ctc

深度学习（三十）——Deep Speech, 自动求导

CTC推断计算（续）上图是一个BeamWidth为3的BeamSearch。BeamSearch的细节可参见《机器学习（二十三）》。
antkillerfarm·2018-11-26 09:57

安装Kaldi-ctc

流利说将kaldi-ctc开源：https://github.com/lingochamp/kaldi-ctc训练使用的是warp-ctc接口；解码网络使用的是WFST，在传统的HCLG中加入blank
麻羽人三·2018-11-09 11:49

深度学习（二十九）——Normalization进阶, CTC

Normalization进阶和BatchNormalization类似的概念还有WeightNormalization和LayerNormalization。BatchNormalization从上图可以看出，BN是对inputtensor的每个通道进行mini-batch级别的Normalization。而LN则是对所有通道的inputtensor进行Normalization。BN的特点：对
antkillerfarm·2018-11-05 11:25

【keras】image_ocr学习

前言CNN+RNN的网络结构CTC损失函数数据生成模型训练结果可视化参考链接和论文前言demo来自keras/examples/image_ocr.py，简单修改了之后在windows10上运行,GPU960M
Alvysinger2018·2018-10-13 21:25

CRNN 文本识别算法实现不定长文字识别

因为python版本的迭代，导致代码重使用比较难，其中涉及到ctc，python编码，中文数据集，如何将模型finetune到自己的应用场景上种种问题。实现的
Sierkinhane·2018-09-26 20:06

语音识别技术的前世今生

语音识别技术之前世：GMM+HMM知识点1：孤立词识别知识点2：连续语音识别知识点3：潘多拉魔盒语音识别技术之今生：神经网络知识点1：前馈神经网络（Tandem结构、Hybrid结构）知识点2：循环神经网络（CTC
湾区人工智能·2018-09-19 20:50

盛科推出新一代超融合网络交换机E550系列

该方案基于盛科第五代交换芯片CTC7148（DUET2）搭建，针对超融合场景量身打造，充分考虑了超融合体积小、经济紧凑、低噪音、低能耗、低空间占用率
美通社·2018-09-12 06:00

语音识别——基于深度学习的中文语音识别系统框架

该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含transformer、CBHG。
Audior·2018-09-09 14:27

深度学习——训练CNN+CTC网络的时候报错：sequence_length(0)

我在使用keras训练CNN+CTC网络的时候报错：sequence_length(0)<=X出现该问题的原因是网络的宽度发生了变化，而ctc层的定义：defctc_lambda(args):labels
Audior·2018-08-28 15:28

【Learning Notes】Sequence Transducer

SequenceTransducer[1,2]，是CTC的一个扩展，也是由AlexGraves提出。
MoussaTintin·2018-07-28 12:14

红茶用语A B C D E F

大部分都是采取CTC制茶法的茶叶，也有部分是ORTHODOX制作LeafTea的茶叶。以甘醇、香气温和、味道厚而著称。茶水色为红褐色。CTC茶因为味道不是很厚，故采用混合调制。是全属奶茶取向的茶叶。
饮哲·2018-07-16 09:07

基于深度学习的语音识别研究-CTC理论推导（四）

有时候学习真的得循序渐进，并没有速成的方法，本小白在经历了大约一个月终于把CTC的从头到尾大致看完了，下面讲一下我的理解，欢迎各位朋友批评指正。
Xwei1226·2018-07-02 22:24

CTC tensorflow example 代码解析

简介主要就是将一段音频转换成文字。下载一段音频和他的标签，使用库提取MFCC特征，得到这个特征输入到LSTM中，每一步输出所有标签的概率，如果使用GreedySearch就直接去最高概率的字符，如果使用BeamSearch就。。。第一步就是下载数据集了，作者使用的是LDC93S1数据集，一个wav的音频，一个txt的标签。其实只有一句话01Shehadyourdarksuitingreasywas
hwj666·2018-06-05 19:25

CTC挖的是啥矿？

其实，CC妹是个很聪明，很有刻苦钻研的精神的，女神（经），小学年年年级第一，初中各种考试前十，上高中的时候就研究挖比特币了，回想起那段青涩的时光，情不自禁的流下青春无知的眼泪，扎心，扎心（CC妹回忆青涩初恋）。还记得那个年代，电脑上安装个软件，有个显卡就可以挖矿，但是这个过程还挺枯燥乏味的。不过也是在那时候，“挖矿”这个词才开始流行开来，但是这里的“挖矿”和下矿井挖矿不一样的，这都是行内的“黑话”
撩币女侠·2018-05-24 15:22

Anaconda 安装tensorflow后安装warp-ctc

warp-ctc:https://github.com/baidu-research/warp-ctcAnaconda安装tensorflow参照官网即可。
麦兜ppig·2018-05-22 17:22

html select 刷新后保留选中值 一种处理方法

stackoverflow.com/questions/13183764/keep-selected-option-form-select-after-refresh并且自己亲自尝试过，{%forctcinCTCs%}{{ctc
Daniel_Geng·2018-05-15 13:56

语音识别中的CTC算法的基本原理解释

目前结合神经网络的端到端的声学模型训练方法主要CTC和基于Attention两种。本文主要介绍CTC算法的基本概念，可能应用的领域，以及在结合神经网络进行CTC算法的计算细节。
腾讯云加社区·2018-05-15 00:00

tf.FixedLenFeature 和tf.VarLenFeature 的区别

tf.FixedLenFeature返回的是一个定长的tensortf.VarLenFeature返回的是一个不定长的sparsetensor，用于处理可变长度的输入，在处理ctc问题时，会用到tf.VallenFeature
小田同学tdx·2018-05-13 16:37

语音识别中的CTC算法的基本原理解释

目前结合神经网络的端到端的声学模型训练方法主要CTC和基于Attention两种。本文主要介绍CTC算法的基本概念，可能应用的领域，以及在结合神经网络进行CTC算法的计算细节。
罗罗可爱多·2018-05-03 20:03

关于CTC模型的理解

预备知识摘要标签错误率CTC从输出到标签构建分类器参考资料最近在看手势识别相关论文，在看到一篇论文的时候发现了LSTM+CTC能够解决数据预分割的问题。
gzj_1101·2018-05-01 06:39

Ubuntu16.04 报错ImportError: torch.utils.ffi requires the cffi package

Traceback(mostrecentcalllast):File“/home/warp-ctc/pytorch_binding/setup.py”,line7,infromtorch.utils.ffiimportcreate_extensionFile
yunfanDL·2018-04-18 11:42

隐马尔科夫模型一(概念理解)

前言由于前一段时间在看CTC论文，里面用到了HMM中的前向后向算法，推公式的时候·一脸懵逼，所以又来学习HMM的思想，所以写篇博客做个笔记。
gzj_1101·2018-04-16 00:10

语音识别学习资料入门整理

HMM-ATutorialOnHiddenMarkovModels0.概念：语音信号处理/模式识别/统计分析，1.算法:常用的深度学习算法，包括cnn/dnn/rnn/lstm;GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM;对CTC
海德堡绝尘·2018-04-03 14:30

TensorFlow 中文语音识别【转】

其中包含缩进、版本方面(作者是python3.5)、求wav_max_len方面（并行）、tf.nn.ctc_loss的参数顺序
shareinfo2018·2018-03-31 16:51

【Learning Notes】CTC 原理及实现

CTC（ConnectionistTemporalClassification，连接时序分类）是一种用于序列建模的工具，其核心是定义了特殊的目标函数/优化准则[1]。
MoussaTintin·2018-03-05 09:32

LSTM 与 CTC loss （以及DP、HMM）

1、CTC解决什么问题？
_小马奔腾·2018-02-27 16:18

Keras GRU 文字识别

LSTM核心模块：这一核心模块在GRU中变为:CTC网络结构定义：defget_model(height,nclass):input=Input(shape=(height,None,1),n
-牧野-·2018-02-10 19:38

金笛短信设备在铁路信号控制系统的应用

其铁路信号行业产品包括铁路联锁系统(RIS)和列车调度集中控制系统(CTC)。该公司专门从事铁路信号控制系统及其相关系统的研发、生产、系统集成及销售的高科技公司。
金笛孟青燕·2018-01-22 10:49

CTC专利3D打印概念，使用气态金属制造薄壁零件

ConcurrentTechnologiesCorporation(CTC)宣布，它已获得一项专利，其“使用气态的金属制造”的过程。
3d打印模型·2018-01-09 14:34

大建木门/地板给您带来永恒经典的品质盛宴

通过了中国绿色建材、CTC产品质量、CTC产品健康等认证，并拥有日本进口设备的高度生产自动化的工厂。大建木门以简约风格定位，做工精细，细节处理完美。其五金件，免漆环保树脂贴面均为
bainews·2017-12-29 16:03

AES格式保持加密C++实现

用CTC模式进行加密，每次从加密后的counter值中取五位出来与每个字符编码的后5个比特异或进行加密，加密完输出
奋力翻身的咸鱼=_=·2017-11-29 22:13

主流ocr算法：CNN+BLSTM+CTC架构

ocr算法研究实验性的项目，目前实现了CNN+BLSTM+CTC架构链接：https://github.com/senlinuc/caffe_ocr主流ocr算法研究实验性的项目，目前实现了CNN+BLSTM
dp_research·2017-11-18 09:01

caffe_ocr之路(一)----项目配置与编译

开源项目:https://github.com/senlinuc/caffe_ocr.caffe_ocr是一个对现有主流ocr算法研究实验性的项目，目前实现了CNN+BLSTM+CTC的识别架构，并在数据准备
RobertY·2017-11-15 17:58

车牌识别“Towards End-to-End Car License Plates Detection and Recognition with Deep Neural Networks”

作者提出了一个一体化的深度网络，同时进行车牌的检测和识别，在识别时不需要字符分割，而是使用带有CTC的RNN网络，具体的实现细节在论文的参考论文【14】中。
cv_family_z·2017-10-09 17:32

kaldı、kaldi-ctc的安装(CUDA+CUDNN)

操作系统：Ubuntu14.04（64位）显卡：GTX750TiCUDA版本：7.5(后缀为cuda_7.5.18_linux.run)（截止2019-3-1，kaldi仅支持cuda7.5和cuda8.0）CUDNN版本：5.1(cudnn-7.5-linux-x64-v5.1.tgz)（截止2019-3-1，kaldi仅支持cudnn5.1）Nvidia显卡驱动：NVIDIA-Linux-x8
落红灬有丶情·2017-09-24 21:23

深度学习在语音识别中的算法、应用、数据集、行业分析

0语音识别概述11语音识别的算法21.1.1DNN-HMM21.1.2RNN-CTC31.1.4FSMN31.1.5LSTM-DNN电话交谈语音识别31.1.6Android科大讯飞语音识别源码及API
帅气猪·2017-09-08 22:11

tensorflow LSTM+CTC实现端到端的不定长数字串识别

但是实际应用场景中，常常需要面对无法确定字串长度的情况，这时候除了需要对识别字符模型参数进行训练外，还需要对字符划分模型进行训练，本文实现了上文提到的方法2，使用LSTM+CTC识别不定长的数字串。
某杰·2017-08-22 12:17

系统学习深度学习（二十七）--CTC

论文：ConnectionistTemporalClassification:LabellingUnsegmentedSequenceDatawithRecurrentNeuralNetworksOfflineArabicHandwritingRecognitionwithMultidimensionalNeuralNetworksSupervisedSequenceLabellingwith
Eason.wxd·2017-08-08 11:30

语音识别：深入理解CTC Loss原理

  最近看了百度的DeepSpeech，看到语音识别使用的损失函数是CTCloss。便整理了一下有关于CTCloss的一些定义和推导。由于个人水平有限，如果文章有错误，还恳请各位指出，万分感谢~  附上我的github主页，欢迎各位的follow~~~献出小星星~1.背景介绍  在传统的语音识别的模型中，我们对语音模型进行训练之前，往往都要将文本与语音进行严格的对齐操作。这样就有两点不太好：严格对
左左左左想·2017-07-30 09:47

H.266中的FRUC模式

一个是有华为提出的AFFINE模式，另一个是有高通提出的FRUC（Framerateupconversion）模式，本文主要介绍FRUC模式，以后会介绍AFFINE模式，FRUC大约给H.266带来了5%左右的性能（CTC
double_s_c·2017-07-26 15:36

tensorflow LSTM + CTC实现端到端OCR

最近在做OCR相关的东西，关于OCR真的是有悠久了历史了，最开始用tesseract然而效果总是不理想，其中字符分割真的是个博大精深的问题，那么多年那么多算法，然而应用到实际总是有诸多问题。比如说非等间距字体的分割，汉字的分割，有光照阴影的图片的字体分割等等，针对特定的问题，特定的算法能有不错的效果，但也仅限于特定问题，很难有一些通用的结果。于是看了Xlvector的博客之后，发现可以端到端来实现
c2a2o2·2017-07-23 10:11

tensorflow ctc_beam_search_decoder

tensorflowctc_beam_search_decoder以lstm获得的ocr结果为例，为了方便讨论，假设被识别的符号只有3个类，图片是宽*高=10*3，即timestep是3，特征数是10。通过lstm，乘以weightmatrix加bias后的结果shape是[time_step,num_calss]=[3,3],假设值为[[0.1,0.8,0.1],[0.6,0.3,0.1],[0
张无矩·2017-07-07 10:48

长春理工大学第八届电子设计大赛 之 信号发生器

原理分析3.1稳压电源3.2方波产生3.3方波-三角波3.4三角波-正弦波3.5键盘输入3.6LCD显示4.电路仿真4.1稳压源的仿真4.2积分器的仿真4.3差分放大电路仿真1.摘要本设计通过AVR单片机CTC
光科的小窝·2017-07-03 18:02

前端周刊第61期：你离 CTC 有多远？

最近阿里云的美女工程师张秋怡被Node.js社区吸纳为CTC（核心技术委员会）成员，只有对Node.js社区有足够大贡献的人，才会被吸纳为CTC成员，张秋怡做了哪些贡献？
wangshijun·2017-06-29 00:00

Node.js社区将阿里云工程师张秋怡吸纳为CTC成员

阅读更多阅读原文请点击：http://click.aliyun.com/m/23769/摘要：只有对Node.js社区有足够大贡献的人，才会被吸纳为CTC成员，张秋怡究竟做了哪些贡献？
骑猪逛街666·2017-06-21 13:00

Node.js社区将阿里云工程师张秋怡吸纳为CTC成员

阅读更多阅读原文请点击：http://click.aliyun.com/m/23769/摘要：只有对Node.js社区有足够大贡献的人，才会被吸纳为CTC成员，张秋怡究竟做了哪些贡献？
骑猪逛街666·2017-06-21 13:00

验证码破解之一：定长文本验证码

其实挺简单的，网上也有很多的总结性的文章，基本验证码破解就两个思路（deeplearning):定长类：卷积+多个Softmax不定长类:LSTM+CTC这次的方法就是卷积+多个sof
GavinZhou_xd·2017-04-03 21:30

Connectionist Temporal Classification (CTC)

一.RNN模型RNN模型可以用来对两个序列之间的关系进行建模。但是，传统的RNN，标注序列和输入的序列是一一对应的。RNN模型在输入和输出的表达选择外，对数据不需要任何的先验知识priorknowledge。并且，通过判别式的方式训练，内部internal状态提供了强大且通用的机制来建模时间序列。到目前为止，我们还不能将RNN直接应用到序列标注任务上。问题在于，标准的neuralnetwork的目
Eddy_zheng·2017-02-11 13:03

[论文]CTC——Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural

写在前面——最近在看Seq2Seq的问题，发现目前比较好的LSTM+CTC的组合，所以找了下06年ICML的原始论文。细节部分还没看完，后续会再重读一遍，补上一些自己的理解。
EdwardLee·2016-08-31 12:51

端到端的OCR：LSTM＋CTC的实现

这篇文章介绍另一种做OCR的方法，就是通过LSTM＋CTC。这种方法的好处是他可以事先不用知道一共有几个字符需要识别。
xlvector·2016-06-13 10:59
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