cosine

青少年编程与数学 01-009 用编程来学习数学 16课题、三角函数

最基本的三角函数有正弦（sine,sin）、余弦（cosine,cos）和正切（tangent,tan）。这些函数通常定义在一个直角三角形中，其中：正弦（sin）：一个角的正弦是对边与斜边

明月看潮生·2024-08-29 17:02

python实现搜索引擎，数据检索项目：职业查询系统（基本的搜索引擎+爬虫拉勾网职业数据库），搜索引擎可以学习用户的标记，职业网站爬虫生成数据集

简介信息检索小组项目，队友已同意上传用spider爬拉钩网站排序文档基于tfidf和cosine相似性从搜索历史和用户标记的相关和不相关的结果中学习IDE规则方法，优化结果基于Tkinter的UI标准登录模块主搜索窗口与页面切换这里我只放出我贡献相关的部分

violet_ever_garden·2024-02-14 07:28

PyTorch各种损失函数解析：深度学习模型优化的关键（1）

Lossfunctionsbinary_cross_entropy用途用法参数数学理论示例代码binary_cross_entropy_with_logits用途用法参数数学理论示例代码poisson_nll_loss用途用法参数数学理论示例代码cosine_embedding_loss

E寻数据·2024-01-19 08:34

PyTorch 中的距离函数深度解析：掌握向量间的距离和相似度计算

目录Pytorch中Distancefunctions详解pairwise_distance用途用法参数数学理论公式示例代码cosine_similarity用途用法参数数学理论示例代码输出结果pdist

E寻数据·2024-01-19 08:04

花了一小时，拿python手搓了一个考研背单词软件

其中，数据是存放在sqlite中，形近词跳转是根据jarowinkler距离得到最近单词的，近义词跳转是使用huggingface上的bert-base-uncased模型得到的词嵌入向量，然后计算cosine

薛钦亮·2024-01-05 10:10

阅读笔记-GICOFACE: GLOBAL INFORMATION-BASED COSINE OPTIMAL LOSS FOR DEEP FACE RECOGNITION

GICOFACE:GLOBALINFORMATION-BASEDCOSINEOPTIMALLOSSFORDEEPFACERECOGNITION基于全局信息的余弦最优损失深度人脸识别算法1、这篇论文要解决什么问题？要验证一个什么科学假设？问题：首先以往的损失函数或不应用权重和特征归一化，如对比损失、三重损失、中心损失、范围损失和边际损失;或者不明确遵循提高辨别能力的两个目标，如L-Softmax损失

蜡笔小祎在线学习·2023-12-23 15:23

阅读笔记-SVDNet for pedestrian retrieval

Motivation这篇文章是17年的文章，当时的背景：基于深度的reid方法一般还是三部分组成：1）训练集先训练一个分类器；2）从分类器前一层的FC层抽取图像特征；3）通过欧氏距离或者cosine距离进行相似度计算以排序

熙熙江湖·2023-12-17 18:24

耦合相似度计算度量算法（COS算法,即Coupled Object Similarity算法）的实现

最近看的论文中提到的一种解决名词性问题的相似度计算算法，叫耦合对象相似度计算方法，“COS”，注意，这里的COS不是cosine，不是余弦。

这是一个快乐的人·2023-12-06 02:30

paddleocr文本检测改进变迁

AutoAugment，RandAugment图像裁剪类：CutOut、RandErasing、Hide-And-Seek、GridMask图像混叠类：Mixup、Cutmix，CopyPaste超参数：Cosine

博观而约取,厚积而薄发·2023-12-04 19:52

余弦相似度

给定两个向量A和B，它们的余弦相似度cosine_similarity(A,B)可以通过以下公式计算：cosine_similarity(A,B)=(A·B)/(||

Dream Algorithm·2023-12-02 22:44

7种Normalization总结（batch normalization，layer normalization，Weight Normalization，Cosine Normalization）

文章目录七种normalization1.Normalization动机原理优点缺点2.BatchNormalization动机原理优点缺点3.LayerNormalization动机原理优点4.InstanceNormalization动机原理优缺点5.GroupNormalization动机原理6.WeightNormalization动机原理优点7.CosineNormalization动机

雪的期许·2023-11-29 00:30

「torch.cosine_smilarity() = 0」引发的关于cpu与gpu精度问题的探讨

前言：2023年11月21日下午16:00许，本篇博客记录由「torch.cosine_smilarity()计算余弦相似度计算结果为0」现象引发的关于CPU与GPU计算精度的探索。

_Meilinger_·2023-11-23 03:27

pytorch 深度学习之余弦相似度

给定两个非零向量x和y，它们之间的余弦相似度可以使用以下公式计算：cosine_similarity(x,y)=(x·y)/(||x||*||y||)其中，(x·y)表示向量x和y的点积（内积），是两个向量对

算法黑哥·2023-11-16 11:08

Discrete Cosine Transform Network for Guided Depth Map Super-Resolution

论文名字：DiscreteCosineTransformNetworkforGuidedDepthMapSuper-ResolutionCVPR2022论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/2104.06977论文代码地址：https://github.com/Zhaozixiang1228/GDSR-DCTNet引导深度超分辨率（GDSR）：存在同一场景的高分辨率（HR）RG

Nemoforest·2023-11-11 02:51

使用Python保存和加载字典变量

使用Python保存和加载字典变量node_message{'Conv_60':{'cosine-similarity':0.77795,'mse':68.02103},'Conv_48':{'cosine-similarity

寻找永不遗憾·2023-11-08 22:57

【学习率调整】学习率衰减之周期余弦退火（cyclic cosine annealing learning rate schedule）

1.概述在论文《SGDR:StochasticGradientDescentwithWarmRestarts》中主要介绍了带重启的随机梯度下降算法（SGDR），其中就引入了余弦退火的学习率下降方式。当我们使用梯度下降算法来优化目标函数的时候，当越来越接近Loss值的全局最小值时，学习率应该变得更小来使得模型尽可能接近这一点，而余弦退火（cosineannealing）可以通过余弦函数来降低学习率。

姚路遥遥·2023-11-07 10:44

python简单实现注意力机制

importnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similaritysoftmax=nn.Softmax()#设置查询向量和待查询向量q=np.array([[1,2,3]])#使用cosine_similarity

嘿，兄弟，好久不见·2023-11-03 00:06

sklearn文本特征预处理2:Similarity, 聚类, LDA, word2vec

弎见·2023-10-21 11:44

python中三角函数的表示

importmathx=math.radians(45)#将角度转换为弧度sin_value=math.sin(x)余弦函数（Cosine）：math.cos(x)，其中x是角度（以弧度表示）。

南抖北快东卫·2023-10-17 10:49

深度学习-图像处理

调参】图像分类算法优化技巧（实用性很高）-知乎(zhihu.com)调参经验：1.模型训练加速增大学习率，batchsize和学习率同步增大warmup，线性增加学习率2.模型训练调参学习率衰减策略采用cosine

LeslieJaywei·2023-10-16 01:20

使用余弦算法计算向量相似性

importpandasaspdimportnumpyasnpimportopenaifromopenai.embeddings_utilsimportget_embedding,cosine_similarityopenai.api_key

梦实现了吗·2023-10-13 19:52

cosface: large margin cosine loss for deep face recognition

WangH,WangY,ZhouZ,etal.CosFace:LargeMarginCosineLossforDeepFaceRecognition[C].computervisionandpatternrecognition,2018:5265-5274.@article{wang2018cosface:,title={CosFace:LargeMarginCosineLossforDeepFa

馒头and花卷·2023-10-08 03:36

复数&欧拉公式

本文目录1虚数2复数共轭复数复数的概念与图像幅角3欧拉公式复数表示-代数式：复数表示-三角式：复数表示-指数式：4复数运算加法减法乘法除法开n次根号开复数次方sin正弦与cosine余弦1定义2实部和虚部预备

Unconquerable&Llxy·2023-10-05 13:59

spark实现user CF

风暴之芽·2023-09-25 20:21

向量数据库Milvus Cloud 核心组件Knowhere升级，支持 GPU 索引和 Cosine 相似性类型

熟悉我们的朋友都知道，在MilvusCloud和ZillizCloud中，有一个至关重要的组件——Knowhere。Knowhere是什么？如果把向量数据库整体看作漫威银河护卫队宇宙，那么Knowhere就是名副其实的总部，它的主要功能是对向量精确搜索其最近邻或通过构建索引进行低延迟、近似的最近邻搜索（ANNS）。Knowhere2.x版本自2022年7月开始重构，经过多次方案讨论、设计、开发和测

LCHub低代码社区·2023-09-08 19:27

FPGA实战小项目3

基于FPGA的波形发生器基于FPGA的波形发生器基于FPGA的beep音乐播放器设计基于FPGA的beep音乐播放器设计基于FPGA的cordic算法实现DDSsin和cosine波形的产生基于FPGA

LEEE@FPGA·2023-09-08 18:41

cf

计算相似度：cosine余弦相似度correlation相关度adjustedcosine修正的余弦相似度：考虑了评分尺度评价cf常用测度：MAE（meanabsoluteerror）

茶尽·2023-08-23 02:14

激活函数总结（十二）：三角系列激活函数补充(Sinusoid、Cosine、Arcsinh、Arccosh、Arctanh)

激活函数总结（十二）：三角系列激活函数补充1引言2激活函数2.1Sinusoid激活函数2.2Cosine激活函数2.3Arc系列激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid

sjx_alo·2023-08-18 16:14

python快速两两元素求相似矩阵

计算相似度矩阵2.基于sklearn1.计算相似度矩阵计算相似度矩阵的方法有很多种，发现了sklearn中直接有通过计算余弦相似度得到相似度矩阵的方法1sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity

赵孝正·2023-08-17 01:52

Pytorch基于VGG cosine similarity实现简单的以图搜图(图像检索)

代码如下：fromPILimportImagefromtorchvisionimporttransformsimportosimporttorchimporttorchvisionimporttorch.nn.functionalasFclassVGGSim(torch.nn.Module):def__init__(self):super(VGGSim,self).__init__()blocks

xiongxyowo·2023-08-11 09:53

大规模特征向量检索算法总结 (LSH PQ HNSW)

欧式距离：两点间的真实距离，值越小，说明距离越近；余弦距离：就是两个向量围成夹角的cosine值，cosine值越大，越相似；汉明距离：一般作用于二

想努力的人·2023-08-04 23:12

随笔--向量数据库的检索算法

计算相似度的方法：欧式距离（EuclideanDistance）曼哈顿距离（ManhattanDistance）夹角余弦（Cosine）皮尔逊相关系数（P

永久_小玖·2023-08-03 22:50

pytorch model代码内tensor device不一致的问题

todo(liang)空间交换defcompute_sim_and_swap(t1,t2,threshold=0.7):n,c,h,w=t1.shapesim=torch.nn.functional.cosine_similarity

_LvP·2023-07-31 06:39

Python计算向量夹角代码：如何用代码计算两个向量之间的夹角？

向量夹角是指两个向量之间的夹角，通常用cosine来表示。在机器学习和数据科学领域，计算向量夹角是一个非常基本的概念。Python是一种流行的编程语言，也被广泛应用于这些领域。

code_kd·2023-07-23 12:12

CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition - 人脸识别

PapernameCosFace:LargeMarginCosineLossforDeepFaceRecognitionPaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/pdf/1801.09414.pdfTL;DR该篇文章出自CVPR2018，在Angularsoftmaxloss基础上改进得到LargeMarginCosineLoss，同时在SphereFace的基础

kebijuelun·2023-07-21 22:15

matlab简单实现余弦相似度计算

S2=squareform(1-pdist(S1,‘cosine’))+eye(size(S1,1));解释:pdist(S1，‘cosine’)计算S1中所有行组合之间的余弦距离。

hellopari·2023-07-21 14:36

论文复现-4：ConSERT: A Contrastive Framework for Self-Supervised Sentence Representation Transfer

YingJingh·2023-07-20 11:15

python-文章相似度计算

):输入文本文件路径（如input.txt），返回该文档的合理表示（用于以下任务）1.1word_tf_df(sentences,word)：输入文章列表、词，输出该词的词频、文档频率1.2word_cosine_similarity

SC_lzl·2023-07-18 05:46

python-计算两个矩阵的相似度。

余弦相似度在pytorch中，有一个专门的函数用于计算相似度：torch.cosine_similarity()https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html

SKY_yiyi_9·2023-07-13 19:03

RN 学习小记之使用 Expo 创建项目

本文Hexo博客链接https://ysx.cosine.ren/react-native-note-1xLog链接https://x.cosine.ren/react-native-note-1RSS

余cos·2023-06-21 10:46

Backblaze + Cloudflare + Picgo 打造免费顺畅的图床体验

本文xlog地址：https://x.cosine.ren/backblaze-cloudflare-picgo-imgbedhexo地址：https://ysx.cosine.ren/backblaze-cloudflare-picgo-imgbed

余cos·2023-06-17 11:01

【计算机视觉】使用 notebook 展示如何下载和运行 CLIP models，计算图片和文本相似度，实现 zero-shot 图片分类

文章目录一、CLIP模型二、准备三、加载模型四、查看图片处理器五、文本分词六、输入图片和文本，并可视化七、将图片和文字encode生成特征八、计算cosine相似度九、零样本进行图片分类十、编写函数进行图片分类十一

旅途中的宽~·2023-06-09 17:01

60.网络训练中的超参调整策略—学习率调整2

如图，5、cosine_decaycosine_decay(learning_rate,global_step

大勇任卷舒·2023-06-06 23:30

距离度量 —— 余弦相似度（Cosine similarity）

Python学习系列文章：目录文章目录一、概述二、计算公式①二维平面上的余弦相似度②n维空间上的余弦相似度③注意一、概述三角函数，相信大家在初高中都已经学过，而这里所说的余弦相似度（CosineDistance）的计算公式和高中学到过的公式差不多。在几何中，夹角的余弦值可以用来衡量两个方向（向量）的差异；因此可以推广到机器学习中，来衡量样本向量之间的差异。因此，我们的公式也要稍加变换，使其能够用向

繁依Fanyi·2023-04-15 04:23

10个你一定要知道的Pytorch特性

RegisterBuffer(nn.Module.register_buffer)4.Built-inIdentity()5.Pairwisedistances:torch.cdist6.Cosinesimilarity:F.cosine_similarity7

Mr.长安·2023-04-08 01:16

一种挖掘文本中语义相似词的方法

解决该问题的办法很多，比如使用近义词词库进行匹配，或检索词语类的知识库(HowNet)，也可用word2vec之类的词向量技术进行cosine相似计算。

烛之文·2023-03-30 19:10

pytorch推荐库torch-rechub之YotubeDNN模型召回实战

YotubeDNN模型架构YotubeDNN召回模型的架构很简单，如下图所示（1）将用户特征Eembeding后输入到DNN，生成用户向量，让后和Item的Eembeding向量进行cosine距离

王同学死磕技术·2023-03-23 19:07

《一个人到两个人：银河系亲密关系指南》

和cosine在一起三个月，彼此承诺她控制她的暴躁脾气，我磨炼我的玻璃心，我有信心走下去。插图是自己做的读书笔记。

五人王·2023-03-21 04:50

深度学习tricks——学习率策略

因此，学习率一般采用递减(多次递减/循环递减)的策略，递减方式有线性(Linear)、余弦(Cosine

CV_Peach·2023-02-01 20:05

根升余弦（成型）滤波器

在“ResponseType”选择“Raised-cosine”，“DesignMethod”默认选择“Window”，“Options/Window”选择“Kais

kemi450·2023-01-26 12:00

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