c++CV计算机视觉第19页

一种安防场景下融合注意力机制和时空图卷积神经网络的人体动作识别方法与流程

本发明涉及模式识别与计算机视觉领域，尤其涉及一种安防场景下融合注意力机制和时空图卷积神经网络的人体动作识别方法。

baidu_huihui·2024-01-03 08:30

机器学习在量化中的应用

计算机视觉(ComputerVision，CV)让机器学会了识别人脸，识别车牌，识别一切。

AI量化小木屋·2024-01-03 07:52

计算机视觉 - 了解Mosaic数据增强

一、简述数据增强包含各种扩展和增强机器学习和深度学习模型数据集的技术。这些方法跨越不同的类别，每种方法都会改变数据以引入多样性并提高模型的稳健性。几何变换（例如旋转、平移、缩放和翻转）会修改图像方向和结构。颜色和对比度调整会改变图像外观，包括亮度、对比度和颜色抖动变化。噪声注入（例如添加高斯噪声或椒盐噪声）会引入随机变化。剪切、滤除和混合技术（例如Mixup和CutMix）会修改图像或其组件以创建

坐望云起·2024-01-03 04:19

openCV处理音视频的常用API及一般流程

OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的API和函数，用于图像处理、特征提取、目标检测等任务。

西部秋虫·2024-01-03 03:54

【OpenCV】OpenCV：计算机视觉的强大工具库

摘要 OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源工具库，为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍OpenCV的功能和应用领域，并探讨它在实践中的重要性和前景。

热爱跑步的恒川·2024-01-03 00:16

caffe，一个强大的 Python 库！

Github地址：https://github.com/BVLC/caffe深度学习已经成为计算机视觉、自然语言处理和其他领域的研究和应用的重要工具。

Sitin涛哥·2024-01-02 22:10

毕业设计选题算法方向毕业设计(论文)选题题目推荐

目录前言1.选题背景2.毕设选题2.1图像处理和计算机视觉2.2自然语言处理和文本分析2.3数据挖掘和机器学习3.选题迷茫4.选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Mini_hailang_IT·2024-01-02 20:02

小秋SLAM入门实战opencv所有文章汇总

opencv_core和opencv_imgcodecs是OpenCV（开源计算机视觉库）的两个主要模块【如何使用cv::erode()函数对图像进行腐蚀操作】头文件用途用OpenCV创建一张类型为CV

小秋SLAM入门实战·2024-01-02 17:28

移动端模型部署框架

整体特点轻量性通用性高性能易用性架构设计主体工具致谢移动端模型部署框架1.MNNhttps://www.yuque.com/mnn/cn/aboutMNN是全平台轻量级高性能深度学习引擎，广泛支持了阿里巴巴在计算机视觉

落花逐流水·2024-01-02 13:54

概率论与数理统计基础知识

计算机视觉一些算法中常会用到概论的一些知识，为了便于理解和快速回忆，博主这边对常用的一些知识点做下整理，主要来源于如下这本书籍。

竹叶青lvye·2024-01-02 09:11

线性代数基础知识

计算机视觉一些算法中常会用到线性代数的一些知识，为了便于理解和快速回忆，博主这边对常用的一些知识点做下整理，主要来源于如下这本书籍。1.矩阵不仅仅是数字排列而已，不然也不会有那么大精力研究它。

竹叶青lvye·2024-01-02 09:40

计算机视觉领域的顶会、顶刊

计算机视觉领域的顶会、顶刊三大顶级会议分别是：CVPR，ICCV，ECCV。ICCV（IEEEInternationalConferenceonComputerVision）国际计算机视觉会议。

seasonsyy·2024-01-02 08:57

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

计算机视觉（CV）技术的优势：高效性：计算机视觉技术能够在短时间内处理大量数据，帮助人们快速地处理和分析图像、视频等数据。

长欢喜一场·2024-01-02 08:49

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

高效性：计算机视觉技术可以处理大量的图像和视频数据，并快速地从中提取有用的信息。它可以在几秒钟内完成复杂的图像处理任务，而这些任务对于人类来说可能需要很长时间才能完成。

程序猿～厾罗·2024-01-02 08:47

深度学习｜10.1 深度学习在计算机视觉的应用

深度学习在计算机视觉的应用可以用于图像分类可以用于目标检测可用于风格切换图像大小和神经网络设计的关系图像中的每一个像素点都是输入层的一部分。

晓源Galois·2024-01-02 06:47

【机器学习】卷积神经网络（二）-典型网络（LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet）

CNN是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在3个主要思想之上：局部感受野、共享权重和空间子采样。

十年一梦实验室·2024-01-02 05:01

什么是数据标注

数据标注的应用范围非常广泛，涵盖了多个领域，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、医学图像分析、自动驾驶等。以下是一些常见的数据标注示

即兴小索奇·2024-01-02 02:58

计算机视觉方向面试题总结（一）：目标检测篇

‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。

GoAI·2024-01-01 20:05

【2023年终总结】 | 时光之舟：乘载着回忆与希望穿越2023，抵达2024

年对我来说是非常梦幻的一年，我在2023年初的时候确认去做AI方向，在这之前我尝试了前端开发，移动App开发，云FPGA等方向，但是感觉自己都不是很喜欢，然后就开始尝试新的方向——AI方向，我跟着鲁鹏老师的课计算机视觉课

Qodi·2024-01-01 19:01

YOLOv8独家原创改进：SPPF自研创新 | 可变形大核注意力（D-LKA Attention），大卷积核提升不同特征感受野的注意力机制

2024年计算机视觉顶会创新点适用

AI小怪兽·2024-01-01 15:27

2022-04-28《当产品经理遇到人工智能》读书笔记06 语音识别产品应用

其中感知智能指自然语言处理、语音识别、语音合成、计算机视觉四大应用类型。后续学习以此分类为主要视角。

May_1013·2024-01-01 15:54

深度学习核心技术与实践之计算机视觉篇

非书中全部内容，只是写了些自认为有收获的部分计算机视觉背景（1）视觉皮层的神经元是一列一列组织起来的，每一列神经元只喜欢某一种特定的形状或者某些简单的线条组合，而不是鱼、老鼠、鲜花（2）视觉的前期，并不是对鱼或老鼠进行整体识别

__如果·2024-01-01 12:39

计算机视觉领域如何从别人的论文里获取自己的idea？（转）

来源:极市平台整理知乎高质量回答一、作者：商汤科技的鲁叔https://www.zhihu.com/question/353691411/answer/900046621我其实有个不错的想法：40篇比较新的oralpaper，最好是开源的、你能看懂的、尽可能时髦的、大佬点赞的。然后画一个40*40的矩阵，对角线上的元素不看，还剩下1560个元素。每个元素看看A+B是不是靠谱，虽然可能99%都不靠谱

zelda2333·2024-01-01 11:58

python的视觉库学习又名：学计算机视觉理论，做DEMO（第二天）

python的视觉库学习又名：学计算机视觉理论，做DEMO（第二天）目录1.1.1使用OpenCV显示图像1.1.2使用Matplotlib显示图像1.2.1使用OpenCV读取图像1.2.2使用Matplotlib

Wade_Crab·2024-01-01 10:59

学计算机视觉理论，做DEMO（第一天）

有其他语言经验的人如何学习C++因为要学习计算机视觉，首先需要学习C++。这是因为很多图库都依赖于C++，无法绕过它。

Wade_Crab·2024-01-01 10:28

计算机视觉技术-目标检测数据集

目标检测领域没有像MNIST和Fashion-MNIST那样的小数据集。为了快速测试目标检测模型，我们收集并标记了一个小型数据集。首先，我们拍摄了一组香蕉的照片，并生成了1000张不同角度和大小的香蕉图像。然后，我们在一些背景图片的随机位置上放一张香蕉的图像。最后，我们在图片上为这些香蕉标记了边界框。1、下载数据集包含所有图像和CSV标签文件的香蕉检测数据集可以直接从互联网下载。%matplotl

白云如幻·2024-01-01 08:33

【深度学习：Convolutional Neural Networks】卷积神经网络入门指南

计算机视觉领域就是其中之一。人工智

脆鲨Nana7mi·2024-01-01 06:21

《计算机视觉：模型、学习和推理》中文版纠错

这个博客用于记录学习《ComputerVision:Models,Learning,andInference》中文版过程中发现的错误，持续更新。。。p.s.本人也在github同步更新本书算法（官网用Matlab实现）的python版本，地址为https://github.com/LouisChen0104/python-code-for-cvmodels1、P16图3-6文字错误：d）改变β。e

Loras_·2024-01-01 05:47

3D目标检测（教程+代码）

随着计算机视觉技术的不断发展，3D目标检测成为了一个备受关注的研究领域。与传统的2D目标检测相比，3D目标检测可以在三维空间中对物体进行定位和识别，具有更高的准确性和适用性。

从懒虫到爬虫·2024-01-01 04:27

语义分割的应用及发展

语义分割(SemanticSegmentation)是一种计算机视觉领域的任务，旨在将一张图像中的每一个像素都分配一个语义标签，即将图像中的每个物体区域进行精确的分类划分。

从懒虫到爬虫·2024-01-01 03:23

图像去雾/图像去雨（matlab/python）

图像去雾和图像去雨是计算机视觉领域的两个重要问题，旨在改善被大气条件或降雨影响而模糊或噪声化的图像质量。这两个技术在很多实际应用中具有广泛的价值，包括无人驾驶、安防监控、航空航天等领域。

从懒虫到爬虫·2024-01-01 03:22

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理 NLP及机器人

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理NLP及机器人第三十四章：机器学习与人工智能1、分类Classification2、做分类的算法分类器Classifier3、用于分类的值是特征Feature4

笛秋白·2024-01-01 03:48

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战可以通过以下例子进行说明：优势：自动驾驶汽车：CV技术可以通过识别道路、交通标志和其他车辆来实现自动驾驶。

天玑y·2024-01-01 02:25

【42页动态规划学习笔记分享】动态规划核心原理详解及27道LeetCode相关经典题目汇总

专注于人工智能AI、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！

阿_旭·2024-01-01 00:01

计算机视觉工程师就业前景如何

计算机视觉主要涵盖了图像处理、模式识别等多个领域，可以应用到很多行业中。随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉作为其中的重要分支之一，其就业前景非常广阔。

人工智能技术与咨询·2023-12-31 23:21

2023下半年的总结

1.计算机视觉在计算机视觉方面，想必两个有名的深度学习框架（TensorFlow和PyTorch）大家都很清楚吧，以及OpenCV库。

从零开始的奋豆·2023-12-31 22:39

OpenCV的OAK-D上手初体验

本期分享的内容来自GeorgeStudenko（高级后端开发员、DevOps、计算机视觉讲师），他用OAK-D做了一些测试。"

OAK中国_官方·2023-12-31 22:00

各向异性（anisotropic）浅提

当沿不同轴测量时，它可以定义为材料的物理或机械特性（吸光度，折射率）的差异，电导率，拉伸强度等）该定义摘自维基百科我们关注的是在计算机视觉领域，在计算机图形学领域，各向异性表面在

YuYunTan·2023-12-31 22:30

PyQt5-YOLOv5：将图形界面与目标检测完美结合

PyQt5-YOLOv5：将图形界面与目标检测完美结合随着计算机视觉的发展，目标检测技术在各个领域都得到了广泛应用。

从懒虫到爬虫·2023-12-31 22:59

计算机视觉每日论文速递[07.16]

同步wx订阅号(arXiv每日论文速递)，支持后台回复'search关键词'查询相关的最新论文。有些许帮助的话，麻烦关注一下哦(*￣rǒ￣)cs.CV方向，今日共计44篇[检测分类相关]：【1】DetectingandSimulatingArtifactsinGANFakeImagesGaN伪图像中伪影的检测与仿真作者：XuZhang,Shih-FuChang链接：https://arxiv.or

arXiv每日论文速递·2023-12-31 16:08

计算机视觉全教程目录

图像处理框架实战系列总目录2、现代卷积网络实战系列总目录现代卷积网络实战系列总目录3、YOLO物体检测系列教程总目录YOLO物体检测系列教程总目录4、图像分割实战-系列教程总目录图像分割实战-系列教程总目录5、MMLAB计算机视觉框架实战

机器学习杨卓越·2023-12-31 12:22

车牌识别系统设计与实现

技术栈OpenCV:强大的计算机视觉库，用于图像处理和分析。CNN（卷积神经网络）:通过深度学习模型，实现对车牌字符的高效识别。PyQt5:用于构建图形用户界面（GUI），提

爱欲无极·2023-12-31 11:01

目标检测：深度学习引领视觉智能的未来

目标检测：深度学习引领视觉智能的未来目标检测是计算机视觉领域中的一项重要任务，旨在从图像或视频中确定和定位特定物体的存在。

若忘即安·2023-12-31 11:38

基于PaddleClas的猫的十二分类

图像分类任务作为其他图像任务的基石，可以让大家更快上手计算机视觉。结合深度学习框架Pytorch和AI平台Paddle，使用分类模型，对这十二种猫进行分类。

PrototypeONE·2023-12-31 07:23

论文浅读之PIP-Net: Patch-Based Intuitive Prototypes for Interpretable Image Classification

Background深度神经网络在计算机视觉领域占据主导地位，但对理解复杂模型的推理有很高的要求。因此，可解释性和可解释性变得越来越重要。

筱筱西雨·2023-12-31 06:56

BS版图形系统 - OpenCV - 第6章笔记

BS版图形系统-OpenCV-第6章笔记6.学习对象分类6.1技术要求6.2机器学习概念介绍OpenCV机器学习算法6.3计算机视觉和机器学习工作流程6.4自动对象检查分类示例6.4.1特征提取6.4.2

DrGraph·2023-12-31 06:46

[2015 Springer] Local Image Descriptor: Modern Approaches——1 Introduction

作者：BinFan，ZhenhuaWang，FuchaoWu有关该系列的更多信息，请访问http://www.springer.com/series/10028前言1在过去的15年中，特征点描述符已成为计算机视觉社区中必不可少的工具

AllisWell_WP·2023-12-31 04:28

为什么自动驾驶汽车不需要激光雷达？

自动驾驶的方法范围从摄像头和计算机视觉的组合发展到计算机视觉和先进传感器的组合。

鹤子青云上·2023-12-31 04:19

连续语义分割（CSS）24种最新经典方法汇总，包含数据回放、自监督、正则化等5个细分方向

连续语义分割（CSS）是计算机视觉中的一个新兴领域，其基本任务是在某一时刻学习预测特定类别的图像分割，并在随后需要的时候连续增加学习类别的数量，同时保持对已有类别的分割能力。

深度之眼·2023-12-31 02:42

使用YOLOv8和Grad-CAM技术生成图像热图

类定义和初始化后处理函数绘制检测结果类的调用函数热图生成细节参数解释weightcfgdevicemethodlayerbackward_typeconf_thresholdratio热力图解读程序源码下载地址计算机视觉

E寻数据·2023-12-30 23:59

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