seg

YOLOv8n-seg.pt的使用（实例分割，训练自己制作的数据集）

Ubuntu+python3一、YOLOV8源码下载参考：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>TFLite二、数据集制作1.labelme下载：pip3installlabelme2.终端输入labelme,打开labelme。界面“打开目录”，打开图片目录images，进行多边形标注（右键

再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

【蓝桥杯单片机】第十二届省赛

Y4C控制关闭蜂鸣器和继电器由Y5C控制2.编写LED函数（led.c）voidLed_Disp(unsignedcharucLed);将ucLed取反的值赋给P0开启锁存器关闭锁存器3.编写数码管函数（seg.c

promising-w·2025-03-05 05:08

地平线x5下运行yolo11s-seg模型

经过地瓜机器人工作人员（感谢吴超同学）的及时技术支持，整体比较顺利的跑起来了yolo11s-seg分割模型。

zgrobot·2025-02-18 16:51

蓝桥杯单片机方法总结（西风）

一所有的东西先从数码管开始入手，先把它能显示上去再说二在数码管的第一位显示有关模式的数字，在最后两位从30s开始倒计时1把数码管全部熄灭2设置变量a有关显示模式的变量b1s的定时标志位c计时变量3显示数据Seg_Buf

yoyobravery·2025-02-14 14:04

【保姆级教程】YOLOv8_Seg实例分割：训练自己的数据集

一、YOLOV8环境准备1.1下载安装最新的YOLOv8代码仓库地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics1.2配置环境pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi

BILLY BILLY·2025-02-06 12:47

51单片机八位数码管0到F——16进制代码

u8SMG_SEG[16]={0xc0,0xf9,0xa4,0xb0,0x99,0x92,0x82,0xf8,0x80,0x90,0x88,0x83,0xc6,0xa1,0x86,0x8e};//0-F

李宇杰28·2025-01-28 00:51

单片机基础模块学习——数码管（二）

，所以这里用到了两个变量i,j用于跳过小数点导致的占据其他字符显示在数码管上的位置不想让某一位数码管显示的时候，用空格来代替，根据共阳数码管原理图，应将P0引脚全部设为高电平才可熄灭#include"seg.h

promising-w·2025-01-26 07:26

游戏底层逻辑，运动&&寻路（四）

structSeg{Seg(Pointp1,Pointp2):

PureDesigner·2025-01-24 23:50

单片机基础模块——数码管模块

1.原理共阳极数码管：0-亮1-灭共阴极数码管：0-灭1-亮编码推导该单片机中所用的是共阳极数码管，即0亮1灭按照dp->g->f->…->a的顺序写出数码管常见字段码2.Seg.c代码从原理图可以看到

Moonnnn.·2025-01-23 16:25

vue3中用MutationObserver加hook方式实现视频不可拖拽功能&效能工具（六）一键提交git代码bat脚本

西瓜视频的开源组件点击去官网xgplayer大致需求就是若视频没有播放完毕，就不允许拖拽跳着观看当然会有一个字段记录视频有没有播放完毕关于西瓜视频xgplayer的配置项使用，可以参照笔者之前的文章：https://seg

·2025-01-16 22:36

使用C++编写接口调用PyTorch模型，并生成DLL供.NET使用

TorchScript格式1）构造一个pytorch2TorchScript.py，示例代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnimportargparsefromnetworks.seg_modelingimportmodelasViT_segfromnetworks.seg_modelingimportCONFIGSasCONFIGS

编程日记✧·2024-09-11 23:17

FFmpeg DASH部分指令参数参考

:0—取值范围：[0,int_max]--清单中保留的最大段数extra_window_size默认值：int:5—取值范围：[0,int_max]--从磁盘中删除之前保留在清单外部的最大段数min_seg_duration

D_R_M·2024-09-08 17:29

自己设计一个Transformer模型

Transformer模型在2017年被Google提出，直接基于self-attention结构，不再依赖于RNN、LSTM或者CNN，是一种Seg2Seg模型。

郑不凡·2024-08-31 13:23

opencv | 计算掩膜、外接矩、质心

#include#include#include#include#include"seg_test.h"#include"json/json.h"#include"json/json-forwards.h"intmain

DdddJMs__135·2024-08-22 08:46

[爬虫] 爬取B站的弹幕,通过bvid或者a_id、c_id

season_id=34404获取弹幕（需要a_id和c_id）http://api.bilibili.com/x/v2/dm/web/seg.so主要代码参考了http://t.csdnimg.cn/

天空飘来五行码·2024-02-19 11:04

助力工业生产质检，基于轻量级yolov8-seg开发构建工业场景下滚珠丝杠传动表面缺陷分割检测系统

AI赋能工业生产是一个强有力的方式，在我们之前的系列博文中也有很多相应的开发实践，感兴趣的胡都可以自行移步阅读，本文的核心思想就是想要基于轻量级的实例分割模型来开发构建工业场景下的滚珠丝杠传动表面缺陷分割检测系统，首先看下实例效果：简单看下数据集：YOLOv8官方项目地址在这里，如下所示：目前已经收获超过1.7w的star量了。官方提供的预训练模型如下所示：Modelsize(pixels)mAP

Together_CZ·2024-02-15 02:40

YOLOv8-Seg分割训练自己的数据集

目录0、引言1、环境准备2、数据集准备2.1、创建数据集存放的文件夹2.2准备用于YOLOv8-Seg训练的txt2.2.1COCO数据集json文件YOLOv8-Seg格式的txt2.2.2制作自己的

_Mamba24·2024-02-15 02:40

《331演说day32》-20161227

马进YS17032【连续32天打卡】Seg1、今日完成情况1、信念篇，3遍，100%完成；2、绕口令，3遍，100%完成；3、坚持不懈，直到成功，3遍，100%完成；4、我用全身心的爱迎接今天，3遍，100%

多比1126·2024-02-08 07:39

51单片机数码管表白

单片机七段数码管表白原理实验环境仿真图实现代码成果图原理详细原理可以看这篇博客：https://blog.csdn.net/hpu_zhn/article/details/83041306实验环境实验软件:Keil5+Proteus7实验元件(主要):AT89C51*1，7SEG-MPX8

J.T.L·2024-02-08 06:51

C# OpenVino Yolov8 Seg 分割

目录效果模型信息项目代码下载效果模型信息ModelProperties-------------------------date：2023-09-07T17:11:46.798385description：UltralyticsYOLOv8n-segmodeltrainedoncoco.yamlauthor：Ultralyticstask：segmentlicense：AGPL-3.0https:

天天代码码天天·2024-02-06 04:48

proteus设计教程-数码管使用方法

简介proteus提供1位、2位、4位、6位、8位数码管，在库中搜索7seg即可查找到所有7段数码管。如下图，名称中7SEG表示7段数码管，MPXx代表数码管位数，CA表示共阳极，CC表示共阴极。

zd845101500·2024-02-06 01:29

YOLOv8-seg 分割代码详解（三）Val

前言YOLOv8-seg分割代码详解（一）PredictYOLOv8-seg分割代码详解（二）TrainYOLOv8-seg分割代码详解（三）Val 本文主要以源码+注释为主，可以了解YOLOv8计算评价指标的具体实现方法

秋山丶雪绪·2024-02-05 14:27

GD32F470系列-CAN配置(500K,90%采样点)

一、CAN的时钟和波特率设置1.先找到CAN时钟，GD32F470的CAN用的是APB1,最大是60M主频2.在根据用户手册里描述的CAN波特率算法CAN波特率=APB1(60MHz)/(SYNC_SEG

monkeys_code·2024-02-04 20:43

YOLOv8-Segment C++

YOLOv8-SegmentC++https://github.com/triple-Mu/YOLOv8-TensorRT这张图像是运行yolov8-seg程序得到的结果图，首先是检测到了person、

笨小古·2024-02-02 05:32

基于fpga的数字时钟开发

时钟inputrst,//复位键inputwiremonth_adj,inputwireday_adj,input[0:4]key,//按键输入input[0:0]qiehuan,output[0:7]seg_cs

卡莫西夫的忧伤·2024-02-01 09:45

超详细YOLOv8实例分割全程概述：环境、训练、验证与预测详解

目录搭建环境说明不同版本模型性能对比不同版本对比参数解释不同模型说明YOLOv8n-segYOLOv8s-segYOLOv8m-segYOLOv8l-segYOLOv8x-seg训练训练示意代码训练用数据集与

E寻数据·2024-01-30 08:08

分段息肉数据库Kvasir-SEG介绍和下载

Kvasir-SEGKvasir-SEG是胃肠道息肉图像和相应分割掩模的开放访问数据集，由医生手动注释，然后由经验丰富的胃肠病学家验证。翻译过来是逐像素图像分割，它是医学图像分析中一项要求很高的任务。

前网易架构师-高司机·2024-01-29 23:40

YOLOv8-Seg改进：分层特征融合策略MSBlock | YOLO-MS ,超越YOLOv8与RTMDet，即插即用打破性能瓶颈

本文改进：分层特征融合策略MSBlock,即插即用打破性能瓶颈YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1

会AI的学姐·2024-01-28 23:00

YOLOv5改进 | 检测头篇 | 利用DySnakeConv改进检测头专用于分割的检测头（全网独家首发，Seg）

一、本文改进本文给大家带来的改进机制是一种我进行优化的专用于分割的检测头，在分割的过程中，最困难的无非就是边缘的检测，动态蛇形卷积（DynamicSnakeConvolution）通过自适应地聚焦于细长和迂回的局部结构，准确地捕捉管状结构的特征。这种卷积方法的核心思想是，通过动态形状的卷积核来增强感知能力，针对管状结构的特征提取进行优化，所以将这个卷积针对于YOLOv5的分割头进行融合是非常合适的

Snu77·2024-01-28 08:02

C51单片机第四次实验 -----串口通信

参考链接常用编码类型之BCD编码-CSDN博客51单片机——串口通信（发送和接受数据）-CSDN博客7SEG-BCD七段数码管实验一Keil和书上实现差不多

<有心人>·2024-01-27 13:14

pytorch数据集加载

loader=SegmentLoader(img_path=train_data_seg, batch_size=cfg.train_batch_size, is_train

用编程减轻生活压力·2024-01-25 18:31

python中pytorch框架loss函数配置

importtorch.nn.modulespre=net(data)target=labeldefloss_seg(pre,target,hnm_ratio=0,**kwargs):target=target.cuda

用编程减轻生活压力·2024-01-25 18:00

深度学习网络层配置

num_layer,layer_num,layer_filter,output_channel,deploy=False,**kwargs):net=UnetFlexible(num_layer=cfg.seg_num_stage

用编程减轻生活压力·2024-01-25 18:00

InsCode Stable Diffusion 美图活动投稿

inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion模型相关版本和参数配置：模型：cetusversion4.WRgK.safetensors[b42b09ff12]VAE：yozoraVae.6sEG.pt

Binarydog_Lee·2024-01-25 16:59

day28打卡

8.复原IP地址varrestoreIpAddresses=function(s){constSEG_COUNT=4;constsegments=newArray(SEG_COUNT);constans

卑微学习人·2024-01-24 17:07

YOLOv8改进 | Conv篇 | 2024.1月最新成果可变形卷积DCNv4（适用检测、Seg、分类、Pose、OBB）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是2024-1月的最新成果DCNv4，其是DCNv3的升级版本，效果可以说是在目前的卷积中名列前茅了，同时该卷积具有轻量化的效果！一个DCNv4参数量下降越15Wparameters左右，。它主要通过两个方面对前一版本DCNv3进行改进：首先，它移除了空间聚合中的softmax归一化，这样做增强了其动态特性和表达能力；其次，它优化了内存访问过程，以减少冗余操作，

Snu77·2024-01-23 07:33

【实例分割项目】之yolov8-seg（一）用半自动标注工具生成自己的数据集并训练和使用

准备环境系统环境：硬件环境：笔记本RTX30606G显存软件环境：Windows10准备数据集安装anaconda，准备python环境。anconda是一个python的环境管理的工具，可以把不同项目的python环境独立开来。防止不同的python依赖互相影响，出现老的项目依赖老的工具包，新的项目依赖新的工具包，互相之间出现冲突。这里我创建两个独立的python环境，一个用来安装跑半自动标注工

NPC里的玩家·2024-01-22 09:06

Yolov8不废话！参考手册！

yolotask=detectmode=trainmodel=yolov8n.ptargs...classifypredictyolov8n-cls.yamlargs...segmentvalyolov8n-seg.yamlargs

Dyyyyyxxxx·2024-01-22 08:07

【C语言 | 预处理】C语言预处理详解(二) —— #pragma指令、#运算符、##运算符

目录一、概述二、#pragma指令✨2.1#pragmamessage✨2.2#pragmacode_seg✨2.3#pragmaonce✨2.4#pragmawarning✨2.5

wkd_007·2024-01-21 09:21

【51单片机Keil+Proteus8.9】AT89C51+7段数码管两位计数器

显示屏选用共阳极7段两位数码管7seg-mpx2-ca-blue，将其A至G引脚接至单片机AT89C51单片机的P2组引脚，工作

去追远风·2024-01-20 09:20

【论文阅读笔记】Modality-Specific Information Disentanglement from Multi-parametric MRI for Breast Tumor Seg

ChenQ,ZhangJ,MengR,etal.Modality-SpecificInformationDisentanglementfromMulti-parametricMRIforBreastTumorSegmentationandComputer-aidedDiagnosis[J].IEEETransactionsonMedicalImaging,2024.【开源】【核心思想】设计一个名为

cskywit·2024-01-18 08:40

yolov8seg onnx推理

yolov8分割模型的后处理-分割输出解释输入：(1,3,640,640)输出：output[0](1,4+80+32=116,8080+4040+20*20=8400),output[1](1,32,160,160)输出解释：第一个输出，4个bbox参数+80coco类别+32个maskweight，第二个输出是32个mask原型，需要maskweight*mask原型才是真正的mask。具体解

Ctrl_Cver·2024-01-16 17:34

YOLOv8改进 | 检测头篇 | 利用DySnakeConv改进检测头专用于分割的检测头（全网独家首发，Seg）

一、本文改进本文给大家带来的改进机制是一种我进行优化的专用于分割的检测头，在分割的过程中，最困难的无非就是边缘的检测，动态蛇形卷积（DynamicSnakeConvolution）通过自适应地聚焦于细长和迂回的局部结构，准确地捕捉管状结构的特征。这种卷积方法的核心思想是，通过动态形状的卷积核来增强感知能力，针对管状结构的特征提取进行优化，所以将这个卷积针对于YOLOv8的分割头进行融合是非常合适的

Snu77·2024-01-16 13:47

【FPGA & Verilog】4bitBCD码加法器+7段数码管

顶层文件：moduleadd_bcd(input[9:0]I_1,input[9:0]I_0,inputclk,inputrst_n,output[7:0]seg,output[7:0]value,outputselect

去追远风·2024-01-16 10:09

mat 格式文件保存为 xls（Excel格式）

seglistall.mat2.行数太多了，将其转化为每行10列mat=reshape(seglistall,659,10)%没有改变seglistall3.保存为xls文件xlswrite('segall.xlsx',seg

谢小帅·2024-01-15 21:57

yolov8seg 瑞芯微RKNN芯片、地平线Horizon芯片、TensorRT部署

由于之前写了三篇yolov8检测部署板端芯片相关的博文，有网友让写一篇yolov8seg部署博客，一直迟迟未行动，最近忙中借闲匆匆对yolov8seg进行了梳理，尝试了对yolov8seg进行部署验证和仿真测试

山水无移·2024-01-15 15:51

【基础】学习笔记34-Python3 SQLite数据库-4

执行命令有4种——cur.execute(sql)cur.execute(sql,parameters)执行带参数的SQL语句cur.executemany(sql,seg_of_parameters)

Alyna_C·2024-01-14 01:22

Convert yolov8‐seg to ncnn model step by step

1.Convertpttoonnx$mkdirGithub&&cdGithub$gitclonehttps://github.com/ultralytics/ultralytics$cdultralytics$gitcheckoutb9b0fd8bf409c822b7fcb21d65722b242f5307fc$pipinstall-rrequirements.txt1.1Modifyforwar

Digital2Slave·2024-01-11 23:03

YOLOv8-Seg改进：轻量化改进 | MobileNetV3，轻量级骨架首选

YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能

会AI的学姐·2024-01-11 08:38

YOLOv8-Seg改进：轻量化改进 | 华为GhostNet再升级，全系列硬件上最优极简AI网络G_ghost | IJCV22

本文改进：巧妙引入跨层的廉价操作，减少计算量的同时减少的内存数据搬运，基于此设计了GPU版GhostNet，G-GhostNet与YOLOV8建立轻量结合YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn

会AI的学姐·2024-01-11 08:37

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