bias 第5页

Declaration of interests

Allauthorsmustdiscloseanyfinancialandpersonalrelationshipswithotherpeopleororganizationsthatcouldinappropriatelyinfluence(bias

知识在于积累·2023-08-11 03:42

【PyTorch】nn.Conv2d函数详解

用于实现二维卷积操作torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias

weixin_47552564·2023-08-10 21:26

论文阅读 - Neutral bots probe political bias on social media

论文链接：Neutralbotsprobepoliticalbiasonsocialmedia|EndNoteClick试图遏制滥用行为和错误信息的社交媒体平台被指责存在政治偏见。我们部署中立的社交机器人，它们开始关注Twitter上的不同新闻源，并跟踪它们以探究平台机制与用户交互中出现的明显偏见。我们在新闻推送中没有发现强有力或一致的政治偏见证据。尽管如此，美国Twitter用户所接触到的新闻和

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-08-10 18:33

因果推断推荐系统工具箱 - Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions（七）

文章名称BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections核心要点上一节中，我们介绍了现有方法在训练阶段消除ExposureBias的关键在于对样本进行权重调节，即如何从未曝光的隐式负反馈中提取置信度较高的负反馈，并按照置信度权重的选择和提取方法分为3种类型，介绍了其中启发式和采样式的方法。这一节介绍基于曝光的模型方法。方法细节问

processor4d·2023-08-10 07:57

低功耗高抗干扰LCD液晶驱动芯片VK2C21A/B/C/D，多用于电气类/仪器仪表工控类产品

特点：★工作电压2.4-5.5V★内置32kHzRC振荡器★偏置电压（BIAS）可配置为1/3、1/4★COM周期（DUTY）

百香果啊啊啊啊啊·2023-08-10 03:54

报错解决：RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied

我们经常需要用到不同的模型，而调整模型的时候，经常会遇到模型结构1.FC神经元数和模型结构不匹配报错不匹配的报错情况如下所示：returnF.linear(input,self.weight,self.bias

cnjs1994·2023-08-09 08:08

Kaggle: Detect toxicity - Basic EDA -1

Thiskaggleis：https://www.kaggle.com/c/jigsaw-unintended-bias-in-toxicity-classification/overviewTheGoalis

不会停的蜗牛·2023-08-06 14:47

无意识偏见 Unconscious Bias

你有没有在面试的时候被问到婚否？有无本市户口？或者被隐晦的提及可能因为性别原因不合适某些岗位的情况？有没有在工作期间，因为长期休假导致回来时候职位被顶替的情况？在一些场合或者事件当中，你会觉得不舒服，但是对方又没有明显的鄙视和轻蔑，但是你还是受到了他们的影响而做出不自信的行为，这都是因为对方对你做出了错误的猜测，而这种猜测可能是不实的，是受到他们自己也没有察觉到的一些错误观念的影响而做出的错误判断

城市孤独症·2023-08-06 05:38

如何判断线性回归模型(Linear Regression)的好坏

还不知道代码如何实现,以及代码复现后查看哪些参数可以确定线性回归模型训练的好坏的同学,有些许启发.本文参考公众号’酷酷的算法’按照官方文档修订了R方的公式一.模型训练一般我们需要通过模型求weight和bias

HHVic·2023-08-06 02:34

[Pytorch]卷积运算conv2d

的运算过程[Pytorch]卷积运算conv2d一.F.Conv2dtorch.nn.functional.Conv2d()的详细参数：conv2d(input:Tensor,weight:Tensor,bias

独行的喵·2023-08-02 14:27

最容易被忽视的操盘指标——BIAS乖离率，看懂少走十年弯路

乖离率(BIAS)主要是通过测算股价在波动过程中与移动平均线出现偏离的程度，从而得出股价在剧烈波动时因偏离移动平均趋势而造成可能的回档或反弹，以及股

股海小谢·2023-08-01 22:51

推荐系统论文阅读（四十八)-谷歌:修正双塔向量召回模型

论文：论文题目：《Sampling-Bias-CorrectedNeuralModelingforLargeCorpusItemRecommendations》地址：https://dl.acm.org

推荐系统论文阅读·2023-08-01 12:18

第2章感知机

本章介绍：感知机模型->感知机的学习策略(损失函数)->感知机学习算法(包括原始形式和对偶形式)2.1感知机模型f(x)=sign(wx+b),其中w表示权值（weightvector）,b表示偏置（bias

Orangexinxin·2023-08-01 02:11

因果推断深度学习工具箱 - Learning Decomposed Representation for Counterfactual Inference

核心要点沿袭了DR-CFR的思路，把covariates分解成confounder，Adjustment和instrument，准确的找出confounder，解决因为控制非confounder而带来的bias

processor4d·2023-07-30 11:23

【Tensorflow 大马哈鱼】tf.layers.Dense是类， tf.layers.dense是函数

该层实现了操作：outputs=activation(inputs*kernel+bias)，其中activation是作为activation参数传递的激活函数（如果不是None），是由层创建的权重矩阵

飞翔的大马哈鱼·2023-07-30 00:36

GAMES202作业1

目录ShadowMapCalcLightMVP函数useShadowMap函数Bias函数最终效果PCF两个采样函数PCF函数最终效果PCSSfindBlocker函数PCSS函数最终效果参考先放上公式

柳三叶·2023-07-29 22:18

python代码实现技术指标：转债正股的乖离率

python代码实现技术指标：转债正股的乖离率乖离率(BIAS)是描述股价与股价的移动平均线的相距的远近程度。BIAS指的是相对距离。1．BIAS的计算公式及参数。

量化分析·2023-07-27 19:37

python excelwriter修改保存路径_如何使用Python找出乖离率较大的股票?

话不多说先上代码，这里的乖离率较大指的是周期为6，12，24的BIAS大于10或小于-10，乖离率的计算结果通过和通达信的反复对比验证，确认结果完全一致：#请使用前复权的日K线数据importos#缓存数据

weixin_39903375·2023-07-27 19:35

乖离率背离公式_乖离率BIAS操盘口诀：“W底上涨为先，M顶下跌为先”仅12字，赚得盆满钵满...

BIAS的计算公式BIAS=(收盘价-收盘价的N日简单平均)/收盘价的N日简单平均*100乖离率(BIAS)的基本应用原则1、乖离率可分为正乖离率与负乖离率，若价格大于平均线，则为

weixin_39612896·2023-07-27 19:05

乖离率背离公式_股票bias指标使用技巧-股票bias指标的使用五大技巧股票bias指标计算公式...

在众多股票分析指标中，BIAS指标受到投资者们广泛推广。所谓的bias指标，又叫乖离率指标，通过这个指标分析，可以大体上判断市场的走势。下面小编带来股票bias指标使用技巧，建议投资者认真学习一下。

weixin_39638014·2023-07-27 19:05

乖离率背离公式_龙周刊：乖离率是什么？

乖离率说的是股价与平均价格的偏离程度，他的计算公式为：BIAS=(当日指数或收盘价-N日平均指数或收盘价)÷N日平均指数或收盘价×100%在一般情况下，我们会采用四个参数，6,10,30,72及以上,分别用以判断短期

weixin_39775896·2023-07-27 19:05

matlab乖离率计算,BIAS乖离率指标计算公式

BIAS乖离率指标计算公式乖离，也称偏离，是指市场指数或收盘价与某条移动平均价格之间的差距，而乖离率就是通过对这个差距进行百分比处理得出来的。

Mgken·2023-07-27 19:35

matlab乖离率计算,乖离率怎么算，计算公式是什么？

乖离率(BIAS)，又称偏离率，简称Y值，是通过计算市场指数或收盘价与某条移动平均线之间的差距百分比，以反映一定时期内价格与其MA偏离程度的指标，从而得出价格在剧烈波动时因偏离移动平均趋势而造成回档或反弹的可能性

库尔沃塔森林·2023-07-27 19:35

乖离率背离公式_乖离率指标——BIAS

乖离率BIAS指标又叫Y值，是由移动平均原理派生出来的一种技术分析指标，是目前股市技术分析中一种短中长期皆可的技术分析工具。

weixin_39624097·2023-07-27 19:35

乖离率BIAS策略

一、乖离率的原理乖离率的理论基础是对交易者的心里分析，当价格大于市场平均成本太多时，表示多头交易者获利越丰厚，容易萌生赚钱就走的念头，进而会造成价格下跌。当价格小于市场平均成本太多时，表示空头交易者获利丰厚，容易萌生赚钱就走的念头，进而会造成价格上涨。当价格向上偏离均线时，乖离率过大，未来价格有很大几率会下跌。当价格向下偏离均线时，乖离率过小，未来价格有很大几率会上涨。虽然移动平均线是由价格计算而

scenewood·2023-07-27 19:34

KDJ+BIAS（乖离率）技术指标组合如何运用？

今天与大家分享一种市场技术指标的参考组合——KDJ+BIAS（乖离率）的趋势性中短线技术指标组合。那KDJ+BIAS（乖离率）技术指标组合如何使用呢？

南宁股票配资公司·2023-07-27 19:03

策略验证_指标买点分析技法_运用BIAS乖离率指标选择买点

本文中提到的“股票策略校验工具”的具体使用操作请查看该博文；2.文中知识内容来自书籍《同花顺炒股软件从入门到精通》3.本系列文章是用来学习技法，文中所得内容都仅仅只是作为演示功能使用目录解说策略代码结果解说所谓BIAS

程序猿与金融与科技·2023-07-27 19:33

第二节我用Python论证乖离率(BIAS)真的靠谱吗？

什么是BIAS乖离率也称为Y值，是用股价指数与移动平均线的比值关系来描述股票价格与移动平均线之间的偏离程度。

qnloft·2023-07-27 19:00

幸存者偏差（Survivorship bias）

二战期间，当时美军方研究安全返航战斗机的损毁情况时发现，它们多是机翼中弹，于是认为应该加固机翼。这结论好像也没什么不对。但哥伦比亚大学统计学沃德教授指出：机翼中弹却能返航，说明机翼中弹不是致命伤。那些遭击落而没有返航的战斗机，它们的中弹信息才是更重要和急须探索的方向。这是所谓的“幸存者偏差”（survivorshipbias），也是这一事件，最早从统计学里提出的概念。翻译成人话应该叫做：死人不会说

行走的骨头·2023-07-27 02:57

参数量的计算（以resnet50为例，bn层的参数

目录模型参数量的计算一模型参数量的计算二resnet50的网络结构：pytorch中BN层的weight和bias模型参数量的计算一print("resnet50have{}paramertersintotal

暄染落墨·2023-07-25 15:26

基于torch实现模型剪枝

一、剪枝分类所谓模型剪枝，其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差（weigths/bias）的模型压缩技术。关于什么参数才是“不必要的”，这是一个目前依然在研究的领域。

qq_41920323·2023-07-25 09:20

迁移学习的使用

forname,layerinself.x.named_children():layer[0].conv1=nn.Conv2d(64,128,kernel_size=3,stride=2,padding=1,bias

一个尚在学习的计算机小白·2023-07-24 20:29

自动驾驶IMU标定流程及接口使用说明

XY面与水平面平行，Z轴垂直向下，此为转台零位；产品在转台上水平放置，静置10秒以上；上位机读取SN并向产品发送PC_SEND_START_GYRO_ACCZ_BIAS命令（命令同时包含转台与水平面的角度

电气_空空·2023-07-24 20:02

机器学习---经验误差与过拟合、方差与偏差、性能度量、比较检验

第一张图建立了一个线性模型，但是该模型并没有精确地捕捉到训练集数据的结构，我们称具有第一张图较大的偏倚（bias），也称欠拟合。

三月七（爱看动漫的程序员）·2023-07-22 10:27

华为 PAL(position-bias aware learning framework)

华为19年发表的消除positionbias论文，通过把有偏的ctr（即，bctr）拆解为p(seen|pos)*p(y=1|seen,x)（即，某一位置被看到的概率*无偏的预估ctr），分别用独立的网络表征。离线train二者，线上部署p(y=1|seen,x)。有别于传统，把位置相关作为特征，一起放在模型里train，线上部署使用默认位置。image.pngimage.pngimage.png

7ccc099f4608·2023-07-20 18:37

【python】批量实现modis数据的辐射定标，大气校正及地形校正

批量实现modis数据的辐射定标，大气校正及地形校正1.定义辐射定标函数defradiance_cal(band,gain,bias,scale_factor):rad=gain*(band-bias)

crushqqi·2023-07-20 11:50

MKDCNet分割模型搭建

直接步入正题~~~一、基础模块classConv2D(nn.Module):def__init__(self,in_c,out_c,kernel_size=3,padding=1,dilation=1,bias

有温度的AI·2023-07-20 10:56

TRT3-trt-basic - 5 插件的编写

_()self.conv=nn.Conv2d(1,1,3,padding=1)self.myselu=MYSELU(3)self.conv.weight.data.fill_(1)self.conv.bias.data.fill

库达ZT·2023-07-20 03:24

mpu6050卡尔曼滤波C语言代码

typedefstruct{floatdt;//采样时间floatangle_f;//角度滤波后floatangle_m;//角度测量floatwb_m;//角速度测量floatwb_f;//角速度滤波后floatq_bias

itiszzh·2023-07-19 13:40

LCD液晶显示驱动器/液晶驱动芯片-VK1623/VK0384更少脚位-附电路图/功能图/封装信息图

特色：★工作电压2.4-5.2V★内置32kHzRC振荡器（上电默认）★偏置电压（BIAS）固定为1/4★COM周期（DUTY）固定为1/8★内置显示RAM为48x8位★蜂鸣器频率可配置为2kHz、4k

百香果啊啊啊啊啊·2023-07-19 06:55

【总结】打造一个自己的策略

1.总结有实盘意义的策略：bias乖离率短周期+长周期Open+Close交叉Supertrend超级趋势（ATR通道）金字塔买入策略Keltner渠道（三重EMA+ATR渠道）Keltner渠道v2（

苏慕白的博客·2023-07-17 18:55

Alibi:Attention With Linear Biases Enables Input Length Extrapolation

作者表明以前的位置编码如Sin、Rotary、T5Bias的外推性都随着推理长度的增加变得越来越差。基于此

HanZee·2023-07-17 17:47

卷积神经网络参数量和计算量的计算方法

分组卷积和全连接层参数量和计算量的计算方法，如有错误，麻烦大家指正一、标准卷积假设输入特征的shape为[,,]，卷积核的shape为[,,,]，输出特征的shape为[,,]，则，标准卷积运算的参数量为：不考虑bias

chen_zn95·2023-07-17 09:04

tensorflow softmax输出只有0或1

阅读数：1658softmax层输出理应是0~1的小数，一旦只输出0或1，那表明模型对自己的判断相当“自信”可供参考的改善措施如下：1、使用非线性的激活函数，比如relu或者tanh2、wights和bias

菜的真真实实·2023-07-16 07:33

AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘module‘

_init_()self.ndim=ndimself.weight=nn.Parameter(torch.randn(ndim,1))#定义权重self.bias=nn.Parameter(tor

Leeyayai·2023-07-15 12:59

什么是深度学习的误差分解

在深度学习中，我们通常将预测误差分解为三个部分：偏差（Bias）、方差（Variance）和不可避免的误差（IrreducibleError）用于训练的数据集和你选择的模型一起导致了你的模型的效果，导致的预测误差

Mark White·2023-07-13 22:17

python-函数用法-F.conv_transpose2d

F.conv_transpose2dtorch.nn.functional.conv_transpose2d(input,weight,bias=None,stride=1,padding=0,output_padding

SKY_yiyi_9·2023-07-13 19:03

偏差(bias)和方差(variance)的区别

在机器学习中：1.bias表示的是【预测值】与【实际值】之间的差值；2.variance表示的某次【预测值】与该【模型预测结果均值】（不是与真实值）的偏离程度；

·2023-06-24 09:44

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for DataParallel:

inloadingstate_dictforDataParallel:Missingkey(s)instate_dict:"module.features.0.weight","module.features.0.bias

孔雀竹鱼·2023-06-24 01:12

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