bilstmcrf词性标注第11页

自然语言处理工具之 HanLP 鸟瞰

自然语言处理技术优势：支持中文分词（N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词调、词性标注）、命名实体识别（中国人民、音译人民、日本人民，地名，实体机构名识别

SLP_L·2021-01-05 09:26

tinyxml 读取文本节点_文本分类算法综述

文本分类：survey简述文本分类在文本处理中是很重要的一个模块，它的应用也非常广泛，比如：垃圾过滤，新闻分类，词性标注等等。

offer大虾·2020-12-27 11:55

深度学习领域常用英文表达

语言模型languagemodeling词性标注part-of-speechtagging命名实体识别namedentityrecognition情感分析sentimentanalysis深度神经网络deepneuralnetwork

2021也是要足够努力的小郭同学·2020-12-26 09:24

python注释汉语_中文词性标注

虽然是愚人节，但是这个不是愚人节玩笑，最近花了一些时间在MeCab身上，越发喜欢这个来自岛国的开源分词系统，今天花了一些时间训练了一个更适用的模型和词典，打包提供给大家使用，因为数据和词典涉及到一些版权问题，所以打包文件里只是mecab用于发布的二进制词典和模型文件，目前在macos和linuxubuntu系统下测试无误，其他系统请自行测试使用：使用前请按上述文档安装mecab，下载这个中文分词模

weixin_39589241·2020-12-19 09:12

【文本挖掘】——中文分词

中文分词一、分词算法二、分词的难点三、常见分词工具四、结巴分词模式五、修改词典六、去除停用词七、词性标注一、分词算法分词算法主要有基于字符串的匹配和基于统计和机器学习的分词1.基于字符串的匹配：以现有的词典为基础进行

开数据挖掘机的小可爱·2020-12-16 17:14

NLP 学习 - 3分类问题命名实体识别

/isnowfy/snownlpLTP https://www.ltp-cloud.com/HanNLP https://github.com/hankcs/HanLP/已经解决的问题，直接使用二、词性标注

遇见Miu·2020-12-11 16:37

2020-12-06

textsummarization:自动摘要chatbotinformationextraction:信息抽取2、关键技术semantic语义：nlusyntax句子结构：句法分析，依存分析morphology单词：分词，pos(词性标注

myenglishmail·2020-12-06 21:27

python 文本处理保留中英文和标点符号_【NLP】Python NLTK处理原始文本

白宁超2016年11月8日22:45:44摘要：NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包，其收集的大量公开数据集、模型上提供了全面、易用的接口，涵盖了分词、词性标注

weixin_39622891·2020-12-03 21:03

bilstm+crf中文分词_分词，就这？

分词是词法分析(还包括词性标注和命名

weixin_39883208·2020-11-27 02:48

python自然语言处理案例-Python自然语言处理资料库

1、LTP[1]-语言技术平台(LTP)提供包括中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等丰富、高效、精准的自然语言处理技术。

weixin_39516956·2020-11-10 16:25

Java实现：HMM+维特比算法词性标注

目录一、前言：词性标注二、经典维特比算法(Viterbi)三、算法实现四、完整代码五、效果演示：六、总结一、前言：词性标注词性标注（Part-Of-Speechtagging,POStagging），是语料库语言学中将语料库中单词的词性按其含义和上下文内容进行标记的文本数据处理技术

Charzous·2020-10-18 09:42

NLP入门学习3——句法分析（基于LTP4）

NLP入门学习3——句法分析（基于LTP4）0.简介1.LTP介绍2.安装2.1模块安装2.2模型下载3.使用3.1分句3.2分词3.3词性标注3.4命名实体识别3.5依存句法分析4.说明4.1词性标注

常鸿宇·2020-09-25 14:19

在使用nltk的时候，出现类似：Resource punkt not found的时候解决方法

我通过python3-mpipinstallnltk的时候安装成功后，准备做一个词性标注的例子，但是出现如下错误，说某个资源没有找到；解决方法如下：错误截图：Resourcepunktnotfound解决方法

lucas-nlp·2020-09-17 12:43

NLP入门学习1——分词和词性标注

NLP入门学习1——分词和词性标注0.简介1.概念和工具1.1词性标注1.2NLTK1.3jieba1.4LAC2.代码实现2.1分词2.1.1使用nltk进行分词：2.1.2使用jieba进行分词2.1.3

常鸿宇·2020-09-17 05:42

正向逆向最大匹配算法实现自动分词python

2、生成底表#匹配词性defcixing(data):dic={}forlineindata:#匹配普通词性标注pattern=re.findall(r'/[A-Za-z]{1,30}',line)forpinpattern

weixin_42385606·2020-09-17 04:46

NLP——常用工具汇总

中文分词工具LAC：https://github.com/baidu/lacLAC全称LexicalAnalysisofChinese，是百度自然语言处理部研发的一款联合的词法分析工具，实现中文分词、词性标注

GeekZW·2020-09-17 00:33

python全角和半角之间的转换

/p妞妞/nr死/v后/f一/m年/q，/w我/r把/p自己/r关/v在/p屋/n里/f，/w开始/v写/v这/r本/q书/n，/w于/p１９９３/m年/q/n７/m月/n写/v出/v初稿/n目标去掉词性标注结果发现中间的空格没去掉

qiqiaiairen·2020-09-16 23:45

Dynamic Memory Networks & DMN+

AskMeAnything:DynamicMemoryNetworksforNaturalLanguageProcessing(2015-06)，这个模型用于QuestionAnswering并且可以拓展到情感分析和词性标注

FitzHua·2020-09-16 08:22

POS tagging的解釋

轉錄文章~~什么是词性标注（POStagging）Tue,04/13/2010-10:36—Fuller词性标注也叫词类标注，POStagging是part-of-speechtagging的缩写。

weixin_30802273·2020-09-16 04:06

词性标注POS tagging

什么是词性标注，Part-of-speechtagging比如下面一段标注过词性的文字文字，用空格分开后，/前面的是英文单词，后面表示它的词性。

zbxzc·2020-09-16 04:55

机器学习——HMM（隐马尔可夫）

隐藏的马尔科夫链随机生成的状态的序列称为状态序列；每个状态生成一个观测，而由此产生的观测的随机序列，称为观测序列常常应用在：分词，词性标注，命名实体识别1）初始状态概率、状态转移矩阵、发射矩阵的确定初始概率分布

李柒·2020-09-16 03:12

NLP | 自然语言处理 - 标注问题与隐马尔科夫模型（Tagging Problems, and Hidden Markov Models）

常见的有：1）词性标注（Part-Of-SpeechTagging），将句子中的每个词标注词性，例如名词、动词等；2）实体标注（NameEntityTagging），将句子中的特殊词标注，例如地址、日期

Allanxl·2020-09-16 03:34

NLP系列文章（二）——NLP领域任务分类、NNLM语言模型

序列标注：典型的NLP任务，比如分词、词性标注、命名体识别、语义角色标注……，序列标注任务的特点是句子中每个单词都要求模型根据上下文给出一个分类类别。

木木KO·2020-09-15 14:20

jieba简易教程：分词、词性标注、关键词抽取

jieba分词“Jieba”(Chinesefor“tostutter”)Chinesetextsegmentation:builttobethebestPythonChinesewordsegmentationmodule.特点支持三种分词模式（默认是精确模式)精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模

Mr.Jk.Zhang·2020-09-14 19:43

jieba 中文分词介绍及使用

目录基本介绍功能及使用1.分词2.添加自定义词典2.1载入词典2.2调整词典3.关键词提取3.1基于TF-IDF算法的关键词抽取3.2基于TextRank算法的关键词抽取4.词性标注5.并行分词6.kenize

Cherzhoucheer·2020-09-14 18:16

中文分词工具安装教程及分词和词性标注应用（jieba、pyhanlp、pkuseg、foolnltk、thulac、snownlp、nlpir）

Jieba库包含许多功能，如分词、词性标注、自定义词典、关键词提取。基于jieba的关键词提取有两种常用算法，一是T

明的大世界·2020-09-14 14:22

致Great·2020-09-14 01:18

中文的NLP

近些年,NLP在中文分词、词性标注、词汇语义、句法解析方面均获得了很大的突破。大量的技术都应用于商业实践,并在商业领域获得了良好的市

喜欢打酱油的老鸟·2020-09-13 20:16

jieba 使用笔记

jieba使用笔记初始化分词jieba.cut(sentence,cut_all,HMM)自定义词典词性标注关键词提取Tokenize：返回词语在原文的起止位置ChineseAnalyzerforWhoosh

Chase_Ray·2020-09-13 13:50

中文情感分析——snownlp类库源码注释及使用

主要功能：中文分词（Character-BasedGenerativeModel）词性标注（TnT3-gram隐马）情感分析（现在训练数据主要是买卖东西时的评价，所以对其他的一些可能效果不是很好，待解决

weixin_30663391·2020-09-13 13:57

nlp常用任务以及各类任务常用模型

方向的应用类型以及该类型下的常用方法（以及目前通用的数据集）详细信息参考自https://github.com/sebastianruder/NLP-progressnlp四大任务类型序列标注：分词/POSTag词性标注

AndyViky·2020-09-13 00:22

基于HMM的词性标注方法

文章目录1HMM模型概念2序列标注问题(SequenceLabelingProblem)3基于HMM的词性标注方法3.1HMM词性标记模型3.2HMM词性标记计算3.3预测问题（解码问题）4HMM词性预测的缺点

杨陈菊·2020-09-12 05:47

NLTK学习之三：文本分类与构建基于分类的词性标注器

zzulp·2020-09-10 22:16

【NLP】自然语言处理完整流程

自然语言处理完整流程第一步：获取语料1、已有语料2、网上下载、抓取语料第二步：语料预处理1、语料清洗2、分词3、词性标注4、去停用词三、特征工程1、词袋模型（BoW）2、词向量第四步：特征选择第五步：模型训练

__盛夏光年__·2020-09-10 18:54

ltp︱基于ltp的无监督信息抽取模块（事件抽取/评论观点抽取）

pyltp是LTP的Python封装，提供了分词，词性标注，命名实体识别，依存句法分析，语义角色标注的功能。技术文档：htt

悟乙己·2020-09-10 17:00

HMM及维特比算法

article/details/79119366Viterbi算法：https://blog.csdn.net/shenxiaoming77/article/details/79228378一、HMM定义以词性标注为例说明图

csdn_1HAO·2020-09-10 12:01

情感分析-自然语言处理-TextBlob

它可以用来执行很多自然语言处理的任务，比如，词性标注，名词性成分提取，情感分析，文本翻译，等等。你可以在官方文档阅读TextBlog的所有特性。

YTIANYE·2020-08-26 23:03

[NLP] 中文文本自动辅助标注工具推荐

目前开放和即将开放的功能有：细粒度分词和词性标注、实体识别与标注、问题智能扩充、事件提取与标注等等。传送地址：https://www.botsally.tech

本识·2020-08-26 16:38

自然语言处理——中英文分词工具（还可做词性标注与命名实体识别）

JiebaSnowNLPTHULACNLPIRNLPIRStanfordCoreNLPHanLP英文分词工具nltknltknltkSpacySpacyStanfordCoreNLP更多关于自然语言处理的内容，请转至自然语言处理（一）——中英文分词自然语言处理（二）——词性标注与命名实体识别自然语言处理

南木Sir·2020-08-26 14:11

利用jieba对中文进行分词

文章目录1、jieba库基本介绍1.1jieba库概述1.2jieba分词的原理1.3jieba库使用说明2、分词实例2.1三种模式实例对比2.2调整词频2.3分词后词性标注 由于中文文本中的单词不是通过空格或者标点符号分割

宋凯-SK·2020-08-26 14:00

Stanford Parser的使用——进行词法语法分析

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42976457词性标注介绍POStagging:part-of-speechtagging,orwordclassesorlexicalcategories

-柚子皮-·2020-08-26 13:36

词法分析与词性标注学习之笔记（一）----词法分析

词法分析词法分析的概念**词法分析：**词法分析(英语:lexicalanalysis)是计算机科学中将字符序列转换为单词(Token)序列的过程。进行词法分析的程序或者函数叫作词法分析器(Lexicalanalyzer，简称Lexer)，也叫扫描器(Scanner)。词法分析器一般以函数的形式存在，供语法分析器调用。完成词法分析任务的程序称为词法分析程序或词法分析器或扫描器。完成词法分析任务的程

CMY_yu·2020-08-26 11:35

基于结构化感知机的词性标注与命名实体识别框架

上周就关于《结构化感知机标注框架的内容》已经分享了一篇《分词工具Hanlp基于感知机的中文分词框架》，本篇接上一篇内容，继续分享词性标注与命名实体识别框架的内容。

adnb34g·2020-08-25 17:06

2月备忘

1extractUtils文件夹存储内容说明rawTxt初始抽取出的文本splitWords分词，词性标注后的文本wordsRuleSetsPath通过初始词性规则过滤的结果filterwordsPath

艾剪疏·2020-08-25 04:18

Coursera课程自然语言处理(NLP) 借助概率模型做自然语言处理 deeplearning.ai

目录借助概率模型做自然语言处理目录课程简介自修正和动态规划算法自修正建立模型最小编辑距离最小编辑距离算法词性标注和隐马尔可夫模型词性标注马尔可夫链马尔可夫链和词性隐马尔可夫模型转移矩阵发射矩阵维特比算

tsuiraku·2020-08-24 17:10

基于隐马尔可夫模型的有监督词性标注

代码下载：基于隐马尔可夫模型的有监督词性标注词性标注（Part-of-Speechtagging或POStagging)是指对于句子中的每个词都指派一个合适的词性，也就是要确定每个词是名词、动词、形容词或其他词性的过程

yutianzuijin·2020-08-24 05:37

【NLP】HMM 词性标注&中文分词

文章目录HMM词性标注任务描述贝叶斯转换模型结构HMM中文分词任务描述模型结构实现实例HMM词性标注HMM是一个生成模型，由隐藏状态序列生成观测序列。

maershii·2020-08-24 03:52

HMM在自然语言处理中的应用一：词性标注2

www.52nlp.cn/hmm-application-in-natural-language-processing-one-part-of-speech-tagging-2上一节我们对自然语言处理中词性标注的基本问题进行了描述

wust_tanyao·2020-08-24 02:58

自然语言处理1-马尔科夫链和隐马尔科夫模型（HMM）

基于统计的语言模型比基于规则的语言模型有着天然的优势，而（中文）分词是自然语言处理的基础，接下来我们将注重介绍基于统计的中文分词及词性标注技术。

tony_xjz·2020-08-24 02:53

自然语言学习08-HMM（隐马尔可夫模型）和 CRF（条件随机场）

HMM（隐马尔可夫模型）和CRF（条件随机场）算法常常被用于分词、句法分析、命名实体识别、词性标注等。在命名实体、句法分析等领域CRF更胜一筹。

翎修阳·2020-08-24 01:03

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