cnn图像识别第18页

深度学习的新前沿：突破、应用与挑战

作为模仿人脑结构和功能的强大工具，深度神经网络在图像识别、自然语言处理、医学诊断等多个领域取得了显著成就。但是，随着技术的不断推进，深度学习也在不断地进化和扩展其能力边界。

尘中928·2024-02-02 09:08

深度学习(10)-Keras项目详解(递归神经网络)

CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。

GodFishhh·2024-02-02 09:07

OpenCV学习记录——平滑处理

文章目录前言一、图像噪声二、图像平滑处理三、完整应用代码前言当我们用树莓派进行opencv图像处理时，摄像头所获取的图像质量通常会有所下降，此时，需要多种手段来优化图像的质量，提高图像识别的准度。

KAIs32·2024-02-02 08:17

目标检测：1预备知识

（二）目标检测的任务计算机视觉中关于图像识别有四大类任务：（1）分类-Classificat

proing·2024-02-02 08:17

目标检测的发展史及关键技术概述

目录早期阶段：模板匹配与特征工程机器学习时代：特征学习的兴起深度学习革命：CNN的突破区域建议网络（R-CNN）系列

kadog·2024-02-02 08:17

基于GAN-CNN-CNN的鲁棒笔迹识别方法(三)

上一篇文章提出了一个用于笔迹识别(鉴别)的三段式模型,同时也提出了一个新数据集HTID_1,本文主要针对模型的最后一部分--笔迹识别,在HTID_1上进行实验.数据集实验前先介绍一下HTID_1.HTID_1是用于笔迹识别的数据集,是基于本文提出的模型制作而成的.将互联网上收集的740人笔迹原始图片输入模型而制作成的笔迹纹理图.每张纹理图由5*5字组成,每字32*32像素,单张纹理图大小为160*

kadog·2024-02-02 07:00

Matlab：利用1D-CNN（一维卷积神经网络），分析高光谱曲线数据或时序数据

1DCNN简介：1D-CNN（一维卷积神经网络）是一种特殊类型的卷积神经网络，设计用于处理一维序列数据。这种网络结构通常由多个卷积层和池化层交替组成，最后使用全连接层将提取的特征映射到输出。

foddcusL·2024-02-02 06:59

AGI实现思路重新整理

1AGI理论2AGI的具体实现思路简单来讲，存在于人脑中的概念，其组成应该如图所示，我将此处的“视觉信息抽象形成的特征值”等同于CNN网络最后一层的特征值。

vghjjgdfg·2024-02-02 04:02

印章文字识别

言归正传，请看项目要求：求取印章的文字识别圆形规则的文字等场合应用较为广泛印章图片思路分析一：直接利用预处理分割，然后CNN直接搭建学习思路分析二：利用直角坐标系到极坐标的转化，文字转正利用投影分割CNN

影醉阏轩窗·2024-02-02 01:20

码视野·2024-02-02 01:23

深度学习：人工智能的新篇章

深度学习在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域取得了突破性的成果，为人工智能的发展开辟了新的篇章。本文将介绍深度学习的基本原理、应用领域以及对社会的影响。

GIS遥感数据处理应用·2024-02-02 00:07

AAC突破重围，入选HADAX首期上线币种

票数榜前10名即首批上线币种分别为EGCC、SHE、GSC、CNN、MEX、IIC、UC、AAC、UIP、UUU，而票数榜第11名与票数榜第10名的差距不到20万票，看出竞争十分激烈。

锐角AAC·2024-02-01 23:36

厨师帽佩戴识别摄像机

该摄像机利用人工智能和图像识别技术，能够识别厨师是否佩戴厨师帽。当摄像机检测到厨师未佩戴帽子时，会触发警报或者发送通知给相关人员进行处理。

博瓦科技·2024-02-01 22:03

火情监测识别摄像机

这种摄像机能够实时监测周围的环境，并使用图像识别技术来识别火灾的迹象。

博瓦科技·2024-02-01 22:31

基于VGG-16的检测并清除杂草

检测并清除杂草1.1问题描述：1.2预期解决方案：1.3数据集：1.4图像展示：2数据预处理2.1数据集结构2.2部分数据分析2.3提取数据集2.4数据增强2.5构建数据集3使用VGG-16识别杂草图片3.1经典CNN3.3VGG

想了半天也不知道取什么名字·2024-02-01 21:26

python-pyautogui库使用介绍

必须要用到鼠标键盘操作，以及图像识别。这个库就很好的满足了我们的需求。

真夜猫·2024-02-01 20:25

超详细Ubuntu环境配置及faster-RCNN_pytorch代码复现

Ubuntu环境配置及faster-RCNN_pytorch代码复现Ubuntu环境配置新建虚拟机虚拟机基本设置设置中文换源软件及插件下载虚拟机下安装anaconda虚拟环境下安装pytorchfaster-RCNN

urnot二毛·2024-02-01 19:01

阿里巴巴拍立淘API：重塑电商搜索的未来

阿里巴巴的拍立淘API是一款功能强大的电商搜索引擎，它使用图像识别和机器学习技术，帮助用户通过上传图片或直接拍摄商品来快速找到相似的商品或同款商品。

数据小爬虫·2024-02-01 19:25

np.pad()详解

代码示例：#pad()函数使用示例deftestPad():"""np.pad()用来在numpy数组的边缘进行数值填充，例如CNN网络常用的padding操作np.pad(array，pad_width

zjz_xn·2024-02-01 18:47

深度学习CNN网络--卷积层、池化层、全连接层详解与其参数量计算

文章目录1.卷积层2.池化层3.全连接层4.参数量计算1.卷积层我们以灰度图像为例进行讲解：让一个权重矩阵即卷积核（kernel）逐步在二维输入数据上“扫描”。卷积核“滑动”的同时，计算权重矩阵和扫描所得的数据矩阵的乘积，然后把结果汇总成一个输出像素。使用3x3卷积核，在未使用padding的情况下，卷积之后的图像尺寸为(width-2)*(height-2)。以下动图展示了in_channels

LittleRuby·2024-02-01 18:16

DeiT

仅用一台8-GPU的服务器对DeiT模型进行3天训练，就在ImageNet基准测试中达到了84.2%的top-1准确率，并且训练阶段未使用任何外部数据，该结果可以与顶尖的卷积神经网络（CNN）媲美。

Valar_Morghulis·2024-02-01 17:38

SCI一区 | Matlab实现mRMR-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现mRMR-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现

机器学习之心·2024-02-01 14:01

故障诊断 | 一文解决，CNN-SVM卷积神经网络-支持向量机组合模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，CNN-SVM卷积神经网络-支持向量机组合模型的故障诊断（Matlab）模型描述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）和支持向量机

机器学习之心·2024-02-01 14:01

SCI一区 | Matlab实现mRMR-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现mRMR-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab

机器学习之心·2024-02-01 14:00

探索智能巡检机器人深度学习的奥秘

机器学习技术已经成为人工智能领域的关键组成部分，在图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、金融风控、医疗诊断等各个

超维机器人·2024-02-01 07:27

SCI一区 | Matlab实现TSOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention凌日优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TSOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention凌日优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现

机器学习之心·2024-02-01 06:27

深度学习之循环神经网络（基础）

循环神经网络简称为RNN，（之前讲到的卷积神经网络简称为CNN）。以前我们在使用全链接网络的时候，我们将这种网络叫做Dense或者是Deep。Dense链接指的是全链接的。

丘小羽·2024-02-01 02:04

Advanced CNN

文章目录回顾GoogleNetInception1*1卷积Inception模块的实现网络构建完整代码ResNet残差模块ResedualBlock残差网络的简单应用残差实现的代码练习回顾这是一个简单的线性的卷积神经网络然而有很多更为复杂的卷积神经网络。GoogleNetGoogleNet也叫InceptionV1，是由Inception模块堆叠而成的卷积神经网络。详情请见我的另一篇博客Incep

chairon·2024-01-31 22:02

电商未来：拍立淘API引领购物体验新篇章（二）

拍立淘API的优势拍立淘API的主要优势在于其强大的图像识别技术和广泛的商品库。通过使用图像识别技术，用户只需上传一张图片，拍立淘API就能快速准确地识别出与之相似的商品，并返回相应的搜索结果。

数据小爬虫·2024-01-31 21:12

拍立淘API如何帮助电商平台拓展商品类目

拍立淘API作为一种先进的图像识别技术，可以为电商平台提供强大的支持，帮助其拓展商品类目，提升用户体验和平台竞争力。

api77·2024-01-31 21:09

想回家的外心人·2024-01-31 20:57

Tensorflow实战深度学习笔记一

人类直观能力----人工智能（自然语言理解、图像识别、语音识别等）。经验----机器学习。训练----特征相关度。

独立开发者Lau·2024-01-31 20:13

基于多种CNN模型在清华新闻语料分类效果上的对比

该实验项目目录如图：1、模型1.1.TextCNN#coding:UTF-8importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpclassConfig

伪_装·2024-01-31 18:22

深度学习|Keras识别MNIST手写数字（CNN）

方法：这次使用的方法为卷积神经网络（CNN）。卷积神经网络通过卷积层，池化层来做特征的提取，最后再连上全连接网络。卷积层卷积层就是通过多个filter来生成多张图片，其运算如图所示。

罗罗攀·2024-01-31 17:40

人工智能是哪个专业

该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。目前，人工智能专业在部分高校中被归类到计算机科学与技术或电子与计算机工

金鸣识别·2024-01-31 16:24

故障诊断 | 一文解决，CNN卷积神经网络故障诊断（Matlab）

文章目录效果一览文章概述专栏介绍源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断|一文解决，CNN卷积神经网络故障诊断（Matlab）专栏介绍订阅【故障诊断】专栏，不定期更新机器学习和深度学习在故障诊断中的应用

机器学习之心·2024-01-31 15:09

影刀RPA实现数据自动录入

它可以在不修改现有系统的情况下，通过图像识别、自动化脚本等方式，实现对各种应用程序的自动化操作。影刀RPA的工作原理

enter回车键·2024-01-31 14:16

如何提高图像分类准确率？

一、问题描述当我们在处理图像识别或者图像分类或者其他机器学习任务的时候，我们总是迷茫于做出哪些改进能够提升模型的性能（识别率、分类准确率）。。。

Steven_ycs·2024-01-31 14:57

只要心中有梦，76岁也可重新归来！

谁想要两颗西柚·2024-01-31 13:58

深度学习主机购置及环境配置(Ubuntu18.04)

用tensorflow写了几个例子，CNN的，然后在我的15年版的MacbookPro上跑了跑了，训练速度真是不忍直视，而且，风扇呼呼转，真是心疼我这个Mac了。于是意识到显卡这个东西真是个门槛。

飞天小小猫·2024-01-31 11:30

centos源配置和yum使用

目前国内常用的源网站有：阿里：http://mirrors.aliyun.com清华：https://mirrors.cnnic.cn163：http://mirrors.163.com介绍两种源配置：

hello_ludy·2024-01-31 11:55

SCI一区 | Matlab实现TSOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention凌日优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TSOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention凌日优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现TSOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-01-31 11:34

交叉注意力融合时域、频域特征的FFT + CNN-Transformer-CrossAttention轴承故障识别模型

故障信号可视化第三步，故障信号经过FFT可视化2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集和对应标签3交叉注意力机制3.1Crossattention概念3.2Cross-attention算法4基于FFT+CNN-Transformer-CrossAttention

建模先锋·2024-01-31 10:04

basic CNN

文章目录回顾卷积神经网络卷积卷积核卷积过程卷积后图像尺寸计算公式：代码padding代码Stride代码MaxPooling代码一个简单的卷积神经网络用卷积神经网络来对MINIST数据集进行分类如何使用GPU代码练习回顾下面这种由线形层构成的网络是全连接网络。对于图像数据而言，卷积神经网络更常用。卷积神经网络通过二维卷积可以实现图像特征的自动提取，卷积输出的称为特征图；特征提取之后可以通过全连接层

chairon·2024-01-31 09:40

DeepSORT算法实现车辆和行人跟踪计数和是否道路违规检测（代码＋教程）

DeepSORT算法通过首先使用目标检测算法来识别出场景中的车辆和行人，然后使用卷积神经网络（CNN）来提取物体的特征。

毕设阿力·2024-01-31 09:08

【XR806开发板试用】在 xr806 上用 ncnn 跑神经网络 mnist

在xr806上用ncnn跑神经网络mnist0x0介绍xr806和ncnnhttps://xr806.docs.aw-ol.com/XR806是全志科技旗下子公司广州芯之联研发设计的一款支持WiFi和BLE

极术社区·2024-01-31 07:09

计算机设计大赛深度学习 opencv python 公式识别(图像识别机器视觉)

文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的数学公式识别算法实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题

iuerfee·2024-01-31 06:39

深度学习之卷积神经网络

卷积神经网络简称为CNN首先我们来回顾一下，我们之前学到的全连接的神经网络：上面我们通过线性层串行连接起来的神经网络，我们叫做全链接的网络，在线性层里面，我们的输入值和任意的输出值之间都存在权重，也就是说我们的每一个输入节点都要参与到下一层的输出节点的计算上面

丘小羽·2024-01-31 02:52

用树莓派4b构建深度学习应用（九）Yolo篇

一般分为两大类别，一类是two-stage的，基于R-CNN，FastR-CNN,FasterR-CNN等等，先

bluishfish·2024-01-31 01:58

最强机器学习入门博客（吴恩达机器学习课程总结）

现在现在是学习机器学习最好的时机，因为机器学习在未来能产生巨大的价值未来机器学习在软件领域方面取得了巨大的价值，比如智能推荐，网络搜索，图像识别等机器学习在许多其他的领域仍有巨大的价值，比如未来在自动驾驶汽车

PengHao666999·2024-01-30 23:32

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