binaryproto

caffe常用格式binaryproto和leveldb

深度学习中，我们所用到的图片格式大多是jpg,jpeg,png等，而且图片的大小尺寸有时也会不一样。但是在caffe中数据类型是lmdb或leveldb，那么我们需要将图片格式转换为caffe环境需要的格式。一、将图片转为db格式caffe常用的格式db(leveldb/lmdb)，在caffe安装目录caffe/.build_release/tools下，convert_imageset.cpp
蹦跶的小羊羔·2022-11-26 10:08

python格式的Caffe图片数据均值计算学习

一、二进制格式的均值计算caffe中使用的均值数据格式是binaryproto
·2022-06-29 12:46

irregular notes——model type，foward&backward

Caffe中的网络模型是利用文本protocolbuffer（prototxt）语言定义的，学习好的模型会被序列化地存储在二进制protocolbuffer（binaryproto）.caffemodel
sunsimple·2021-05-15 18:22

python 实践程序1——实现binaryproto文件到npy文件的转化

importnumpyasnpc=np.fromfile("mean.binaryproto",dtype=np.float)printcnp.save("a.npy",c)b=np.load('a.npy
鼬花园·2020-09-13 08:16

Caffe学习（9）——计算图片数据的均值

均值计算有两种格式：二级制格式和python格式1、二进制格式均值计算caffe中使用的均值数据格式是binaryproto，caffe根目录下的tools文件夹里面存放着一个compute_image_mean.cpp
Daisy_HJL·2020-08-22 13:48

caffe训练分类完整流程

Caffe均值文件mean.binaryproto转mean.npy深度学习（十三）caffe之训练数据格式Caffe在Cifar10上复现ResNet使用caffe训练自己的数据使用caffefine-tune
zbxzc·2020-08-17 15:32

caffe实例编译之cifar10_quick模型的生成与使用（2）

1、前期工作前面在Debug模式下已经转化好数据集并生成了均值文件mean.binaryproto，所以只需要修改最后的训练脚本文件就可以了。
Liz_Huang·2020-08-17 15:04

【caffe学习笔记之4】利用MATLAB接口运行cifar数据集

write.blog.csdn.net/postedit/539648741.确保模型训练成功，生成模型文件：cifar10_quick_iter_4000.caffemodel及均值文件：mean.binaryproto
Shuai__·2020-08-17 10:28

lenet and caffe-lenet

对于caffe生成的mean.binaryproto文件其在matlab中同样遵循[width*height*c]以及bgr模式。
机器学习的小学生·2020-08-14 22:14

利用crop剪裁方式训练图片的一些事项

transform_param{mirror:truecrop_size:227mean_file:"data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto"}上面是caffeNet
盲聋鉴黄师·2020-07-13 16:12

caffe中使用crop_size剪裁训练图片

label"include{phase:TRAIN}transform_param{mirror:truecrop_size:600mean_file:"examples/images/imagenet_mean.binaryproto
修炼打怪的小乌龟·2020-07-13 14:53

caffe：windows下训练模型

一、利用mnist训练集进行训练(1)将mnist数据集lmdb格式存储于examples\mnist目录下(2)计算出均值文件：mean.binaryproto产生均值文件的方法是利用解决方案中的compute_image_mean.exe
echo__Moon·2020-07-11 21:47

caffe中使用python进行图像预测

在py中，使用的是mean.npy，而在caffe中我们使用的是mean.binaryproto，首先需要将binaryproto转换成.npy，参考http://blog.csdn.net/hym
Evans_fly·2020-07-10 16:39

【数据预处理】：图像去均值：image mean 和 pixel mean

简单的说，读入一张彩色图像，假设是(N*N*3)，这时候，求出imagemean的话，就也是N*N*3，相当于把所有训练集在同一个空间位置上的像素的对应通道求了均值，也就是caffe里生成的mean.binaryproto
Jack_Kuo·2020-06-28 20:31

用 C++ 接口和训练好的 caffemodel 对图像分类

文件已存在，假设所在路径为~/caffe/examples/myfile/mean.binaryproto新编写一份清单文件words.txt一个由train_val.prototxt修改而来的deploy.prototxt
zormin·2020-02-17 04:07

caffe与卷积神经网络

2018.4purpose:毕设1caffe简介Caffe框架主要有五个组件：Blob，Solver，Net，Layer，Proto，模型定义在.prototxt文件中，训练好的模型在model目录下.binaryproto
serenysdfg·2019-07-15 14:34

Caffe制作LMDB数据并进行分类网络训练和测试

这是一篇caffe训练分类模型步骤说明博客、本次步骤不涉及caffe的编译讲解caffe制作LMDB数据集及求均值文件生成train.txt和val.txt制作LMDB数据集生成binaryproto均值文件
jsk_learner·2019-07-10 21:10

Window下Caffe生成自己数据集训练得到的均值文件train_mean.binaryproto

均值文件的意义：https://blog.csdn.net/chen1234520nnn/article/details/895195521.数据集下载，这里采用用于视觉定位的数据集：https://drive.google.com/drive/folders/1a4qf-ZVsuGF96xsG8_GEgo-ifcAtZMPE数据数据位于db文件夹下（共4479张图）：2.生成标签文件参考：htt
Z5122·2019-06-17 14:39

caffe训练Inception-resnet-v2遇到的问题记录

3、计算均值文件imagenet_mean.binaryproto，得到三个均值，修改trainval.prototxt中对应的mean_v
Bankeey·2019-04-16 14:01

Caffe学习系列（2）：计算图片数据的均值

一、二进制格式的均值计算caffe中使用的均值数据格式是binaryproto，作者为我们提供了一个计算均值的文件compute_image_mean.c
志小·2019-04-15 14:45

【caffe】caffe中transform_param中参数的执行顺序

有四个选项：scale，mean，mirror，crop_sizetransform_param{scale:0.00390625mean_file_size:"examples/cifar10/mean.binaryproto"mirror
Duco·2018-11-07 14:34

caffe的prototxt文件

cifar"type:"Data"top:"data"top:"label"include{phase:TRAIN}transform_param{mean_file:"examples/cifar10/mean.binaryproto
One__Coder·2018-08-18 18:24

【caffe】caffe中使用crop_size剪裁训练图片

include{phase:TRAIN}transform_param{mirror:truecrop_size:600mean_file:“examples/images/imagenet_mean.binaryproto
yuanCruise·2018-08-16 18:36

caffe binaryproto 与 npy相互转换的实例讲解

在caffe中，如果使用的是c++接口，均值文件默认为.binaryproto格式，而如果使用的是python接口，均值文件默认的是numpy的.npy格式，在工作中有时需要将两者进行互相转换，具体方式如下
无眠栀·2018-07-09 09:00

Caffe均值文件mean.binaryproto转mean.npy的方法

mean.binaryproto转mean.npy使用Caffe的C++接口进行操作时，需要的图像均值文件是pb格式，例如常见的均值文件名为mean.binaryproto；但在使用python接口进行操作时
hyman_yx·2018-07-09 09:15

使用训练好的caffemodel，对测试图像做自动分类预测

本测试程序依赖python版本的caffe，需要将binaryproto格式均值文件转化为npy格式均值文件，代码如下：#coding=utf-8importsyssys.path.append("D:
XZZPPP·2018-06-02 11:38

python使用训练出的caffemodel模型

Caffe均值文件mean.binaryproto转mean.npy分享代码如下：https://blog.csdn.net/hyman_yx/article/details/5
San_Junipero·2018-04-13 16:18

在Caffe中调用TensorRT提供的MNIST model

在TensorRT2.1.2中提供了MNIST的model，这里拿来用Caffe的代码调用实现，原始的mnist_mean.binaryproto文件调整为了纯二进制文件mnist_tensorrt_mean.binary
fengbingchun·2017-11-22 17:52

cifar数据集训练

/mean.binaryproto该数据集可在cifar10_quick_slover.prototxt里修改配置训练和测试模型./exa
Cristal_yin·2017-11-02 18:10

caffe python 图片训练识别 实例

lmdb生成，训练，以及模型测试，主要内容如下：训练，验证数据lmdb生成，主要包括：样本的预处理（直方图均衡化，resize），训练样本以及验证样本的lmdb的生成,以及mean_filemean.binaryproto
FishBear_move_on·2017-09-09 21:41

Caffe源码解读（八）：使用训练好的模型

caffe提供了专门的工具生成均值文件：compute_image_mean[train_lmdb][mean.binaryproto]然后在DataLayer层的预处理中指定该均值文件：transform_param
August26_cwx·2017-04-20 00:54

caffe中DATA层crop_size解释

label"include{phase:TRAIN}transform_param{mirror:truecrop_size:600mean_file:"examples/images/imagenet_mean.binaryproto
小胖蹄儿·2017-04-10 21:15

Caffe windows下入门级别的从编译到训练然后到分类（用python接口）测试自己的图片数据（四）

测试自己的数据转换均值文件（将二进制的均值文件转换为npy这里要使用的均值文件）：importnumpyasnpimportcaffeimportsysBinaryMeanPath='~~~~~~~~~~/mean.binaryproto'NpyMeanOuPath
koloumi·2017-02-27 09:02

CAFFE CIFAR10 MODEL IMAGE 之 cifar10 quick

cifar"type:"Data"top:"data"top:"label"include{phase:TRAIN}transform_param{mean_file:"examples/cifar10/mean.binaryproto
安江·2016-10-03 12:28

caffe python接口配置总结

一直以来都是用的caffe的c++接口，今天需要用到caffe的python接口将一个numpy的.npy文件转成.binaryproto文件，故学习了下配置python接口，现将遇到的问题总结如下：1
无眠栀·2016-08-25 17:34

Caffe中均值文件的问题

关于均值文件(1)在Caffe中作classification时经常需要使用均值文件,但是caffe自己提供的脚本只能将图像数据转换为binaryproto类似的形式(2)我们在使用python接口时需要将
Gavin__Zhou·2015-12-20 22:00

Caffe学习：使用pycaffe读取mean.binaryproto文件参数

使输出的参数完全显示 #若没有这一句，因为参数太多，中间会以省略号“……”的形式代替 np.set_printoptions(threshold='nan') #均值文件 MEAN_FILE='mean.binaryproto
u011762313·2015-11-15 20:00

利用crop剪裁方式训练图片的一些事项

transform_param {     mirror: true     crop_size: 227     mean_file: "data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto
liuxiabing150·2015-09-14 17:00

Caffe学习：使用pycaffe生成mean_file.py文件

利用build/tools/compute_image_mean产生mean.binaryproto文件后，利用如下代码产生mean.npy文件，给pycaffe调用：#!
u011762313·2015-09-04 23:00

Caffe学习：build/tools/compute_image_mean

bin/sh #工具目录 TOOLS_ROOT=caffe/build/tools #train_db是db文件夹目录，mean.binaryproto是生成的均值文件名 $TOOLS_ROOT/compute_image_meantrain_d
u011762313·2015-09-04 22:00

Caffe：imagenet的均值图像

在Caffe中，imagenet图像的均值信息存储在：imagenet_mean.binaryproto二进制文件中。
yihaizhiyan·2014-05-27 16:00
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