cuda高斯滤波第21页

深度学习中训练时候遇到这些错误 RuntimeError、IndexError、ValueError如何解决

深度学习训练中遇到一些bug--torch版RuntimeError:类型一：RuntimeError:Inputtype(torch.cuda.FloatTensor)andweighttype(torch.FloatTensor

herry_drj·2023-12-24 07:33

nvidia驱动 && docker镜像cuda ,anaconda,pytorch下载ubuntu20.04

使用docker可以下载不同版本的cuda，方便不同的项目不同的人使用。1.nvidia驱动下载下载驱动很容易的，下面我们来介绍一种最简单的方法。

isserendipity·2023-12-24 06:23

安装pycuda遇到错误

环境：ubuntu18.04python3.8.17cuda:11.3,V11.3.58GPU:306012gnvidia-smi:NVIDIA-SMI535.86.01DriverVersion:536.67CUDAVersion

极乐净土0822·2023-12-24 02:42

【腾讯云 HAI域探秘】借助高性能服务HAI快速学会Stable Diffusion生成AIGC图片——必会技能【微调】

seed使用附加/Extra微调实例测试图生图微调编辑使用蒙版微调StableDiffusion基本使用方法环境配置：Ubuntu20.04,Python3.10,StableDiffusionv1-5,CUDA11.7

红目香薰·2023-12-23 23:21

《基于 CUDA 的 GPU 并行程序开发指南》中的 imrotate Rotate7 是怎么做优化的

目录imrotateMCRotate7是怎么做优化的书名：基于CUDA的GPU并行程序开发指南imrotateMCRotate7是怎么做优化的书里面没有详细说void*Rotate6(void*tid)

hijackedbycsdn·2023-12-23 22:20

Anaconda 创建指定cuda 版本的虚拟环境

使用Anaconda创建指定cuda版本的虚拟环境：https://blog.csdn.net/qq_42189368/article/details/109361785https://blog.csdn.net

天空城阿勇·2023-12-23 20:45

cuda编程（示例，topk问题，代码解读与cuda基础概念）

文章声明：本文代码来自于扫地的小和尚，CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/2_Pass核函数)_cudatopk-CSDN博客这篇文章，以及b站的视频CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/

grace 1314·2023-12-23 19:34

CUDA编程（十三） CUDA标准库与Thrust库

CUDA标准库简介Thrust库Thrust是一个实现了众多基本并行算法的C++模板库，类似于C++的标准模板库（standardtemplatelibrary，STL）。

grace 1314·2023-12-23 19:03

CUDA规约求和/最大值

文章目录1.规约思想2.规约求和/最大值3.CUDA实现规约求和/求最大值4.编程实现5.参考文献1.规约思想假设有一个复杂的问题P，而它看起来与一个已知的问题Q很相似，可以试着在两个问题间找到一个归约

痛&快乐着·2023-12-23 19:43

C++实现快速高斯滤波

文章目录高斯函数分离特性代码实现参考资料看这篇文章的道友想必对高斯滤波已经很熟悉，在此就不进行赘述了，也可以看看参考资料的文章回顾一下。

痛&快乐着·2023-12-23 19:13

Python - Real-ESRGAN 提升图像、视频清晰度 - 最高可达 4 K

目录一.引言二.Real-ESRGAN理论1.模型简介2.经典退化模型◆退化过程全览◆K-高斯滤波◆N-噪声◆↓r-Resize◆jpeg-压缩3.高阶退化模型4.环形和超调伪影5.网络结构◆ESRGAN

BIT_666·2023-12-23 19:38

【论文笔记】3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

原文链接：https://arxiv.org/abs/2308.040791.引言网孔和点是最常见的3D场景表达，因其是显式的且适合基于GPU/CUDA的快速栅格化。

byzy·2023-12-23 15:31

OpenCV 源码编译并实现 CUDA 加速 (Windows)

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。项目源码由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。但在实际使用中，如果是对处理时间要求比较高的场景，使用OpenCV处理图片数据很难满

AAI机器之心·2023-12-23 14:47

笔记本用gpu运行tensorflow-gpu，keras写的老程序，结果与原来不一样，一脸懵逼。

先说结论我笔记一是rtx3050ti,重点RTX30系列最低要求CUDA版本为11.1，否则最后跑程序会报错。

babytiger·2023-12-23 13:54

Ubuntu20.04 及深度学习环境anaconda、cuda、cudnn、pytorch、paddle2.3安装记录

凌峰的博客·2023-12-23 10:41

c# opencv 识别车牌号

降噪：可以使用中值滤波或高斯滤波去除图像中的噪声。车牌定位：边缘检测：使用Canny、Sobel或者其他边缘检测算法找到图像中的边缘。区域检测：通过霍夫变

wangyue4·2023-12-23 09:22

基于傅里叶变换的图像增强

图像也是一种信号，本文对用于图像增强的几种典型的滤波器，理想滤波器、巴特沃斯滤波器和高斯滤波器的设计原理进行了展开，并利用MATLAB分别对图像进行了增强，结果表明，利用傅里叶变换在频率域处理图像有着非常好的效果

HuLubei·2023-12-23 08:39

ffmpeg 硬件解码零拷贝unity 播放

ffmpeg硬件解码问题ffmpeg在硬件解码，一般来说，我们解码使用cuda方式，当然，最好的方式是不要确定一定是cuda，客户的显卡不一定有cuda，windows下，和linux下要做一些适配工作

qianbo_insist·2023-12-23 07:43

cnn报错个人记录

RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor

小趴菜日记·2023-12-23 07:49

编译源码 - 【OpenCV 3.x + TBB + IPP + OpenMP + CUDA 6.5（更新cuda 8.0）】- 【win7x64 + vs2012】

1、CMake先安装好TBB和CUDA，到官网下载，配置系统环境PATH（添加bin目录）；CUDA安装教程第一次configure时会自动下载ippicv，这里需要耗费一点时间。

Kelvin_Ngan·2023-12-23 03:31

Ubuntu 22.04 配置LLM大语言模型环境

本文介绍了清洁安装的UbuntuServer22.04LTS安装NVIDIA显卡驱动、CUDA12.1、cuDNN的方法及ChatGLM3、百川2、FastChat等大语言模型的部署使用方法。

flymyd·2023-12-23 01:24

如何在Ubuntu上安装CUDA和CUDNN

spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=cb51e6e50c82c7f849cf3713e202e16c选择CUDA版本根据pytorch选择CUDA版本根据网页显示选择CUDA11.8

Zane:)·2023-12-22 22:52

如何在Ubuntu上安装tensorflow和pytorch

pytorchpycharm中选择新建项目,选择在conda配置环境新建一个main.py在终端上输入代码：condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda

Zane:)·2023-12-22 22:52

详细攻略 WIN11 + WSL2+ Ubuntu22.04+CUDA + MINICONDA3+Pytorch安装踩坑总结，手把手教学，看不会你打我

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档WIN11+WSL2+Ubuntu22.04+CUDA+MINICONDA3+Pytorch安装踩坑总结，手把手教学，看不会你打我前言一、

香草西米露·2023-12-22 22:49

Unity3D 中正确调用CUDA程序详解

为了解决这个问题，我们可以利用CUDA来使用GPU进行并行计算，从而提高游戏的性能。

博毅创为游戏圈·2023-12-22 20:14

opencv边缘检测-canny函数

帕帕尼·2023-12-22 19:43

Ubuntu18.04、CUDA11.1安装TensorRT

最近想试试推理加速，因为跑的预测有点慢，一开始是打算从数据处理上实现，采用并行数据处理，但是这个有所难度，而且有几张显卡可用，就想着怎么把显卡利用上。而且了解到推理加速后，就先尝试一下看看效果，这里尝试的是tensorrt，暂记一下设置过程。首先是tensorrt的安装，有很多教程，但是版本不一定匹配，这里大家可以找到根据自己的软件版本进行安装的方法。1、TensorRT版本匹配明确从哪里去安装，

清梦枕星河~·2023-12-22 18:47

PaddleOCR Docker 容器快捷调用，快捷调用OCR API

搞环境搞容器：FROMnvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-devel-ubuntu22.04ENVDEBIAN_FRONTEND=noninteractive#安装基本软件包RUNapt-g

XD742971636·2023-12-22 17:25

【Linux】个人记录-2022.4.27-给3090，ubuntu20.04配置深度学习环境

参考教程（实际操作时略有不同）：123在老师电脑上的版本说明：在conda下新建了名为tf-gpu的虚拟环境python3.9tensorflow-gpu2.5.0cudatoolkit11.3.1cudnn8.2.1keras2.5.0

RainyMacondo·2023-12-22 13:13

[CVPR 2023:3D Gaussian Splatting：实时的神经场渲染]

https://blog.csdn.net/qq_45752541/article/details/132854115前言mesh和点是最常见的3D场景表示，因为它们是显式的，非常适合于快速的基于GPU/CUDA

落叶霜霜·2023-12-22 13:04

深度学习tensorflow环境配置全教程

基于深度学习的tensorflow环境配置1.安装anaconda1.1下载anaconda1.2anaconda的安装2.安装cuda2.1查看电脑cuda版本2.2下载cuda安装包2.3安装cudnn3

什么都不太会的研究生·2023-12-22 07:37

CPP项目中使用CUDA(opencv+cuda or pybind+cuda)

flowLANGUAGESCXX)set(CMAKE_CXX_STANDARD11)set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIREDON)include_directories(include${CUDA_INCLUDE_DIRS

FakeOccupational·2023-12-22 00:48

关于GPU使用过程中的若干问题

1.CUDA异常问题描述：运行torch.cuda.is_available()报错：cudaunknownerror-thismaybeduetoanincorrectlysetupenvironment

Funny_AI_LAB·2023-12-22 00:50

【Tensorflow报错】Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘； dlerror: cudart64_110.dll 问题的解决

运行代码时出现的报错在此处可以下载到上述报错中的cudart_110.dll文件：下载地址️把下载的文件解压把上图中的文件，放到这个目录下C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit

华墨1024·2023-12-21 22:54

debain12.0系统安装cuda和cudnn，并且可以调用算力

1.硬件和软件说明显卡：4060Ticuda：cuda11.7cudnn：cudnn8.5.0NVIDIA驱动：535.146.02Anaconda3软件：2023.09版所有软件均可在网络上下载，如下图

萧鼎·2023-12-21 20:51

Window10没有CUDA安装不上Pytorch的问题

***pytorch直接下载whl文件解决（pip）***当我装torch-1.1.0一直出错，不支持或者找不到Conda中的python.exe文件，百试不灵。于是安装别人的建议安装了0.4.1版本torch，结果成功了。先安装torch试一下，成功了。提示torchvision不匹配，不用担心，自动下载的版本太高。pip3installhttp://download.pytorch.org/w

大佬喝可乐·2023-12-21 18:47

使用 NVProf 检测 CUDA kernel 的 bank conflict

使用NVProf检测CUDAkernel的bankconflictNVProf指令使用NVProf可以对bankconflict进行检测:nvprof--eventsshared_ld_bank_conflict

PeakCrosser·2023-12-21 17:04

Windows下使用GPU加速FFmpeg处理图片合成视频

CUDA下载CUDA是一个驱动程序，可以让GPU进行相关运算，因为我们开发应用程序一般不直接操控GPU，而是通过驱动来操作。

让梦想疯狂·2023-12-21 15:39

查看自己显卡支持的最高CUDA版本，和已安装的CUDA版本

查看CUDA版本教程由于群里最近很多朋友在研究AI相关软件，AI就需要用上nvidia显卡相关知识，例如：GPU、CUDA。今天就来顺便笔记一下。一、如何查看cuda版本？

杭杭爸爸·2023-12-21 11:54

Python解决方案：检测到低版本的CUDA设置，即使已经安装了较高版本的CUDA

Python解决方案：检测到低版本的CUDA设置，即使已经安装了较高版本的CUDA当我们在Python中使用CUDA进行GPU编程时，有时候可能遇到一个问题：尽管我们已经安装了较高版本的CUDA，但仍然会检测到低版本的

夜色恬静一人·2023-12-21 11:23

cudnn8.1.1，cuda11.2的ldconfig报错

配置CUDNN遇到问题/sbin/ldconfig.real:/usr/local/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_train.so.8isnotasymboliclink

eduics·2023-12-21 11:56

WSL安装完Cuda之后提示OSError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

错误描述wsl2安装完成cuda，输入cat/usr/local/cuda/version.json有输出{"cuda":{"name":"CUDASDK","version":"11.2.20210226

eduics·2023-12-21 11:56

windows下wsl（ubuntu）ldconfig报错

Can'tlink/usr/lib/wsl/lib/libnvoptix_loader.so.1tolibnvoptix.so.1/sbin/ldconfig.real:/usr/lib/wsl/lib/libcuda.so

eduics·2023-12-21 11:52

在国产GPU寒武纪MLU上快速上手Pytorch使用指南

以代码块为主，文字尽可能简洁，许多部分对标NVIDIACUDA。不正确的地方请留言更正。本文不定期更新。

小白白程序员·2023-12-21 08:00

openpose demo运行报错Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory

中断问题及图像不同分辨率对帧率的影响Github项目-OpenPose相关问题FAQ问题背景：（废话，可忽略）刚出现这个错误不知道什么原因，网上找到的资料零零碎碎，发现很多同学也弄不清这个问题是怎么引起的，原本以为是安装的cuda

AshleyXM·2023-12-21 07:32

高斯滤波

一.高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波器，对于服从正态分布的噪声有很好的抑制作用。在实际场景中，我们通常会假定图像包含的噪声为高斯白噪声，所以在许多实际应用的预处理部分，都会采用高斯滤波抑制噪声。

我坚信阳光灿烂·2023-12-21 06:54

Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8 问题及解决方案

具体的错误提醒Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_train.so.8.Error:/usr/local/cuda-12.3/lib64/libcudnn_cn

Moore21·2023-12-21 05:10

Python&Qt——yolov5手势识别隔空操纵车载音乐播放器

演示视频0.配置环境下载anaconda&python3.8.8(内置安装包点击下载即可)-并直接安装即可直接装即可(默认安装cpu版本，如需N卡GPU算力，请自行配置CUDA)CUDA官方安装地址(点击跳转下载

GodOuO·2023-12-21 01:23

CUDA编程示例：CPU预处理-＞GPU处理-＞CPU后处理

CUDA编程示例：CPU预处理->GPU处理->CPU后处理在GPU编程中，一种常见的模式是将工作负载分为CPU预处理、GPU处理和CPU后处理阶段。

独行侠影·2023-12-21 00:09

DL4J实战之四：经典卷积实例(GPU版本)

Kubernetes、DevOPS等；本篇概览作为《DL4J实战》的第四篇，今天咱们不写代码，而是为今后的实战做些准备：在DL4J框架下用GPU加速深度学习的训练过程；如果您电脑上有NVIDIA显卡，并且成功的安装了CUDA

程序员欣宸·2023-12-21 00:07

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