darknet源码剖析第28页

LightGBM源码学习

知乎-LightGBM源码剖析知乎-LightGBM源码阅读（一）知乎-LightGBM源码阅读（二）CSDN-LightGBM源码阅读+理论分析（处理特征类别，缺省值的实现细节）简述FastDBT和LightGBM

数学工具构造器·2022-12-05 18:02

YOLOv4在ROS-Melodic上的部署-libtorch（附源码，非Darknet）

有关YOLOv4-LibTorch的部署可以看我的这篇博客。然后移植到ROS-Melodic上就相对简单了。直接上GitHub链接吧。初版可能有点乱，但是注释挺详细，欢迎交流经验哈~2020.12.16更新YOLO4-libtorchGPU版本的ROS实现CPU版：GitHub-wsx000/YOLOv4-LibTorch-CPU-ROS-deployment:thisisaDeploymento

地球被支点撬走啦·2022-12-05 12:00

darknet框架GPU编译安装

Darknet:OpenSourceNeuralNetworksinC1、darknet下载gitclonehttps://github.com/pjreddie/darknet.gitcddarknet

King_key·2022-12-05 10:27

Python开发实战案例之网络爬虫（附源码）-张子良-专题视频课程

特色3：源码剖析-赠送Python电子书下载网络爬虫和Python股票交易下载网络爬虫完整源码；讲解

数据饕餮·2022-12-04 15:09

YOLO系列优化策略与电力巡检案例

目录前言一、PP-YOLO深度解析YOLOv3及优化模型PP-YOLO深度解析PP-YOLO模型结构二、YOLO优化策略详解0.目标检测模型优化方法1.YOLOv3-DarkNet53优化2.PP-YOLO

荪荪·2022-12-04 11:18

YOLO基础教程（十）：YOLO训练过程中参数可视化

/darknetdetectortraincfg/voc.datacfg/yolov3-tiny.cfgyolov3-tiny.conv.15-gpus0,12>1|t

SORI-·2022-12-03 18:14

opencv进阶-(windows10 64位 C++)openVINO2021版安装与开发配置

支持TensorFlow、caffe、torch、darknet等框架。支持openVINOIE加速执行。支持加载openVINO预训练模型加载。

超爱嵌入式·2022-12-03 15:38

编译ros_darknet时出现Project ‘cv_bridge‘ not found 解决方法

在编译ros_darknet时遇到了图示问题经排查在/usr/include/路径下不存在opencv故修改cmkae文件中路径sudogedit/opt/ros/melodic/share/cv_bridge

w p h·2022-12-03 14:55

转载系列【检测】：CVPR2016 | You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

u011534057/article/details/51244354https://zhuanlan.zhihu.com/p/24916786论文下载：http://arxiv.org/abs/1506.02640darknet

狼刀流·2022-12-03 10:36

【论文笔记】You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf项目地址：YOLO:Real-TimeObjectDetection论文代码：https://github.com/AlexeyAB/darknet

m0_61899108·2022-12-03 10:35

YOLOv4对检测到的目标进行计数

主要修改的image.c文件，在darknet目录下直接ctrl+f搜即可，然后打开，找到draw_detections_v3函数，加入用来计数的变量。更新一下我的：原作者的有问题。

愿望是当打工人·2022-12-03 09:27

【课程作业经验】基于MindSpore的YOLOv3-Darknet53的车辆检测计数实现

本项目基于MindSpre框架、YOLOv3-Darknet53、VisDrone数据集实现目标检测与计数。

skytier·2022-12-03 09:57

YOLOV4目标检测--计数方法draw_detections_v3

主要修改的image.c文件，在darknet目录下直接ctrl+f搜即可，然后打开，找到draw_detections_v3函数，加入

jack_201316888·2022-12-03 09:57

深度学习 yolov5等结构图

文章目录yolov5s网络结构图yolov5s-6.0网络结构图yolov5各模型性能比较图CSPDarknet网络SPP模块路径聚合网络单/双阶段目标检测算法框架人工神经元卷积神经网络结构卷积操作ReLU

树和猫·2022-12-03 08:48

第三方库——muduo网络库的使用

网络库介绍使用muduo进行server端编程参考文献muduo网络库介绍我觉得我的介绍肯定是没有陈硕大神介绍的完整，所以我这里直接贴上陈硕的原文链接：muduo网络库在这里，我将只讨论muduo的使用，后续源码剖析可以关注专栏

shenmingik·2022-12-02 22:35

ubuntu18.04 + caffe配置 + darknet转caffe模型（1）

1.前言：由于海思3359nnie只支持caffe1.0，需要将darknetyolo3模型转换为caffe模型。

haogejida·2022-12-02 22:41

ubuntu18.04 + caffe配置 + darknet转caffe模型（2）

一.前言接着上篇文章，下面讲解一下darknet转caffe模型，参考如下链接，也是这个链接将我带入了docker的漩涡了，让我配置了很久一系列的docker，docker-nvidia，最后还是没有成功

haogejida·2022-12-02 22:41

Windows系统C++版 YOLOv4船舶目标检测实战

克隆或下载YOLOv4YOLOv4网址：https://github.com/AlexeyAB/darknet如果安装了Git软件，可直接克隆项目到本地：nvcc-Vgitclonehttps://github.com

lindsayshuo·2022-12-02 18:45

yolov3目标检测数据增强和训练的详细过程

yolov3的编译，数据增强、训练、测试yoloV3的官网https://pjreddie.com/darknet/yolo/一、编译和训练1、修改Makefile文件，修改GPU、cudnn、opencv

前途似海_来日方长·2022-12-02 18:04

caffe 简介

Caffecaffeblob:nchw维向量形式（num，channel，height，width）,opencv:bgr,darknet:bbbgggrr官网:http://caffe.berkeleyvision.org

generalsong·2022-12-02 18:33

Yolov4 COCO pre-train darknet 权重文件

Yolov4Cocopre-train权重文件https://github.com/AlexeyAB/darknet/wiki/YOLOv4-model-zoo对比过下面608的和512的下载链接一模一样的

Solution_Cen·2022-12-02 16:08

opencv dnn模块

1.DNN模块1.1.模块简介OpenCV中的深度学习模块（DNN）只提供了推理功能，不涉及模型的训练，支持多种深度学习框架，比如TensorFlow，Caffe,Torch和Darknet。

雨点ing·2022-12-02 13:10

python3源码剖析pdf_深度学习入门：基于Python的理论与实现 PDF 含源码超清版

weixin_39827905·2022-12-02 12:57

目标检测网络中的Backbone，Neck和Head - 以YOLOv4为例

Neck：一系列混合和组合图像特征的网络层，并将图像特征传递到预测层；Head：对图像特征进行预测，生成边界框和并预测类别；以YOLOv4为例：先观察YOLOv4框架：其中，Backbone主要是CSPDarknet53

西界丶·2022-12-02 10:19

ResNet系列及其变体(六)—DarkNet53

本篇主要介绍DarkNet53，其他ResNet系列及其变体介绍见如下blog：ResNet系列及其变体目录DarkNet53YOLOv3:AnIncrementalImprovementDarknet53

Moeyinss·2022-12-02 10:49

目标检测常用backbone、数据集

1.2DarkNetRedmon&Farhadi(2017)提出了一种计算轻量级的特征提取器DarkNet作为他们

抱枕无忧·2022-12-02 10:48

深度学习常用的backbone有哪些

深度学习中常用的backbone有resnet系列（resnet的各种变体）、NAS网络系列（RegNet）、Mobilenet系列、Darknet系列、HRNet系列、Transformer系列和ConvNeXt

万里鹏程转瞬至·2022-12-02 10:47

优化策略（八）常用backbone

VGGResNet（ResNet18，50，100）ResNeXtResNeStXceptionDenseNetSqueezeNetDarknet（Darknet19,53）MobileNetShuffleNetDetNetDetNASSpineNetEfficientNet

Bruce_0712·2022-12-02 10:47

Java 架构师学习路线

Java架构师学习路线一、框架源码专题1.应用框架Spring1.1.SpringIOC源码剖析1.2.SpringAOP源码剖析1.3.SpringMVC源码剖析1.4.Spring注解式开发1.5.

予她清酒°·2022-12-01 20:21

YoloV3详解

网络结构图数据处理DefaultanchorsLossFunctionLossReferencepaperhttps://arxiv.org/pdf/1804.02767v1.pdf网络结构图性能上远超Darknet

栐木·2022-12-01 17:26

linux系统中YOLOv3环境搭建与测试（GPU）

cpu版本yolov3环境搭建一、darknet下载gitclonehttps://github.com/pjreddie/darknet二、修改Makefile2.1设置使用GPUGPU=1#修改CUDNN

duzhongqiang·2022-12-01 17:24

从yolov5谈 Backbone neck和head

__init__()#backboneself.backbone=darknet53(None)self

小涵涵·2022-12-01 15:37

Fall-detection

qiaoguan/Fall-detectionFall-detection（摔倒/跌倒检测）Fall-detection（摔倒/跌倒检测）intheroomthisfall-detectionisbasedondarknet.Exampleswefirstdete

山水之间2018·2022-12-01 15:31

yolo模型移植到android手机端

首先，darknet的训练和.weight文件到.pb文件的转化，以及androiddemo的实现见之前的博客。在此不再叙述sdk，nkd等配置问题，且直接使用.pb文件。

深夜虫鸣·2022-12-01 13:56

Mx_yolov3环境配置+模型测试训练

之前打算用darknet-yolov2，结果失败了，后来由于自己是win11（踩坑，强烈建议不要使用win11，强烈建议回到win10！！！！！），许多库的安装冲突了，直接重装系统重新开始。

困困睡觉觉·2022-12-01 08:46

Java实现darknet+yolov4的目标检测

目录1、darknet简介2、yolov43、java如何实现3.1、OpenCV原理和内存管理3.2、实现详解3.3、完整代码4、结语1、darknet简介darknet是c语言实现的开源AI深度学习框架

网上搬砖·2022-12-01 08:30

训练yolo step by step

2.利用Darknet训练模型网上下载darknet：gitc

ah_107·2022-12-01 08:59

YOLO系列-yolov2

224，测试的时候使448*448可能导致模型水土不服，所以V2训练时额外又进行了10次448*448的微调，使用高分辨率分类器后，YOLO2的map提升了四个百分点YOLOV2-网络结构新的网络结构DarkNet

dzm1204·2022-12-01 08:28

YOLO_v3详解

文章目录一：YOLO_v3改进二：网络模型三：细节描述【Darknet-53】【多尺度预测】【softmax改进】三:总结一：YOLO_v3改进相对于YOLO_v2的缺陷，v3版本又进一步升级，更适合小目标检测了

江南綿雨·2022-12-01 04:35

YOLO V3 详解

Backbone改为Darknet-53,引入了残差模块。引入了FPN，可以进行多个尺度的训练，同时对于小目标的检测有了一定的提升(因为有3个不同大小的featuremap用来做检测)。

leeyns·2022-12-01 04:24

Google Colab训练yolov3自定义数据集

共分7步：一、进入GoogleColab训练环境二、下载编译Darknet三、上传数据集四、修改配置文件五、下载预训练权重文件六、开始训练数据七、测试训练结果一、进入GoogleColab训练环境打开GoogleDrive

程序员正茂·2022-11-30 23:53

地平线旭日X3 SDB开发板 (四) yolov3自训练模型板上运行流程记录

文章目录一.准备工作二.检查模型三.板上运行四.参考一.准备工作onnx1.5Opsetversion10自己训练的darknet模型yolov3darknet转onnx脚本：#darknet转onnx

炼丹去了·2022-11-30 17:52

Ribbon底层执行流程源码剖析

文章目录代码准备源码解析LoadBalancerClient负载均衡器总结代码准备实际应用中，通常将RestTemplate和Ribbon结合使用，RestTemplate增加@LoadBalance注解后，在进行远程调度时能够做到负载均衡，例如：@ConfigurationpublicclassApplicationContextConfig{@Bean@LoadBalanced//使用@Loa

所遇皆惊喜·2022-11-30 09:24

ribbon底层执行流程源码剖析与组件功能详解

首先说句闲话，最近入职新公司，在负责一个呼叫中心的一个项目，还在搭建框架。我用了2天时间搭建了一套框架包含：springcurityjwtmybaties-plus采用了底层的租户的代码采用了aop封装日志和消息通知言归正传restTemplet这个上面加上@loadBalance这个注解就可以实现负载均衡的，到底如何实现的按照以前spring的惯性，都是采用aop切面的方式。当然这次也不例外点入

徐浩学习之路·2022-11-30 09:46

yolov4训练数据: cuda和cudnn的安装

mirrors/alexeyab/darknet·GitCode1.cuda的安装cuDNNArchive|NVIDIADeveloperwgethttps://developer.download.nvidia.com

Tjmies·2022-11-30 07:49

目标检测学习笔记12——Yolo系列梳理学习

网络实现3.训练阶段4.损失函数5.测试阶段6.实验数据7.缺点二、Yolov21.BN层2.高分辨率分类模型3.Anchor框4.DimensionClusters5.产生预测框的位置6.细粒度特征7.DarkNet198

Shadownow·2022-11-30 04:34

linux-yolov4 darknet环境配置以及效果实测

编译运行2、测试运行测试环境：ubuntu18.04+driver450+cuda11.0+cudnn8.0.5+opencv4.4.0工程地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet

alex1801·2022-11-29 21:18

Yolov4部署到ZYNQ系列2-重新训练darknet框架下的Yolov4

文章目录前言一、为什么重新训练darknet？

Dentionmz·2022-11-29 09:29

【yolov4-tiny】三、NNIE小结

序【yolov4-tiny】一、darknet-＞caffe【yolov4-tiny】二、pytorch-＞onnx-＞caffe前文使用两种途径将yolov4-tiny转为caffe，此后只需根据海思的

加盐8227·2022-11-29 06:47

yolov3-tiny训练+openvino调用

yolov3-tiny训练+openvino调用yolov3-tiny模型训练darknetGPU环境配置数据集制作yolov3-tiny模型的训练yolov3-tiny模型的测试Openvino调用YOLOV3

mai0026·2022-11-28 20:41

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