cuDNN 第2页

Pytorch+NCCL源码编译

目录环境1.安装cudnn2.使用pytorch自带NCCL库进行编译3.修改NCCL源代码并重新编译后测试，体现出源码更改环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86

Pretend ^^·2024-02-08 07:30

AlphaFold2.3 conda版本详细安装与使用

AlphaFold2.3conda版本详细安装与使用文章目录AlphaFold2.3conda版本详细安装与使用前言一、安装环境二、安装步骤1.确认已安装的cudatoolkit版本和cudnn版本2.

Blockbuater_drug·2024-02-07 20:55

linux（centos7)离线安装A100显卡驱动cuda/cudnn 以及解决docker not select device driver...gpu

1.确认GPU型号和操作系统版本，本示例中以A100以及操作系统为Centos7.9进行操作。准备GPU驱动和CUDA11.2软件包，在nvidia官网进行驱动包和CUDA包下载链接:linklinux系统均选择Linux64-bitCUDAToolkit选择最新版本如您需要老版本CUDA，请前往老版本CUDA下载本示例中使用CUDA11.2。访问nvidia官网，下载CUDA，cuda的链接为：

dream_home8407·2024-02-07 19:44

Jetson AGX Orin安装Anaconda，Cuda，Cudnn，pytorch，Tensorrt，ROS

Anaconda：https://repo.anaconda.com/archive/Cuda：https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson/720481：安装Anaconda3下载：Anaconda3-2021.11-Linux-aarch64.shchmod+xAnaconda3-2021.11-Linux-aarch64.s

枭玉龙·2024-02-07 12:38

在RTX3050上安装python3.9、anaconda、pycharm、cuda11.6、cudnn、jupyter等工具的详细步骤和方法

在RTX3050上安装Python3.9、Anaconda、PyCharm、CUDA11.6、cuDNN和Jupyter的详细步骤如下：安装Python3.9：下载Python3.9的安装包（Windows

酷爱码·2024-02-07 08:10

Jetson Xavier NX CUDA、cuDNN、TensorRT与Pytorch环境配置

31:43字数331阅读3,854torch与vision源码安装包下载链接：https://pan.baidu.com/s/1mrIgGoMo0bq6otGhlh-E3A提取码：6sb31.Cuda、CuDNN

想努力的人·2024-02-07 08:07

orin nx 安装paddlespeech记录

nx配置：模块版本说明CPU8核内存16GCuda版本11.4Opencv版本4.5.4Tensorrt版本5.1Cudnn版本8.6.0.166Deepstream版本6.2Python版本3.8算力

想努力的人·2024-02-07 08:35

1、深度学习环境配置相关下载地址整理（cuda、cudnn、torch、miniconda、pycharm、torchvision等）

小树苗m·2024-02-07 07:29

Ubuntu22.04安装cuda，cudnn, 编译darknet

一，安装cuda：1，下载及安装cuda官网：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivewgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.runsudoshcuda_11.8.0_

化石草·2024-02-06 23:15

最精简：windows环境安装tensorflow-gpu-2.10.1

Tensorflow2.10是最后一个在本地windows上支持GPU的版本1.通过.whl文件方式安装2.创建anaconda虚拟环境3.安装对应的cuda与cudnn版本，local不必装cuda和

漠北尘-Gavin·2024-02-05 20:25

ubuntu16.04安装tensorflow-gpu1.2.0+显卡驱动+cuda8.0+cudnn5.1

win10安装TF请跳转：https://blog.csdn.net/weixin_44341962/article/details/91347433ubuntu16.04安装显卡驱动安装cuda8.0安装cudnn5.1

小玮包·2024-02-05 20:24

Ubuntu16.04+Cuda8.0+cudnn6.0+Tensorflow-gpu==1.4

Ubuntu16.04+Cuda8.0+cudnn6.0+Tensorflow-gpu==1.4硬件环境：Inteli7-4700显卡Nvidiagtx745安装顺序：1.ubuntu16.04系统2.

小亮 Play NLP·2024-02-05 20:51

编译mnistCUDNN时出错：fatal error: FreeImage.h: No such file or directory

编译mnistCUDNN时出错：fatalerror:FreeImage.h:Nosuchfileordirectory在测试CUDNN是否正常使用时候报错测试CUDNN8.1是否正常使用1.在https

勤奋的懒猫·2024-02-05 17:18

E: 未找到“libcudnn8”的“8.x.x.x-1+cudaX.Y”版本

cudnn官网下载对应deb包。参考官网的教程进行安装。（现在只有一个包，以前有三个包，网上的教程都是针对三个包的）。进行到官网教程中如下所示第五步，怎么都找不到相应的包。网上搜索解决方案无果。

DaydreamHippo·2024-02-05 17:44

Windows配置深度学习环境(从查询合适的torch版本开始)——torch+CUDA+cuDNN

win10+mx350+Python3.7.4+CUDA11.4.0+cudnn11.4torch1.11.0+cu113torchaudio0.11.0torchvision0.12.0+cu113一

学习BigData·2024-02-05 13:31

Makefile.config

#cuDNNaccelerationswitch(uncommenttobuildwithcuDNN).USE_CUDNN:=1#CPU-onlyswitch(

walkMAN_aholic·2024-02-05 07:09

超级详细的YOLOV8教程

上自定义数据2.制作数据集3.部署YOLOV8的代码3.1远程部署3.1.1项目下载3.1.2修改代码3.1.2.1训练模型3.1.2.1验证模型3.2本地部署3.2.1YOLOV8项目部署3.2.2cuda、cudnn

李小狗儿·2024-02-04 21:46

如何解决caffe和video-caffe不能使用cudnn8编译的问题

因为caffe之类的代码很久不更新了，只支持到了使用cudnn7.x，在使用了cudnn8的环境下编译caffe或video-caffe时，会在src/caffe/layers/cudnn_conv_layer.cpp

Arnold-FY-Chen·2024-02-04 19:52

超详细Anconda pytorch cuda cuDNN安装及介绍（李沐老师视频环境）

零、准备知识阶段⇲显卡驱动、CUDA、cuDNN之间联系以及安装配置在配置PyTorch的过程中，显卡驱动、CUDA、cuDNN三者之间的关系、作用以及在众多版本中如何搭配一直困扰着我。

尘埃飞舞·2024-02-04 09:34

x-shell安装、使用以及配置cuda、cudnn和conda

图学习的小张·2024-02-04 07:21

20240202在WIN10下使用fast whisper缺少cudnn_ops_infer64_8.dll

20240202在WIN10下使用fastwhisper缺少cudnn_ops_infer64_8.dll2024/2/210:48https://blog.csdn.net/feinifi/article

南棱笑笑生·2024-02-04 03:38

20240202在WIN10下部署faster-whisper

南棱笑笑生·2024-02-04 03:38

centos7安装CUDA11.2+CUDNN8.1+tensorflow2.4

环境：系统：centos7CPU：Intel(R)Xeon(R)[email protected]核GPU：TeslaV100*4查看CPU信息：cat/proc/cpuinfo查看GPU信息：nvidia-smi一、安装CUDA11.2参照该博客附：TensorFlow/cuda版本对照：官方文档版本对照链接二、安装TensorFlow2.4pipinstalltensorflow-gp

slibra_L·2024-02-03 13:54

[图像算法]-(yolov5.train)-GPU架构中的半精度fp16与单精度fp32计算

架构中的半精度与单精度计算由于项目原因，我们需要对darknet中卷积层进行优化，然而对于像caffe或者darknet这类深度学习框架来说，都已经将卷积运算转换成了矩阵乘法，从而可以方便调用cublas库函数和cudnn

蒸饺与白茶·2024-02-03 13:54

Keras学习笔记3——keras.layers

Reshape层6.卷积层Conv2DLocallyConnected2D7.池化层8.循环层RNNSimpleRNNGRULSTMConvLSTM2DSimpleRNNCellGRUCellLSTMCellCuDNNGRUCuDNNLSTM9

winter_python·2024-02-03 12:25

Ubuntu22.04安装OpenPcDet训练kitti数据集(nuscenes-mini数据集）

1.环境配置默认已安装好NVIDIA驱动1.1安装cuda和cudnn1.1.1前置工作首先查看自己的显卡信息nvidia-smi+

RickySam·2024-02-03 10:54

阿木实验室SpireCV安装脚本

cuda-repo-ubuntu2004-11-6-local_11.6.2-510.47.03-1_amd64.debwgethttps://download.amovlab.com/model/install/x86-nvidia/cudnn-lin

干了这碗汤·2024-02-03 09:35

PyTorch如何使实验结果可复现

全部设置可以分为三部分：1.CUDNNcudnn中对卷积操作进行了优化，牺牲了精度来换取计算效率。

京漂的小程序媛儿·2024-02-03 02:20

torch与cuda\cudnn和torchvision的对应

以上图片来源于这篇博客于是，我需要手动下载0.9.0torchvision直接在网站https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/后面加上torchvision，就不用ctrl+F搜torchvision了，即进入下面这个网站，找到对应版本的包下载安装即可https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/torchvision/

LinlyZhai·2024-02-02 14:31

PyTorch与TensorFlow的安装与介绍

硬件加速：NVIDIACUDA和cuDNN，这些库提供了GPU加速计算的能力，对于大型模型的训练至关重要。分布式计算：Horovod,Ray等，这些框架和库提供了在多个计算节点上并行训练模型的能

super_journey·2024-02-02 09:22

colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题

colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题可行的环境版本匹配：Ubuntu18.04cuda11.1cudnn8python3.7tensorflow-gpu2.7.0TensorRT7.2.2pycuda2021.1

小稻壳·2024-02-02 04:26

NVIDIA DEEP LEARNING SDK 功能一览

NVIDIADeepLearningSDKDeepLearningPrimitives(CUDA®DeepNeuralNetworklibrary™(cuDNN))High-performancebuildingblocksfordeepneuralnetworkapplicationsincludingconvolutions

phoenixmy·2024-02-02 01:52

【深度学习】SDXL TensorRT Dockerfile Docker容器

SDXLTensorRT构建SDXLTensorRTLCM调度器过程dockerpushkevinchina/deeplearning:cuda12.1torch2.1.1FROMnvidia/cuda:12.1.1-cudnn8

XD742971636·2024-02-01 19:49

yolov8上使用gpu教程

yolov8上使用gpu教程安装Cuda和Cudnnyolov8上使用gpu安装Cuda和Cudnn1.查看支持的cuda版本，并去官网下载。

论搬砖的艺术·2024-02-01 17:04

GPU、CUDA、cuDNN是什么

CPU与GPU电脑的主板上有一块可拆卸的板卡，专门承担着输出显示图形的任务，这就是显卡。显卡通常配备几个小风扇，运行时会发出呜呜的噪声。GPU就是显卡中的一块芯片，是显卡的核心。GPU能够减少显卡对CPU的依赖，分担部分CPU的工作。与CPU相比，GPU高度并行的结构使得它比CPU更加高效。看下面这张图，绿色部分代表算数单元；CPU里只有几个算数单元，但CPU里有成百上千个算数单元。CPU里的控制

白色的生活·2024-02-01 15:19

ImportError: You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz

1、安装pydotpipinstallpydot2、安装cudnn官方下载页面下载解压后，复制bin、lib、include的三个文件夹到到cuda安装路径中，这是我的cuda路径：C:\ProgramFiles

机器学习杨卓越·2024-02-01 13:10

安装anaconda+pytorch_gpu+cudalist+cudnn

anaconda环境变量2.检验添加国内（清华）镜像源二.安装cuda1.卡带NVIDA控制面板——系统信息，查看系统对应的cuda的版本2.官网下载，安装3.添加环境变量（该图是别的地方）4.检查三.安装cudnn

CoveLSecond·2024-02-01 04:54

深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+Pycharm+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】

目录关于Anaconda：关于Pycharm：关于Pytorch：关于CUDA：关于Cudnn：一、前言：二、Anaconda安装三、Pycharm安装四、CUDA安装1、查看NVDIA显卡型号2、判断自己应该下载什么版本的

Enovo_你当像鸟飞往你的山·2024-02-01 04:54

Ubuntu18.04安装Tensorflow-gpu

写篇blog记录一下配置tensorflow-gpu开发环境环境版本系统：Ubuntu18.04LTSGPU：GeForceGTX1050MobileCuda:9.0Cudnn:7.0.5Tensorflow-gpu

ColleenKuang·2024-01-31 22:15

【linux GPG error】

W:GPGerror:file:/var/cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.6.50InRelease:Thefollowingsignaturescouldn'tbeverifiedbecausethepublickeyisnotavailable

挪威的深林·2024-01-31 16:19

Windows11下pytorch环境运行测试YOLOV5

系统及环境版本说明：操作系统：windows11GPU信息：NVIDIAGeForceRTX4070TiCUDA版本选择11.7cuDNN版本-8.7.0.84anaconda2021对应python版本

The black panther·2024-01-30 20:54

【windows10卸载并重新安装CUDA、cuDNN】，【TensorFlow-CUDA-cuDNN-GPU版本对应】，【cuDNN系统环境变量设置】

目录1、卸载之前的旧的或者不匹配的CUDA、cuDNN2、提前查电脑显卡支持的CUDA版本，便于后续下载对应的CUDA版本3、下载CUDA、cuDNN4、tensorflow和CUDA、cuDNN版本型号要匹配

谢广广·2024-01-30 20:24

【深度学习】YOLOV5-WIN10环境搭建（配置+训练

win10下基于Anaconda、pytorch的YOLOV5深度学习环境搭建环境配置顺序：显卡驱动-CUDA-cudnn-Anaconda-pytorch-pychorm按这个顺序配置可以避免很多莫名其妙的错误出现

Life&Dream·2024-01-30 20:24

一次成功安装pytorch和torchvision

安装pytorch和torchvison1、了解：在安装pytorch前需要安装cuda和cudnn，该教程暂未涉及，后续会添加。

玉龙婉雪·2024-01-30 20:53

在Jetson Xavier NX上制作YOLov5.5.0的镜像

在JetsonXavierNX上制作YOLov5.5.0的镜像1、环境介绍（使用jtop进行查看）CUDA:10.2.300cuDNN:8.2.1.32TensorRT:8.0.1.32Opencv:4.1.1

宁德杰出青年代表·2024-01-30 20:53

YOLOv5复现各种环境版本匹配史上最全版本（涉及显卡\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等）

序言本文目标：本文所总结的版本适配涉及显卡版本\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等，这些模块之间互相都有联系，最好先用小本本记下来

爱学习的代码晴·2024-01-30 20:22

机器学习复习（1）——任务整理流程

超参数设置数据集载入固定的随机数种子在大量的机器学习与深度学习实验中，如果不进行特殊设置，我们的结果将不可复现，固定的随机数种子将会解决这个问题defsame_seed(seed):'''设置随机种子(便于复现)'''torch.backends.cudnn.deterministic

不会写代码！！·2024-01-30 16:39

通过WSL2来实现Windows10/11的深度学习模型GPU加速，TensorFlow项，Jupyter及其插件安装，CQF心得，金融量化

通过WSL2来实现TF的GPU加速为什么要用WSL（WindowsSubsystemLinux）安装WSL2，miniconda，cuda，cudnn，TA-Lib安装WSL2安装Miniconda3安装

Mike_Leigh·2024-01-30 14:20

【记录开发软件功能】

二、Qt三、opencv四、libtorch是什么五、cuda-windows六、cmake七、cudnn-windows八、ffmpeg总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：记录软件功能提示

Winner1300·2024-01-30 07:44

Docker光速搞定深度学习环境配置！

还有就是最恶心的深度学习环境，配置Cuda，Cudnn，Pytorch，TensorFlow，Opencv，G

AAI机器之心·2024-01-29 15:46

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