bert文本分类第39页

循环神经网络（RNN）

以便处理先前的输入信息，具体的表现形式为网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前的计算中，即当前时刻利用了上一时刻的信息RNN的应用领域语音识别OCR识别(opticalcharacterrecognition)机器翻译文本分类视频动作识别

怎么全是重名·2023-10-20 20:23

Task10 BERT

1.2Encoder-Decoder框架1.3整体架构1.4EncoderEncoderLayer和残差网络多头注意力机制层归一化1.5词向量前馈网络位置编码1.6Deocder1.7线性层和Softmax2.BERT

Element简·2023-10-20 19:09

java 生成数独

importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.Random;publicclassUniqueNumberTest{publicstaticvoidmain

NullPointerExpection·2023-10-20 18:45

依赖倒置原则——面向对象设计原则

依赖倒置原则的定义依赖倒置原则（DependenceInversionPrinciple，DIP）是ObjectMentor公司总裁罗伯特·马丁（RobertC.Martin）于1996年在C++Report

小丸子大米花biu·2023-10-20 17:06

【打卡-Coggle竞赛学习2023年3月】对话意图识别

在本次学习中我们将学习：自然语言处理基础文本分类路线：TFIDF、Fa

irrationality·2023-10-20 15:27

干货分享——建立使命型组织

今日主题：建立使命型组织本文由RobertEQuinn和AnjanV.Thakor合著。RobertEQuinn是密歇根大学罗斯商学院名誉教授，学院积极组织中心创始人。

有光的精灵·2023-10-20 15:53

为何BERT在 NLP 中的表现如此抢眼？

https://www.toutiao.com/a6701812430017659396/2019-06-1308:55:01Transformer体系结构模型，特别是BERT，已经被证明在许多NLP任务中是相当有效的

喜欢打酱油的老鸟·2023-10-20 14:35

使用BERT模型生成token级向量

本文默认读者有一定的Transformer基础，如果没有，请先稍作学习Transormer以及BERT。

X. Zhou·2023-10-20 14:33

[一起学BERT]（二）：BERT快速使用

快速使用基于pytorch1.4BERT模型本质是一种词嵌入模型，也是句子嵌入模型，输入的最大长度是512BERT模型把离散的单词变成了空间中连续的向量，即把一个单词变成向量Bert词向量模型的好处：对比

笼中小夜莺·2023-10-20 14:00

如何使用BERT生成单词嵌入？

阿比贾特·萨拉里一、说明BERT，或来自变形金刚（Transformer）的双向编码器表示，是由谷歌开发的强大语言模型。它已广泛用于自然语言处理任务，例如情感分析、文本分类和命名实体识别。

无水先生·2023-10-20 14:26

BERT变体（1）：ALBERT、RoBERTa、ELECTRA、SpanBERT

1.ALBERT\qquadALBERT的英文全称为ALiteversionofBERT，意思是BERT模型的精简版。ALBERT模型对BER

龙箬·2023-10-20 13:19

非暴力沟通学习心得：NVC与印度“Ahimsa”的关系

“Ahimsa”印度一种古老的非暴力生活方式，“Ahimsa”通常的意思是“非暴力”，后来经由甘地的和平运动及史怀哲（Albert

璞度·2023-10-20 13:04

NLP Bi-Encoder和Re-ranker

Retrieve&Re-Rankhttps://www.sbert.net/examples/applications/retrieve_rerank/README.htmlBi-Encodervs.Cross-Encoderhttps

duoyasong5907·2023-10-20 13:47

[论文笔记]Sentence-BERT[v2]

引言本文是SBERT(Sentence-BERT)论文1的笔记。SBERT主要用于解决BERT系列模型无法有效地得到句向量的问题。很久之前写过该篇论文的笔记，但不够详细，今天来重新回顾一下。

愤怒的可乐·2023-10-20 13:30

cs224n学习笔记9-问答系统

Stanfordquestionansweringdataset(SQuAD)斯坦福问答数据集神经网络模型BiDAF:theBidirectionalAttentionFlowmodel(2017)用于阅读理解的BERT

TARO_ZERO·2023-10-20 12:20

SnowNLP使用自定义语料进行模型训练

SnowNLP是一个功能强大的中文文本处理库，它囊括了中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、关键字/摘要提取、TF/IDF、文本相似度等诸多功能，像隐马尔科夫模型、朴素贝叶斯、TextRank等算法均在这个库中有对应的应用

qq_30895747·2023-10-20 12:12

CCI——顺势指标

CCI顺势指标指标是由唐纳德·R.兰伯特()DonaldLambert所创，专门测量股价是否已超出常态分布范围。属于超买超卖类指标中较特殊的一种，波动于正无限大和负无限小之间。

71d48584d23c·2023-10-20 08:20

《为什么佛学是真的》笔记

作者罗伯特·赖特（RobertWright）是进化心理学学者和科学作家佛学中两个最重要的概念，“无我”和“空”现代视角下的烦恼和苦没有亚洲佛教中超自然的东西，没有六道轮回、因果报应、神通这些东西，可以说就是一套哲学思想加上冥想的训练方法

颍水书生·2023-10-20 04:20

transformer学习笔记

2017年transformer2018年BERT2020年GPT32020年DERT2020年VITQ：查询矩阵查询别人K：键值矩阵被查V：数值矩阵特征表达embedding

潇萧客·2023-10-20 02:50

2020-05-13

NovemberThursdayOnthebusrideintoschooltoday,wepassedbyGramma’shouse.Itgotro

小晓2020·2023-10-20 01:42

文本分类

给定训练集（,），其中是文本的类别，假设共有十个类别。训练一个分类器。1、首先使用Jieba分词工具将文本进行分词segment，得到。2、分别针对分词后的文本和类别构建字典dictX和dictY，构建词典就相当于给所有词汇添加索引index，给类别标序号。词典大小与单词个数一致，。因为计算机只能处理字符串不能处理文字，所以要用索引指代词汇。然后用索引替代词汇，假设得到，。3、然后将输入到embe

是小橙子呀·2023-10-19 22:16

Analyzing 1.1 Billion NYC Taxi and Uber Trips, with a Vengeance

Analyzing1.1BillionNYCTaxiandUberTrips,withaVengeanceAnopen-sourceexplorationofthecity'sneighborhoods

rokia_xmu·2023-10-19 18:40

分子生物学常用试剂的配制

分子生物学常用试剂的配制1LB(Luria-Bertani)培养液、平板的配制配制每升LB培养液，应在950ml去离子水中加入：细菌培养用酵母提取物（bacto-yeastextract）5g细菌培养用胰化蛋白胨

天明豆豆·2023-10-19 17:54

Go 反射终极指南：从基础到高级全方位解析

背景与历史Go语言由Google公司的RobertGriesemer、RobPike和KenThomps

Lamb!·2023-10-19 16:00

木心《从前慢》Slow Old Days

记得早先少年时Remembertheolddays大家诚诚恳恳wheneveryonewassincere说一句是一句one'swordisone'sbond清早上火车站Thedawnofthetrainstation

微雨琴音·2023-10-19 14:27

Mapbox常用表达式整理（2）

文章目录表达式参考Types类型操作符booleanformatnumbernumber-formatto-booleanto-numberto-stringFeatureData要素数据操作符feature-stategeometry-typeLookup

何去何从2857·2023-10-19 14:40

用python语言实现谱聚类

它通常被用于社会网络分析、文本分类等领域。

dax eursir·2023-10-19 11:53

《机器学习----简单的分类器》第二章、朴素贝叶斯，项目：使用特征值给语句打标签

贝叶斯分类器1,朴素贝叶斯算法1.朴素贝叶斯算法、2.算法思路3.贝叶斯定理4.特征的选用的要求和处理2，算法应用1文本分类2垃圾邮件过滤3情感分析3.朴素贝叶斯的优缺点1.优点2.缺点项目实践1，算法流程

司职在下·2023-10-19 09:40

设计模式-中介者模式

概念如下图：演示classMediator{constructor(a,b){this.a=athis.b=b}setA(){letnumber=this.b.numberthis.a.setNumber

一个专注写代码的程序媛·2023-10-19 08:03

吴恩达 tensorflow2.0 实践系列课程（3）：NLP

（word-key/one-hot、embeddings）文本分类怎么做？比如情感分析？贴label做分类文本预测怎么做？比如模仿莎士比亚文笔？这里必须将文本视作序列，所以用LSTMs。

Abandon_first·2023-10-19 07:16

4.2 网际协议IP

-由RobertKahn和VintCerf研发。-Kahn和Cerf于2005年因其贡献获得了图灵奖（计算机科学的诺贝尔奖）。3.**版本细节**：-严格说，本章讨论的是IPv4（IP的第四个

夏驰和徐策·2023-10-19 07:52

Java+Poi 读取Excel做数据导入获取的cell值为number时的处理

特记录下来重点是这一句：NumberToTextConverter.toText(cell.getNumericCellVal

风逍逍的学习中心·2023-10-19 06:44

【计算机视觉 | 自然语言处理】Hugging Face 超详细介绍和使用教程

三、入门实践3.1帮助文档3.2安装3.3模型的组成3.4BERT模型的使用3.4.1导入模型3.4.2使用模型3.4.2.1tokenizer3.5model3.6后处理一、前言HuggingFace

旅途中的宽~·2023-10-19 03:15

抱抱脸（hugging face）教程-中文翻译-QA问答（Question Answering）

本指南将向您展示如何对SQuAD数据集上的DistilBERT进行微调，以便进行提取问题回答。有关其他形式的问题回答及其相关模型、数据集和指标的更多信息，请参见问题回答任务页。

wwlsm_zql·2023-10-19 03:45

Hilbert 曲线

importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsedefreplacement(str,rules,order):foriinrange(order):dst=""forsinstr:ifsinrules:dst+=rules[s

凌晨思索·2023-10-19 00:29

Golang学习：基础知识篇（三）—— Map(集合)

简单来说就是由Google公司的RobertGriesemer，RobPike和KenTho

鸣蜩铃兰香·2023-10-19 00:10

添加.gitignore以及过滤文件生效

https://github.com/github/gitignore完善.gitignore下载后我对文件进行了修改，我直接贴出来#Xcode##gitignorecontributors:remembertou

偏执的磊子·2023-10-19 00:29

‘BertTokenizer‘ object has no attribute ‘batch_encode_plus‘

这个bug很难网上白度了很久我都没找到怎么解决这里给大家讲一下：看我解决好的：这个bug一般是环境的·包问题不对下面给出解决办法下面是我的分类代码：importtorchfromtorchimportnnfromtorchimportoptimimporttransformersastfs#pipinstalltorch==1.7.0+cputorchvision==0.8.1+cputorcha

mlisajpa;drjkq2p·2023-10-18 16:14

发现一篇专门吐槽 NLP 内卷现状的 ACL 论文 ...

文|Severus编|小轶随着大模型的发展，NLP领域的榜单可说是内卷到了无以复加，现在去浏览各大公开榜单，以至于各个比赛，随处可见BERT、RoBERTa的身影，甚至榜单中见到各大large模型的集成版也并非偶然

夕小瑶·2023-10-18 13:03

真小白，零基础Transformer代码解析

代码是参考CSDN博主,代码详解(Pytorch版)_@左左@右右的博客-CSDN博客_transformer代码同时参考b站up主【NLP从入门到放弃】的注解BERT代码(源码)从零解读【Pytorch

Austismes·2023-10-18 12:54

图解BERT模型结构输入输出

本文首先介绍BERT模型要做什么，即：模型的输入、输出分别是什么，以及模型的预训练任务是什么；然后，分析模型的内部结构，图解如何将模型的输入一步步地转化为模型输出；最后，我们在多个中/英文、不同规模的数据集上比较了

KangSmit的算法那些事儿·2023-10-18 08:18

pytorch 模型与tf模型转换

一bert_model.ckpt转pytoch_model.binTransformers库也是也提供了相关代码，这里做个搬运工convert_bert_original_tf_checkpoint_to_pytorch.py

zhurui_xiaozhuzaizai·2023-10-18 05:49

大模型LLM相关面试题整理-训练集-训练经验-微调

大型的预训练模型如Bert、GPT等通常有数亿到数十亿个参数，而较小的模型可能只有数百万到数千万个参数。模型的大小直接影响了所需的显存量。批量大小：批量大小是指在每次训练迭代中一次性输入

zhurui_xiaozhuzaizai·2023-10-18 05:44

左荷兰弟，右甜茶，小姐妹你真是人生赢家！

该片改编自美国科幻巨匠弗兰克·赫伯特（FrankHerbert）的同名小说，由《降临》&《银翼杀手2049》导演丹尼斯·维伦纽瓦（DenisVilleneuve）执导，并与《阿甘正传》&《本杰明·巴顿奇事

JoTa啾啾·2023-10-18 05:22

NarrowBERT: Accelerating Masked Language Model Pretraining and Inference

本文是LLM系列文章，针对《NarrowBERT:AcceleratingMaskedLanguageModelPretrainingandInference》的翻译。

UnknownBody·2023-10-18 02:12

朴素贝叶斯对新闻文本分类

朴素贝叶斯广泛应用于文本分类任务中，包括互联网新闻的分类和垃圾邮件的分类等。

让时间来沉淀吧·2023-10-18 01:30

使用TF-IDF构建Python中的逆向文件频率（Inverse Document Frequency）模型

中的逆向文件频率（InverseDocumentFrequency）模型TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）是一种常用的文本特征提取方法，可以用于构建文本分类

认真写代码i·2023-10-17 21:55

The Road of Learning

We'aretryingtoarrangeameetingfornextMonday.Iwanttokickaroundsomeideaswithyou.Remembertopraparematerialsforeveryoneandputallthepapertobediscussedinclundingthedraftsofresolutionsintothisfolder.Youneeddr

赵盛雷·2023-10-17 18:14

正整数n的有序m拆分-实现方法

份有多少种情况，输出，不同的顺序算不同的情况，即有序实现方法：//solve函数用来输入n，m输出n的m拆分情况数组varsolve=n=>callback=>{letrest=n;//therestnumbertofillletworking

牛奶大泡芙·2023-10-17 16:54

XLNet

XLNet目录0.XLNet简介1.PermutationLanguageModeling2.Two-StreamSelf-Attention3.Transformer-XL0.XLNet简介2018年Bert

雪糕遇上夏天·2023-10-17 15:32

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