cuda9.2

小白科研笔记：PyTorch Geometric的入门

PyG只支持两种Cuda版本，分别是Cuda9.2和Cuda10.1。
Niuip·2020-08-24 02:52

谷歌云GPU安装

修复该死的bug谷歌云GPUTeslap100只能安装cuda9.2版本以上Step1:UpdateandUpgradeyoursystemsudoapt-getupdate&&sudoapt-getupgradeStep2
senmonster·2020-08-23 15:11

Windows环境下编译C++版的MXNet问题处理

配置目标VS2017，CUDA9.2，CUDNN7.6，Mxnet1.5.1生成libmx
炒饭小哪吒·2020-08-19 05:37

Pytorch v0.4.1发布：添加频谱范数，自适应Softmax，优化CPU处理速度，添加异常检测NaN等

Pytorchv0.4.1发布：添加频谱范数，自适应Softmax，优化CPU处理速度，添加异常检测（NaN等）以及支持Python3.7和CUDA9.2支持一、目录突破性的变化新功能神经网络自适应Softmax
ShellCollector·2020-08-18 11:36

Windows 10 下载CUDA9.2 + cuDNNv7.2.1 + tensorflow-gpu 1.9.0

MicrosoftVisualStudio版本cuda下载地址：http://developer.nvidia.com/cuda-downloads这里我安装的是MicrosoftVisualStudio2017，但是之前在安装CUDA9.2
二进制泡面·2020-08-18 05:54

Windows10+VS2017+CUDA 9.2+CUDNN v7.1.4+OpenCV 3.4.0+YOLO v3环境配置

+CUDNNv7.1.4的安装，基本上跟之前这篇文章的描述一致，地址如下：https://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/80296442不同的地方在于CUDA9.2
_寒潭雁影·2020-08-14 14:41

win10安装CUDA9.2过程记录

#pre最近开始学习深度学习，目前我打算还是先上手tensorflow。按照上tensorflow官方教程[1]的要求，在安装tensorflow-gpu之前，我需要先安装CUDA。在安装CUDA的过程中遇到了一些坑，浪费了我很多时间，这里记录下过程，以备之后查阅，或者给有相关需求的人参考。#软硬件基础##硬件安装对硬件基本无要求，这里不赘述##软件-win10，64bit-visualstudi
月光轩辕-·2020-08-13 19:22

【Ubuntu】【多版本CUDA共存】【版本切换】安装基本流程

本人用的是实验室的服务器系统Ubuntu16.04已有cuda9.0，cuda9.2，cuda10.2因为代码需要，自己又装了cuda10.0，期间遇到一些问题，记录一下。
一苇以航_aw·2020-08-13 12:00

NVIDIA（英伟达显卡）配置深度学习环境，anaconda和pycharm中实现，实测有效（一天半时间的心得，觉得有用给个赞，谢谢）

i5电脑配置深度学习环境，使用GPU跑pytorch框架，由于官网（英伟达）英伟达显卡驱动下载官网，通过学习和了解发现，自己的电脑显卡是Geforce820M,在哔哩哔哩上看的教程说，现在大部分使用的是CUDA9.2
诸葛孔明庐·2020-08-09 01:39

opencv3.4.3 + vs2017 + cuda9.2 编译

１．环境说明：win10操作系统64位vs2017版本是15.88显卡：ＮVIDIAGeForce940MX机器的cup是:interi52.3GHZ双核。2.用途说明：我主要是想编译一个opencv3.4.3下边可以用cuda加速的版本，但发现还是有花不少时间的。3.编译过程主要是要注意的地方：1.cudasdk的安装这个在https://developer.nvidia.com/cuda-to
杨宗卫的爸爸·2020-08-07 22:16

win7旗舰版下vs2013+cuda9.2+opencv3.4.1+扩展库

2、cuda9.2下载，安装。cudnn下载安装。因为装了显卡1070Ti，所以可以用cuda很好的加速运算。难以忘记cpu模式下为训练一个模型要开机超过3天。
晴雅·2020-08-07 21:06

VS2015 +cuda9.2 +opencv3.3.0+Cmake3.1.4编译

最近一个项目需要一秒内处理几千张图片，传统的cpu是做不到的，所以我们引入了cuda。要实现opencv和cuda的联合开发，首先需要重新编译oepncv,才能支持cuda。1、查看本机配置，查看显卡类型是否支持NVIDIAGPU，本机显卡为NVIDIAGeForceGTX750ti；2、从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动
langya_zz·2020-08-07 18:32

opencv和cuda的安装配置

opencv和cuda的安装配置工具准备安装配置安装cuda安装opencv测试和使用工具准备第一组：opencv3.4.5和cuda10.1，win7环境；第二组：opencv3.4.5和cuda9.2
serieslover4·2020-08-07 17:46

Windows10+VS2017+CUDA 9.2+CUDNN v7.1.4+OpenCV 3.4.0+YOLO v3环境配置

+CUDNNv7.1.4的安装，基本上跟之前这篇文章的描述一致，地址如下：https://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/80296442不同的地方在于CUDA9.2
_寒潭雁影·2020-08-07 15:16

使用SSD pytorch进行VOC数据集的训练

需进行以下命令：pipinstalltorch==1.0.1-fhttps://download.pytorch.org/whl/cu80/stable其中80根据自己的cuda包改对应的数字，如果是cuda9.2
木昜木·2020-08-05 11:47

WIN10+vs2017+2080ti显卡 安装CUDA 9.2的过程

在安装CUDA9.2的过程中碰到了一些坑，现在记录下来省的以后遇到又麻烦半天。
sihaiyinan·2020-08-05 11:39

CUDA10.0环境下安装pytorch1.4-gpu和tensorflow2.0.0和最新版的keras

第一步：电脑中原先有cuda9.2和cuda10.0，卸载了cuda9.2。
qq_32445941·2020-08-05 10:54

Ubuntu 16.04下cuda和cudnn安装

说明：适用于没有管理员权限时的cuda安装安装CUDA以安装cuda9.2为例，具体需要根据自己的cuda版本对名称和路径进行修改。
yaoyz105·2020-08-05 10:53

RTX2080ti显卡+win10+安装Tensorflow-gpu

安装CUDA9.2可能会带来一些问题，就不要安装CUDA9.2了！原文：刚买了一台显卡是RTX2080ti的机器，用来吃鸡。
言寺之风雅颂·2020-08-05 10:35

Ubuntu16.04 安装 CUDA9.2（总结一些新手容易遇到的问题）

Ubuntu16.04安装CUDA9.2（总结一些新手容易遇到的问题）系统：Ubuntu16.0464bit显卡：NvidiaGEFORCE940MX驱动：NVIDIA-Linux-x86_64-396.18
RBLT·2020-08-02 15:17

win10安装cuda9.2检查时报错

cuda9.2安装时出现如下报错MicrosoftVisualC++RuntimeLibtatyRuntimeError!
changquanhao·2020-08-02 12:12

【深度之眼PyTorch框架班三期】pytorch安装 GPU版本（win10，GTX1060，CUDA9.2）

（之前为了安装tensorflow-gpu，看了网上的很多教程，都写的五花八门的。虽然最后是装成功了，但是真的费了很大的劲，花了很多时间。个人的经验是，GPU，CUDA，cudnn还有各种包的版本之间的对应很重要，所以为了安装成功，最好是找一个已经安装成功，并且和你的机器、操作系统、硬件、软件等都非常相似的人写的教程，照着安装，这样成功的几率会比较大（如果有更多的需求可以考虑容器）。这次看了深度之
米线织毛衣·2020-08-01 07:04

再配置服务器 cuda9.2 cudnn 7.6.4 tensorflow-gpu 1.11.0 keras 2.2.4

再配置服务器cuda9.2cudnn7.6.4tensorflow-gpu1.11.0keras2.2.4问题Module'tensorflow.python.keras.backend'hasnoattribute'get_graph问题Tensorflow：UnknownError:Failedtogetconvolutionalgorithm.ThisisprobablybecausecuD
pu扑朔迷离·2020-07-11 02:09

win10安装tensorflow-gpu

win10安装tensorflow-gpu系统配置：win10+vs2017+py36安装cuda9.2：baseinstaller+patch1(补丁)都下载下来https://developer.nvidia.com
==樛木==·2020-07-08 18:34

WIN10+MX150+VS2013安装CUDA9.2

记录一下在自己PC上安装cuda的过程。OS是win10，IDE为VS2013，显卡为GeForceMX150。（驱动版本24.21.13.9882）1.首先确认自己系统的显卡可用。打开设备管理器，找到显示适配器，查看显卡是否可以工作。如果驱动错误，那么会显示叹号，如下图双击之后查看属性，显示如下比较迷的是MX150写这篇博客时候也出来没多久，最新的驱动居然是这样的结果。。。解决方法是下载较旧版本
adam1173529071·2020-07-08 03:41

windows10 显卡GTX1060+Anaconda安装tensorflow-gpu教程: win10+CUDA9.2+CUDNN9.2+tensorflow1.8.0

windows10显卡GTX10660安装tensorflow-gpu教程:win10+CUDA9.2+CUDNN9.2+tensorflow1.8.0一、安装cuda9.2二、安装cudnn9.2三、
w²大大·2020-07-06 15:50

更改默认Visual Studio 2017 VC 工具链

但是我们经常会编译GPU版本的一些库或者写一些Cuda代码，就需要将VC版本和Cuda版本对应起来，现阶段VC14.11和cuda9.0、cuda9.1、cuda9.2的匹配最好。
峰峰晶晶·2020-07-04 15:37

tensorflow (centos7 ,cuda9.2 cudnn7 python 3.6环境)源码安装步骤

1.安装nccl&&gitclonehttps://github.com/NVIDIA/nccl.git\&&pip3installcython-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple\&&cdnccl&&make-j32src.buildCUDA_HOME='/usr/local/cuda-9.0/'NVCC_GENCODE="-gencode=arc
simple_hututu·2020-07-02 14:14

tensorflow配置，状况百出（win10+cuda9.2+tensorflow-gpu 1.8 cudnn 9.2-v7.1）

win10+cuda9.2+tensorflow-gpu1.8cudnn9.2-v7.1一、首先要明确的几点1.你的cuda的版本，navidia显卡是不是配好了，有没有安装多个cuda版本，再一个你是cuda9.2
KJPZSHY·2020-07-01 10:34

0490-如何为GPU环境编译CUDA9.2的TensorFlow1.8与1.12

作者：李继武1文档编写目的从CDSW1.1.0开始支持GPU，具体可以参考Fayson之前的文章《如何在CDSW中使用GPU运行深度学习》，从最新的CDSW支持GPU的网站上我们可以查到相应的NvidiaDrive版本，CUDA版本以及TensorFlow版本，如下：我们注意到CUDA的版本是9.2，但是目前官方发布的编译好的TensorFlow的CUDA版本还是9.0，为了在CDSW环境中让Te
Hadoop_SC·2020-07-01 09:58

tensorflow-gpu1.8.0+win10+vs2017+CUDA9.2 安装——从挖坑到跳坑到出坑

装个CUDA9.2死活装不来，太费劲。开始正事。
籥鸑·2020-06-29 04:41

Linux无root无sudo权限在用户目录安装cuda9.2和cudnn7.1

1.个人环境系统：ubuntu16.04(可在linux命令行通过命令~$cat/proc/version查看)权限：无root无sudo权限cuda版本：cuda9.2对应的cudnn版本：cudnn7.12
spectre7·2020-06-29 01:58

针对性pytorch1.4 +Cuda92环境搭建，备份记录

背景用了学校浪潮的深度学习服务器，装好了CUDA9.2以及对应的cudnn，由于没有管理员权限，没办法改CUDA的版本，原采用TensorFlow2训练计划取消（官网还是哪里看到在tf1.13开始就需要
椰子奶糖·2020-06-26 17:26

Win10系统VS2015上配置YOLOv3运行训练环境（包含OpenCv3.40安装配置，cuda9.2安装配置）

前言第一次写博客，迟迟不敢下笔，只怕在言语之间有所纰漏。在下区区学生一枚，在此斗胆写下在win10上搭建yolo_v3环境的过程与感受。博文部分安装配置过程将会引用其他博文，如有侵权，通知立删。1.原材料IDE：VS2015社区版https://pan.baidu.com/s/19PdBDoX7hpfVMlsrYp8hwQ密码：rh46视觉库：OpenCV3.4https://opencv.org
意疏·2020-06-26 11:01

[TensorRT进击之旅] TensorRT 安装篇

1.CUDA/CUDNN版本修改TensorRT5的安装依赖cuda9.0和cuDNN7.3.1所以我矫枉过正，把cuda9.2拉回到了cuda9.0，并重新配置了cuDNN。
FireeLee·2020-06-26 10:19

ubuntu18.04+cuda9.2+cundnn7.1.4成功安装tensorflow1.12.0(解决缺少libcublas.so.9.0 )

cundnn7.1.4成功安装tensorflow1.12.0前提错误：缺少libcublas.so.9.0历时三天，用尽各种办法，搞坏两个系统，终于成功了，贴出来仅供参考（具体情况具体分析）前提1.已安装cuda9.2
Show Me The Money·2020-06-25 13:15

PyTorch 的 Docker 镜像

例如，你想使用CUDA9.2版本，则使用下列命令：1$dockerpullanibali/pytorch:cuda-9.2现在支持的版本有：ImagetagCUDAPyTorchno-cudaNone0.4.1cuda
周子青·2020-06-25 13:26

白嫖百度AIstudio免费GPU --tesla-v100并且安装tensorflow-gpu-2.1、Pytorch、caffe

1、进入终端界面：输入nvidia-smi查看驱动显卡等信息驱动以及cuda的版本是随机的有时候是cuda10.1有时候是cuda9.2
Mangoit·2020-06-25 11:12

CUDA安装

-CUDA9.2百度网盘下载地址提取码：9etf-CUDA8.0百度网盘下载地址提取码：xkq2CUDA安装：选择对应的系统版本点击Download开始下载。
Change_ZH·2020-06-25 11:04

ubuntu18.04: nvidia drivers + cuda9.2 + cudnn installation

1.installthePPA$sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppa$sudoapt-getupdate2.installthedriverandlibsfromthePPA$sudoapt-getinstallnvidia-driver-396libnvidia-compute-396libnvidia-common-396nvidia-u
sean_xyz·2020-06-24 18:51

Ubuntu18.04安装NVIDIA驱动以及cuda出现的问题

主要参考博客：MaskFusion（已开源）环境搭建与配置(16.04)：https://blog.csdn.net/jiahao62/article/details/85138393Ubuntu16.04安装CUDA9.2
刘英俊-·2020-06-24 07:11

win10+anaconda+虚拟环境+cuda9.2安装Pytorch

我的cuda9.2，实测可以安装9.0版本查看自己cuda版本的方法：控制面板-硬件和生音-NVIDIA控制面板-帮助-系统信息组件9.2.217参考：https://blog.csdn.net/weixin
kunAUGUST·2020-06-24 01:25

阿里云GPU服务器ubuntu18.04 cuda9.2 cudnn7.1环境 python3 tensorflow1.8编译和whl安装

目录参考链接和傻瓜安装1.CUDA9.2和驱动的安装2.CUDNN7.1的安装3.NCCL2.2.13的安装4.安装依赖5.配置TensorFlow源6.编译tensorflow参考链接和傻瓜安装参考链接https://www.pytorials.com/how-to-install-tensorflow-gpu-with-cuda-9-2-for-python-on-ubuntu我自己编译花了大
天使的翅膀007·2020-06-23 06:38

我的AI之路(10)--如何在Linux下安装CUDA和cuDNN

前面说过，需安装什么版本的CUDA和cuDNN取决于你安装的TensorflowGPU版本对应支持到了哪个版本的CUDA，Tensorflow1.8仍只支持到了CUDA9.0，所以你盲目下载最新的CUDA9.2
Arnold-FY-Chen·2020-06-22 08:36

Ubuntu 非管理员权限 卸载安装cuda和cudnn版本

原本在服务器上个人账号下安装的是cuda9.2版本（NVIDA默认的最新版本），但是运行代码时报错。这是跟driver版本对不上的原因。
Miya_coding·2020-06-22 01:33

Ubuntu16.04下安装pytorch全过程

Pytorch的官网地址目前最新版本的Pytorch版本是1.4，支持最新的cuda9.2及10.1根据自身的CUDA版本，可以选择适合的Pytorch版本（千万要选择与自身电脑或服务器CUDA版本所适应的
Jared�·2020-06-21 22:07

深度学习配置win10+NVIDIA显卡步骤

CUDA9.2+cudnn7.4.1+Anaconda3+TensorFlow1.8+PyCharm我的显卡型号CUDA9.2下载CUDA9.2，再此之前需要安装VisualStudioCommunity2015
LZL2020LZL·2020-05-05 14:10

faiss-1.5.0版在cuda9.0（1080Ti）、cuda9.2（TitanV）上的编译

背景不支持conda安装cuda9.2版本的faiss。faiss-1.5.1版本编译不成功。步骤下载faiss-1.5.0版本，解压并重命名为faiss运行.
chenyihang·2020-02-02 12:33

双显卡笔记本Ubuntu18.04LTS 安装tensorflow-gpu版本（Nvidia驱动396版本下载地址、CUDA、cuDNN注意)-2018-09-06

CUDA9.2需要396版，对就是那个shortlivedbranch396版本。驱动下载地址：https:
tolushe·2020-01-02 06:09

win10 anaconda3 cuda9.2 cudnn配置torch-scatter踩的坑

要跑SGCN的代码，结果其中torch-scatter的包没安装。于是pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletorch-scatter结果报错。。。。。。warnings.warn(ABI_INCOMPATIBILITY_WARNING.format(compiler))building'torch_scatter.scatter_
我想静静，·2019-10-21 21:12
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