cosine

8.8 Math 数学 - Cosine 余弦函数

板栗：函数之类的不懂啊CalculatetheXdimensionofatrianglewithahypotenuseof1.SeeWikipediaformoreinformation.计算斜率为1的三角形的X值。有关详细信息，请参阅百度百科。输入口Angle角度TheangleofthetriangleadjacenttotheXdimensiontocalculate.输入与X相邻的三角形的
刘板栗·2020-01-03 07:28

LaTeX笔记--(3)--[数学符号表]

Trigonometricfunctions(三角函数)|Name|Symbol|Command||--|--||Sine|sinx|\sinx||Cosine|cosx|\cosx||Tangent|
FengBli·2019-12-30 07:12

Math汇总

(x)返回x的绝对值acos(x)返回x的arccosine值asin(x)返回x的arcsin值atan(x)返回x的arctangent值ceil(x)返回大于等于x的最小整数cos(x)返回x的cosine
椰果粒·2019-12-24 09:31

Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算实例

夹角余弦(Cosine)也可以叫余弦相似度。几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。
gmHappy·2019-12-23 17:31

余弦相似性获取文章相似度的java实现

转自：http://www.chepoo.com/cosine-similarity-java-implementation.html文章相似度的实现可以用余弦相似性实现。
安易学车·2019-12-21 08:30

Cosine Similarity

CosineSimilarity这是该公众号第一次推送算法题选择了一个完全没有难度的题目，该题目也是lintcode的第一题，示例题目。相信选取这个题目会是一个良好的开端。题目如下：Cosinesimilarityisameasureofsimilaritybetweentwovectorsofaninnerproductspacethatmeasuresthecosineoftheanglebe
ab409·2019-12-21 02:01

K-Nearest Neighbour (KNN)(2018-05-03)

Distancemetrics可以是Euclidean,cityblock,cosine,Chebychev等。
叨逼叨小马甲·2019-12-17 18:13

DSSM模型和tensorflow实现

DSSM的原理很简单，通过搜索引擎里Query和Title的海量的点击曝光日志，用DNN把Query和Title表达为低纬语义向量，并通过cosine距离来计算两个语义向量的距离，最终训练出语义相似度模型
yxwithu·2019-11-30 10:19

语义相似度度量

在比较两个文本语义是否相同的时候，通常的做法是使用传统方法：one-hotwordvector->tf-idf/BM25加权->使用欧式距离或者cosine相似系数使用深度学习方法：a.得到词的embedding
yxwithu·2019-11-30 01:04

tensorflow中的学习率调整策略

中提供了多种学习率的调整方式.在https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train搜索decay.可以看到有多种学习率的衰减策略.cosine_decayexponential_decayinv
core!·2019-11-19 10:00

dlopen 加载so库

#include#includeintmain(intargc,char**argv){void*handle;double(*cosine)(double);char*error;handle=dlopen
lydstory·2019-10-22 13:00

离散余弦变换 - Discrete Cosine Transform

原文链接：https://blog.csdn.net/raodotcong/article/details/6588167图像模糊丢失高频信息，可以用于模糊评估离散余弦变换的定义与傅里叶变换的思想相似，离散余弦变换（DiscreteCosineTransform-DCT）将函数表达为许多不同幅度和频率的余弦函数的和。对于图像这样一种二维函数而言，在对其进行离散余弦变换后，图像中大部分的，在视觉上比
langb2014·2019-10-11 16:12

kmcuda: GPU加速 Kmeans

完整安装命令4、安装遇到的问题1.使用pip安装2.未指定GPU算力或使用默认值5、Python测试用例1.K-means,L2(Euclidean)distance2.K-means,angular(cosine
冰__蓝·2019-09-25 17:58

Python--matplotlib 添加图例

plt.legend()添加图例plot(X,C,color=“blue”,linewidth=2.5,linestyle="-",label=“cosine
lv6572·2019-08-21 10:55

MATLAB常见的学习率下降策略

可以设定初始学习率λ(0)：1)exp2)inv3)plot4)sigmoid5)cosine_dec
凯鲁嘎吉·2019-07-23 11:00

Python Numpy计算各类距离的方法

MinkowskiDistance)2.欧氏距离(EuclideanDistance)3.曼哈顿距离(ManhattanDistance)4.切比雪夫距离(ChebyshevDistance)5.夹角余弦(Cosine
_yuki_·2019-07-05 10:38

Pytorch torch.norm, torch.cosine_similarity 对向量或者张量计算Cosine相似度, 欧式距离

torch.cosine_similarity可以对两个向量或者张量计算相似度>>>input1=torch.randn(100,128)>>>input2=torch.randn(100,128)>>
东方小烈·2019-06-27 15:44

python向量之间相似性的计算方法（持续更新中）

from：https://blog.csdn.net/u011412768/article/details/86714540亲测有效的方法：1、余弦相似性（cosine）（1）使用sklearn中的向量相似性的计算包
夏天7788·2019-06-10 17:16

深度学习-序列模型 吴恩达第五课第二周作业1答案(Operations on word vectors )

importnumpyasnpfromw2v_utilsimport*words,word_to_vec_map=read_glove_vecs('data/glove.6B.50d.txt')#GRADEDFUNCTION:cosine_similaritydefcosine_similarity
BrianLi_·2019-05-19 14:42

cosine face 的pytorch实现

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.nnimportParameterimportmathclassArcMargin(nn.Module):r"""Implementoflargemarginarcdistance::Args:in_features:sizeofeachinputsampleout
crazyfatLisa·2019-05-08 14:11

pytorch-六个学习率调整策略

PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类，分别是有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和余弦退火Cosine
别说话写代码·2019-04-24 21:15

Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算

夹角余弦(Cosine)也可以叫余弦相似度。几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。
gmHappy·2019-03-23 10:09

自然语言处理之文本相似度

但是语义不相似2、方案：1)语义相似：依靠用户行为，最基本的方法：（1）基于共点击的行为（协同过滤），（2）借助回归算法2)字面相似：(1)LCS最大公共子序列(2)利用中文分词3字面相似的问题解决：余弦相似度cosine
戮默。·2019-02-27 21:05

协同过滤算法

协同过滤算法:收集用户偏好找到相似的用户或商品计算推荐相似度计算1.欧氏距离2.欧几里德距离3.皮尔逊相关系数(1111协方差标准差皮尔逊相关系数=协方差/标准差趋近于-1负相关，趋近于1正相关4.Cosine
7900X·2019-02-04 17:15

【算法分析】深度余弦度量学习与物体跟踪 算法解析

DeepCosine进行物体跟踪深度余弦度量学习DeepCosineMetricLearning论文:http://elib.dlr.de/116408/代码:https://github.com/nwojke/cosine
HaoBBNuanMM·2019-01-03 10:50

【算法分析】深度余弦度量学习与物体跟踪 算法解析

DeepCosine进行物体跟踪深度余弦度量学习DeepCosineMetricLearning论文:http://elib.dlr.de/116408/代码:https://github.com/nwojke/cosine
HaoBBNuanMM·2019-01-03 10:50

距离和相似度

sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarityhttp://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity.html
jingsupo·2018-12-12 11:00

自然语言处理NLP（三）

样本点中的关键度量指标：距离定义：常用距离：欧氏距离，euclidean--通常意义下的距离；马氏距离，manhattan--考虑到变量间的相关性，且与变量单位无关；余弦距离，cosine--衡量变量相似性
村雨1943·2018-10-03 10:32

使用sklearn自带公式计算余弦相似度

fromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similaritya1=np.arange(15).reshape(-1,5)a2=np.arange(20).reshape(4,5)print(cosine_similarity
Takoony·2018-09-27 14:11

2018算法岗面试题整理

6、讲讲Adam优化算法7、能想到哪些衡量两个向量之间距离的方法（L1,L2,cosine，或者深度学习里训练MLP作为距离函数，注意n
Ding_xiaofei·2018-09-12 14:11

schema.conf

collective.schemainclude/usr/local/etc/openldap/schema/corba.schemainclude/usr/local/etc/openldap/schema/cosine.s
lwctoshiba·2018-09-01 09:40

Java利用HanLP完成语句相似度分析

分析语句相似度思想的具体介绍，参考阮一峰的博客：http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.html下面介绍如何使用J
DengDengLei·2018-08-17 11:56

[369]python各类距离公式实现

闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)欧氏距离(EuclideanDistance)曼哈顿距离(ManhattanDistance)切比雪夫距离(ChebyshevDistance)夹角余弦(Cosine
周小董·2018-08-09 13:51

LSH Spark 千万级用户/Item 相似度计算 cosine-lsh-join-spark: Approximate Nearest Neighbors in Spark

CosineLSHJoinSparkAsparklibraryforapproximatenearestneighbours(ANN).BackgroundInmanycomputationalproblemssuchasNLP,RecommendationSystemsandSearch,items(e.g.words)arerepresentedasvectorsinamultidimensi
·2018-08-03 15:00

cosine top-k rank 计算方法

importnumpyasnpfromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similarityfeature_numpy=[[1,2,3],[3,4,5],[8,6,7],[219,392,1],[23,1,2]]query_vector=[[3,42,33]]result=cosine_similarity
freeJoey·2018-07-14 17:48

Python Numpy计算各类距离

MinkowskiDistance)2.欧氏距离(EuclideanDistance)3.曼哈顿距离(ManhattanDistance)4.切比雪夫距离(ChebyshevDistance)5.夹角余弦(Cosine
liukuan73·2018-05-29 12:02

推荐算法之Jaccard相似度与Consine相似度

相关性从网站对象来分，可以针对商品、用户、旺铺、资讯、类目等等，从计算方式看可以分为文本相关性计算和行为相关性计算，具体的实现方法有很多种，最常用的方法有余弦夹角（Cosine）方法、杰卡德（Jaccard
chvalrous·2018-05-14 10:46

ansj_seg+word2vec的使用

主要是将词映射到一个维度空间上，每个词都有n个不同维度的信息，用vector表示，词与词之间的关系，就用vec之间的cosine值来表示，consine值越大，说明这两个词之间的关系越近。
大海之中·2018-04-18 21:48

Coursera-Deep Learning Specialization 课程之（五）：Sequence Models: -weak2编程作业 （第一部分）

Operationsonwordvectors-v2importnumpyasnpfromw2v_utilsimport*words,word_to_vec_map=read_glove_vecs('data/glove.6B.50d.txt')1-Cosinesimilarity#GRADEDFUNCTION:cosine_similaritydefcosine_similarity
leaeason·2018-04-08 20:51

推荐系统Surprise--度量准则与评估标准

具体如下：相似度度量标准度量标准说明1：cosine用户（items）之间的cosine相似度2：msd用户（items）之间的均方差误差3：pearson用户（items）之间的皮尔逊相关系数4：pearson_baseline
Dawei_01·2018-04-08 11:49

推荐系统Surprise--度量准则与评估标准

具体如下：相似度度量标准度量标准说明1：cosine用户（items）之间的cosine相似度2：msd用户（items）之间的均方差误差3：pearson用户（items）之间的皮尔逊相关系数4：pearson_baseline
Dawei_01·2018-04-08 11:49

距离的度量方法

闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)欧氏距离(EuclideanDistance)曼哈顿距离(ManhattanDistance)切比雪夫距离(ChebyshevDistance)夹角余弦(Cosine
YangHongChao001·2018-03-18 17:36

Lintcode445 Cosine Similarity solution 题解

【题目描述】Cosinesimilarityisameasureofsimilaritybetweentwovectorsofaninnerproductspacethatmeasuresthecosineoftheanglebetweenthem.Thecosineof0°is1,anditislessthan1foranyotherangle.Seewiki:CosineSimilarityH
程风破浪会有时·2018-03-06 22:08

Matlab - 基础使用

1/2;//0.5b=1-2;//-1c=2*pi;//6.2832d=2^3;//8常见数学函数exp：exponentiation(e^)abs：absolutevaluecos,sin,tan：cosine
艾克里斯伦·2018-03-06 17:04

相似性度量

https://www.zhihu.com/question/21824291修正cosine考虑的是对item（商品）i打过分的每个useru，其打分的均值，Pearson考虑的是每个itemi的被打分的均值
ccbka·2017-11-21 11:48

人脸识别：coco loss-Rethinking Feature Discrimination and Polymerization for Large-scale Recognition

提出了一个新的损失函数：congenerouscosine，本质上就是一个cosine距离版本的tripletcenterlo
迷途中一个小书童·2017-11-13 15:37

Python Numpy计算各类距离

MinkowskiDistance)2.欧氏距离(EuclideanDistance)3.曼哈顿距离(ManhattanDistance)4.切比雪夫距离(ChebyshevDistance)5.夹角余弦(Cosine
_yuki_·2017-11-08 16:55

tensorflow cosine相似度 实现

defcosine(q,a):pooled_len_1=tf.sqrt(tf.reduce_sum(q*q,1))pooled_len_2=tf.sqrt(tf.reduce_sum(a*a,1))pooled_mul_12=tf.reduce_sum(q*a,1)score=tf.div(pooled_mul_12,pooled_len_1*pooled_len_2+1e-8,name="sco
guotong1988·2017-10-12 16:20

sklearn cosine_similarity vs pairwise_distances

fromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similarity>>>fromsklearn.metrics.pairwiseimportpairwise_distances>>>a=[[1,3],[2,2]]>>>cosine_similarity
你说你要一场·2017-10-12 10:15

python：距离实现综述

闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)欧氏距离(EuclideanDistance)曼哈顿距离(ManhattanDistance)切比雪夫距离(ChebyshevDistance)夹角余弦(Cosine
汤圆甜筒·2017-08-18 14:01
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