bert微调第12页

微调入门篇:大模型微调的理论学习

1、为什么大模型微调之前在《大模型这块蛋糕,想吃吗》介绍了普通人如何搭上大模型这块列车,其中有一个就是模型微调,这个也是未来很多IT公司需要发力的方向,以及在《垂直领域大模型的应用更亲民》中论述了为什么微调适合大家

程序猿小三·2024-01-31 19:21

CRF条件随机场学习记录

V丶Chao·2024-01-31 19:42

基于BERT模型实现文本相似度计算

配置所需的包!pipinstalltransformers==2.10.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple!pipinstallHanziConv-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple数据预处理#-*-coding:utf-8-*-fromtorch.utils.dataimportDatasetfr

伪_装·2024-01-31 18:25

Python数据可视化day07|使用API

我们将进行多个方面的定制,因此先来稍微调整代码的结构,创建一个配置对象,在其中包含要传递给Bar()的所有定制:➜python_repos_pygal.py--snip--#可视化my_style=LS

习惯芥末味·2024-01-31 17:01

情深不寿纸短情长

我稍微调整了一下自己狼狈的状态，压低声音伏在死党耳边说到：“你又搞什么鬼

七年一梦·2024-01-31 16:54

【PADM5755】finance math

Compoundinterestisthemostpowerfulforceintheuniverse.AlbertEinstein(maybe)InWeek1(January22)wewillcoverthefundamentalsof

iuww1314·2024-01-31 15:39

MFTCoder 重磅升级 v0.3.0 发布，支持 Mixtral 等更多模型，支持收敛均衡，支持 FSDP

1.MFTCoder简介CodeFuse在2023年9月开源了一种多任务微调框架——MFTCoder，它可以实现在多个任务上同时并行地进行微调。

CodeFuse·2024-01-31 15:02

CodeFuse新开源模型荣登Big Code评测榜首！

使用多任务高效微调框架MFTCoder，以DeepSeek-Coder-33b模型为底座，微调获得的CodeFuse-DeepSeek-33b模型在BigCodeModelsLeaderboard代码大模型榜单上以

CodeFuse·2024-01-31 15:02

大模型技术关于硬件和操作系统的要求

硬件与操作系统要求一、硬件与软件的平衡在大模型微调技术的落地应用中，硬件和软件同等重要。用户需要根据具体的应用场景和需求，平衡硬件和软件资源的投入。

E寻数据·2024-01-31 13:14

大白话理解大语言模型预训练和微调

引言在人工智能的黄金时代，预训练模型已成为推动技术发展的驱动力。这些模型通过自回归和生成式的核心特性，为语言理解和生成开辟了新天地。本文将探讨这两种模型的特性及其对大模型预训练的影响。一、自回归模型的魔法自回归模型是预训练过程中的关键。这种模型通过考虑之前的所有输出来预测下一个词，就像我们填写完形填空题一样。它们是顺序模型，意味着它们一步步地构建序列，每一步只生成一个词。例如，考虑句子：“我喜欢吃

E寻数据·2024-01-31 13:14

BERT问答模型回答问题

在选择模型架构阶段，使用预训练的BERT模型作为基础是一个很好的选择。在BERT模型之上添加一个问答头部，通常是两个线性层，一个用于预测答案的起始位置，另一个用于预测答案的结束位

朱雀333·2024-01-31 13:13

大模型微调LoRA训练与原理

1.什么是LoRA？LoRA的全称是LOW-RANK-ADAPTATION。是一种实现迁移学习的技术手段。2.矩阵的秩？秩是一个向量空间的基向量的个数。例如：二维平面坐标系存在两个基向量，平面上任意的一个向量都可以使用这两个基向量进行线性表示，则秩为2。三维空间中则有3个基向量。3维空间存在很多对的基向量，而正交的基向量才是最简单的。秩是矩阵特有的属性。3.Transforerm中的矩阵有哪些？很

谦虚且进步·2024-01-31 10:28

不做标题党.

RobertDowneyJr.小时候对的时间遇到对的人是缘。你和她，相遇的时候没有冥冥之中的感觉。甚至她还没入过你的眼。

这个昵称可以用了·2024-01-31 09:54

生成式AI与大模型核心技术开发与应用研修班

大模型和小模型的融合使用，或者以大模型为底座的小型化微调都是未来发展趋势。如何调用大模型开展自然语言处理、图像处理、文本识别的技术，成为目前人工智能领域人才的迫切需求。为帮助大家掌握大模型调用、

人工智能技术与咨询·2024-01-31 08:37

论文推荐:大语言模型在金融领域的应用调查

这篇论文总结了现有LLM在金融领域的应用现状，推荐和金融相关或者有兴趣的朋友都看看论文分为2大部分：1、作者概述了使用llm的现有方法包括使用零样本或少样本的预训练模型，对特定于领域的数据进行微调，还有从头开始训练定制

deephub·2024-01-31 07:29

AI大模型专题：2024大模型安全流通平台市场厂商评估报告

大模型训练及应用全流程可大致分为数据治理、预训练、微调、应用四个环节，每个环节均有安全需求。全流程安全是大模型及其要素高效流通的必要条件之一。厂

人工智能学派·2024-01-31 07:13

白话BERT

白话白话transformer1、attention的计算方法每个词去计算与其他词的关系经过attention之后每个词的向量不再是单单它本身的，还包括其上下文的。一个矩阵乘法就做完了，所以是并行的2、multi-head也就是self-attention做了多次，一组QKV是一个特征的表达，用多头提取不同的特征表达将所有的特征表达进行拼接，然后用全连接矩阵进行降维3、位置编码（1）本身的inpu

TtingZh·2024-01-31 07:38

从零训练模型：BERT模型【任务：①MLM（掩码语言模型）、②NSP（下一句预测）】

想要继续训练BERT的话首先需要弄懂NSP和MLM这两个预训练任务的原理，然后再根据这两个任务来通过自己的语料从头训练一个BERT模型或者是以开源的模型参数为基础进行追加训练。

u013250861·2024-01-31 07:38

白话 Transformer 原理-以 BERT 模型为例

白话Transformer原理-以BERT模型为例第一部分：引入1-向量在数字化时代，数学运算最小单位通常是自然数字，但在AI时代，这个最小单元变成了向量，这是数字化时代计算和智能化时代最重要的差别之一

Jin_Kwok·2024-01-31 07:01

webassembly003 TTS BARK.CPP-02-bark_tokenize_input(ctx, text)；

bark_tokenize_input函数bark是没有语言控制选项的，但是官方的版本无法运行中文bark_tokenize_input会调用bert_tokenize函数，bark_tokenize_input

FakeOccupational·2024-01-31 04:30

书生浦语大模型实战营笔记作业汇总

哔哩哔哩第三课：书生浦语大模型实战营第三次课笔记-CSDN博客书生浦语大模型实战营第三次课作业-CSDN博客第四课：书生浦语大模型实战营第四次课笔记-CSDN博客书生浦语大模型实战营第四次课作业-使用XTuner微调

睡觉爱数羊·2024-01-31 03:56

书生·浦语大模型实战营汇总

浦语大模型全链路开源体系视频，笔记第二课：浦语大模型趣味Demo视频，文档，笔记，作业第三课：基于InternLM和LangChain搭建你的知识库视频，文档，笔记，作业第四课：XTuner大模型单卡低成本微调实战视频

灬烖灬·2024-01-31 03:55

大模型学习之书生·浦语大模型笔记汇总

全链路开源体系大模型学习之书生·浦语大模型2——趣味Demo大模型学习之书生·浦语大模型3——基于InternLM和LangChain搭建知识库大模型学习之书生·浦语大模型4——基于Xtuner大模型微调实战大模型学习之书生

uncle_ll·2024-01-31 03:25

LLM大模型：面试、微调

1、面试题总结【LLM】大模型面试准备-1（题库整理篇）大模型八股答案（一）——基础知识-知乎分析transformer模型的参数量、计算量、中间激活、KVcache-知乎【NLP】GoogleBERT

风路丞·2024-01-31 01:42

壁纸丨海贼王狂热行动，高清全面屏壁纸

hedaythatyouseemeldandIamalreadynot，havepatienceandtrytounderstandme…IfIgetdirtywheneating…ifIcannotdress…havepatience.RememberthehoursIspentt

画像集·2024-01-31 00:27

2021民校招生策系列之④:这5个问题应对及真正解答，对民办小学、初中招生意义重大！

问题1:你知道小一家长选择学校标准出现了哪些微调吗？家长选择学校，质量、课程特色仍是首要考虑因子，同时其它因子权重将会微调，考虑就餐、住宿、环境所占比重会加大。

王红顺·2024-01-30 22:57

2018年8月8日296Hurbert辰辰游戏打卡 D4

2018年8月8日296Hurbert辰辰游戏打卡D4音频:0a游戏:1.HophophopM:Letusplayhophophop.Iammommykangaroo.H:妈妈，为啥你每次当妈妈？

叶子叶子·2024-01-30 20:35

DarkMode(4)：css滤镜颜色反转实现深色模式

或者用js，给想要反转的，加上反转样式，再对其他的做微调。

zhoulujun·2024-01-30 17:50

2.A Simple Problem with Integers

ASimpleProblemwithIntegersYouhaveNintegers,A1,A2,...,AN.Youneedtodealwithtwokindsofoperations.Onetypeofoperationistoaddsomegivennumbertoeachnumberinagiveninterval.Theotheristoaskforthesumofnumbersin

miaozasnone·2024-01-30 17:31

UniAdapter: Unified Parameter-Efficient Transfer Learning for Cross-modal Modeling

UnifiedParameter-EfficientTransferLearningforCross-modalModeling论文链接：https://arxiv.org/pdf/2302.06605.pdf源码链接：https://hub.nuaa.cf/RERV/UniAdapter简介预训练-微调范式在自然语言处理

qgh1223·2024-01-30 15:41

2022-11-12【日精进第55天】

姓名：李庆单位：郑州鹿野苑餐饮管理有限公司（朵家甜品厨房）每日定课（根据实际情况，每十天微调一次）：1，晨跑：5：20前，18分钟内跑完3公里；【完成】2，读书笔记：阅读30min+，笔记200字以上；

李庆是个做蛋糕的·2024-01-30 15:21

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记目录

轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo》学习笔记【书生·浦语大模型实战营03】《基于InternLM和LangChain搭建你的知识库》学习笔记【书生·浦语大模型实战营04】《(4)XTuner大模型单卡低成本微调实战

songyuc·2024-01-30 14:33

小数课程在路上•两位数减一位数算理（退位）

这节课，在上课的时候进行了微调，即加入了专门的“两位数拆分成整十数和十几”的教学。主要是在相关的数学实验室活动中，孩子们在两位数拆分上出现了不小的障碍，我预计班级里会有很多孩子在这块上出现问题。

温州王晓锋·2024-01-30 13:44

大语言模型的未来进化路径及其影响

从早期基于规则和统计学习的语言模型，到如今基于深度学习框架下的Transformer架构，如GPT系列、BERT等，大语言模型已经在自然语言处理领域取得了前所未有的突破。

TechCreator·2024-01-30 12:49

《人类》——关于幸福

法国知名的摄影师YannArthus-Bertrand就用了3年的时间，走访全球60个国家，让2,020位不同肤色、种族、性别的人，在镜头前诉说自己的故事。

开心panda·2024-01-30 12:13

bert提取词向量比较两文本相似度

使用bert-base-chinese预训练模型做词嵌入（文本转向量）模型下载：bert预训练模型下载-CSDN博客参考文章：使用bert提取词向量下面这段代码是一个传入句子转为词向量的函数fromtransformersimportBertTokenizer

木下瞳·2024-01-30 10:15

自然语言nlp学习三

4-8Prompt-Learning--应用_哔哩哔哩_bilibiliPromptLearning（提示学习）是近年来在自然语言处理领域中，特别是在预训练-微调范式下的一个热门研究方向。

wangqiaowq·2024-01-30 10:13

大白话理解大型语言模型（LLM）：预训练和微调

本文将深入探讨这些模型的两个关键阶段：预训练和微调，以及它们在实际应用中的重要性。1.预训练阶段：建立基础目的与过程：预训练是大型语言模型学习的起点，其目的是让模型掌握语言的基本统计规律和通用知识。

E寻数据·2024-01-30 08:36

【NLP冲吖~】〇、NLP（自然语言处理、大纲）

随着计算机算力的不断提升，自然语言处理技术近年来发展迅速，有代表模型BERT和GPT等；应用场景有chatbot、知识图谱、情感分析等。

漂泊老猫·2024-01-30 08:21

大模型微调学习之旅③ — 基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

目录一、大模型开发范式1、通用大模型的局限性：2、解决通用大模型范式的两种解决思路：①检索增强生成（RAG）②延呈传统自然语言处理算法微调（Finetune）二、LangChain简介①什么是LangChain②LangChain

Hoo K·2024-01-30 08:08

动手学RAG：汽车知识问答

原文：动手学RAG：汽车知识问答-知乎Part1内容介绍在自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）如GPT-3、BERT等已经取得了显著的进展，它们能够生成连贯、自然的文本，回答问题，并执行其他复杂的语言任务

javastart·2024-01-30 08:03

机器学习.线性回归

1和2是权重项，0是偏置项，在训练过程中为了使得训练结果更加精确而做的微调，不是一个大范围的因素，核心影响因素是权重项为了完成矩阵的运算，在0后面乘x0，使得满足矩阵的转换，所以在处理数据时候会添加如有上图所示的

丰海洋·2024-01-30 07:28

CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasSgemm 解决方法

CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,lda,b,ldb,&beta,c,ldc)简单描述一下我遇到的情况：在运行Bert

han_mj·2024-01-30 07:24

【已解决】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasLtMatmul

最近在用BERT训练文本分类，报错RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasLtMatmul，百度一下都是

烫烫烫专家·2024-01-30 07:21

“时髦的甜味品”——甜叶菊植物非试管高效快繁技术快繁甜叶菊

甜叶菊【Steviarebaudiana(Bertoni)Hems】，英文名：sugarstevialeaf，别名：甜菊、糖草、甜草。原产于南美洲巴拉圭、巴西。

驭龙高手小林·2024-01-30 07:51

DB-GPT: Empowering Database Interactions with Private Large Language Models 导读

其核心创新在于采用了私有化的LLM技术，在特定领域的语料库上进行微调，以确保用户隐私和数据安全的同时，获得最先进的LLM的好处。DB-GPT的架构包括一个新颖的知识

一只特蕉·2024-01-30 06:04

笔记 | 投资学原理与中国市场实践 - 3.2：市场应该有效吗？– 正方观点（市场理性学派）

$随机漫步理论1827年，苏格兰学者罗伯特·布朗（RobertBrown）发现，如果把花粉放到水中，那么水中的花粉和其他悬浮的微小颗粒会不停地做不规则的曲线运动，而且是非常难以预测的。于

KPlayer·2024-01-30 05:46

在 Amazon EKS 上部署生成式 AI 模型

生成式AI技术包括微调和部署大型语言模型（LLM），并允许开发人员访问这些模型以执行提示和对话。负责在Kubernetes上制定标准的平台团队可以在AmazonEKS上微调和部署大语言模型。

亚马逊云开发者·2024-01-30 05:40

论文阅读_跨模态商品搜索FashionBERT

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.09801v1.pdf《FashionBERT:TextandImageMatchingwithAdaptiveLossforCross-modalRetrieval

xieyan0811·2024-01-30 01:05

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