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Linux
bias
一个常用的gpio驱动
首先设备树中如下配置:&pio{touchsensor_pins_tp_int10:eint@10{pins_cmd_dat{pins=;slew-rate=;
bias
-disable;};};touchsensor_pins_tp_int11
东皇※太一
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2023-10-03 22:25
linux驱动
驱动开发
机器学习复习总结
结合方差和偏差,着重的复习了关于集成学习的部分:方差与偏差:机器学习中
bias
偏差和variance方差bagging:降低方差RFbagging和boosting的区别联
Great_smile
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2023-10-03 18:14
因果推断推荐系统工具箱 -
Bias
and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions(一)
文章名称BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections核心要点当前有很多拟合用户行为数据的推荐模型被提出,然而这些行为数据是观测数据而非实验数据,因此存在很多的偏差,比如说选择性偏差,位置偏差,曝光偏差,流行度偏差等等。如果盲目拟合观测到的用户行为数据,会造成离线效果和线上效果存在较大偏差,并且伤害用户体验。所以,我们需要估量
processor4d
·
2023-10-01 16:17
CMU15-213 课程笔记 04-Floating Point
文章目录浮点数如何用二进制表示IEEE浮点数标准IEEE浮点数实现IEEE浮点数在内存里E=exp-
bias
计算指数M=1.xxx尾数计算举例:对一个浮点数进行转换一些关于浮点数的计算等等浮点数如何用二进制表示计算机内部的浮点数不是这样存在内存里的
Nesb01t
·
2023-09-30 12:48
系统原理
c语言
因果推断推荐系统工具箱 - attribute based propensity score(一)
Attribute-basedPropensityforUnbiasedLearninginRecommenderSystems:AlgorithmandCaseStudies核心要点文章旨在解决工业中实际遇到的各种场景带来的
bias
processor4d
·
2023-09-30 03:10
【手动实现nn.Linear 】
__init__()self.weights=nn.Parameter(torch.Tensor(output_dim,input_dim))self.
bias
=nn.Parameter(torch
A half moon
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2023-09-25 16:25
人工智能
如何用R语言制作meta分析的偏倚风险评估(Risk of
Bias
)图?
各位读者朋友们大家好啊,本次的教程其实于上一期已在B站(up主:全哥的学习生涯)上进行了视频教学,但因为偏倚风险评估在meta分析中的地位尤为重要,而在之前的文章中并未针对此有过说明,故为了方便大家阅读和快速掌握,我将上一期视频的内容浓缩成了本次文字版的教程。meta分析的偏倚风险评估图,也就是ROB图,Riskofbias,通常意义上,一篇正规meta分析一般往往会对偏倚风险或纳入原始研究的质量
吃一口小肉丸
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2023-09-24 17:22
在跑YOLOv7的官方代码时,出现了这个错误:_pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str
STACK_GLOBALrequiresstr具体描述如下图所示:Transferred39/440itemsfromyolov5s.ptScaledweight_decay=0.0005Optimizergroups:75.
bias
买女孩儿的大火柴
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2023-09-24 11:33
Python入门知识
python
全连接层tf.keras.layers.Dense()介绍
函数原型tf.keras.layers.Dense(units,#正整数,输出空间的维数activation=None,#激活函数,不指定则没有use_
bias
=True,#布尔值,是否使用偏移向量kernel_initializer
K同学啊
·
2023-09-24 10:00
TensorFlow2简单入门
神经网络
tensorflow
感知器算法
以下是感知器算法的基本步骤:初始化权重(weights)和偏置(
bias
):开始时,将权重和偏置初始化为小的随机值或者零。输入数据:将训练样本的特征输入感知器。计算加权和:将输入特征与权重相乘,
猫一样的女子245
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2023-09-23 22:06
算法
Pytorch
Pythonformat格式化函数:#Addtheconvolutionallayerconv=nn.Conv2d(prev_filters,filters,kernel_size,stride,pad,
bias
Dong_Chen
·
2023-09-23 01:14
位置编码与长度外推性[Alibi/KERPLE/Sandwich]
->旋转位置编码(ROPE/XPOS)->复杂位置编码【CNN/RNN/复数/融合】Transformer升级之路:7、长度外推性与局部注意力Transformer升级之路:8、长度外推性与位置鲁棒性
Bias
zhurui_xiaozhuzaizai
·
2023-09-22 03:22
自然语言处理
深度学习
人工智能
绝对位置编码【三角/递归/相乘】->相对位置编码【XLNET/T5/DEBERTA】->旋转位置编码(ROPE/XPOS)->复杂位置编码【CNN/RNN/复数/融合】
ALiBi的做法其实和T5
bias
类似,直接给q*kattentionscore加上了一个线性的
bias
:KERPLE(K
zhurui_xiaozhuzaizai
·
2023-09-22 03:51
自然语言处理
keras
tensorflow
深度学习
Pytorch基础(七)——线性层(全连接层)
按照官网的解释,Linear.weight也即A,我们可以称之为权重矩阵,对其转置后乘以输入数据(一般都是一维张量),加上Linear.
bias
即b偏置。
人狮子
·
2023-09-21 01:57
pytorch
pytorch
深度学习
机器学习
Group Convolution
令m=nn.Conv2d(32,64,3,groups=4),则weight的shape为[64,8,3,3],
bias
的shape为[64],可以理解为,输入的通道被划分成了4组,因此每组有8个通道。
漫彻思特
·
2023-09-18 22:21
神经网络中的权重和偏置初始化
/n))elifisinstance(m,nn.BatchNorm2d):m.weight.data.fill_(1)m.
bias
.d
为啥不能修改昵称啊
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2023-09-17 21:18
神经网络
人工智能
深度学习
【吴恩达老师《机器学习》】课后习题5之【偏差与方差】
一些概念偏差
Bias
:预测值与真实值的差距,表示算法本身的拟合能力方差Varia
cx-young
·
2023-09-17 05:08
机器学习
机器学习
人工智能
Bias
for or Against Change4
反对改变偏见的普遍原因是“我的更好”这一观点。我们的思想和行动习惯在我们自己看来就是正确的思考和行为习惯。新的想法会挑战我们的安全感,所以我们更倾向于抵制它们。这就解释了人们为什么坚持传统。举个例子,RobertFrostt的诗《修理墙》中的人一直在修补他的土地和邻居之间的墙,这样做不是因为有什么好的目的,只是因为他父亲在他面前这样做了。思考在过去的方式盲目的依赖:一个女孩的妈妈告诉她,“不要把帽
Reiko丶
·
2023-09-15 10:51
pytorch学习(7)——神经网络优化器torch.optim
1optim优化器PyTorch神经网络优化器(optimizer)通过调整神经网络的参数(weight和
bias
)来最小化损失函数(Loss)。
阳排
·
2023-09-15 10:21
pytorch
学习
神经网络
神经网络 04(神经网络的搭建)
首先我们介绍下用来构建网络的全连接层:tf.keras.layers.Dense(units,activation=None,use_
bias
=True,kernel_initializer='glorot_uni
Darren_pty
·
2023-09-13 14:45
神经网络
人工智能
深度学习
FM模型的例子
__init__()self.dim=dim#特征维度self.k=k#因子个数self.w=nn.Linear(self.dim,1,
bias
=True)#线
羊驼养殖户
·
2023-09-13 13:00
机器学习的感悟
深度学习
python
机器学习
YOLOv5 加入SE注意力机制
__init__()self.avgpool=nn.AdaptiveAvgPool2d(1)self.l1=nn.Linear(c1,c1//r,
bias
=False)self.relu=nn.ReLU
我变成了柴犬
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2023-09-13 06:25
YOLO
基于Levenberg-Marquardt算法的声源定位matlab仿真
%MLif(bML==1)varxs_ML=var(
bias
_Xs_ML(:,1));
简简单单做算法
·
2023-09-13 06:57
MATLAB算法开发
#
通信信号
matlab
Levenberg
Marquardt
声源定位
NLP(4)--BERT
BERT的四个例子1、语句分类(情感分析)2、词性标注3、立场分析4、问答系统七、BERT的后续1、为什么预训练后的微调可以满足多场景2、BERT在非自然语言领域应用3、Multi-BERT4、奇怪的
Bias
Struart_R
·
2023-09-11 09:13
自然语言处理
自然语言处理
bert
人工智能
gpt
自监督学习
bias
和 variance 和 error
bias
:http://baijiahao.baidu.com/s?id=1601092478839269810&wfr=spider&for=pc
Lucky_Gao
·
2023-09-07 12:33
XI. JUSTICE. 正义
*MeaningsUpright:equity,rightness,probity,executiveReversed:Lawinalldepartments,bigotry,
bias
,excessiveseverity
_ElsaLee_
·
2023-09-06 16:44
d2l_notes_ch3-ch4
模型:权重(weight);偏置(
bias
);仿射变换(affinetransfor
子诚之
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2023-09-04 19:29
机器学习
人工智能
深度学习
因果推断推荐系统工具箱 -
Bias
and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions(六)
文章名称BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections核心要点上一节中,我们介绍了如何在评价模型的时候消除ExposureBias的影响,这节我们聊一下,现有方法是如何在训练阶段消除ExposureBias的。方法细节问题引入具体做法ExposureBias解决曝光偏差的方法的核心是如何对隐式负反馈进行调整。如前所述,由于曝光
processor4d
·
2023-09-04 14:31
2019-04-12
大盘如果涨跌家数比达到3:1,那么说明当时的市场处于强势,适合展开短线操作,这时可以放心进行;3.如果短线是做超跌反弹的,大盘
BIAS
6要超过-6%,
BIAS
12要超过-10%,
BIAS
24要超过-16%
俞王大人
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2023-09-04 12:51
机器学习相关问题
Q1:偏差和方差偏差:预测值与真实值的偏差方差:预测值的离散程度关系:此消彼涨
Bias
&Variance偏差大:欠拟合,问题:模型过于复杂或者过于简单;算法不使用于某些特定的数据结构;解决方案:加大模型复杂度
咸鱼干lili
·
2023-09-03 14:26
pytorch学习 nn.Conv2d(nc, ndf, 4, 2, 1,
bias
=False)
nn.Conv2d(nc,ndf,4,2,1,
bias
=False)如何理解这里的nc和ndf呢?首先,nc这里是输入的通道数,比如说图片的RGB三通道,当然这里的通道数是不限的。
朝不闻道,夕不可死
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2023-09-03 11:08
打卡学习
深度学习
人工智能
pytorch使用过程中的一点心得体会
类似TensorFlow的h=tf.nn.
bias
_add(conv,b)pytorch中直接两个Tensor相加即可,例子如下:importtorchtorch.manual_seed(2019)a=
青元子cyan
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2023-09-03 08:57
Bias
半泽树的视频《一个街头乐队在布拉格街头演唱coldplay的歌曲《TheScientist》。》:http://music.163.com/video/15E01B742B3C1FBCF40D1A9F8E84DA39/?userid=583502489(来自@网易云音乐)
乔治奶昔
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2023-09-01 22:54
Restormer
Overlappedimagepatchembeddingwith3x3ConvclassOverlapPatchEmbed(nn.Module):def__init__(self,in_c=3,embed_dim=48,
bias
寂静的以
·
2023-08-31 21:32
Restormer
transformer
Transformer模块(Restormer)
TransformerBlock我们看一下代码实现:classTransformerBlock(nn.Module):def__init__(self,dim,num_heads,ffn_expansion_factor,
bias
寂静的以
·
2023-08-31 21:02
Restormer
transformer
深度学习
人工智能
MachineLearningWu_17/P78-P83_UsingBiasAndVarianceToDiagnose
x.1高
bias
和高variance的意义我们引入高
bias
和高variance是为了衡量模型是underfit还是overfit的问题。
樱木之
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2023-08-31 02:47
机器学习
VK0192是标准LCD显示面板/液晶显示屏驱动芯片(IC)-24SEG×8COM
M18+362特点工作电压2.4-5.2V内置32KHzRC振荡器(上电默认)可外接32KHz时钟源偏置电压(
BIAS
)为1/4COM周期
Miaolinvinka
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2023-08-29 21:27
嵌入式硬件
单片机
Bias
案例三:下图是601108财通证券的日线图,在上市暴涨见顶之后一路下滑,在2018年2月9日期
BIAS
指标创下上市以来的最低点,
BIAS
6为-5.45,
BIAS
12为-14.84,
BIAS
24为-19.98
俞王大人
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2023-08-29 06:53
pytorch中 nn.Conv2d的简单用法
torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,
bias
=True
golitter.
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2023-08-29 05:43
ML
pytorch
人工智能
python
分与合
甚至不少明星大佬的离婚与结婚,也是在权衡即时的付出与未来潜在的收益(笑)模型拆分训练是否应该拆分,拆分粒度的影响:多场景一起训练与单独拆分训练比,一起训练大模型数据量更大,variance更低,但是对局部而言
bias
shudaxu
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2023-08-28 15:38
【转载】Caffe Blobs数据结构的Python表示
2.第二种数据流,主要保存各个网络层的参数,比如卷积层的weights和
bias
.这些值是随着的网络的训练过程
dopami
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2023-08-28 14:00
A Fine-Grained Social
Bias
Measurement Framework for Open-Domain Dialogue Systems (NLPCC 2022)
AFine-GrainedSocialBiasMeasurementFrameworkforOpen-DomainDialogueSystems(NLPCC2022)一种面向开放域对话系统的细粒度社会偏见度量框架论文代码:未开放论文地址:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-17189-5_20个人阅读笔记,水平有限,如有错误欢迎指
CodeWang_NC
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2023-08-27 21:55
文献阅读
论文阅读
深度学习
人工智能
python
Mesa 23.2 开源图形栈现已可供下载
Mesa23.2的亮点包括Asahi上的OpenGL3.1和OpenGLES3.VK_KHR_ray_tracing_pipeline、VK_EXT_depth_
bias
_control、VK_EXT_fragm
分享IT资源
·
2023-08-24 17:50
开源
Mesa 23.2 开源图形栈现已可供下载
Mesa23.2的亮点包括Asahi上的OpenGL3.1和OpenGLES3.VK_KHR_ray_tracing_pipeline、VK_EXT_depth_
bias
_control、VK_EXT_fragmen
云计算运维工程师
·
2023-08-24 10:40
开源
李宏毅机器学习——误差和梯度下降
误差误差的来源在机器学习中,误差=偏差+方差(Error=
Bias
+Variance)。
migugu
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2023-08-24 05:35
深入浅出Pytorch函数——torch.nn.Linear
分类目录:《深入浅出Pytorch函数》总目录对输入数据做线性变换y=xAT+by=xA^T+by=xAT+b语法torch.nn.Linear(in_features,out_features,
bias
von Neumann
·
2023-08-19 15:18
深入浅出Pytorch函数
人工智能
深度学习
pytorch
nn
Linear
tensorflow 模型计算中,预测错误;权重参数加载
)linear1_kernel_initializer=tf.constant_initializer(numpy.transpose(data["linear1.weight"]))linear1_
bias
_initializer
returningprodigal
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2023-08-19 11:43
外功-算法与计算
tensorflow
人工智能
python
1/12Ensemble Methods
Therearetwocompetingvariablesinfindingawellfittingmachinelearningmodel:BiasandVariance.
Bias
:Whenamodelhashighbias
_mora
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2023-08-19 03:36
8.1 Restricted Boltzmann Machine
不知道数据的标签activationf((weightw*inputx)+biasb)=outputa多个输入:多个隐藏层:Reconstructions:隐藏层变成输入层,反向更新,用老的权重和新的
bias
遇见百分百
·
2023-08-18 21:35
因果推断深度学习工具箱 - Reducing Selection
Bias
in Counterfactual Reasoning for Individual Treatment Effect...
(代码实现的坑待填...,日更太难了...)文章名称ReducingSelectionBiasinCounterfactualReasoningforIndividualTreatmentEffectsEstimation核心要点文章仍然关注binarytreatment情境下的CATE估计。作者通过AE结合利用PearsonCorrelationCoefficient的正则化,鼓励模型对cova
processor4d
·
2023-08-18 07:38
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