checkpoint

【大数据面试题】001 Flink 的 Checkpoint 原理

实时框架对检查点，错误恢复的功能要比离线的更复杂，所以一起来了解Flink的Checkpoint机制吧。
Jiweilai1·2024-02-04 07:13

CS144（2024 Winter）Lab Checkpoint 0: networking warmup

0.前言&CollaborationPolicy听说cs144的代码量不大，难度也不高，正好前几天刚发现今年的cs144github仓库已经开放了，所以打算写一下新的。如果你不知道如何快速搭建一个适用于C++20的环境，可以参考本文。课程主页check0.pdf提示：本文建立在你有一个良好的代理环境的前提下。课程本身对AI工具的态度比较有意思，就是把GPT/GitHubCopilot这样的工具当成
Kvit·2024-02-04 03:20

Flink的dataStream的状态保存和恢复

从容错和消息处理的语义上(atleastonce,exactlyonce)，Flink引入了state和checkpoint。
我还不够强·2024-02-03 13:25

MySQL：Innodb恢复的学习笔记

last_checkpoint_lsn+SIZE_OF_MLOG_CHECKPOINTSIZE_OF_MLOG_CHECKPOINT=9redo的写入有6个途径:1、master线程每秒调用栈帧(可能是
重庆八怪·2024-02-03 11:05

uptrained的解释

问题来源languagemodelcheckpointswithmultiheadattention(MHA)canbeuptrained(Komatsuzakietal.,2022)touseMQAwithasmallfractionoforiginaltrainingcompute
Takoony·2024-02-03 10:55

Flink Savepoint 和 Checkpoint 使用

flinkSavepoint和Checkpoint使用checkpoint应用定时触发，用于保存状态，会过期内部应用失败重启的时候使用，特点是作业容错自动恢复，轻量，自动周期管理savepoint用户手动执行
GOD_WAR·2024-02-01 12:46

Flink检查点（checkpoint）、保存点（savepoint）的区别与联系

FlinkcheckpointCheckpoint是Flink实现容错机制最核心的功能，能够根据配置周期性地基于Stream中各个Operator的状态来生成Snapshot，从而将这些状态数据定期持久化存储下来
雾岛与鲸·2024-02-01 12:44

flink（十三）：flink-CheckPoint和SavePoint作用和区别

文章目录分享说明CheckcPoint运行原理开启设置保存多个CheckPoint恢复任务SavePoint运行原理创建SavePoint恢复任务SavePoint和CheckPoint的区别详细区别总结分享大数据博客列表说明本博客周五更新一次
羽落风起·2024-02-01 12:13

Flink检查点（checkpoint）、 保存点（savepoint）的区别和联系

一、FlinkcheckpointCheckpoint是Flink实现容错机制最核心的功能，能够根据配置周期性的基于Stream中各个Operator的状态来生成Snapshot，从而将这些状态数据定期持久存储下来
小枫@码·2024-02-01 12:41

大数据之Spark:Spark大厂面试真题

checkpoint检查点机制？7.checkpoint和持久化机制的区别？RDD机制理解吗？9.Sparkstreaming以及基本
浊酒南街·2024-02-01 12:35

InnoDB学习笔记（3）Redo log

在InnoDB的日志系统中，LSN无处不在，它既用于表示修改脏页时的日志序号，也用于记录checkpoint，通过LSN，可以具体的定位到其在redol
Sarahhhh·2024-02-01 01:18

DNA 修复基因标记是定制免疫疗法的有前途的生物标志物（IF6+）

ANovelDNARepairGeneSignatureforImmuneCheckpointInhibitor-BasedTherapyinGastricCancer一种基于免疫检查点抑制剂的胃癌免疫修复基因特征发表期刊
生信学霸·2024-01-31 23:19

HDFS HA 之 Quorum Journal Manager

1、HA的发展历程1.1Secondarynamenode通过Secondarynamenode作为备节点，然后冷备namenode数据，为Namenode分担部分压力，主要执行Checkpoint工作
Studying！！！·2024-01-31 18:24

Flink中StateBackend（工作状态）与Checkpoint（状态快照）的关系

StateBackends由Flink管理的keyedstate是一种分片的键/值存储，每个keyedstate的工作副本都保存在负责该键的taskmanager本地中。另外，Operatorstate也保存在机器节点本地。Flink定期获取所有状态的快照，并将这些快照复制到持久化的位置，例如分布式文件系统。如果发生故障，Flink可以恢复应用程序的完整状态并继续处理，就如同没有出现过异常。Fli
PONY LEE·2024-01-31 04:22

理解Spark中RDD(Resilient Distributed Dataset)

文章目录1RDD基础1.1分区1.2不可变1.3并行执行2RDD结构2.1SparkContext、SparkConf2.2Partitioner2.3Dependencies2.4Checkpoint
小何才露尖尖角·2024-01-30 15:45

【Spark】之 RDD（Resilient Distributed Dataset）

二、RDD计算（1）RDD获得数据（2）RDD计算任务（3）RDD操作算子三、RDD容错（1）`Lineage`（2）`checkpoint`机制RDD编程模型需求：需要在多个并行操作之间重用工作数据集
fanfan4569·2024-01-30 15:39

SparkCore之RDD---弹性分布式数据集

2.RDD的属性三、RDD特点1.可分区2.不可变3.依赖关系4.缓存（cache）5.检测点（CheckPoint）四、RDD的创建1.通过并行化的方式创建RDD2.读取文件生成RDD3.通过其他RDD
孤独の√ 3·2024-01-30 15:09

【Spark】RDD(Resilient Distributed Dataset)究竟是什么？

目录基本概念官方文档概述含义RDD出现的原因五大属性以单词统计为例，一张图熟悉RDD当中的五大属性解构图RDD弹性RDD特点分区只读依赖缓存checkpoint基本概念官方文档介绍RDD的官方说明：http
关于我转生变成程序猿这档事·2024-01-30 15:08

Mysql-InnoDB-数据落盘

页从缓冲区刷新回磁盘的操作并不是在每次页发生更新时触发，而是通过一种称为CheckPoint的机制刷新回磁盘。3什么是CheckPoint？
njnu@liyong·2024-01-29 17:43

状态编程(状态持久化和状态后端)

目录状态编程状态持久化和状态后端1.检查点（Checkpoint）2.状态后端（StateBackends）2.1.状态后端的分类2.2.如何选择正确的状态后端2.3.状态后端的配置状态编程状态持久化和状态后端在
佛系爱学习·2024-01-29 09:37

容错机制 （检查点 Checkpoint）

目录容错机制检查点Checkpoint1.检查点的保存1.1周期性的触发保存1.2保存的时间点1.3保存的具体流程2.从检查点恢复状态（1）重启应用（2）读取检查点，重置状态（3）重放数据（4）继续处理数据
佛系爱学习·2024-01-29 09:37

【大数据】Flink 架构（五）：检查点 Checkpoint（看完即懂）

Flink架构》系列（已完结），共包含以下6篇文章：Flink架构（一）：系统架构Flink架构（二）：数据传输Flink架构（三）：事件时间处理Flink架构（四）：状态管理Flink架构（五）：检查点Checkpoint
G皮T·2024-01-29 06:37

【大数据】Flink 架构（五）：检查点 Checkpoint（看完即懂）

Flink架构》系列（已完结），共包含以下6篇文章：Flink架构（一）：系统架构Flink架构（二）：数据传输Flink架构（三）：事件时间处理Flink架构（四）：状态管理Flink架构（五）：检查点Checkpoint
G皮T·2024-01-29 06:06

【大数据】Flink 架构（六）：保存点 Savepoint

Flink架构》系列（已完结），共包含以下6篇文章：Flink架构（一）：系统架构Flink架构（二）：数据传输Flink架构（三）：事件时间处理Flink架构（四）：状态管理Flink架构（五）：检查点Checkpoint
G皮T·2024-01-29 06:06

【大数据】Flink 架构（四）：状态管理

Flink架构》系列（已完结），共包含以下6篇文章：Flink架构（一）：系统架构Flink架构（二）：数据传输Flink架构（三）：事件时间处理Flink架构（四）：状态管理Flink架构（五）：检查点Checkpoint
G皮T·2024-01-29 06:36

【大数据】Flink 架构（二）：数据传输

Flink架构》系列（已完结），共包含以下6篇文章：Flink架构（一）：系统架构Flink架构（二）：数据传输Flink架构（三）：事件时间处理Flink架构（四）：状态管理Flink架构（五）：检查点Checkpoint
G皮T·2024-01-29 06:35

【大数据】Flink 架构（三）：事件时间处理

Flink架构》系列（已完结），共包含以下6篇文章：Flink架构（一）：系统架构Flink架构（二）：数据传输Flink架构（三）：事件时间处理Flink架构（四）：状态管理Flink架构（五）：检查点Checkpoint
G皮T·2024-01-29 06:35

【大数据】Flink 架构（一）：系统架构

Flink架构》系列（已完结），共包含以下6篇文章：Flink架构（一）：系统架构Flink架构（二）：数据传输Flink架构（三）：事件时间处理Flink架构（四）：状态管理Flink架构（五）：检查点Checkpoint
G皮T·2024-01-29 06:05

【大数据】Flink 架构（六）：保存点 Savepoint

Flink架构》系列（已完结），共包含以下6篇文章：Flink架构（一）：系统架构Flink架构（二）：数据传输Flink架构（三）：事件时间处理Flink架构（四）：状态管理Flink架构（五）：检查点Checkpoint
G皮T·2024-01-29 06:32

stable diffusion学习笔记——文生图（一）

模型设置基本模型基本模型也就是常说的checkpoint（大模型），基本模型决定了生成图片的主体风格。如上图所示，基本模型的后缀为.safetensors。需要存放在特定的文件夹下。
师范大学生·2024-01-28 09:02

AI Infra论文阅读之通过打表得到训练大模型的最佳并行配置

实验设置0x5.高效的LLM训练分析0x5.1FusedKernels和FlashAttention0x5.1.1Attention0x5.1.2RMSNormKernel0x5.2ActivationCheckpointing0x5.3Micro-Batch
just_sort·2024-01-27 09:38

tensorflow2的checkpoint恢复训练

假如我定义了一个网络进行训练：importtensorflowastfimportnumpyasnpclassMNISTLoader():def__init__(self):mnist=tf.keras.datasets.mnist(self.train_data,self.train_label),(self.test_data,self.test_label)=mnist.load_data(
吴天德少侠·2024-01-27 08:17

Flink基础系列28-Flink容错机制

一.一致性检查点(checkpoint)image.pngFlink故障恢复机制的核心，就是应用状态的一致性检查点有状态流应用的一致检查点，其实就是所有任务的状态，在某个时间点的一份拷贝（一份快照）；1
只是甲·2024-01-27 05:33

Flink Checkpoints 翻译

英文原址https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/ops/state/checkpoints.html概述Checkpoints保存了流插入屏障时的位置及所有节点处理完该屏障的状态
晚熟的程序员·2024-01-27 04:33

--POSTGRESQL FULL PAGE 优化 与 CHECKPOINT 的“矛盾”！

我看来看看相关的解释PostgreSQL在checkpoint之后在对数据页面的第一次写的时候会将整个数
Austindatabases·2024-01-26 16:17

PostgreSQL怎么判断一个page是checkpoint后的首次更改？

PostgreSQL怎么判断一个page是checkpoint后的首次更改？
好儿郎-志在四方·2024-01-26 16:17

Difference Between [Checkpoints ] and [state_dict]

在PyTorch中，checkpoints和状态字典（state_dict）都是用于保存和加载模型参数的机制，但它们有略微不同的目的。
挪威的深林·2024-01-26 14:13

Flink Checkpoint 超时问题和解决办法

第一种、计算量大，CPU密集性，导致TM内线程一直在processElement，而没有时间做CP【过滤掉部分数据；增大并行度】代表性作业为算法指标-用户偏好的计算，需要对用户在商城的曝光、点击、订单、出价、上下滑等所有事件进行比例计算，并且对各个偏好值进行比例计算，事件时间范围为近24小时。等于说每来一条数据，都需要对用户近24小时内所有的行为事件进行分类汇总，求比例，再汇总，再求比例，而QPS
后季暖·2024-01-26 09:22

flink-17 flink集成kafka

flink消费kafka数据，并不是完全通过跟踪kafka消费组的offset来实现去保证exactly-once的语义，而是flink内部去跟踪offset和做checkpoint去实现exa
爱吃甜食_·2024-01-25 14:55

Flink重点难点：Flink任务综合调优(Checkpoint/反压/内存)

CheckPoint调优Flink中基于异步轻量级的分布式快照技术提供了Checkpoints容错机制，Checkpoints可以将同一时间点作业/算子的状态数据全局统一快照处理，包括前面提到的算子状态和键值分区状态
程序员的隐秘角落·2024-01-25 02:10

Transformer and Pretrain Language Models3-5

Transformer结构（优化Tricks）Transformer在训练和生成过程中，采用了很多小技巧：首先是训练过程，训练过程中采用了一种叫checkpointaverage技术，以及ADAM的一个优化器来进行参数更新
ringthebell·2024-01-24 16:15

学习Spark遇到的问题

【报错】AttributeError:‘SparkContext’objecthasnoattribute‘setcheckpointDir’本人传参：conf=SparkConf().setAppName
黄黄黄黄黄莹·2024-01-24 07:20

Flink 源码：TM 端恢复及创建 KeyedState 的流程

mp.weixin.qq.com/s/eaALnpd_qHQg6fxI12fQjg本文会详细分析TM端恢复及创建KeyedState的流程，恢复过程会分析RocksDB和Fs两种StateBackend的恢复流程，创建流程会介绍Checkpoint
longLiveData·2024-01-24 01:08

II.Flink中的 状态

1.2列表状态（ListState）1.3归约状态（ReducingState）1.5聚合状态（AggregatingState）1.5Map状态（MapState）算子状态（OperatorState）CheckpointedFunction
莫噶·2024-01-23 18:27

Flink中的容错机制

1.1检查点（Checkpoint）在流处理中，我们可以用存档读档的思路，将之前某个时间点的所有状态保存下来，这份存档就被称为“检查点（CkeckPoint）”。
- Hola -·2024-01-23 09:08

大数据学习之Flink、Flink容错机制的注意事项

Flink核心组件和工作原理第三章、Flink的恢复策略第四章、Flink容错机制的注意事项第五章、Flink的容错机制与其他框架的容错机制相比较目录第四章、Flink容错机制的注意事项Ⅰ、注意事项1.Checkpoint
十二点的泡面·2024-01-23 07:06

大数据学习之Flink、搞懂Flink的恢复策略

的容错机制第二章、Flink核心组件和工作原理第三章、Flink的恢复策略第四章、Flink容错机制的注意事项第五章、Flink的容错机制与其他框架的容错机制相比较目录第三章、Flink的恢复策略Ⅰ、恢复策略1.Checkpoint
十二点的泡面·2024-01-23 07:36

大数据学习之Flink、快速搞懂Flink的容错机制！！！

Flink的容错机制与其他框架的容错机制相比较目录第一章、Flink的容错机制Ⅰ、Flink的容错机制1.概念：Ⅱ、状态的一致性：1.一致性级别：2.端到端的状态一致性Ⅲ、Flink容错机制的配置参数1.checkpoint.interval
十二点的泡面·2024-01-22 19:54

大数据学习之Flink、10分钟了解Flink的核心组件以及它们的工作原理

Flink核心组件和工作原理第三章、Flink的恢复策略第四章、Flink容错机制的注意事项第五章、Flink的容错机制与其他框架的容错机制相比较目录第二章、Flink核心组件和工作原理Ⅰ、核心组件1.Checkpoint
十二点的泡面·2024-01-22 19:54

flink 容错机制

从容错和消息处理的语义上(atleastonce,exactlyonce)，Flink引入了state和checkpoint。state一般指一个具体的task/operator的状态。
少年阿宏·2024-01-21 17:13
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