caffe入门笔记

Lua快速入门笔记

文章目录Lua快速入门笔记前言1、Lua概述2、Lua环境安装3、快速体验Lua编程4、数据类型5、变量6、循环7、流程控制8、函数9、运算符10、字符串11、数组12、迭代器13、表14、模块与包15
知识汲取者·2023-07-16 01:35

webpack入门笔记

参考连接https://segmentfault.com/a/1190000006178770一.环境1.node.jsv8.4.02.新建项目及文件夹结构webpack-hello3app//项目程序文件夹images//图片文件夹index.tmpl.html//项目启动界面模板，依据该模板生成正真的项目启动页面index.htmlmain.js//项目的唯一入口程序，也是启动程序build/
weixin_34117522·2023-07-15 20:08

【webpack入门笔记】

目录目录npm初始化安装webpack安装Jquery依赖使用JQuery注意事项打包总结快捷链接npm初始化安装了package.json，其中-y可有可无，不过-y可避免繁琐的选择yes/no的配置npminit-y安装webpack安装了node-model/文件夹
欣欣__KuanG97·2023-07-15 20:35

缓存 - Caffeine 不完全指北

文章目录官网概述设计CodePOMPopulationEvictionPolicyRefreshStatistics官网https://github.com/ben-manes/caffeinewiki
小小工匠·2023-07-15 20:34

MySQL数据库：高性能缓存Caffeine原理及实战，大厂内部资料

前言高并发十分考验架构师功底，它也是分布式架构设计中必须考虑的因素之一。要知道，光靠服务器堆是没有出路的。想看看大牛是怎么面对高并发的？想知道BATJ大厂是怎么设计高可用架构的？这里有可参考的实践案例，干货满满，或许能对你有所启发。Redis常用的数据类型Redis的五种常用的数据类型分别是：String、Hash、List、Set和SortedsetRedis的使用场景1.Counting（计数
专注Java13年·2023-07-15 16:30

Next.js框架入门笔记

内置组件‘pages/_document.js’文件，自定义documentDOC：https://www.nextjs.cn/docs/advanced-features/custom-document组件是一个内置在Next.js中的React组件。它允许您修改页面的。Docs:https://www.nextjs.cn/docs/api-reference/next/head组件import
只会写Bug的程序员·2023-07-15 06:25

Langchain-agent入门笔记（1）

LangChain里的Agent实现官方模块介绍文档：Agents—LangChain0.0.191官网API文档：Agents—LangChain0.0.191核心要点：（1）需要依赖于用户输入的未知链。——区别于预先定义的调用链（2）端到端方式可参考资料：问题迭代过程讲解博客1：ChatGPT|LangChainAgent原理介绍-掘金问题迭代过程讲解博客2（感觉说的更加清楚明白）：LangC
Riverlly·2023-07-14 21:18

PyCharm中一些常用的后缀文件整理（深度学习PyTorch框架！！） 学习笔记整理（详细~）

各位小伙伴，大家好呀~今天想给大家分享一下，一个研究深度学习点云配准入门笔记：软件：PyCharm不知道大家有没有仔细的观察过一个完整的程序都包括哪些文件夹，哪些文件等等我觉得想要研究程序，首先要研究程序
别和我抢安慕嘻·2023-07-14 21:48

二、neo4j入门笔记（Cypher语法与简单实例）（一）

一、专业名词可以参考https://blog.csdn.net/alex_xfboy/article/details/82970127#3.%20%E4%B8%93%E4%B8%9A%E5%90%8D%E8%AF%8D，图文并茂写的非常好，这里我只是做个人的简单总结。NodeLabels表示存在的节点RelationshipTypes表示存在的关系PropertyKeys表示节点或者关系的属性二、
憨憨小白程序员·2023-07-14 18:38

Django 3.1.7 入门笔记(三) : 运用Views传输数据库数据到网页

Django喜迎3.2版本经历一段时间的小修小补,截至本篇博文2021年3月13日发布,Django正式版到了3.1.7版本.本篇以该版本作为工具3.2版本目前已经正在进入b测阶段,有兴趣的小伙伴可以看看:https://docs.djangoproject.com/en/3.2/releases/3.2/Django如何将数据库数据反馈到网页呢?上一篇学习笔记我通过一步步操作记录了对模型的完整操
Archer阿茶·2023-07-14 18:04

TensorFlow、PyTorch、MXNet等深度学习框架在对象检测和语义分割中的优缺点分析

随着深度学习技术的不断发展，出现了很多流行的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等。这些框架提供了丰富的神经网络模型和算法，方便开发者快速搭建和训练自己的模型。
爱吃饼干的熊猫·2023-07-14 12:36

[caffe]深度学习之图像分类模型Batch Normalization[BN-inception]解读

二、网络分析caffe官方将BN层拆成
AI记忆·2023-07-14 10:52

Windows 安装caffe 不能加载libcaffe

最后我的配置的win10,x64,vs2013,caffe,cuda7.5,cudnnv5.1，matlab2014b安装成功。
Mr.Q·2023-07-14 07:02

Blueprint —— 入门笔记

蓝图比C++性能较慢；蓝图起作用需在场景中创建实例；在EventGraph内按住右键，平移界面；滚动滚轮，缩放界面；按住左键+节点，移动节点；右击，显示节点对话框；按住左键+引脚，可拖出引线；按住alt+点击引脚，断开引线；按住ctrl+点击引脚，重连引线；蓝图执行顺序ConstructionScriptEventGraph只能一个事件开始，从左到右沿着白色引线执行；多使用注释；不同类型的节点，用
挨代码·2023-07-14 05:20

Blender新手入门笔记

Blender2.8.0常用快捷键：A全部选中，AA全部取消选中B框选C涂抹选中E挤出，EX,RY,EZ沿着X,Y,Z，方向挤出R旋转，RX,RY,RZ，沿着X,Y,Z旋转，RR，360°旋转S缩放，SX,SY,SZ，沿着X,Y,Z缩放G平移，GX,GY,GZ，沿着X,Y,Z平移X删除k，切刀工具，切之后enter完成切割shift+d复制shift+r重复上一步操作shift+a新建功能tab切
Alphy Kee·2023-07-14 02:06

WPF 入门笔记 - 06 - 命令

从文字角度理解，"命令"可以指代一种明确的指令或要求，用于向某个实体传达特定的操作或行为。它可以是一个动词性的词语，表示对某个对象或主体的要求或指示。命令通常具有明确的目标和执行内容，它告诉接收者要执行什么操作，并在某种程度上对行为进行约束。该篇概述了在`WPF`中用于处理用户界面交互的机制-命令（Command），它们提供了一种在界面元素（UI）和后台逻辑之间进行解耦的方式，使得交互操作可以以一
BoiledYakult·2023-06-24 09:00

Caffe 编译错误记录

Caffe编译错误记录装了opencv3之后，以前可以编译成功的的caffe总是出现错误，现记录下来，作为备份：1、build_release/lib/libcaffe.so：对‘cv::imdecode
昨日、今日、明日·2023-06-24 07:29

【Redis】JVM进程缓存之Caffeine

目录一、什么是JVM进程缓存二、分布式缓存与JVM进程缓存三、Caffeine相关API一、什么是JVM进程缓存缓存在日常开发中启着至关重要的作用，由于是存储在内存中的，数据的读取速度是非常快的，能大量的减少对数据库的访问次数
1373i·2023-06-24 01:51

人工智能入门笔记（一）

1学习准备人工智能算法建立在大量数据的学习之上，因此，学习人工智能，首先需要有数据集。为了方便开发，需要选择一些深度学习框架，基于框架，就可以快速搭建神经网络。当然，这个框架往往有依赖的运行环境。因此，为了学习深度学习，你需要准备以下两样东西。数据集推理框架常用的推理框架有谷歌的Tensorflow，Facebook的PyTorch，国内百度飞浆也是相对流行。2深度学习的“Helloworld”2
泰克火神龙·2023-06-23 09:15

python入门笔记(第二期——输入与输出)

前言：本文章供python初学者自学学习，以后的话应该会每周末更新一次，因为本人也是在自学python，所以想借此来分享一波笔记。喜欢的话可以关注一下。正文：本文章大概分为四个模块:注释、代码缩进、编码规范、和输入与输出。需要记忆的地方可能比较多，希望大家在学习同时可以多记一下笔记，方便后续的复习。一、注释：注释这个东西就非常重要了，因为在将来肯定是团队工作，所以为了让同时看懂（包括让自己看懂）我
千世!·2023-06-22 23:04

Linux系统安装nginx+入门笔记

安装过程1.加载wget命令yuminstallwget2.拉取安装包wgethttps://nginx.org/download/nginx-1.16.1.tar.gz3.解压安装包tar-zxvfnginx-1.16.1.tar.gz4.执行这个命令自动配置一下5.编译安装makemakeinstall6.查看nginx安装的位置whereisnginx7.进入sbincd/usr/local
醒醒起来学习·2023-06-22 23:39

SpringBoot 使用 Caffeine 本地缓存,设置缓存过期时间

五、SpringBoot集成Caffeine方式二1、Maven引入相关依赖4.0.0org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.2.2.RELEASEmydlq.clubspringboot-caffeine-cache-example
微风_微微疯·2023-06-22 12:26

【Tensorrt】【笔记】转换及笔记

为什么我们不使用解析器（ONNX解析器、UFF解析器、caffe解析器等），而是使用复杂的API从头开始构建网络？我总结了以下方面的优势。-灵
风等雨归期·2023-06-22 02:50

CaffeineCache+Redis 接入系统做二层缓存思路实现（借鉴 mybatis 二级缓存、自动装配源码）

本文目录前言本文术语本文项目地址设计思路开发思路@DoubleCacheAble双缓存注解（如何设计？）动态条件表达式？例如：#a.id=?（如何解析？）缓存切面（如何设计？）缓存CRUD如何设计？（使用委派模式）整合自动装配Redis过期Key如何处理？查缓存测试过期Key清除测试推荐阅读前言现在手上有个系统写操作比较少，很多接口都是读操作，也就是写多读少，性能上遇到瓶颈了，正所谓前人栽树、后人
张子行的博客·2023-06-21 15:06

gradle入门笔记

Groovy快速入门Groovy介绍Groovy是一种基于JVM（Java虚拟机）的敏捷开发语言，它结合了Python、Ruby和Smalltalk的许多强大的特性，Groovy代码能够与Java代码很好地结合，也能用于扩展现有代码。由于其运行在JVM上的特性，Groovy也可以使用其它非Java语言编写的库。Groovy&Java&KotlinGroovy、Java及Kotlin都是基于JVM的
goodcat666·2023-06-21 09:02

webpack入门笔记

2018年8月25日更新，目前webpack已经更新值4.17.1，本文所用到的各种库或多或少有些过时，跟着代码操作下来可能会遇到各种问题，不过webpack的主体思想没变，所以还是希望本文对新学webpack的你，有所帮助。此外用基于webpack4.17.1写了一个简单的demo，如果遇到啥问题，可以参考，之后应该会逐步来完善这个demo，如果有啥通用的想实现的功能，也可以在里面提issue。
AizawaSayo·2023-06-21 08:52

OpenCV项目开发实战--一步一步介绍使用 OpenPose 进行基于深度学习的人体姿势估计--C++/Python源码

我们将详细说明如何在您自己的应用程序中使用预训练Caffe模型。1.姿态估计（又名关键点检测）姿态估计是计算机视觉中的一个普遍问题，我们在其中检测物体的位置和方向。
TD程序员·2023-06-21 03:00

；No module named ‘T5Config‘；如何查看caffe2可用

出现“module‘pip‘hasnoattribute‘pep425tags‘出错原因：网上说查询pip支持，但出现“module‘pip‘hasnoattribute‘pep425tags‘“的错误解决办法，但出现“module‘pip‘hasnoattribute‘pep425tags‘“的错误解决办法有用：(240条消息)想要查询pip支持，但出现“module‘pip‘hasnoattr
爱吃甜的火龙果巧克力·2023-06-21 00:32

【深度学习 | 机器学习】干货满满 | 近万字总结了 12 个令人惊艳的神经网络可视化工具！

二、神经网络可视化方法三、神经网络可视化解释的工具3.1draw_convnet3.2NNSVG3.3PlotNeuralNet3.4Tensorboard3.5Caffe3.6Matlab3.7Keras.js3.8DotNet3.9Graphviz3.10ConX3.11ENNUI3.12Neataptic
旅途中的宽~·2023-06-20 21:24

Vue3 Flask 渐进式入门笔记

以下均在Windows10环境下实现。安装Vue3安装node.js的过程略过。1、在cmd命令行中执行以下命令：>npminstall@vue/cli-g2、查看vue版本>vue-V@vue/cli5.0.8注意，如果电脑中以前有vue2版本，则需要卸载后重启电脑再重新安装，否则有可能安装失败。创建Vue3项目（参照官方文档使用vite）1、执行以下命令以创建项目>npminitvue@lat
laoyaotask·2023-06-20 18:42

Kotlin入门笔记（八）集合 与 遍历

前言:本教程最好在有JAVA的基础下进行学习一、List集合ListOf()按Java的List写法，Kotlin应该：vallist=ArrayList()list.add("Apple")list.add("Banana")list.add("Orange")list.add("Pear")list.add("Grape")但是Kotlin专门内置的listOf()函数来简化初始化集合的写法：
call me pascal·2023-06-20 15:06

Linux学习入门笔记

计算机硬件计算机五大基本部件控制器----->协调各个部件运算器----->算术、逻辑运算存储单元----->内存、外存输入单元输出单元cup由控制器、运算器组成计算机操作系统操作系统OS管理和控制计算机系统中的硬件和软件资源，用于在用户与系统硬件之间传递信息。操作系统本身也是一个软件。那么操作系统是如何启动的呢？Linux发展史1969年，Unix诞生于贝尔实验室2.1984年，贝尔实验室将Un
小小猿--·2023-06-20 08:27

WPF 入门笔记 - 05 - 依赖属性

`WPF`的依赖属性是一项强大的功能，它允许我们创建可扩展、灵活和可重用的`UI`组件。通过依赖属性，我们可以实现属性的数据绑定、样式化、动画化以及属性值的有效验证和转换。在本文中，我们介绍了几个关键概念和用法，包括初始依赖属性、自定义依赖属性、只读依赖属性以及附加属性。
BoiledYakult·2023-06-19 10:00

读数据压缩入门笔记05_字典转换

1.瓶颈1.1.在网络带宽有限、存储昂贵的时期1.2.移动设备正日益成为人们访问互联网的首选的今天1.3.数据压缩成了缓解这些瓶颈的关键2.字典转换2.1.dictionarytransforms2.2.完全改变了人们对数据压缩的认知2.2.1.压缩变成了一种对各种类型的数据都有用的算法2.3.事实上今天所有的主流压缩算法（比如GZIP或者7-Zip）都会在核心转换步骤中使用字典转换3.基本字典转
躺柒·2023-06-19 09:48

读数据压缩入门笔记06_上下文转换

1.压缩算法可归为两类1.1.统计压缩（即VLC）1.2.字典压缩（如LZ78）1.3.从不同的角度利用了给定数据流中存在的统计冗余信息2.上下文变换2.1.contextualtransform2.2.给定一组相邻的符号集，对它们进行某种方式的变换使其更容易压缩3.行程编码3.1.run-lengthencoding，RLE3.2.过去40多年来看似很简单、实则很高效的编码技术3.3.单字符上下
躺柒·2023-06-19 09:48

MongoDB入门笔记

MongoDB入门笔记1.MongoDB简介MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种。
11_bb·2023-06-19 02:59

OpenVino 2023.0学习使用（2）- 转换ONNX模型

它在深度学习工具中非常受欢迎，如PyTorch，Caffe2，ApacheMXNet，MicrosoftCognitiveToolkit等。
蓝天巨人·2023-06-19 01:40

HTML入门笔记1

万维网WWW&HTML的发明WWW简述WWW=URL+HTTP+HTMLWWW:WorldWideWeb，万维网WWW作为前缀是一个历史原因，现在进入网站，没有必要再加WWW作为前缀。历史发明者：李爵士（TimBerners-Lee）奖项：2004年，被英女皇颁发大英帝国爵级司令勋章2017年，被颁发图灵奖成就：自己写了第一个浏览器自己写了第一个服务器用自己写的浏览器访问了自己写的服务器发明了WW
饥人谷_AaronXu·2023-06-19 00:44

python dlib caffe人脸相似度_人脸检测学习笔记（数据集-DLIB人脸检测原理-DLIB&OpenCV人脸检测方法及对比）...

1.EasilyCreateHighQualityObjectDetectorswithDeepLearning2016/10/11dlib中的MMOD实现使用HOG特征提取，然后使用单个线性过滤器。这意味着它无法学习检测出具有复杂姿势变化的物体。HOG：方向梯度直方图(Histogramoforientedgradient)是在计算机视觉和图像处理领域用于目标检测的特征描述器。人脸检测基准FDD
weixin_39874809·2023-06-18 11:47

关于如何将pt 模型转成其他部署格式

文章目录格式类型onnxncnncaffemodelwk格式tensorrt格式类型模型训练完需要部署，通常需要转换成其他格式，常用的格式有onnxwkncnncaffemodeltensorrt分别讲解下如何转换格式
东哥爱编程·2023-06-18 09:32

caffeine框架 W-TinyLFU算法详解

参考链接：1.用法：CaffeineCache-高性能Java本地缓存组件-rickiyang-博客园2.核心原理：https://www.jianshu.com/p/3c6161e5337b节选自上述文章最核心部分
干了这杯柠檬多·2023-06-18 01:08

2020-03-31【Tensor RT】

TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架中进行快速和高效的
Bystander_1996·2023-06-17 22:26

SpringMVC入门笔记

SpringMVC1.什么是SpringMVC它是基于MVC开发模式的框架,用来优化控制器.它是Spring家族的一员.它也具备IOC和AOP.2.什么是MVC?它是一种开发模式,它是模型视图控制器的简称.所有的web应用都是基于MVC开发.M:模型层,包含实体类,业务逻辑层,数据访问层V:视图层,html,javaScript,vue等都是视图层,用来显现数据C:控制器,它是用来接收客户端的请求
抓娃男孩·2023-06-17 20:28

spring mvc入门笔记（PDF格式下载）

年前朋友用springmvc，无意中聊起，当时由于对springmvc了解也不多，后来加之有人email问一些springmvc还算简单的问题，后来我决定写一个springmvc的入门笔记，随便自己也再学一些
guilai0018·2023-06-17 20:27

Spring MVC入门笔记

SpringMVC基础知识1.创建web应用新建Maven项目点击File->ProjectStructure->Facets->+号->Web修改文件描述符路径为硬盘:\项目名\src\main\存储页面的文件夹（如：webapp）\WEB-INF\web.xml修改Web页面路径为硬盘:\项目名\src\main\存储页面的文件夹（如：webapp）创建Artifact点击右上角Current
咖啡，巫师与猫·2023-06-17 20:55

Contrastive Loss 对比损失函数

ContrastiveLoss定义在caffe的孪生神经网络（siamesenetwork）中，其采用的损失函数是contrastiveloss，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata
Replete·2023-06-17 19:34

【PyTorch入门教程】1. 基础知识

PyTorch入门教程】PyTorch入门：Ch1基础知识PyTorch入门：[Ch2使用预训练模型进行图像分类]PyTorch入门：[Ch3使用迁移学习进行图像分类]PyTorch入门：[Ch4使用ONNX和Caffe2
youcans_·2023-06-17 12:57

Springboot入门笔记14——日志框架logback的整合

文章目录日志框架logback的整合1、LogBack介绍2、对日志进行配置3、自定义Logback配置3.1创建日志配置文件logback-spring.xml3.2打印测试配置是否成功日志框架logback的整合1、LogBack介绍java常用处理java的日志组件：slf4j,log4j,logback,common-logging等logback介绍：基于Log4j基础上大量改良，不能单
读不懂的答案·2023-06-17 11:29

深度学习入门笔记1--梯度下降之--为什么是负方向--为什么局部下降最快的是负梯度方向

本节目标理解梯度下降的原理，主要围绕以下几个问题展开：梯度下降法的用途？什么是梯度？为什么是负的梯度为什么局部下降最快的方向就是梯度的负方向。需要的知识储备：一级泰勒展开公式向量内积计算公式1.梯度下降算法无论是在线性回归（LinearRegression）、逻辑回归（LogisticRegression）还是神经网络（NeuralNetwork）等等，都会用到梯度下降算法。梯度下降算法主要用于辅
闪闪发亮的小星星·2023-06-16 21:58

深度学习入门笔记2-从零开始实现线性回归

该节内容主要摘自李沐大神的动手学AI。sec_linear_scratch在了解线性回归的关键思想之后，我们可以开始通过代码来动手实现线性回归了。在这一节中，(我们将从零开始实现整个方法，包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器)。虽然现代的深度学习框架几乎可以自动化地进行所有这些工作，但从零开始实现可以确保我们真正知道自己在做什么。同时，了解更细致的工作原理将方便我们自定义模型、
闪闪发亮的小星星·2023-06-16 21:52
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