselines3配置stable-baselines3环境LunarLander-v2配置LunarLander-v2环境PPO方法DQN方法stable-baselines3StableBaselines3
Cder1c·2022-11-28 20:03

Simple Baselines for Human Pose Estimation 阅读笔记

SimpleBaseline姿态估计阅读笔记ECCV2018论文链接代码链接摘要：近年来，姿态估计在取得重大进展的同时，总体算法和系统复杂性也日益增加，加剧了算法分析和比较的难度，本项工作提供了一个简单有效的baseline，来帮助激发并评估该领域的新想法。文章目录SimpleBaseline姿态估计阅读笔记1Introduction2PoseEstimationUsingADeconvoluti
AnZhiJiaShu·2022-11-25 08:43

11.23 finrl 学习总结

1、env(gym.env)创建一个gym.env为父类的金融环境2、DRLAgent()创建一个类用于导入stable_baselines3里面的强化学习模型如(A2C,SAC..等等)3、model.learn
python@king·2022-11-24 19:52

姿态估计论文汇总 Stacked Hourglass/CPN/Simple Baselines/MSPN/HRNet

最近阅读了姿态估计领域一些比较重要的论文，写此文记录一下文章的主要思想、网络结构等。不介绍CPM和Openpose。题目中的网络结构主要对应下述论文：StackedHourglass-《StackedHourglassNetworksforHumanPoseEstimation》ECCV16CPN-《CascadedPyramidNetworkforMulti-PersonPoseEstimati
baddeku·2022-11-22 22:30

Error: No module named ‘tensorflow.contrib‘

File"run_mrc.py",line12,infromtoolsimportofficial_tokenizationastokenization,utilsFile"/data/XXX/pycharm/CLUE/baselines
Yore_999·2022-11-21 08:51

PVT v2: Improved Baselines with Pyramid Vision Transformer

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2106.13797.pdf代码地址：https://github.com/whai362/PVT一、研究背景最近关于视觉Transformer的研究正在汇聚于主干网络，该主干网络设计用于下游视觉任务，如图像分类、目标检测、实例和语义分割。例如，VisionTransformer（ViT）首先证明了纯Transformer可以实现图像分类最先进
小小小~·2022-11-16 01:42

【ECCV22】【low-level】Simple Baselines for Image Restoration

Authors:LiangyuChen*,XiaojieChu*,XiangyuZhang,andJianSun(MEGVII,China)Link:[2204.04676]SimpleBaselinesforImageRestoration(arxiv.org)Code:github.com/megvii-research/NAFNet向孙剑老师致敬！1Intro现在的SOTA模型都太复杂了，将
Merengue_l·2022-11-15 15:41

让图像恢复的baselines简单点 [2022ECCV】

让图像恢复的baselines简单点[2022ECCV】摘要介绍目标贡献Baseline模型块内复杂度比较普通块APlainBlock激活Activation注意力机制NonlinearActivationFreeNetworkSimpleGateSCA
Alex抱着爆米花·2022-11-15 14:09

论文精读:PVT v2: Improved Baselines with Pyramid Vision Transformer

论文地址:https://arxiv.org/abs/2106.13797源码地址:https://github.com/whai362/PVTAbstract在这项工作中，作者改进了PVTv1，提出了新的基线，包括(1)线性复杂度注意层，(2)重叠patch嵌入，(3)卷积前馈网络。通过这些修改，PVTv2将PVTv1的计算复杂度降低到线性，并在分类、检测和分割等基本视觉任务上取得了显著的改进。
樱花的浪漫·2022-11-13 11:38

Text-based RL Agents with Commonsense Knowledge:New Challenges, Environments and Baselines

dblp:KeerthiramMurugesanListofcomputersciencepublicationsbyKeerthiramMurugesanhttps://dblp.org/pid/178/2877.html摘要基于文本的游戏已经成为强化学习(RL)研究的重要试验台，要求RL代理将基础语言理解与顺序决策结合起来。在这篇论文中，我们研究了向RL制剂注入常识知识的问题。这些知识将允许代
小蜗子·2022-10-31 11:11

强化学习实战（一）—— 使用BaslineDQN学习飞船降落

实验过程11.引入库并创建环境importgymfromstable_baselines3importDQNfromstable_baselines3.common.evaluationimportevaluate
冠long馨·2022-10-28 10:52

Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning

ImprovedBaselineswithMomentumContrastiveLearning摘要对比无监督学习最近显示出令人鼓舞的进展，例如在MomentumContrast(MoCo)和SimCLR方面。在这篇笔记中，我们通过在MoCo框架中实现SimCLR的两个设计改进来验证它们的有效性。通过对MoCo的简单修改（即使用MLP投影头和更多数据增强），我们建立了优于SimCLR且不需要大量训
CodeWanted·2022-10-03 07:51

基于PaddlePaddle的飞桨论文解读：StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains

目录摘要StarGANv2网络架构实验1.Baselines2.数据集3.评价指标实验结果分析1.个别成分分析2.多种图像合成方法的比较结论模型代码（model.py）主体代码（main.py）总结摘要一个好的图像到图像的翻译模型应该学习不同视觉域之间的映射
peter9697·2022-09-14 07:07

[CVPR 2020]StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains 合成效果堪称惊人

相比于了baselines，它取得了明显的提升。文章对StarGAN取得的视觉质量、多样性以及可扩展性都进行了验证。
_Summer tree·2022-09-14 07:00

分别使用常规控制和强化学习方法解决cartpole swing-up问题

https://spinningup.openai.com/en/latest/)写好的算法来训练②使用[stablebaselines3](https://github.com/DLR-RM/stable-baselines3
born-in-freedom·2022-07-17 07:07

人工智能深度学习OpenAI baselines的使用方法

年马斯克与其他硅谷科技大亨进行连续对话后，决定共同创建OpenAI，希望能够预防人工智能的灾难性影响，推动人工智能发挥积极作用OpenAI、DeepMind，伯克利三个可以说是强化学习的推动者，其中OpenAI为很多算法都写了baselines
·2022-05-20 16:29

baselines示例程序train_cartpole.py的ImportError

目录问题导出ImportError解决方案问题导出为了更方便地实现自己的一些想法，我最终还是向OpenAI的baselines屈服了，因为自己的一些实现总是难与各大论文给出的结果进行对比。
·2022-05-20 14:19

强化学习之stable_baseline3详细说明和各项功能的使用

官方文档：https://stable-baselines3.readthedocs.io/en/master/参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/406517851前言接触过强化学习的同学想必都已经用过
微笑小星·2022-03-22 07:14

iOS初学知识点积累

VerticallyinContainer为竖直居中2.多个同级控件居中：同时选中多个控件，点击Align按钮，选中HorizontalCenters相对于水平线居中，VerticalCenters竖直线居中，Baselines
面具猴·2021-05-10 17:49

Caffe2 - Detectron 初步使用

Detectron提供了基于COCODataset的推断和训练使用说明-UsingDetectron.1.DetectronModelZOO和BaselinesDetectron截止到2017.12提供了很多baselines
zxx650·2020-08-25 01:29

openai之baselines的安装可能出现的问题

github地址：https://github.com/openai/baselines安装时出现错误：dpkg:处理软件包xxx(--configure)时出错安装时可能会报错，因为依赖的原因问题一的解决方法
upc_xiaowuzi·2020-08-25 01:18

Stable Baselines/用户向导/开始

下面是一个简单的案例，展示如何在Cartpole环境中训练和运行PPO2.importgymfromstable_baselines.common.policiesimportMlpPolicyfromstable_baselines.c
Quant_Learner·2020-08-25 00:32

Stable Baselines/RL算法/Policy Networks

StableBaselines官方文档中文版GithubCSDN尝试翻译官方文档，水平有限，如有错误万望指正Stable-baselines提供一系列默认策略（policies），可与大部分行动空间同用
Quant_Learner·2020-08-25 00:32

Stable Baselines/用户向导/使用自定义环境

StableBaselines官方文档中文版GithubCSDN尝试翻译官方文档，水平有限，如有错误万望指正在自定义环境使用RLbaselines，只需要遵循gym接口即可。也就是说，你的环境必须实现下述方法（并且继承自OpenAIGym类）：如果你用图像作为输入，输入值必须在[0,255]因为当用CNN策略时观测会被标准化（除以255让值落在[0,1]）importgymfromgymimpor
Quant_Learner·2020-08-25 00:01

Stable Baselines/用户向导/自定义策略网络

StableBaselines官方文档中文版GithubCSDN尝试翻译官方文档，水平有限，如有错误万望指正Stablebaselines为图像（CNNPolicies）和其他类型的输入特征（MlpPolicies）提供了默认策略网络（见Policies）。自定义策略网络结构的一种方法是创建模型的时候用policy_kwargs给模型传递参数：importgymimporttensorflowas
Quant_Learner·2020-08-25 00:01

Caffe2 - Detectron 初步使用

Detectron提供了基于COCODataset的推断和训练使用说明-UsingDetectron.1.DetectronModelZOO和BaselinesDetectron截止到2017.12提供了很多baselines
AIHGF·2020-08-23 22:44

深度增强学习DDPG（Deep Deterministic Policy Gradient）算法源码走读

原文链接：https://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/82556127本文是基于OpenAI推出deepreinforcementlearning算法集baselines
ariesjzj·2020-08-22 01:32

python dqn_family.py配置环境的步骤

[email protected]:minerllabs/baselines[email protected]:minerllabs/baselines.gitgitclonegit
hamimelon2020·2020-08-17 16:31

在openai/gym中使用自己的环境

  gym是openai推出的强化学习框架，它提供了丰富的接口给开发者使用，再结合其开源的常见算法实现openai/baselines，能够使开发者方便地将各种强化学习算法应用到自己的需求中。  
Stoneplay26·2020-08-13 16:19

atari env 同时显示4张图片 (array拼接)

fromstable_baselines.common.cmd_utilimportmake_atari_envfromstable_baselines.common.vec_envimportVecFrameStackimportosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltos.environ
ok_kakaka·2020-08-13 13:22

053试题 246 / 255 - OPTIMIZER_USE_SQL_PLAN_BASELINES && SQL Management Base

题目：246.TheOPTIMIZER_USE_PLAN_BASELINESparameterissettoTRUE.TheoptimizergeneratesaplanforaSQLstatementbutdoesnotfindamatchingplanintheSQLplanbaseline.Whichtwooperationsareperformedbytheoptimizerinthiss
文档搬运工·2020-07-29 01:17

11g r2中的SPM的使用

Oracledatabase11gr2性能调整与优化1启用捕获并多次运行sql语句，以便于SPM判断语句是否可重复，然后关闭捕获altersessionsetoptimizer_capture_sql_plan_baselines
文档搬运工·2020-07-29 01:17

ORACLE 11G SPM(SQL PLAN manager)浅析

启用SPM后，每一个SQL都会存在对应的SQLPLANBaseline，存储在DBA_SQL_PLAN_BASELINES视图。
weixin_34321977·2020-07-28 19:04

sql_plan_baseline

确认是否需要使用基线控制执行计划（前提，我们无法直接修改SQL，否则直接通过SQL改写方式即可）2、打开基线捕获参数altersessionsetoptimizer_capture_sql_plan_baselines
treemini0·2020-07-28 13:50

oracle spm使用1

它不同于storedoutlines，spm在于稳定sql性能，而storeoutlines在于冻结sql执行计划事列1.启用optimizer_cature_sql_plan_baselines捕获sql
Kevin_ora·2020-07-27 22:45

oracle 11g sql plan baseline(5)baseline的问题和补充

补充sqlplanbaseline的其他知识及其问题SQL>descdba_sql_plan_baselines;NameNull?
cuiye1492·2020-07-27 21:22

sql plan baseline使用心得

测试内容：1、dba_sql_plan_baselines表中和时间有关的四个字段CREATED，LAST_MODIFIED，LAST_EXECUTED，LAST_VERIFIED的变化规律2、候选sqlplan
cuiqiong6888·2020-07-27 21:49

Oracle优化——基线自动捕捉（optimizer_capture_sql_plan_baselines，默认值为FALSE）

SYS@prod>selectcount(*)fromdba_sql_plan_baselines;COUNT(*)----------2SYS@prod>showparameterspfileNAMETYPEVALUE
conggova·2020-07-27 20:26

《基于ORACLE SQL优化》读书笔记-使用SPM稳定执行计划

只有DBA_SQL_PLAN_BASELINES中ENABLED和ACCEPTED值均为YES的SQLPLANBASELINE对应的执行计划才会被ORACLE启用。
风之子ADAM·2020-07-27 15:05

How does SQL Plan Management match SQL statements to SQL plan baselines?

AsmoreandmoreofyoursystemsmigratetoOracleDatabase11g,SQLPlanManagement(SPM)isbecomingincreasinglypopularasamechanismtomaintainplanstabilityandsubsequentlysystemperformance.However,oneofthekeyfrustrati
dkey·2020-07-13 08:56

最新 | 用深度强化学习打造不亏钱的交易机器人（附代码）

在本文中，我们将使用OpenAI的gym和来自stable-baselines库的PPOagent，这是OpenAIbaselines库的一个分支。
九三智能控v·2020-07-05 18:32
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