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colab使用笔记
使用
colab
训练GitHub中的模型——以tensorflow/models为例
使用
colab
训练GitHub中的模型——以tensorflow/models为例没有显卡如何训练GitHub中的模型。
Fourier_1024
·
2021-01-02 21:43
目标检测
tensorflow
深度学习
React
使用笔记
1、网页基础使用1.1jsx1.全称:JavaScriptXML2.react定义的一种类似于XML的JS扩展语法:JS+XML本质是React.createElement(component,props,…children)方法的语法糖3.作用:用来简化创建虚拟DOM1)写法:varele=HelloJSX!2)注意1:它不是字符串,也不是HTML/XML标签3)注意2:它最终产生的就是一个JS
markyingshou
·
2020-12-31 10:19
react
html
html
react
解决笔记本电脑更新驱动Windows10系统驱动之后相机无法使用问题
前提:在按照Windows10提示更新系统驱动之后,相机一直无法使用,但此时已经确定所有驱动都是最新版本的解决办法:
使用笔记
本电脑上的快捷键F8或者Fn+F8打开相机即可
立志成为超分菜鸟
·
2020-12-30 12:21
人脸识别系统的原理与实现:PNET训练数据预处理2
上一节我们详细说明了如何为PNET生成用于训练的人脸图片,本节我们需要将上一节分割出的人脸图片存储成文件,相关代码如下:importnumpyasnpimportcv2fromgoogle.
colab
.patchesimportcv2
tyler_download
·
2020-12-29 17:49
人脸识别
深度学习
【Binder+Jupyter】【Google
Colab
+Jpyter】云端Jupyter,免安装免配置
原本JupyterNotebook在使用前需在本机配置IPython及各种依赖,但现在通过各大平台可以实现Jupyter的云端化,免安装免配置,打开网页即可使用。一、Binder+JupyterBinder是Jupyter官方出品的一个平台前往Binder在Binder中只要输入对应的文件名,即可打开github中的文件直接运行。具体使用方法如下。1、获得github中的仓库名、分支。2、将名字对
AI414010
·
2020-12-28 10:00
小工具使用
机器学习
github
jupyter
pythondcnda算法聚类_ML-hand/5kmeans聚类.ipynb at master · Briareox/ML-hand · GitHub
{"nbformat":4,"nbformat_minor":0,"metadata":{"
colab
":{"name":"5kmeans聚类.ipynb","version":"0.3.2","provenance
杨修之死
·
2020-12-23 13:03
pythondcnda算法聚类
基于 Google
Colab
的 mask rcnn 训练自己的数据集(以实例分割为例)
详细步骤1数据集的制作1.1数据标注1.2生成数据集2环境的搭建2.1搭建流程2.2注意事项(报错)3开始训练4可视化4.1修改webcam.py文件4.2进行可视化5参考文章1数据集的制作1.1数据标注使用labelme=4.5.6版本进行标注,标注文件指定到保存图片的路径下,也就是json文件和jpg文件放在同一个文件夹里1.2生成数据集先手动划分训练集和测试集(包括图像和标注文件),然后分别
G果
·
2020-12-17 12:57
机器学习
python
深度学习
pytorch
mask
rcnn
Google
colab
在线笔记存代码_打造个人知识库的最大助力,全能型笔记软件Notion使用特点和方法...
OneNote,是我最开始用的一款比较,最喜欢它的丰富多彩的功能了,可是它的同步速度有时候会让人疯狂,对于我这种
使用笔记
本频率比较高的人来说,为了多活两年,所以只好该换了。
weixin_39824834
·
2020-12-13 12:07
在线笔记存代码
FatFs文件系统
使用笔记
关于FATFS的使用记录关于FATFS的使用记录一、提前说明二、各文件说明三、使用说明3.1diskio.c函数的编写3.2f_open读写性质说明3.3ff的API函数四、关于SD卡协议与FatFs系统的单位解释一、提前说明FatFs应用范围:支持FAT12、FAT16和FAT32;可打开的文件:无限制,依赖于有效的存储器;支持最多10个卷;文件大小:与FAT类型有关(upto4G-1bytes
至纯设计
·
2020-12-07 20:24
设计思考
python+selenium
使用笔记
本文删繁就简,单刀直入,立刻上手selenium。其他的可以参考[SeleniumwithPython](SeleniumwithPython—SeleniumPythonBindings2documentation(selenium-python.readthedocs.io))一、安装建议使用Anaconda3。安装后,在AnacondaPrompt里敲:pipinstallselenium等
離塵真心
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2020-12-07 16:29
python翻转摄像头视频_教你如何用python操作摄像头以及对视频流的处理
实验介绍此次实验帮助大家利用OpenCV去读取摄像头的视频流,你可以直接
使用笔记
本本身的摄像头,也可以用USB连接直接的摄像头。如果你在操作过程中,摄像头读取失败,实验中还为你提供了几个问题排查步骤。
weixin_39847722
·
2020-12-06 07:01
python翻转摄像头视频
谷歌
colab
训练自己的数据集YOLOv3
自己电脑的GPU不支持cuda,所以尝试使用谷歌的Colabortory,免费提供GPU,最长运行时间12小时,因此一般需要挂载到谷歌云盘上,储存文件。数据集目标检测的数据集需要自己手动标注目标物体位置并对应生成xml文件表示目标框的位置,本文简单介绍windows系统下标注工具LabelImg的使用。LabelImg下载链接:LabeIImg下载好labelImg-master.zip后解压得到
CCCCCCCCCCxy
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2020-12-04 17:46
深度学习
python
打印机
使用笔记
| 打印机脱机怎么办?这些傻瓜方法你都试过了吗?
在办公室里打印文件,也需要看运气,有时候可以打有时候却打不了,脱机的时候还要麻烦别人,要么自己反复折腾得不偿失,很尴尬了。因为时不时遇到脱机,午休时间捣鼓了一下。原则就是省时间、方便、想打多少打多少。我的常用解决方法如下:1、重启关掉电源,拔掉网线——插上网线,打开电源——看运气2、U盘打印现在的打印机基本上都是自带USB接口的,这里的USB接口区别于网线,就是指常用的U盘,我办公室用的是HP惠普
林拉米
·
2020-12-03 14:07
manjaro
使用笔记
man安装中文版ArchLinux$pacman-Syu$pacman-Sman-pages-zh_cnman-pages-zh_twDebian/Ubuntu安装$sudoaptupdate$sudoaptinstallmanpages-zh
myself_oriented
·
2020-12-02 00:05
linux
JETSON NANO 2G
使用笔记
13-NVIDIA NGC docker 容器镜像加速下载
本博文系列主要包含JetsonNano2G版本的图形化安装和headless安装,环境搭建,自带库介绍,NGC和云原生介绍,opencv编程,数据科学编程,深度学习编程,深度学习应用项目,边缘计算实例项目等。NGC容器在NVIDIANGC上托管了多个Jetson开发和部署容器:L4T-Base容器:通过包括根文件系统中的必要组件(包括CUDA,cuDNN和TensorRT),启用Jetson上运行
liang890319
·
2020-11-29 08:22
深度学习
单片机ARM
神经网络与深度学习实战:python+keras+tensorflow 资料_
Colab
超火的 Keras/TPU 深度学习免费实战,有点 Python 基础就能看懂的快速课程...
谷歌开发者博客的Codelabs项目上面给出了一份教程,不只是教你搭建神经网络,还给出四个实验案例,手把手教你如何使用keras、TPU、
Colab
。
weixin_39731456
·
2020-11-29 00:22
资料
如何利用神经网络制作一个识别手写数字的程序(以
colab
平台作举例)
如何利用神经网络制作一个识别手写数字的程序(以
colab
平台作举例)前言:本程序平台为
colab
即google的深度学习在线平台,为防止初学者被繁杂的tensflow环境配置磨灭了热情,我们不妨使用在线的深度学习平台进行学习和训练点击这里即可不过可能要科学上网
一帘秋水
·
2020-11-23 10:08
机器学习
神经网络
tensorflow
第四次作业:猫狗大战挑战赛
标题第四次作业:猫狗大战挑战赛利用谷歌云盘上的
Colab
对程序进行训练、测试:代码练习需要使用谷歌的
Colab
,它是一个Jupyter笔记本环境,已经默认安装好pytorch,不需要进行任何设置就可以使用
扬帆远航ZHL
·
2020-11-20 17:09
神经网络
TensorflowTTS 中文android客户端
一、模型格式转换https://
colab
.research.google.com/drive/1YpSHRBRPBI7cnTkQn1UcVTWEQVbsUm1S?
sszpf
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2020-11-20 15:19
TensorflowTTS
汉语
安卓
【AI】第四次作业:猫狗大战挑战赛
文章目录前言作业要求实验前,先明确一些概念一、在谷歌
Colab
上完成猫狗大战VGG分类实验目的:实验思路:0、代码环境
Colab
1、数据下载2、数据预处理3、创建VGG4、修改最后一层网络,冻结前面层的参数
李清焰
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2020-11-19 16:02
AI
pytorch
深度学习
猫狗大战
分类
python
manjaro
使用笔记
man安装中文版ArchLinux$pacman-Syu$pacman-Sman-pages-zh_cnman-pages-zh_twDebian/Ubuntu安装$sudoaptupdate$sudoaptinstallmanpages-zh
myself_oriented
·
2020-11-18 17:07
linux
PyTorch预训练Bert模型的示例
本文介绍以下内容:1.使用transformers框架做预训练的bert-base模型;2.开发平台使用Google的
Colab
平台,白嫖GPU加速;3.使用datasets模块下载IMDB影评数据作为训练数据
·
2020-11-17 11:26
猫狗大战--使用 “VGG16进行CIFAR10分类” 迁移学习实现
猫狗大战--使用“VGG16进行CIFAR10分类”迁移学习实现目录猫狗大战--使用“VGG16进行CIFAR10分类”迁移学习实现一、在
colab
上使用数据集二、训练模型三、测试数据Valid(研习社的
Vision_Tung
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2020-11-14 23:24
人工智能
pytorch
深度学习
教你如何用python操作摄像头以及对视频流的处理
实验介绍此次实验帮助大家利用OpenCV去读取摄像头的视频流,你可以直接
使用笔记
本本身的摄像头,也可以用USB连接直接的摄像头。如果你在操作过程中,摄像头读取失败,实验中还为你提供了几个问题排查步骤。
·
2020-11-13 13:55
李宏毅作业八unsupervised无监督聚类学习
数据集下载2.数据预处理3.功能函数4.编码器与解码器5.训练6.DimensionReduction&Clustering降维和聚类7.结果可视化总结前言本篇不涉及过多理论知识,以代码为主.主要运行平台
colab
闲看庭前雪
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2020-11-10 14:56
李宏毅
Colab
聚类
深度学习
监督学习
pytorch
Matlab
使用笔记
(十一):simulink模型仿真的时序数据类:timeseries
经过下面的学习,基本上就了解了matlab类的用法,只要对C语言类或结构体链表熟悉,这里看上去就简单易懂。需要观看具体simulink模型实现效果点击这里:https://blog.csdn.net/weixin_41194129/article/details/109488923类timeseries的属性:EventsNameUserDataDataDataInfoTimeTimeInfoQu
源代码杀手
·
2020-11-04 14:49
matlab
matlab
Intellij IDEA
使用笔记
IntellijIDEA
使用笔记
常用快捷键常用插件安装soapui插件的安装IDEA中Maven的使用IDEA中Maven的配置创建多模块MavenSprongBoot项目导入maven子项目常用功能register
4change
·
2020-11-04 10:31
other
intellij
idea
使用google
colab
训练YOLOv5模型
软硬件环境googlecolabYOLOv5
colab
是什么
colab
是google提供的一个jupyternotebook工具,支持googledrive、tensorflow在内的google全家桶
xugaoxiang.com
·
2020-11-02 08:00
python
tensorflow
git
css
人工智能
python网页编辑器-网页python编辑
没错,
colab
是一个免费的jupyternotebook环境(你可以想成是网页版多功能笔记本),它不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云
weixin_37988176
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2020-10-30 22:18
使用Google
Colab
Pro训练模型并且使用distiller进行模型优化
使用GoogleColabPro训练模型并且使用distiller进行模型优化GoogleColabProColabPro基本使用Distiller的下载与环境配置(
Colab
中)Distiller提供的功能以及使用
CSdn帅小智
·
2020-10-29 12:49
神经网络的优化
深度学习
机器学习
python
pytorch
神经网络
优必选舵机 can总线舵机
使用笔记
U020k24V-DSMB-C U060k24V-PSMB-C
对于以下的舵机使用是协议为CAN总线协议,且功能强大在经过转接头转换后,通过上位机与其通信,得到下方应答,且应答正确。当然也可使用STM32单片机通过TJA1050芯片(芯片如下所示)与其通信舵机如下所示
Nico_J ??
·
2020-10-19 14:08
舵机
can总线协议
flask_sqlalchemy
使用笔记
(一)
1.扩展初始化fromflaskimportFlaskfromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemyapp=Flask(__name__)db=SQLAlchemy(app)2.数据模型关系假设我们要为一个博客系统定义关系模型。首先,系统中要有文章和用户:#博客文章classPost(db.Model):__tablename__='post'#定义表名,表明默认为类名小
Xupeiyi
·
2020-10-11 16:47
python
更简易的机器学习-pycaret的安装和环境初始化
1、安装pipinstallpycaret在谷歌
colab
中还要运行:frompycaret.utilsimportenable_colabenable_
colab
()2、获取数据(1)利用pandas
西西嘛呦
·
2020-10-11 15:00
Image classification with FastAI0.7,
Colab
and Python3(Dogs&Cats)
本文主要讲述在
Colab
和python3的环境中使用FastAI进行图像分类的经过。
一杯奶茶的功夫
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2020-10-11 05:53
Colab
.ipynb 从本地/云端/GitHub 导入并使用.py文件
、上传目标文件(1)从GitHub下载所需repo下载Code–下载Zip–文件保存到本地(2)上传至云端GoogleDrive上传成功后就能在MyDrive看到文件夹了尝试过直接Clonerepo到
Colab
MingRachel
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2020-10-11 02:45
Colab
python
【记】Google工作整理术 第11章
我经常会
使用笔记
本电脑把会议记录现场输入到Google文档的文本文件中,同时授予与会者实时访问及编辑该文档的权限。大家一道创建一个内容详实的会议记录文档。网上内容带来了很多组织管理方面的困难。
peony007
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2020-10-11 01:36
笔记本电脑过热 五招教你轻松解决
在日常工作中,我们经常
使用笔记
本电脑来办公,它使用方便快捷,收获大多数商务人士人的青睐。但长时间使用会使笔记本过热。那么这该怎么办呢?下面修达达为大家介绍几种解决方案,希望能帮助到你。
达达妹
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2020-10-10 18:40
jmeter
使用笔记
jmeter
使用笔记
生成测试报告(类似LR的测试报告)jmeter.bat-n-t线程组.jmx-lcsvlog.log-e-oReport引用jar包将自己开发的java文件生成jar包引用到jmeter
微凉01
·
2020-10-10 06:02
openpyxl 读写excel2007
使用笔记
有一万年没来这儿写blog了,今天等着发版,抽空来写点东西吧。python有很多模块都是用来操作excel的,比如xlrd,xlwt,pyExcelerator。用着很方便,但是问题是,只能支持到excel2003。虽然一般的应用其实足够了,但是如果遇到了导出大量数据(超过65535条)的需求时,excel2003就不够用了。所以我就只好去找一个能支持excel2007的模块。google了一下,
SquidHex
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2020-10-09 12:35
Google
Colab
实现YOLOv3训练自己的数据集(详细步骤)
1成功运行界面2详细步骤1连接上谷歌云盘并把路径指定到谷歌云盘(需要先连接上谷歌云盘)cd/content/drive/MyDrive2通过git下载yolov3的pytorch框架gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov33转到yolov3目录下,安装适合的环境,并查看目录下的文件cdyolov3pipinstall-U-rrequirements
G果
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2020-10-06 17:30
机器学习
深度学习
git
pytorch
yolov3
google
colab
osgEarth
使用笔记
4——加载矢量数据
2.详论2.1.基本绘制在《osgEarth
使用笔记
1——显示一个数字地球》这篇文章
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2020-10-02 17:00
MongoDB
使用笔记
1.MongoDB简介MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。1.1特点MongoDB是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易。你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引(如:FirstName=“S
夏末 - 秋凉
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2020-09-30 09:56
数据库
Docker简单
使用笔记
0、卸载dockersudoapt-getremovedockerdocker-enginedocker-cedocker.io1、安装docker(以ubuntu为例)(两种安装都是可以使用(二选一))1.1安装nvidia-docker2curlhttps://get.docker.com|shsudosystemctlstartdocker&&sudosystemctlenabledocke
--天行健地势坤--
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2020-09-27 17:15
C/C++相关学习
Linux/Win相关学习
Google
Colab
训练数据集教程
一般情况下,先将我们本地的项目上传到github,然后在
colab
里面gitclone我们的项目:现在谷歌云盘里面新建pytorch文件夹,然后挂载一下即可,然后再clone,这样数据不会丢失。
Allen Chou
·
2020-09-26 10:26
Google
Colab
深度学习
colab
深度学习
信息处理框架-预处理篇
标注重点信息
使用笔记
软件的底部高亮功能标注重点内容。使用代码块写下自己的感悟、注解在分析的时候我们会有一些判断或者延伸联想,我们可以类似这样标注出来,下次在翻看的时候,就可以清晰的
a68202ac066c
·
2020-09-23 08:45
信息处理框架-收集篇
解决我的解决方案是
使用笔记
软件-印象笔记,当然如果大家有其他用得顺手的笔记,也不必特意换,不过需要大家自己探寻一下,怎么把不同地方的文章放到印象笔记,下面提供的是印象笔记的收藏办法。
a68202ac066c
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2020-09-23 08:38
fbprophet安装及
使用笔记
先行安装Anaconda以及pycharmfbprophet安装步骤安装步骤:1.创建一个虚拟环境:condacreate虚拟环境名python=3.6.6(python3.7也可以)2.激活虚拟环境:activate虚拟环境名3.安装MingW-w64编译器类型:condainstalllibpythonm2w64-toolchain-cmsys24.检查你的虚拟环境路径下\Lib\distut
June-.-~
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2020-09-17 14:14
python
anaconda
接口测试工具-Jmeter
使用笔记
(七:用户定义的变量)
使用场景:一组API根据业务流程制作成测试脚本,想要移植到其他测试环境时,由于数据库发生了变更,有些初始化数据也相应发生了变化,例如环境地址、请求路径等等。博主甚至把服务器地址和接口的部分共同请求路径都做成了自定义变量。1、添加方式线程组右键->添加->配置元件->用户定义的变量2、作用范围当前的线程组内所有取样器(即博主的HTTP请求)都可以引用变量3、变量引用方式需要说明的是,服务器IP地址和
weixin_33994429
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2020-09-17 13:25
测试
数据库
Gson简要
使用笔记
哇,原来我已经潜水2年多了,还是需要养成习惯写写东西啊。最近在做一个javawebservice项目,需要用到jason,本人对java不是特别精通,于是开始搜索一些java平台的json类库。发现了google的gson,因为之前对于protocolbuf有一些了解,带着一些好奇心,我开始使用了gson。经过比较,gson和其他现有javajson类库最大的不同时gson需要序列化得实体类不需要
weixin_30920853
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2020-09-17 13:32
java
json
Shiro
使用笔记
-权限比较
anonorg.apache.shiro.web.filter.authc.AnonymousFilterauthcorg.apache.shiro.web.filter.authc.FormAuthenticationFilterauthcBasicorg.apache.shiro.web.filter.authc.BasicHttpAuthenticationFilterlogoutorg.a
大大大大大碗面
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2020-09-17 13:45
Java后端与架构初探
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