cuda9 第2页

GCC/G++版本降级(内附整个过程截图)

先说说为什么要给编译器进行降级，我的目的是要在ubuntu18.04上安装cuda8.0，ubuntu18.04默认安装的GCC7.3.0，cuda9及其之前只支持gcc5，如果要用cuda进行编译，必须得到

JA888·2020-09-15 06:57

caffe+ubuntu+MobileNet-SSD训练UAV数据集

首先说下环境：ubuntu16.04，cuda9，cudnn7.5，python2.7.12，opencv2.14caffe框架数据集已经转好为IMDB格式：https://blog.csdn.net/

zxmyoung·2020-09-13 04:23

windows的Cuda环境变量记录

本篇博客仅用于记录自己的CUDA变量，以便于CUDA8和CUDA9的转变：Path中添加：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v8.0\binC

mjiansun·2020-09-12 20:30

Ubuntu16.04下成功安装多版本的Cuda和切换Cuda环境 --Cuda9.0 & Cuda10.0

cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory我的电脑环境是cuda10.0，torch1.2，torchvision0.3.0.后面查找知道torchvision0.3.0支持的事cuda9

梦坠凡尘·2020-09-12 19:08

windows 下 tensorflow 安装后 dll load failed 解决办法

我的系统是win764，cuda9，cudnn7安装tensorflow-gpu之后提示dllloadfailed解决这个错误用了两步。

hnaaa1·2020-09-11 21:07

安装cudnn

系统环境：ubuntu18.04，cuda9.01、下载地址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive2、下载对应版本我使用的是cuda9，下最对应版本

夏颜汐·2020-09-10 23:00

CUDA 9中张量核（Tensor Cores）编程

CUDA9中张量核（TensorCores）编程ProgrammingTensorCoresinCUDA9一．概述新的VoltaGPU架构的一个重要特点是它的Tensor核，使TeslaV100加速器的峰值吞吐量是上一代

wujianming_110117·2020-08-26 15:18

使用Tensorflow object detection训练maskrcnn，并使用opencv4.0集合c++调用训练模型

我是在Windows上安装的，首先安装了cuda9以及cudnn7；然后装了anaconda3.5，Python3.6.7。

努力奔跑的小白·2020-08-24 18:35

ROS下的自主导航机器人软硬件设计

环境篇主要环境准备如下：工控机:ubuntu16.04ROS:kineticNvidiaTX2:JetPack3.3NvidiaTX2:CUDA9硬件篇主要硬件选型如下：工控机:研华UNO-

弥渡98·2020-08-23 04:25

Windows10下Python3,CUDA9,Cudnn7和tensorflow配置

Windows10下Python3,CUDA9,Cudnn7和tensorflow配置文章目录Windows10下Python3,CUDA9,Cudnn7和tensorflow配置1.python32.

JMULiShimin·2020-08-22 03:51

win10上配置tensorflow-gpu+anaconda+pycharm

在桌面上右键如果有英伟达控制面板，那就说明你是有显卡驱动的，如果没有的话去英伟达官网上下载或者用驱动精灵（不推荐）2、安装cuda，cuda下载的时候一定要和自己的显卡相对应，如果性能高于1060的就安装cuda9

月亮上的仙人掌·2020-08-17 16:45

cuda9升级cuda10方法记录 ubuntu1604

由于最近的tensorflow2.0和pytorch都纷纷需要cuda10的支持，即使是使用conda安装，也要跟新driver到410以上，以前的384版本的driver也不行了。索性就一起升级了,其中遇到很多坑，记录一下，希望能帮助大家，不过安装有风险，安装需谨慎！===============================================================PS

loovelj·2020-08-17 13:34

【深度学习】【PaddlePaddle】Ubuntu16.04的NVIDIA显卡驱动、CUDA9和cuDNN安装(排雷躲坑必备)

Ubuntu16.04的NVIDIA显卡驱动、CUDA9和cuDNN安装1准备工作查看GPU信息和版本驱动2下载NVIDIA驱动（1）查看本机显卡驱动版本（2）查看最新驱动版本（3）下载驱动（4）Xservice

Venistar·2020-08-17 11:35

tensorflow-gpu-1.12.0 +win7+py3.6 成功安装

1.安装cuda9下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?

避暑客·2020-08-16 17:40

（亲测）Ubuntu16.04卸载cuda8安装cuda9

linbior·2020-08-16 03:11

ubuntu18.04安装cuda-10.0和cudnn-7.4.2

安装cuda-10.01.Ubuntu18.04默认gcc/g++7.3版本，但是cuda9并不支持gcc/g++7，所以先降级至6或6以下2.安装cuda依赖sudoapt-getinstallfreeglut3freeglut3

甘先了个生·2020-08-16 00:06

ubuntu16安装densepose完整版--深度解决protobuf问题

本机环境：RTX2070ubuntu16.04cuda10.1cudnn7.05在RTX2070安装densepose的话，只能安装cuda10，cuda9本人测试过程中仍存在bug上个版本的“吐血版本

FatMigo·2020-08-15 21:10

caffe-MobileNet-ssd训练及测试并训练自己的NWPU -VHR-10数据集

我的caffe-ssd的路径为/home/zhai/experiment/caffe-ssd-master/caffe首先说下环境：ubuntu16.04，cuda9，cudnn7.5，python2.7.12

zxmyoung·2020-08-14 00:07

centos7.5安装1050Ti NVIDIA Driver 和 CUDA9

前言，最近来了新的需求，需要研究下GPU加速下ffmpeg解码视频的性能情况。好吧，个人虽然对于硬件上的东西不太明白，不过还是摸着石头过河，一步一坑的走着。。。：）整个过程断断续续持续了两天左右，光是找能用的服务器就花了半天，结果发现不是不能用，只是我没装过，所以看上去1050Ti有点太大，找不到服务器有适合的PCIE插槽插入，结果在硬件组的大佬指导下才知道原来优酷的安装视频里面别人已经说过了，需

ClouddRenn·2020-08-13 20:23

SDK Manager+ubuntu18.04lts+TX2 +anaconda+Pycharm+TensorFlow+cuda9

之前tx2装机用的是sdkmanager，在集成镜像时自动下载了cuda9，装机的时候也就自动安装了cuda9，所以这里就不在重新安装cuda9了。

い天然呆丶·2020-08-12 13:15

【适合N卡独显电脑的环境配置】Tensorflow教程-Windows 10下安装tensorflow 1.5.0 GPU with Anaconda...

condaactivatetensorflow2.目前windowswithanaconda可以使用python3.6，需要注意，如使用3.6，则需注意在创建conda环境时需使python=3.63.官网更新为CUDA9

weixin_34253539·2020-08-11 04:18

win10+cuda8+cudnn5.1+Anaconda3+pytorch+torchvision

2.windows安装Anaconda3推荐参考：win10下安装使用pytorch以及cuda9、cudnn7.0，Anaconda3虚拟环境的设置真的很赞！

yyHaker·2020-08-09 03:18

win10+CUDA8.0+CuDNN6.0安装

download-archive，也可以到我的百度网盘，链接：https://pan.baidu.com/s/16BubVSsLWDrFIawMXgm9WQ提取码：ida72020.0604更新：可以安装新一点的版本，建议cuda9

xddwz·2020-08-09 02:25

人脸关键点检测 ubuntu 16.04 + DLib + GPU(CUDA9 + cudnn7.0.5)

这里介绍配置DLib的GPU加速版本需要先配置CUDA9、cudnn

水果先生·2020-08-08 19:53

mask rcnn 训练自己的数据踩坑记

1.安装gpu环境：①cuda9，②cudnn7.0.5，粘贴到C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.0，③condacreate-ntensorflow-gpupython

weixin_41685316·2020-08-04 06:57

AI周边九：CUDA编程入门极简教程

万能的小黑Alex·2020-08-03 22:45

windows上的cuda8和cuda9切换，win10 + vs2015

WIN10_CUDA8和CUDA9切换：在开发过程中，CUDA版本经常需要切换。在linux上需要更改环境变量，其实在windows上也是一样的。

FlyingPie·2020-08-02 15:04

深度学习环境搭建

由于使用cuda9来编译Tensorflow会遇到各种问题，我在安装好cuda9.0后又卸载了cuda9.0，重新安装了cuda8.0，才顺利编译了Tensor

clarence1994·2020-08-01 01:18

ubuntu16.04安装opencv3.4.1(支持cuda9)

准备工作，先安装好cuda,网上装cuda方法很多，在此不介绍，只介绍安装opencv3.4.1安装之前需要安装cmake安装cmake:sudoapt-getinstallcmake1.下载opencv下载地址：https://github.com/opencv/opencv2.下载之后解压安装包解压：unzipopencv-3.4.1.zip3.在当前目录下创建一个新文件夹用于编译opencv

dfgbddsv·2020-08-01 01:56

Ubuntu18.04LTS 安装CUDA9.0 + CUDDN7 for CUDA9 + Tensorflow+CONDA

一：CUDA+CUDDN：开始我装了CUDA9.1，后来发现tensorflow只支持CUDA到9.0于是我又用.run方式安装了CUDA9.0(两者共存方法)，和对应的CUDDN把下载的几个run文件拖到终端里即可完成cuda安装，提示安装显卡驱动的时候选no,其他默认。最后sudogedit~/.zshrc添加如下内容：exportPATH=/usr/local/cuda/bin:$PATHe

qq_39469716·2020-07-29 23:06

ubuntu内核版本回退，显卡驱动降级，重装显卡驱动和cuda,cudnn

写在前面：最近在装CUDA9时想通过在官网下载的.run文件直接安装显卡驱动和cuda,但是报错内核不匹配。

生命长跑·2020-07-28 06:44

Ubuntu 16.04，Nvidia显卡驱动and独立安装Cuda9。亲测有效

基于Ubuntu16.04说在最前面，如果你需要的cuda版本和显卡驱动版本是兼容的，那么你可以不继续往下看了，直接安装对应的cuda版本就行了,能连同显卡驱动一起安装好。显卡驱动下载点击这里下载N卡显卡驱动你需要知道你自己的显卡型号，系统选linux下载好之后你会有个deb或者.run文件，记住文件的位置安装驱动首先你需要卸载之前的N卡驱动（如果有的话）#可以这么找sudoapt-get--pu

睫力上爬·2020-07-13 20:35

OpenCV3.2+CUDA10.0 环境搭建

详见:https://blog.csdn.net/pwb1994001/article/details/81119339OpenCV3.2+CUDA9.0+Cmake3.9环境搭建原因解析：cuda9不再支持

几何光柱·2020-07-12 11:27

cuda9分享百度云下载

cuda9ubuntu17.04cuda9ubuntu16.04链接:https://pan.baidu.com/s/1boP3KKJ密码:f3qd一、文件名称：md5-cuda9cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.debcuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb下载链接:https

leoking01·2020-07-11 10:03

ubuntu编译opencv时出现CMake Error: CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED)

ubuntu编译opencv时出现CMakeError:CUDA_nppi_LIBRARY(ADVANCED)这个是由于cuda9不再支持2.0架构——Kmiracler的CSDN博客解决办法：在编译的命令里面添加一条

chenhuan20123·2020-07-11 03:28

faster-rcnn 中遇到的坑

找不到cuda,h由于在虚拟环境中安装pytorch0.4后仍然无法找到cuda.h，因此参考https://www.jianshu.com/p/00c37b09f0f3在系统中安装cuda9，修改make.sh

chan.zc·2020-07-10 22:44

win10配置CUDA9.0+Tensorflow-gpu+keras（附安装包链接）

CUDACUDNNTensorflow-GPU前期工作在任务栏NVIDA右键点控制面板上面菜单栏点帮助点系统信息点击组件，在这里第三行，NVIDIACUDA10.0.132就是你支持的cuda版本，这里我支持cuda10版本，但是我装的是cuda9

ABin_203·2020-07-10 20:09

cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED和cuda的卸载和安装

在我这里，原因出在显卡和cuda的不适配上，我用的RTX2080ti,本来装的是cuda9，就出现了上述bug，经过多次探索，将cuda换成10后，问题解决，估计是2

ch ur h·2020-07-10 19:52

使用keras版本的Mask-RCNN来训练自己的数据集，tensorflow的安装指令制作方法超简单。

环境情况：window7x64，cuda9，cudnn7，pycharm这个整理了网上很多的资料，并且进行代码修改后，得出的制作自己的训练数据很方便的的方法。

yangdashi888·2020-07-10 13:09

win10+GTX1080ti+python3.6.5配置cuda9.0+cudnn7.5.0+ TensorFlow-gpu1.12.0

TensorFlow官网介绍【地址：https://www.tensorflow.org/install/gpu】TensorFlow1.13.0及以后版本支持CUDA10，我也验证了1.14.0版本发现已经不支持cuda9

天泽28·2020-07-08 09:34

Ubuntu16.04 RTX2080ti 安装NVIDIA驱动+cuda9.0+cudnn7.3.0

工程师说rtx2080ti支支持cuda10，开始用cuda最新版10.1折腾了两天，都成功了，但是运行tensorflow时候提示要cuda9版本。

gdengden·2020-07-07 08:30

人工智能 - paddlepaddle飞桨 - 深度学习基础教程 - 语义角色标注

环境下运行Docker镜像支持的CUDA/cuDNN版本如果使用了Docker运行Book，请注意：这里所提供的默认镜像的GPU环境为CUDA8/cuDNN5，对于NVIDIATeslaV100等要求CUDA9

星河子_YumWisdom·2020-07-06 20:13

【HelloCUDA】win10下首个 cuda9 应用程序及静态库(.lib) 动态库(.dll）的引用

环境描述：win10cuda9.0vs2017vc++2015redistributableupdate3andBuildtools目标及实现步骤#1将CUDA核心计算函数以静态库的方式为应用程序所用1.1新建静态库项目1.1.1新建项目打开vs2017，新建-项目-CUDA9.0Runtime,输入项目名称“cuda01_lib”注意：这里并没有指定静态库，需要在建好后的项目属性中设置，下文会有

幻影03·2020-07-05 12:31

Nvidia jetson nano 配置 CUDA9 CUDNN7.1.5

卸载cuda10、cudnn7.5查看已安装cuda#通过dpkg命令，查看相关cuda安装的包dpkg-l|grep-icuda查询出来是这些，可以根据查询出来的包来用apt-get卸载sudoapt-getremovecuda-cublas-10-0sudoapt-getremovecuda-repo-l4t-10-0-local-10.0.166sudoapt-getremovecuda-t

ourkix·2020-07-05 01:12

keras版Mask-RCNN来训练自己的目标检测数据集

机器学习AI算法工程公众号：datayx一、运行环境的安装：1、下载好cuda9跟cudnn7，然后在安装好后，cuda其会自动添加到环境变量里，所以使用keras进行GPU加速的时候会自动使用这些库。

demm868·2020-07-01 22:51

ubunt16.04 CUDA9 编译orb_slam2一些问题记录

主要需要注意的是opencv以及Eigen的版本问题源码安装opencv3.2的时候,会出很多问题,可以按照下面的博客进行源码的安装https://blog.csdn.net/qq_40755643/article/details/96437720eigen的版本过高会报好多的警告,让人很讨厌,需要把Eigen的版本降到Eigen3.2.1以下,下面是官方的链接http://eigen.tuxfa

AI JJ·2020-07-01 13:32

windows10+python3.6+tensorflow-gpu+keras+pytorch(原生态和anaconda两种环境安装)详细安装

target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10注意：搜索CUDA进入下载界面默认下载最新的9.1版本，不要下这个版本步骤：搜索cuda9，进入后点击

zx_good_night·2020-06-30 20:44

不影响已安装的低版本cuda8及其环境工具条件下安装新版本cuda9

根据参考链接，心中熟悉流程参考1确定了【高版本gpudriver可以兼容低版本】，所以放心卸载仅支持cuda8.0的旧版，安装支持cuda9.0的新版gpudriver。因为driver与硬件相关，暂时我找不到可以隔离的方案至于隔离cuda，至少有两种方案：基于ubuntu的多用户的隔离：每个用户的cuda安装在自己的home下面，不会影响原有的系统根目录下的cuda8.0的文件。然后修改每个用户

weixin_30955341·2020-06-28 02:45

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

安装成功后，发现import失败解决之道网上搜了一圈，找到几种办法：1、修改链接路径因为之前安装过cuda9不知是否这个原因导致它竟然去

ClouddRenn·2020-06-27 06:04

Caffe 运行平台支持DSSD模型

DSSD源码：https://github.com/chengyangfu/caffe/tree/dssd在cuda9环境下编译，首先把Makefile.config里面的USE_CUDNN:=1开关打开

楚兴·2020-06-27 00:59

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