Enhancing the Locality and Breaking the MemoryBottleneck of Transformer on Time Series Forecasting
本论文发表在33rdConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS2019),Vancouver,Canada.Abstract时间序列预测是许多领域的一个重要问题,包括太阳能发电厂能源输出、电力消耗和交通拥堵情况的预测。在本文中,我们建议使用Transformer[1]来解决此类预测问题。尽管我们的初步研究对其性能印象深刻,但我们发现