cvpr2022

【论文合集】Awesome Backdoor Learning

ECCV2022对抗攻击&防御论文汇总|Li'sBlog(tuoli9.github.io)ICLR2022对抗攻击&防御论文汇总|Li'sBlog(tuoli9.github.io)CVPR2022对抗攻击
m0_61899108·2023-09-12 17:13

CVPR 2022 | ViT-Slim：一种灵活高效的视觉Transformer搜索策略

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：机器之心时隔5年，networkslimming原作者团队打造出了ViT版的slimming，入选CVPR2022。
Amusi（CVer）·2023-09-09 11:18

CVPR2022 Semi-Supervised Semantic Segmentation Using Unreliable Pseudo-Labels

Semi-SupervisedSemanticSegmentationUsingUnreliablePseudo-Labels使用不可靠的伪标签的半监督语义分割Paper：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022
学习不易·2023-09-04 02:19

[论文笔记oc-sort] Observation-Centric SORT: Rethinking SORT for Robust Multi-Object Tracking

1前言OC-SORT是来自CVPR2022的一篇文章，采用的范式是MOT中的TBD（TrackingbyDetection）。
你的小董_·2023-08-31 10:17

vector quantized diffusion model for text-to-image synthesis

CVPR2022论文分享会-基于VQ-Diffusion的文本到图像合成_哔哩哔哩_bilibiliCVPR2022论文分享会-基于VQ-Diffusion的文本到图像合成,视频播放量1438、弹幕量2
Kun Li·2023-08-27 16:49

Invariant grounding for video question answering 论文阅读

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Li_Invariant_Grounding_for_Video_Question_Answering_CVPR
魔法少女玛格姬·2023-08-24 17:08

CVPR2022 前沿研究成果解读：基于生成对抗网络的深度感知人脸重演算法

阿里云视频云与香港科技大学合作的最新研究成果《基于生成对抗网络的深度感知人脸重演算法》（Depth-AwareGenerativeAdversarialNetworkforTalkingHeadVideoGeneration）被CVPR2022
·2023-08-16 10:51

（CVPR2022 Oral）

文章目录一、背景二、方法三、效果论文：MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearners代码：https://github.com/facebookresearch/mae出处：CVPR2022Oral|何凯明|FAIR一、背景本文的标题突出了两个词：masked：借鉴了BERT中的mask方法，在视觉中引入了mask的操作，随机mask掉一些图像块，然后预测这
呆呆的猫·2023-08-15 09:53

Win10 训练OWDETR（OW-DETR）

Win10使用OWDETR源代码链接GitHub-akshitac8/OW-DETR:[CVPR2022]OfficialPytorchcodeforOW-DETR:Open-worldDetectionTransformer
随时间进步·2023-08-12 16:28

[CVPR2022] 用于 3D 医学图像分析的 Swin Transformers 的自监督预训练

Self-SupervisedPre-TrainingofSwinTransformersfor3DMedicalImageAnalysis摘要VisionTransformer(ViT)在全局和局部表示的自监督学习方面表现出了出色的性能，这些表示它可以转移到下游任务的应用中。提出模型：提出一种新的自监督学习框架SwinUNETR，它具有定制的代理任务，用于医学图像分析。模型介绍：(1)一种新的基
夏目友人不还账·2023-08-11 18:27

GANet: A Keypoint-based Global Association Network for Lane Detection (CVPR 2022)

GANet:AKeypoint-basedGlobalAssociationNetworkforLaneDetection-一种用于车道检测的基于关键点的全局关联网络（CVPR2022）摘要1.引言2.
77wpa·2023-08-07 06:50

【图像分类】CNN+Transformer结合系列.3

介绍两篇图像分类的论文：ResMLP（arXiv2305），MetaFormer（CVPR2022），两者都与Transformer有关系，前者基于transformer结构的特点设计ResMLP，后者认为宏观架构才是
m0_61899108·2023-08-01 17:21

【通过改变压缩视频的分辨率实现高效的视频语义分割】CVPR2022论文精度

EfficientSemanticSegmentationbyAlteringResolutionsforCompressedVideosEfficientSemanticSegmentationbyAlteringResolutionsforCompressedVideosBasicInformation:论文简要:背景信息:a.理论背景:b.技术路线:结果:a.详细的实验设置:b.详细的实验结
Deep Learning小舟·2023-07-29 15:01

【图像分类】CNN+Transformer结合系列.2

介绍几篇利用CNN+Transformer实现图像分类的论文：CMT（CVPR2022），MaxViT(ECCV2022)，MaxViT（ECCV2022），MPViT（CVPR2022）。
m0_61899108·2023-07-29 00:52

CNN + Vision Transformer 结合学习

介绍三篇结合使用CNN+Transformer进行学习的论文：CvT（ICCV2021），Mobile-Former（CVPR2022），SegNetr（arXiv2307）.CvT:IntroducingConvolutionstoVisionTransformers
m0_61899108·2023-07-25 17:13

基于知识蒸馏的去雪、去雾、去雨算法

/Two-stage-Knowledge-For-Multiple-Adverse-Weather-Removal论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022
彭祥.·2023-07-20 22:21

调试Ufromer代码Uformer: A General U-Shaped Transformer for Image Restoration (CVPR 2022)代码调试

Uformer:AGeneralU-ShapedTransformerforImageRestoration(CVPR2022)代码调试code：githubpaper：paper想把它运用低光图像的数据集用于低光图像增强首先
丫丫爱吃·2023-07-20 10:16

URetinex-Net: Retinex-based Deep Unfolding Network for Low-light Image Enhancement论文阅读笔记

这是深圳大学、香港城市大学和南洋理工大学发表在CVPR2022的一篇暗图增强的论文网络结构如图所示：左上角首先是初始化模块，对输入的图片送进4层3x3的卷积估计初始的亮度层和照度层。
ssf-yasuo·2023-07-17 10:06

AdaInt: Learning Adaptive Intervals for 3D Lookup Tables on Real-time Image Enhancement 论文阅读笔记

这是CVPR2022的一篇图像质量增强的论文，提出用值对应的方式来增强图片，同时不同于以往的值对应方法（均匀分布采样点），这个方法能够有针对性地在某些区间使用更密集的点来实现高度的非线性曲线，在某些仅需要简单线性关系的区间使用稀疏的点来节约查表的存储空间
sysu_first_yasuo·2023-07-15 23:04

Abandoning the Bayer-Filter to See in the Dark 论文阅读笔记

这是CVPR2022的一篇暗图增强的文章，TCLAILab与福州大学，韩国延世大学，安徽大学的合作论文网络以黑暗环境下拍摄的colorraw为输入，用一个de-bayer-filtermodule恢复无拜尔滤波器的
sysu_first_yasuo·2023-07-15 23:33

【计算机视觉 | 目标检测】RegionCLIP的环境部署和代码测试（含源代码）

导读RegionCLIP:Region-basedLanguage-ImagePretrainingThisistheofficialPyTorchimplementationofRegionCLIP(CVPR2022
旅途中的宽~·2023-07-15 13:00

基于深度学习的细粒度分类研究及应用

本文主要介绍深度学习图像分类的经典网络结构及发展历程，就细粒度图像分类中的注意力机制进行了综述，最后给出了汽车之家团队参加CVPR2022细粒度分类竞赛所使用的模型及相关算法、参赛经验等，同时介绍了该模型在汽车之家车系识别业务中的应用
·2023-06-21 14:15

CVPR2022 多目标跟踪（MOT）汇总-补充篇

为该文章的后续补充https://blog.csdn.net/qq_34919792/article/details/124343166七、《Multi-ObjectTrackingMeetsMovingUAV》作者:ShuaiLiu†1,XinLi†2,HuchuanLu1,2,YouHe∗31DalianUniversityofTechnology,2PengChengLaboratory,3
藏晖·2023-06-20 02:29

NeRF系列(4):Ha-NeRF: Hallucinated Neural Radiance Fields in the Wild论文解读

HallucinatedNeuralRadianceFieldsintheWildhttps://rover-xingyu.github.io/Ha-NeRF/论文：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022
LeapMay·2023-06-20 01:53

论文阅读：Scale-aware and High Quality Monocular Depth Estimation Without Real World Labels

CVPR2022主要贡献通过引入虚拟数据集将尺度信息解耦并估计。
BlueagleAI·2023-06-20 00:08

CVPR 2022 | 美团技术团队精选论文解读

计算机视觉国际顶会CVPR2022近日在美国新奥尔良召开，今年美团技术团队有多篇论文被CVPR2022收录，这些论文涵盖了模型压缩、视频目标分割、3D视觉定位、图像描述、模型安全、跨模态视频内容检索等研究领域
·2023-06-16 11:33

【CVPR2022】《BasicVSR++: Improving Video Super-Resolution with Enhanced Propagation and Alignment》译读笔记

《BasicVSR++:ImprovingVideoSuper-ResolutionwithEnhancedPropagationandAlignment》I.BasicVSR++使用的可变形卷积具体是DCN还是DCNv2？这段代码[SecondOrderDeformableAlignment(ModulatedDeformConv2d)]中，ModulatedDeformConv2d是来自mmc
songyuc·2023-06-16 03:34

DeepDPM算法复现

使用CVPR2022的论文DeepDPM:DeepClusteringWithAnUnknownNumberofClusters进行学习与复现。
云中飞鹤__·2023-06-10 15:14

论文笔记：（CVPR 2022）Local Texture Estimator for Implicit Representation Function

LocalTextureEstimatorforImplicitRepresentationFunction（CVPR2022）Paper：https://link.zhihu.com/?
倘若我问心无愧呢丶·2023-06-09 01:46

RegNeRF: Regularizing Neural Radiance Fields for View Synthesis from Sparse Inputs

article：MichaelNiemeyer等,《RegNeRF:RegularizingNeuralRadianceFieldsforViewSynthesisfromSparseInputs》(CVPR2022
游不动的鱼-learning·2023-06-08 00:15

Transformer系列：Shunted self-attention (CVPR2022 oral)

文章地址：https://arxiv.org/abs/2111.151931.MotivationViT的每层特征的感受野大小是相似的，导致无法处理多尺度目标大小的任务。2.Contribution提出SSA，将attentionhead分组，每组负责不同的attentiongranularity，来处理hybrid-scaleattention3.Methods3.1Shuntedtransfo
CV小白升级中·2023-04-13 18:34

《Shunted Transformer: Shunted Self-Attention》CVPR 2022 oral

论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Ren_Shunted_Self-Attention_via_Multi-Scale_Token_Aggregation_CVPR
Love向日葵的兮兮子·2023-04-13 18:56

VLN阶段性小结2023.1.10

Large-ScaleEmbodiedAIUsingProceduralGeneration2，ADAPT:Vision-LanguageNavigationwithModality-AlignedActionPrompts（CVPR2022
是尘埃呀！·2023-04-12 02:09

#今日论文推荐#CVPR 2022 | FAIR提出MaskFeat：自监督视觉预训练新方法,灵感之一来自16年前CVPR论文

#今日论文推荐#CVPR2022|FAIR提出MaskFeat：自监督视觉预训练新方法,灵感之一来自16年前CVPR论文MaskedFeaturePredictionforSelf-SupervisedVisualPre-TrainingMaskedFeaturePredictionforVisionSelf-SupervisedPre-Traininghttps
wwwsxn·2023-04-10 09:12

【CVPR2022】UniVIP：自监督视觉预训练的统一框架

来源：专知本文为论文，建议阅读5分钟我们提出了统一自监督视觉预训练（UniVIP）论文标题：UniVIP:AUnifiedFrameworkforSelf-SupervisedVisualPre-training论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.06965作者单位：中国科学院自动化研究所&商汤科技&南洋理工大学自监督学习(SSL)有望利用大量未标记的数据。然而，流行的
数据派THU·2023-04-10 09:40

Latent Diffusion（CVPR2022 oral）-论文阅读

文章目录摘要背景算法3.1.PerceptualImageCompression3.2.LatentDiffusionModels3.3.ConditioningMechanisms实验4.1.OnPerceptualCompressionTradeoffs4.2.ImageGenerationwithLatentDiffusion4.3.ConditionalLatentDiffusion4.4
‘Atlas’·2023-04-09 23:31

(CVPR-2022)视觉转换器与变形注意力

视觉转换器与变形注意力paper题目：VisionTransformerwithDeformableAttentionpaper是清华发表在CVPR2022的工作paper地址：链接AbstractTransformer
顾道长生'·2023-04-07 07:55

【CVPR2022】MPViT : Multi-Path Vision Transformer for Dense Prediction

论文链接：https://arxiv.org/abs/2112.11010代码链接：https://git.io/MPViT作者以不同于现有Transformer的视角，探索多尺度pathembedding与multi-path结构，提出了Multi-pathVisionTransformer(MPViT)，技术框架如下图所示。conv-stem输入图像大小为：H×W×3，两层卷积：采用两个3×3
AI前沿理论组@OUC·2023-04-02 15:32

论文笔记--DCAL

DualCross-AttentionLearningforFine-GrainedVisualCategorizationandObjectRe-Identification文章链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022
未来可期的·2023-04-01 15:22

CVPR2022论文速递（2022.4.20）！共13篇！Transformer+Person ReID

整理：AI算法与图像处理CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo欢迎关注公众号AI算法与图像处理，
flyfor2013·2023-03-28 07:07

Training free Transformer Architecture Search

CVPR原论文：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Zhou_Training-Free_Transformer_Arch
juanpingzhao·2023-03-28 07:28

最近几篇较好论文实现代码（附源代码下载）

《TowardsLayer-wiseImageVectorization》(CVPR2022)GitHub:github.com/ma-xu/LIVEInstallationWesuggestuserstousethecondaforcreatingnewpythonenvironment.Requirement
AbnerAI·2023-03-24 16:46

CLIP-Event: Connecting Text and Images with Event Structures 论文解读

ConnectingTextandImageswithEventStructures论文：2201.05078v1.pdf(arxiv.org)代码：limanling/clip-event(github.com)期刊/会议：CVPR2022
Trouble..·2023-03-14 04:15

CVPR 2023 接收结果出炉！再创历史新高！录用2360篇！（附10篇最新论文）

CVPR2023主委会官方发布这次论文接收数据：有效投稿9155篇（比CVPR2022增加12%），收录2360篇（C
Amusi（CVer）·2023-03-13 21:17

CVPR2022 前沿研究成果解读：基于生成对抗网络的深度感知人脸重演算法

阿里云视频云与香港科技大学合作的最新研究成果《基于生成对抗网络的深度感知人脸重演算法》（Depth-AwareGenerativeAdversarialNetworkforTalkingHeadVideoGeneration）被CVPR2022
阿里云视频云·2023-03-13 21:46

深度学习(增量学习)——ICCV2022：Contrastive Continual Learning

文章目录前言ContrastiveContinualLearning实验思考前言CVPR2022上的增量文章有些繁杂，具体体现在不少文章提出了新的实验设置来评估模型，不是很合个人胃口，故总结的不多，但有一篇将因果推断与增量结合的文章很有趣
菜到怀疑人生·2023-03-01 09:36

【论文阅读】Segment and Complete: Defending Object Detectors against Adversarial Patch Attacks with

该论文发表于CVPR2022链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Liu_Segment_and_Complete_Defending_Object_Detectors_Against_Adversarial_Patch_Attacks_CVPR
Komorebi-82·2023-02-25 07:04

【论文阅读】Stochastic Variance Reduced Ensemble Adversarial Attack for Boostingthe Adversarial

该论文发表于CVPR2022链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Xiong_Stochastic_Variance_Reduced_Ensemble_Adversarial_Attack_for_Boosting_the_Adversarial_CVPR
Komorebi-82·2023-02-25 07:25

达摩院开源人脸检测榜首模型MogFace

01开源论文链接https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Liu_MogFace_Towards_a_Deeper_Appreciation_on_Face_Detection_CVPR
turingbooks·2023-02-17 12:07

CVPR2022 Oral | CosFace、ArcFace的大统一升级,AdaFace解决低质量图像人脸识

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童一直以来，低质量图像的人脸识别都具有挑战性，因为人脸属性是模糊和退化的。margin-basedlossfunctions的进步提高了嵌入空间中人脸的可辨别性。此外，以往的研究研究了适应性损失的影响，使错误分类（Head）的样本更加重要。在这项工作中，在损失函数中引入了另一个因素，即图像质量。作者认为，强调
Tom Hardy·2023-02-07 08:20
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