ctc

Necroptosis|Apoptosis|CTC|

CTC，肿瘤细胞脱落进入外周血，CTC（循环肿瘤细胞，CirculatingTumorCell）是存在于外周血中的各类肿瘤细胞的统称，通过检测CTC来判断预后。
YUANya·2019-12-12 01:00

解决此报错：Cannot create Woodstox XMLInputFactory: java.lang.NoClassDefFoundError: com/ctc/wstx/stax/WstxInput

例子后，项目正常启动，但是在输入url地址后报如下的错误：CannotcreateWoodstoxXMLInputFactory:java.lang.NoClassDefFoundError:com/ctc
张亮java·2019-12-06 12:00

百度关键人工智能系统 WARP-CTC 你见过吗？

早前，百度宣布公开人工智能代码，希望在人工智能技术发展中，可以掌握主动权。据悉，百度硅谷的实验室，已经将Warp-CTCC代码库上传到GitHub。而且在一篇博客中，百度也鼓励开发人员，可以对这些代码进行使用。百度宣布开源这个软件的消息来得太突然，很多人感到很意外。百度方面宣称，以前的代码，在训练端到端时，它的速度很慢，这个做的主要目的是使端到端的学习更加的快速、简单，为了使研究者更加的快速。百度
W3Cschool·2019-12-02 00:57

服务器个人环境下pytorch0.4.1编译warp-ctc遇到的问题及解决方法

CTC论文CTC网络的输入CTC网络的输入是一个样本（图像）经过网络（一般是CNN+RNN）计算后生成的特征向量（特征序列），这部分可参考CRNN论文特征序列里各个向量是按序排布的，是从图像样本上从左到右的一个个小的区间映射过
我是太阳OCR·2019-11-21 17:00

美缝剂行业标准会议召开，美缝行业革新啦！

2017年11月22日，香港壹家国际运营总监陈总士受中国建材检验认证集团股份有限公司（以下简称ctc）之邀，参加《室内装饰装修用美缝剂》标准编制组成立暨第一次工作会议。
香港壹家美缝·2019-11-07 13:43

语音识别领域三十年来重要论文合集及其下载地址

整理：公众号【深度学习每日摘要】语音识别的研究历史已经有三十多年了，从上个世纪八十年代的隐马尔可夫模型，到二十一世纪初的帧级别的深度神经网络模型，到2006年的CTC模型，到2012年的深度循环神经网络模型
Major术业·2019-11-04 19:44

CTC CAFE

“cheektocheek”IfeelyourheartsowarminthecoldnightJustwannabesurroundedbyyoulookingoutofthewindowandwatchingpeopleshuttlebackandforthWherearetheyfromWheredotheywannagoIdon'twannaknowJustwannastayrelaxed
琬壹·2019-11-01 07:22

W tensorflow/core/util/ctc/ctc_loss_calculator.cc:144] No valid path found 或 loss:inf的解决方案

基于Tensorflow和Keras实现端到端的不定长中文字符检测和识别(文本检测：CTPN，文本识别：DenseNet+CTC)，在使用自己的数据训练这个模型的过程中，出现如下错误，由于问题已经解决，
|旧市拾荒|·2019-10-30 16:00

基于CTC转换器的自动拼写校正端到端语音识别

原文链接：https://arxiv.org/pdf/1904.10045.pdf基于CTC转换器的自动拼写校正端到端语音识别AutomaticSpellingCorrectionwithTransformerforCTC-basedEnd-to-EndSpeechRecognitionShiliangZhang
king_audio_video·2019-09-20 18:02

CTC算法详解

原文链接：https://blog.csdn.net/liuxiaoheng1992/article/details/83660557↵章初衷一样，网上解释很多，但是讲的不是很明白，在看完几篇参考博客后特此记录简介先拿语音识别任务来说，如果现在有一个包含剪辑语音和对应的文本，我们不知道如何将语音片段与文本进行对应，这样对于训练一个语音识别器增加了难度。为了解决上述问题，我们可以先制定一个规则，例如
CopperDong·2019-09-19 13:08

ctc_loss_calculator.cc:144] No valid path found.或loss: inf

最近经常出现一个错误，在模型训练的时候loss：inf，如果出现的不多的话还是可以接受的，但是一旦这个大量出现，模型就不能训练了，损失也很难收敛，所以今天我终于把这个问题解决了，写下来表示分享。经过分析，是输入长度和标签长度之间的问题，网上说要求输入长度要大于标签长度，我看了一下我的输入长度13，标签长度10，符合要求，但是依然出现错误，我换了一个模型之后输入长度14，标签长度10，问题消失，得出
(DᴗD)B·2019-09-15 14:16

code-switching论文笔记 TOWARDS CODE-SWITCHING ASR FOR END-TO-END CTC MODELS

在本文中，我们提出了一种利用E2E连接体时间分类(CTC)模型来实现CSASR的方法。我们使用一个框架级语言
qing101hua·2019-09-10 00:49

CTC算法详解

CTC算法详解最近在学习语音识别，就看了一下这个算法，下面简单总结一下什么是端到端？对于传统的语音识别，通常会分为3个部分：语音模型，词典，语言模型。
NYW007·2019-08-23 16:46

CTC算法详解

CTC算法详解最近在学习语音识别，就看了一下这个算法，下面简单总结一下什么是端到端？对于传统的语音识别，通常会分为3个部分：语音模型，词典，语言模型。
NYW007·2019-08-23 16:46

CRNN网络结构详解

目录一.CRNN概论简介网络二.CRNN局部之特征提取三.CRNN局部之BLSTM四.CRNN局部之CTC关于CTC是什么东西？CTC理论基础五.参考文献一.CRNN概论重点：原论文一定要得看！！！
影醉阏轩窗·2019-08-17 21:00

CRNN+CTC介绍以及验证码识别的应用

卷积神经网络卷积神经网络主要由一下5种结构组成：输入层。输入层是整个网络结构的输入，在处理图像的卷积神经网络结构中，它一般代表了一张图片的像素矩阵。可以使用一个三维矩阵来代表一张图片，三维矩阵中的长和宽代表了图像的大小，而三维矩阵的深度代表了图像的色彩通道（channel）。比如黑白图片的深度为1，而在RGB色彩模式下，图像深度为3。卷积层。卷积层是一个卷积神经网络中最为重要的部分。和传统的全连接
热爱nlp的crawler·2019-08-11 16:52

伟大的学习资源们

为例谈谈两种研究创新模式Attention的套路自然语言处理中的Attention机制总结Attention在自然语言处理中的应用图解Transformer2.语音识别系列语音识别中深度学习训练准则最牛逼的CTC
JeffreyLee·2019-08-09 17:00

论文阅读（一）：Hierarchical LSTM for Sign Language Translation

AbstractSLT（SignLanguageTranslation）手语翻译CTC(Connectionisttemporalclassification)连接主义时间分类linguistics/lɪŋ
Monmoka·2019-08-08 22:47

Tensorflow之tf.nn.ctc_beam_search_decoder函数

Tensorflow的一些常用函数说明一、tf.nn.ctc_beam_search_decoder友情链接一、tf.nn.ctc_beam_search_decodertf.nn.ctc_beam_search_decoder
hjxu2016·2019-07-30 14:49

ACE：Aggregation Cross-Entropy for Sequence Recognition（聚合交叉熵） ---- 论文阅读笔记

论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.08364论文翻译：https://blog.csdn.net/m0_38007695/article/details/96876075CTC
CharlesWu123·2019-07-22 20:14

【AI实战】手把手教你文字识别（识别篇：LSTM+CTC, CRNN, chineseocr方法）

文字识别是AI的一个重要应用场景，文字识别过程一般由图像输入、预处理、文本检测、文本识别、结果输出等环节组成。其中，文本检测、文本识别是最核心的环节。文本检测方面，在前面的文章中已介绍过了多种基于深度学习的方法，可针对各种场景实现对文字的检测，详见以下文章：【AI实战】手把手教你文字识别（检测篇：MSER、CTPN、SegLink、EAST等方法）【AI实战】手把手教你文字识别（检测篇：Advan
imPlok·2019-07-07 16:00

CNN+BLSTM+CTC的验证码识别从训练到部署

【转】CNN+BLSTM+CTC的验证码识别从训练到部署转载地址：https://www.jianshu.com/p/80ef04b16efc项目地址：https://github.com/kerlomz
-零·2019-07-07 15:00

Spark-submit 测试任务提交

/spark-submit--keytab/usr/local/noah/basp-dataprocess-log/conf/noah.keytabs--principalnoah@BJ.CTC--classorg.apache.spark.examples.SparkPi
枫叶云·2019-07-02 10:47

序列识别问题的聚合交叉熵损失函数（ACE损失函数）

常用的文本识别框架为CNN+BiLSTM+CTC，和CNN+BiLSTM+Attention。
CHEN666CONG·2019-07-01 15:17

warp-ctc绑定pytorch出错解决办法

Thisshouldgetyoucovered(testedwithUbuntu16.04):sudoapt-getupdate-y#installpython3anddevheaderssudoapt-getinstall-ypython3python3-dev#pipisgreatsudoapt-getinstall-ypython-pip#forcryptography(requiredby
alibabazhouyu·2019-07-01 01:22

ctc和attention-based解码器的比较

Attention模型虽然好，但是还是有自身的问题[4][5]，问题如下：1）适合短语识别，对长句子识别比较差2）noisydata的时候训练不稳定因此比较好的方法是使得Attention与CTC进行
alibabazhouyu·2019-06-28 09:37

深度学习（9）-序列模型（seq2seq,机器翻译，集束搜索，注意力模型，语音检测与CTC）

上一篇：深度学习（8）-NLP（词嵌入，嵌入矩阵，词向量，情绪分类，偏见问题）目录序列模型beamsearch(集束搜索算法，又叫定向搜索)注意力模型（AttentionModel)语音检测与CTC算法序列模型机器翻译
执契·2019-06-26 13:38

用pytorch实现crnn+ctc来识别验证码

pytorch实现crnn+ctc来识别验证码说明环境搭建训练服务搭建说明利用crnn和ctc来进行验证码识别是现在主流的机器学习的方式，本文期望利用pytorch来实现单个验证码的识别，同时整合多个训练样本
林里灰羊·2019-06-24 18:22

CTC算法详记（Sequence Modeling With CTC）

关于CTC的一点个人理解：CTC在训练时其实不关心对齐，这一点从ctc_loss的表达式可看出，CTC在训练时将可能映射（去重、去空）出的标签的所有路径的概率之和最大化，那么在解码时根据给定输入搜索概率最大的路径时就更可能搜索出能映射到正确结果的路径
madeirak·2019-06-23 12:56

学会这4招，英文真提高了

通过中加CTC项目考试，获得世界排名
石墨杨·2019-06-16 10:08

语音识别系列7-chain model 之分子部分

简介现在有越来越多的公司和团体开始使用chainmodel了，得益于kaldi社区日益活跃和kaldi作者povey的大力推荐，chainmodel的优越性在于：1，使用了单状态的biphone，建模粒度更大，有些类似于CTC
心学-知行合一·2019-06-01 14:21

centos下载安装Google浏览器

https://dl-sh-ctc-2.pchome.net/45/jq/google-chrome-stable_current_x86_64.rpm1、安装chrome用下面的命令安装最新的GoogleChrome
威震四海·2019-05-28 15:22

CTC算法详解之训练篇

转载本文请注明出处：https://xiaodu.io/ctc-explained作者：yudonglee现实应用中许多问题可以抽象为序列学习（sequencelearning）问题，比如词性标注（POSTagging
喵水军的近卫第76师·2019-05-14 17:34

CTC基本原理

CTC的使用还是非常广泛的，包括语音、翻译、到文本序列识别的处理等等，在序列识别这一块经常遇到，找来相关优秀知识学习分享一下，关于基本原理及后期使用技巧讲解的非常易懂、形象。
Enjoy_endless·2019-04-14 10:21

_warp_ctc.__warp_ctc'

请确保问题是你在操作warp-ctc出错！问题原因：在上篇博客中，本以为，创建test.py进行验证，即可安装成功！
color丶瞎·2019-03-22 09:18

src/binding.cpp:6:29: fatal error: torch/extension.h: 没有那个文件或目录

error:command‘gcc’failedwithexitstatus1warp-ctc请确保你是在进行warp-ctc下的pythonsetup.pyinstall出现的报错！
color丶瞎·2019-03-20 15:03

kaldi中的chain model(LFMMI)详解

chainmodel的结构chainmodel实际上是借鉴了CTC的思想，引入了blank用来吸收不确定的边界。但CTC只有一个blank，而chainmodel中每一个建模单元都有自己的blank。
asrgeek·2019-03-10 18:42

[天池竞赛项目]2019菜鸟全球科技挑战赛 —智能体积测量（队员招募）

报名网址：https://ctc.cainiao.com/竞赛题目对于规则的箱体（如天猫超市纸箱）和不规则物体（如洗衣液、篮球），通过手机拍摄图像，获取其最小外接长方体
小宋是呢·2019-03-08 13:00

2.CNN图片多标签分类（基于TensorFlow实现验证码识别OCR）

01*字数662阅读453评论9喜欢4上一篇实现了图片CNN单标签分类（猫狗图片分类任务）（地址：https://www.jianshu.com/p/47f0319028f2）预告：下一篇用LSTM+CTC
javastart·2019-03-03 14:03

kaldi 语音识别 lattice-free MMI声学训练

近年来CTC(Connectio
qq_14962179·2019-02-25 11:04

验证码识别技术——15分钟带你突破各种复杂不定长验证码

项目地址：https://github.com/kerlomz/ca...1.前言本项目适用于Python3.6，GPU>=NVIDIAGTX1050Ti，原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC
kerlomz·2019-02-21 00:00

[验证码识别技术] 字符型验证码终结者-CNN+BLSTM+CTC

github.com/kerlomz/captcha_trainer1.前言本项目适用于Python3.6，GPU>=NVIDIAGTX1050Ti，原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC
______null·2019-02-03 06:00

图像分类任务不用冷启动，PaddlePaddle一口气发布十大预训练模型

在过去的版本中，我们已经发布了目标检测Faster-RCNN、MobileNet-SSD、PyramidBox和场景文字识别CRNN-CTC、OCRAttention共计5个预训练模型。
PaddleWeekly·2019-01-19 21:40

图像分类任务不用冷启动，PaddlePaddle一口气发布十大预训练模型

在过去的版本中，我们已经发布了目标检测Faster-RCNN、MobileNet-SSD、PyramidBox和场景文字识别CRNN-CTC、OCRAttention共计5个预训练模型。
PaddleWeekly·2019-01-19 21:28

CTC损失函数及其实现[1]

CTC损失函数及其实现[1]简介原理实现参考本文主要讲解了CTC损失函数的主要原理以及介绍了目前该损失函数的各种实现.简介显示中许多序列学习任务需要从含噪声，并且未分割的输入数据中预测出标签序列.例如，
gukedream·2019-01-18 14:21

肯尼亚红茶

出口欧洲的红茶，不是来自茶叶广大种植地印度，也不是茶的故乡中国，而是非洲国家，红茶制作工艺也和我们的完全不一样，他们的加工工艺叫CTC（crush-tear-curl），即压碎-撕裂-卷曲的过程使茶叶充分氧化发酵
燕笑语兮·2019-01-02 23:02

3.基于LSTM+CTC实现不定长文本图片OCR

上一篇实现了图片CNN多标签分类（4位定长验证码识别任务）（地址：https://www.jianshu.com/p/596db72a7e00）本文继续优化，实现不定长文本图片的识别任务下一篇考虑玩一玩GAN网络本文所用到的10w不定长验证码文本数据集百度网盘下载地址（也可使用下文代码自行生成）：https://pan.baidu.com/s/11BzIvuT4pYw3B0aFCK0ndQ利用本文
周小叨·2018-12-18 21:54

tensorflow/core/util/ctc/ctc_loss_calculator.cc:144] No valid path found.

 ctc_loss(labels,inputs,sequence_length,preprocess_collapse_repeated=False,ctc_merge_repeated=True,time_major
Mein_Augenstern·2018-12-06 15:30

lstm理解与使用(pytorch为例)

UnderstandingLSTMNetworkshttp://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/1.结构图2.公式遗忘门，决定哪些东西被遗忘：输入门，决定状态Cell里面的更新：CtC_tCt
HxShine·2018-12-05 23:34

keras ctc decode越运行速度越慢

在做ocr的时候，使用keras框架实现crnn，最后一步解码使用ctc_decode.kerasctcdecode在测试的时候，随着batch的增加，越运行速度越慢，从开始的2-3s到后来的50+s，
夕一啊·2018-11-29 19:32
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