cuda9.1

关于VS2017 +CUDA9.1编译出现MSB3721error。

新手安装CUDA，踩坑无数次。写下来提醒自己下。1.检查电脑GPU配置（1）首先建议下一个GPU-Z查询电脑是否有CUDA编程能力。（2）打开控制面按->（右上角类别换成）小图标->NVIDIA控制面板（打开有点慢，自用机垃圾）->（左上角）帮助->系统信息->组件（3）（蓝标）NVIDIACUDA后的数字就是要下的版本号。2.建议下CUDA之前下好VS！！！切记不要盲目下最新的VS！！！！！！切

weixin_42370246·2023-08-02 11:20

Win10 + Tensorflow1.5.0 + CUDA9.0 + cudnn7环境搭建

试了CUDA8.0、CUDA9.1，修改了cudnn文件名都不行，然后Google一下发现是tensorflow1.5.0版本

多啦A狗·2023-04-13 18:21

涉及到用GPU加速的项目的设置

CPPZWW·2023-04-10 09:49

Ubuntu 18.04配置tensorflow-gpu 加 cuda9.1 加cudnn7.05

以前一直觉得配置环境挺简单的，但是自从这次新买电脑开始配置gpu版之后发现配置个gpu版的tensorflow是真的不省心。下面记录一下我的安装历程。首先尝试了下在windows上安装，三天之后，终于以失败收场，看来我的水平是用不了windows了，于是选择了安装linux双系统，在linux上尝试了一下午，终于搞定了。现在将我的安装过程记录下来，希望给安装同样配置的同学一些提示：首先是安装lin

亨舆亨行·2023-02-19 01:56

如何安装faiss-gpu ubutnu18 cuda10.1

faiss的cpu版本目前仅支持Linux和MacOS操作系统，gpu版本提供可在Linux操作系统下用CUDA8.0/CUDA9.0/CUDA9.1编译的版本。

AIchiNiurou·2023-01-29 13:22

win10+pytorch 安装踩坑记录（anaconda+pycharm gpu版）

blog.csdn.net/kan2281123066/article/details/93789303这个安装教程写的很好，不过我还是不可避免的踩到了一些莫名奇妙的坑，在这里记录一下1.pytorch官网无cuda9.1

Nicht_Sehen·2023-01-13 22:17

win10安装cuda9.1

下载网址https://developer.nvidia.com/cuda-91-download-archive然后等一会这个取消勾选，因为不取消的话经常会提醒安装visualstudiointergrationfailed之后就是配置系统变量点击这里CUDA_PATH=C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.1CUDA_PATH_V9

3D_vision·2022-12-27 03:35

CUDA学习（八）图像处理--不用texture

使用的开发环境是VS2015+CUDA9.1+Opencv340安装好了之后新建一个工程，选择NVIDIA->CUDA9.1新建了工程之后，需要自己配置Opencv340可以选择使用它自己的kerner.cu

zhouzhouasishuijiao·2022-12-22 11:13

PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.

今天在linux系统，gtx960显卡，cuda9.1版本上用pytorch操作显卡，报出了如下warning“PyTorchnolongersupportsthisGPUbecauseitistooold

耳东鹿其·2022-12-19 00:22

nvcc -V 查到的版本始终是9.1 的解决方案

一、使用$nvcc-V指令查看当前版本，显示9.1，但是查看已软链接的cuda版本显示为10.0$cat/usr/local/cuda/version.txt查看已进行软链接后的cuda版本二、卸载cuda9.1

小蛙的博客·2022-12-17 12:20

win10+CUDA安装及环境配置

CUDNN是用来实现高性能GUP加速的，快3到5倍的时间首先通过NVIDIA控制面板查看电脑适用的CUDA版本桌面鼠标右键即可：CUDA和CUDNN的版本要对应，即：CUDA9.1,CUDNN也下载9.1

Henry Zhao·2022-12-08 11:50

ubuntu18.04配置CUDA，anaconda，golang,pycharm,goland,opencv等

1、ubuntu-driversdevices查看最新驱动一定要查看以下因为比如比较老的显卡如1050，如果不安装最新驱动是无法正常安装比较新的CUDA1050默认CUDA9.1，直接安装CUDA新版本会失败

bee_name·2022-12-01 14:21

PyTorch apex库安装（Linux系统）

系统设置Linux版本：Ubuntu18.04cuda:11.1.1之前用cuda9.1无法安装apex，原因是setup.py是用cuda11生成的，无法向下配置。

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2022-11-29 13:15

CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version解决(Windows)

因为我的显卡支持CUDA9.1及以下，而tf2.0需要CUDA10以上，所以报错。附上转：Wi

Mike-H·2022-11-19 11:28

ubuntu安装anaconda3+cuda11.2＋cuDNN+pytorch1.7

这里我的cuda版本下载太高，请参考文章进行cuda安装Ubuntu18.04+显卡驱动安装+CUDA9.1安装+cdDNN7.0.

猪腰子正·2022-03-15 07:57

TensorFlow1.5 初接触

我使用的是Anaconda的IDE集成环境（PS：这是一个非常友好的Python开发环境），安装中遇到了一个坑，就是最新的Cuda9.1版本根本和此TensorFlow不匹配，但是NVIDIA网站上只有一个版本可以下载

DolphinWorld·2021-04-30 23:26

NVIDIA多线程：CUDA 安装使用（配合VS2017） 2018-04-30

兼容问题使用的是CUDA9.1和VS2017.由于CUDA更新远远赶不上VS，所以……直接使用是不行的……解决方案见https://blog.csdn.net/shenpibaipao/ar

五道口的程序狐·2020-10-10 14:28

AMBER:UBUNTU18.04安装编译AMBER18的过程和遇到的问题与解决

查询已配置的显卡以及驱动1.2.2下载NVDIA驱动1.2.3禁用开源Nouveau1.2.4安装驱动并检查是否安装成功1.3安装CUDA1.3.1下载CUDA9.11.3.2安装CUDA9.11.3.3检查CUDA9.1

贺俊宏·2020-09-16 23:55

CUDA9.1上安装tensorflow-gpu的过程

前言在讲tensorflowgpu版本的安装过程前，先吐槽一下，将pytorchdeeplabv3+模型转换到onnx真是太坑人了，先是说pytorch1.1.0版本有问题，尔后好不容易切换到pytorch1.0.1或1.2.0，又遇到ONNX协议不支持算法模型里面的算子。来回折腾好几天，实在不行只好尝试用tensorflow来训练deeplabv3+模型。PS：如果谁有pytorchdeepla

ltshan139·2020-09-16 18:29

CUDA 安装爬坑之旅

zhengjie19·2020-09-16 04:12

Ubuntu16.04+cuda9.1安装教程(.run)

1.安装nvidia驱动2、安装CUDA下载完cuda9.1后，执行如下语句，运行runfile文件：sudoshxxx.run1因为驱动之前已经安装，这里就不要选择安装驱动。

a18831629729·2020-09-15 16:29

matlab安装gpu：matlabR2018b+cuda9.1+cudnn v4+matcovnet1.24踩坑实录

先说结论：本文一开始是用cuda9.1搭配cudnn7.1.3的，后来因为报错改成了cudnnv4所以各个版本就如题中所述。

yummycats·2020-09-15 11:53

Ubuntu 16.04 64位安装NVIDIA驱动 CUDA9.1和PyTorch

出于想尝试一下深度学习中PyTorch的LSTM和CNN算法，并且使用GPU来做并行计算的想法，所以需要在自己的笔记本中安装这个PyTorch函数库。本文的中心及结构笔记本Windows/Ubuntu双系统-安装Ubuntu增加nomodeset引导参数解决安装Ubuntu卡在Logo处问题以PPA在线方式安装Nvidia显卡驱动安装Anaconda5.1以deb(network)方式安装CUDA

稀里糊涂的码农·2020-09-14 21:29

关于机器上已安装CUDA，但在anaconda下tensorflow出现cudaGetDevice() failed问题的解决

机器已经安装了CUDA9.1，驱动为390.58，我补装了对应的cudnn，并且测试通过，但是在anaconda环境下，用condainstalltensorflow-gpu=1.12后，运行sess=

强殖装甲凯普·2020-09-13 02:26

keras遇到的bug记录

tensorflow遇到的问题是目前TF还不支持CUDA9.1，索性我又换到了CUDA9.0，但gi

zzh0908·2020-09-12 14:41

Pytorch + Win10系统 + pip安装+ CUDA9.1版本（安装CUDA10.2版本）

我的电脑是Win10系统64位，安装python3.7.4版本，电脑本身CUDA9.1，此处下载新版本CUDA10.2，下载安装pytorch目录一、确定配置1.检查电脑系统win10（win还是linux

CSDN1683·2020-09-11 07:59

【深度学习】CUDA9.0、cuDNN7在Ubuntu16.04上的安装

参考感谢CUDA9.1、cuDNN7在Ubuntu16.04上的安装详细的教程，花了几个小时解决的环境配置的问题。

cyclone_li·2020-08-25 01:20

由cuda9.1装回cuda9.0时的两个问题

一开始想的是在保留cuda9.1的基础上，再安装cuda9.0（1）报错：libcudnn-dev依赖于cudnn7.0+cuda9.1，但是cudnn7.1+cuda9.0正要被安装。

SSurprising·2020-08-24 06:46

facebook/fairseq运行中遇到的问题（cuda9.1/dudnn7）

1.Triedloadinglibnccl.so.1butgoterror～/torch/install/share/lua/5.1/nccl/ffi.lua:192:libnccl.so.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory？解决：$gitclonehttps://github.com/NVIDIA/nccl.git$cdnccl$

longma666666·2020-08-23 10:10

阿里云 cuda9.1+cudnn 7.1+pytorch 环境搭建

……文章目录1.阿里云ECS默认安装cuda9.1版本2.安装Anaconda：3.安装cudnn：4.安装pytorch5.检查安装是否成功：……1.阿里云ECS默认安装cuda9.1版本确定cuda

Zoe____·2020-08-21 08:51

Ubuntu卸载Cuda

原先误以为cuda9.1可以支持Tensorflow1.6，为了安装tf1.6，而安装了cuda9.1，但是安装后发现并不兼容。所以只能卸载cuda9.1，安装cuda9.0。

jk大懒猫·2020-08-19 04:58

笔记本win10+GTX1050TI配置Tensorflow 亲测

由于之前安装了CUDA9.1，而目前的Tensorflow最多支持到CUDA9.0，所以有连两个方案：1.下载大神编译的.whl文件具体方法可以参考

CV_七少·2020-08-18 23:21

Cross-Scale-Non-Local-Attention环境搭建和预训练模型测试|简记

https://github.com/SHI-Labs/Cross-Scale-Non-Local-Attention环境搭建服务器：Ubuntu16.04GTX1080CUDA版本9.1；Linux下cuda9.1

至简1995·2020-08-16 20:50

一口气安装完keras,tensorflow,pytorch,opencv

这篇作废我的下一篇才是安装tensorflow及keras真理环境：anaconda4.2;python3.5;windows10,64,cuda先前辛苦的cuda9.1无用，大家想用gpu一定要选cuda8.0

泥鳅812·2020-08-16 14:11

ubuntu16.04安装cuda,无法定位软件包问题

按照官方教程，下载好cudadeb包后，分别用sudodpkg-iXXX.debsudoaptupdatesudoaptinstallcuda运行即可，一开始没太懂，安装了cuda9.1，发现版本太高，

weixin_33704234·2020-08-16 02:26

在阿里云上搭建Ubuntu 16.04 + CUDA 9.1 + cudnn 7.1 + pytorch

CUDA9.1+cudnn7.1+pytorch-gpu在阿里云上搭建Ubuntu16.04+CUDA9.1+cudnn7.1+pytorch-gpu下载Anaconda下载显卡驱动检查是否安装成功：下载CUDA9.1

TianJiu_23333·2020-08-16 00:12

CUDA9.1 nvidia driver 387.26 The driver installation is unable to locate the kernel source.

莫名其妙的错误莫名其妙的解决方法，花了很多时间记录一下ENV：CUDA9.1+nvidiadriver387.26+ubuntu16_04通过cuda9.1runfile安装的驱动和toolkit，添加了启动脚本后正常显示ls/dev/nvidia*3个文件problem：用一段时间后,以前正常的cuda程序报错，ls/dev/nvidia*不见了，验证驱动版本cat/proc/driver/nv

Fan_pgm_v·2020-08-15 21:38

目标检测 yolov3 自定义目标检测 win10+vs2017+gpu加速

炫迈FPS8.9-13根据GPU的不同而处理效果不同，1080ti可达到25-30fps现实步骤如下：1、下载darknet-master（）如果您访问受限制或者下载太慢，可以由此链接下载2、选取正确的cuda9.1

qq_28224015·2020-08-14 13:02

ubuntu16.04 + cuda9.1 + cudnn7.1 + OpenCV3.4 + caffe(GPU)

//以下方案，基于装有四卡Teslap100的服务器安装//系统平台：Ubuntu16.04.4LTS//默认安装cuda9.1+cudnn7.1+opencv3.4+caffe(GPU)//同时测试基本兼容了cuda8.0+cudnn6.0+opencv3.2+caffe(GPU)安装//如果还需安装TensorFlow，建议选择cuda9.0+cudnn7.0+opencv3.4+新版本Ten

seriously_one·2020-08-13 23:27

cudnn 免Nvidia登入下载

包含cudnn6.0cudnn7.1.3（仅含CUDA9.1）cudnn7.1.4cudnn7.4.1win7，win10以及Linux的下载地址各版本地址：http://bendfunction.f3322

Bend_Function·2020-08-11 00:31

ubuntu安装cuda

从官网下载cuda：https://docs.nvidia.com/cuda/本文需安装cuda9.1。

小小尹先生·2020-08-09 01:26

Windows10下使用darknet和YOLOV3训练自己的数据集

前言1.我的环境是windows10，vs2015,cuda9.1,cudnn7.1。2.darknet加yoloV3,用cmake和vs2015编译成darknet.exe。

知来者逆·2020-08-07 15:08

ubuntu 同时安装cuda8.0与cuda9.0,cuda9.1

七爷OK·2020-08-04 04:00

【Darknet】Win10 + VS2015 + CUDA9.1 + CUDNN7.1 + YOLOV3 配置

1、将电脑上所有的NVIDIA驱动全部卸载干净；2、安装VS2015，一定要在CUDA之前安装；3、查看显卡对应的cuda版本，并下载；4、安装CUDA；5、安装CUDNN；6、从github上下载darknet工程；7、进入darknet-master->build->darknet目录，打开darknet.vcxproj文件，将里面的cuda版本改为所安装的cuda版本，并修改opencv的路

zhaotun123·2020-08-02 15:09

Ubuntu18.04 配置Tensorflow 环境

sudoubuntu-driversautoinstall3选择合适的cuda版本并下载安装https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive我安装的是cuda9.1

AlexLeo12138·2020-07-30 03:36

Ubuntu18.04.1 深度学习配置 GPU环境配置

Ubuntu18.04.1深度学习配置GPU环境配置（真实机，而非虚拟机）Ubuntu18.04.1、Cuda9.1、cuDnn7.0、anaconda3.5.0、Tensorflow1.8.0、Pycharm

我脾气很好·2020-07-29 23:29

Ubuntu18.04LTS 安装CUDA9.0 + CUDDN7 for CUDA9 + Tensorflow+CONDA

一：CUDA+CUDDN：开始我装了CUDA9.1，后来发现tensorflow只支持CUDA到9.0于是我又用.run方式安装了CUDA9.0(两者共存方法)，和对应的CUDDN把下载的几个run文件拖到终端里即可完成

qq_39469716·2020-07-29 23:06

ubuntu18.04下搭建深度学习环境anaconda2+ cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow1.7【原创】【学习笔记】...

PC：ubuntu18.04、i5、七彩虹GTX1060显卡、固态硬盘、机械硬盘作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者)说明:记录在ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境，之前安装了cuda9.1,

anfeng3664·2020-07-29 17:29

noise2noise | 实验总结

非常好的一篇论文讲解官方实现非官方实现我这里跑的代码是非官方实现cuda9.1GTX108011G环境搭建（Cuda9.1）：condacreate-nn2n366python=3.6.6sourceactivaten2n366tensorflow-GPU

至简1995·2020-07-28 11:45

ubuntu18.04+tensorflow-gpu==1.11.0+cuda9.0+cudnn7.3.1 配置

电脑配置：ubuntu18.04,TitanXp,驱动390.116，cuda9.1,cudnn7.3因为tensorflow-gpu需要cuda9.0版本，所以要继续安装cuda9.0GPUnvidia-smi

_g_y_·2020-07-16 05:03

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