cuDNN 第3页

python&anconda系列：【ChatGLM2-6B】运行问题、【ChatGLM2-6B】环境部署

【ChatGLM2-6B】环境部署完整部署过程：Anacond安装Python&aconda系列：Anacond、Miniconda的下载安装配置教程详解CUDA、cuDNN安装python&anconda

坦笑&&life·2024-01-29 15:15

查看 CUDA cudnn 版本

https://medium.com/@changrongko/nv-how-to-check-cuda-and-cudnn-version-e05aa21daf6chttps://blog.csdn.net

爬的慢的蜗牛·2024-01-29 11:09

【问题解决】CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. This error may appear if you passed in a non-contiguous input

当pytorch代码报错如下时，你是不是搜了半天发现都是让加.contiguous()，但是加了没用RuntimeError:cuDNNerror:CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED.Thiserrormayappearifyoupassedinanon-contiguousinput

呆呆的猫·2024-01-29 08:14

安装densepose （make、make ops问题解决）

环境版本如下：Ubuntu16.04cuda9.0cudnn7.1gcc4.9.4cmake3.5.1protpbuf3.6.1opencv-python4.2.0查看cuda版本：cat/usr/local

# 西洲 #·2024-01-28 16:18

【PyTorch】n卡驱动、CUDA Toolkit、cuDNN全解安装教程

文章目录GPU、NVIDIAGraphicsDrivers、CUDA、CUDAToolkit和cuDNN的关系使用情形判断仅仅使用PyTorch使用torch的第三方子模块安装NVIDIAGraphicsDrivers

UnderTurrets·2024-01-28 11:50

windows环境下配置tensorflow_gpu版本——无需更改本地的cuda

假设已经创建好虚拟环境，这里我们选取tensorflow-gpu==2.1.0为例进行举例，注意python版本在3.6-3.9之间可以看出需要cudnn=7.6，cudatoolkit=10.1安装c

筱筱西雨·2024-01-27 14:41

win10+tensorflow2.7-gpu安装

1.查看自己显卡的cuda版本在cmd输入：nvidia-smi如果提示没有此命令，说明你要装gpu驱动了2.查看tensorflow2.x与cuda和cudnn版本关系点击这里查看所以我选tensorflow2.7

吴天德少侠·2024-01-27 08:49

CUDA、cudNN版本号,tensorflow对应版本查询

CUDA版本查询：win+Rcmd命令行输入nvidia-smi查询右上角可见CUDAVersion11.6cudNN版本查询：按照路径查询文件：cudnn_version.hC:\ProgramFiles

MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

成功编译TensorRT-LLM

1.准备工作启动已下载的docker镜像，查看编译TRT-LLM的主要依赖项版本OS:Ubuntu22.04cuda：12.2cudnn:8.9.4tensorrt:9.1.0python:3.

有来有去9527·2024-01-26 16:53

yolov5训练自己的数据

数据准备3.数据标注4.数据整理4.1数据集切分4.2修改数据文件4.3修改模型文件5.训练模型5.1训练5.2验证5.3测试6.训练结果分析1.环境搭建安装anaconda、python、cuda、cudnn

wyw0000·2024-01-26 11:42

linux conda 配置 stable video diffusion

Stability-AI/generative-models.git2创建conda环境condacreate-nsvdpython=3.10condaactivatesvd3安装pytorchgpucuda和cudnn

lanlinbuaa·2024-01-26 07:33

在ubuntu20.04 安装nvidia驱动 (亲测有效，这是方法二)

在ubuntu安装cuda10.1和cudnn（亲测有效）2.你的nvidia驱动、GPU本来可以用的，但突然不能用了，可能是ubuntu内核版本升级后造成的问题。下面是对应的解决办法。

baidu_huihui·2024-01-26 07:28

/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.8 is not a symbolic

在sudoapt-getxxx时总会报以下错误：/sbin/ldconfig.real:/usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so

0208hsq·2024-01-26 04:43

2080Ti NVIDIA显卡安装教程记录

1、硬件安装——找到卡槽，顺位安装，找到电源插头，配套孔位即可2、软件安装——搞个NVIDIA控制面板此外，安装CUDA和cuDNNwin10下CUDA和CUDNN的安装（超详细）！亲测有效！

我看到你啦滴·2024-01-25 22:32

yolov7配置环境全过程，写给自己（小白级别）

需要的下载pytorch版本以及cuda和cudnn的链接，直接下载使用即可，然后需要的python是3.7版本的即可https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/cu111

夏456·2024-01-25 18:21

Qt+YOLOv4实现目标检测

环境：系统：win10（显卡：NVIDIAGTX1050）Yolo版本：V4cuda:11.2cudnn:8.1.1opencv:3.4.15VS:20191.编译前准备1.1opencv首先要安装opencv

QtHalcon·2024-01-25 14:01

RuntimeError: CuDNN error: CUDNN_STATUS_SUCCESS

我的PyTorchversion0.4.1,cudatoolkit9.0cudnn7.6.5在程序中插入下面这句话，很好地解决了！

孙小l懒_keep_update·2024-01-24 16:01

安装miniconda、tensorflow、libcudnn

目录安装miniconda安装tensorflow安装libcudnn安装minicondawgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86

Billie使劲学·2024-01-24 13:19

vscode远程连接服务器

文章目录Vscode：ssh-remoteSftppython运行遇到问题cuDNNerror:CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED程序后台运行两个服务器传输文件Vscode问题总结

www_sss_yyy·2024-01-24 12:31

PointNet 和 PointNet++ pytorch版本复现 modelnet40

版本记录一下复现的过程代码下载gitclonehttps://gitcode.net/mirrors/yanx27/pointnet_pointnet2_pytorch.git环境配置python=3.8.13cuda=11.2cudnn

Nice_cool.·2024-01-24 06:13

nuaa-数据融合-基于强化学习的小游戏

目录一、写在前面二、安装pygame三、读整个项目文件中的README.md四、模拟强化学习(重点)4.1先装cuda4.2再装cuDNN4.3添加环境变量五、使用conda下载pytorch反转来了env.pymain.pyppo.py

不买Huracan不改名·2024-01-23 16:00

pythorch及tensorflow2.0以上版本的安装

最头疼的莫过于CUDA，cudnn这些东西的版本匹配。以前看了不少教程，让我们安装cuda，cudnn，配置环境变量。其实，这两个框架的GPU版本配置早就很简单很简单了！

Rayne_tab·2024-01-23 13:03

Ubuntu 16.04 Server 安装深度学习环境(二)（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）

Anaconda（Python环境安装）TensorFlow安装Pytorch安装Caffe2安装前言前言：上一篇博客中我们安装了Linux16.04Server并配置了相关的深度学习环境(CUDA+CUDNN

YeahHighly·2024-01-23 07:47

TensorRT部署--Linux(Ubuntu)环境配置

系列文章目录TensorRT环境配置–Linux(Ubuntu)文章目录系列文章目录前言一、环境配置二、CUDA下载安装三、cuDNN下载安装四、TensorRT下载安装五、模型创建总结前言TensorRT

小豆包的小朋友0217·2024-01-23 06:04

使用tensorflow 遇到的问题汇总

1.couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR问题解决方案对于此问题尝试了许多办法，最终的解决方案是：执行：sudorm-rf~/.nv/

pingfan2014·2024-01-23 01:54

2018-05-12 Caffe Makefile.config

Makefile.configCUDA9.1cuDNN7.1.3OpenCV3.3.0Python2.7##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

七点水Plus·2024-01-22 18:00

【STR文字识别项目】之最新SOTA项目PARSeq（二）转TensorRT并用C++调用

NPC里的玩家·2024-01-22 09:05

基于Anaconda安装pytorch深度学习环境（win10）+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn（适合win10小白教学）

文章目录前言一、NVIDIA驱动安装二、Anaconda的安装三、Pytorch环境安装四、pycharm安装--验证CUDA和cudnn版本前言最近由于项目需要，之前我们在利用GPU进行深度学习的时候

华江信息Ai边缘计算·2024-01-22 07:45

ROS中darknet_ros功能包运行详解，低帧率如何解决，如何修改Cmake、makefile文件

运行环境：ubuntu20.04+显卡驱动(cuda与cudnn可以装也可以不装)一、获取功能包参考博客：ROS下实现darknet_ros(YOLOV3)检测_camera/rgb/image_raw

神筆＆『馬良』·2024-01-21 17:29

[错误记录]Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8.

运行深度学习脚本时出现报错:Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_infer.so.8.运行环境：Windows11下WSL2的Ubuntu-22.04驱动版本：解决办法：安装

M·K·2024-01-21 13:51

Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8

项目场景：使用python的segment_anything包问题描述Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_infer.so.8原因分析：环境中的问题是由libnvrtc.so

saoqi_boy·2024-01-21 13:50

Windows环境下快速安装pytorch-gpu版本

2.检查GPU的版本这个环节很重要，gpu的版本不是显卡的型号，要知道自己gpu的版本，与之后的cuda和cudnn对应3.查看GPU版本的两种方法1.右键单击桌面点击nvidia控制面板。

尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:49

stgcn下环境的配置：Windows miniconda python3.6 cuda11.8 cudnn8.9.2 torch0.4.0

配环境是个很玄学的事情，请一定按照顺序执行，本文档主要解决了的stgcn下环境的配置问题。1.miniconda比较好安装，记得安装完了之后更改一下环境变量参考：https://blog.csdn.net/Oxford1151/article/details/1303261632.在终端（cmdorcondaprompt）condacreate-nnameXXXpython=3.93.cuda的版

Diros1g·2024-01-21 06:12

Jetson AGX Orin安装Anaconda、Cuda、Cudnn

目录一、安装Anaconda二、conda换源三、Cuda、Cudnn安装四、jtop安装五、查看安装情况六、cuDNN环境配置七、pytorch安装八、安装torchvision九：Tensorrt安装拿到一台

盛世芳华·2024-01-20 07:28

YOLOv8-TensorRT C++ ubuntu部署

YOLOv8-TensorRTC++ubuntu20.04部署先要安装好显卡驱动、CUDA、CUDNN以ubuntu20.04、显卡1650安装470版本的显卡驱动、11.3版本的CUDA及8.2版本的

笨小古·2024-01-20 03:38

大模型学习与实践笔记（七）

一、环境配置1.平台：Ubuntu+Anaconda+CUDA/CUDNN+8GBnvidia显卡2.安装#构建虚拟环境condacreate--namextuner0.1.9python=3.10-y

AllYoung_362·2024-01-19 10:54

不同版本CUDA和cudnn下载安装并配置环境变量

不要走开~目录前言一、下载或更新显卡驱动（选做）1.查看当前显卡驱动版本以及支持的最高版本的CUDA2.下载显卡驱动二、安装CUDA1.查看支持的最高版本的CUDA2.下载CUDAToolkit三、安装cuDNN

爱敲代码的panda·2024-01-18 12:12

Tensorflow、CUDA、cuDNN详细的下载安装过程

文章目录前言一、Tensorflow简介二、Tensorflow版本介绍1.Tensorflow与python、CUDA、cuDNN对应关系2.NVIDIA显卡和CUDA的版本号关系三、Tensorflow

机智的小神仙儿·2024-01-18 09:15

TensorRT部署-Windows环境配置

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、安装VisualStudio（2019）二、下载和安装nvidia显卡驱动三、下载CUDA四、下载安装cuDNN五、安装Anaconda六、TensorRT安装七

小豆包的小朋友0217·2024-01-18 07:07

复现PointNet++（语义分割网络）：Windows + PyTorch + S3DIS语义分割 + 代码

一、平台Windows10GPURTX3090+CUDA11.1+cudnn8.9.6Python3.9Torch1.9.1+cu111所用的原始代码：https://github.com/yanx27

累了就要打游戏·2024-01-18 06:14

win11 + insightface + pytorch + CUDA + cuDNN 实战安装

安装攻关秘籍，步骤如下:第一步.下载pycharm社区版官网在这里：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows第二步.下载anaconda(最新版)//参考下面文章来执行安装anacondaWindows下Miniconda+Pytorch+Pycharm开发环境搭建指南第三步.配置anaconda的path和加速下载源加

大树叶·2024-01-17 09:06

深度学习Anaconda与pyTorch环境搭建——看这一篇就够了

PyCharm）Anaconda+PyTorch深度学习环境搭建（PyCharm）前言Anaconda安装什么是Anaconda软件安装添加环境变量Anaconda虚拟环境管理演示编程环境安装CUDA与cuDNN

ZYiPan·2024-01-16 22:48

我的深度学习日记（一）：安装开发环境

之前没弄过，学的图像处理的课也学的只有皮毛，就是python学的稍微好点，这次简单的系统自学一下深度学习吧，并记录一下学习过程中的笔记，理解有误之处望大家指正~这个笔记就是安装pytorch、CUDA和CUDNN

是lethe先生·2024-01-16 15:09

tensorflow报错: DNN library is no found

错误描述如上图在执行程序的时候，会出现DNNlibraryisnofound的报错解决办法这个错误基本上说明你安装的cudnn有问题，或者没有安装这个工具。

runing_an_min·2024-01-16 00:18

查看cudnn&cuda的版本以及对应的tensorflow版本

tensorflow-GPU时，无法确定自己电脑需要安装哪个版本，这是在官网查询对应的版本即可1.查看cuda的版本：Win+R输入cmd——nvcc-V输入"nvcc-V"可以看到cuda的版本为10.22.查看cudnn

ＭＡＤＡＯ·2024-01-15 04:05

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU2.6.0方法步骤

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU方法步骤1.准备工作1.1版本查询1.2查看版本对应关系2.安装Anaconda3.安装CUDA和cuDNN4.安装GPU版TensorflowTensorflow

量子-Alex·2024-01-14 19:23

PyTorch常用操作

0.先决条件安装驱动、CUDA、cuDNN，请参考：https://blog.csdn.net/liugan528/article/details/128974129importtorchprint(torch

GarryLau·2024-01-14 12:53

Ubuntu16.04 + gtx1060 + cuda8.0 + cudnn5.1 + caffe + Theano + Tensorflow

参考ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装、测试经历，细节处有差异。首先说明，这是在台式机上的安装测试经历，首先安装的win10，然后安装ubuntu16.04双系统，显卡为GTX1060台式机显示器接的是GTX1060HDMI口，win10上首先安装了最新的GTX1060驱动375废话不多说，上车吧，少年一、首先安装nvidia显卡驱动我是1080P的显示器，在没

weixin_30511039·2024-01-14 11:33

给我一台新的服务器，我会怎么安排 CUDA

深度学习环境搭建过程中，初期阶段，相信大家都会遇到，动不动TensorFlow或者Pytorch库与Cuda、或者Cudnn版本不匹配的问题；因此很多时候，在一台服务器中安装多个Cuda逐步成为了各位搬砖大佬们的必然选择本文为大家揭秘一台全新服务器

墨理学AI·2024-01-14 04:42

Ubuntu登录ftp，并下载文件

sudoaptinstalllftpsudoaptinstallscreen下载文件(1)连接格式：lftpaccount@ip(2)查看ftp服务器的文件（3）查看本地目录（下载到我本地的目录）（4）进入ftp文件的目录，查看被下载的文件（5）下载文件cudnn

Lion King·2024-01-13 16:30

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