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Datawhale八月组队学习--使用Transformers解决NLP任务(文本分类)--Day08-09

Datawhale八月组队学习之笔记系列文章：往期指路：Datawhale打卡小程序使用 Transformer图解 Bert&GPT图解 Bert知识笔记 Bert实践文章目录前言一

二进制研究员·2023-01-19 08:00

入门数据挖掘-心电图信号预测datawhale组队学习笔记-task 1

1.3.1混淆矩阵ConfuseMatrix1.3.2准确率Accuracy1.3.3精确率P1.3.4召回率R1.3.5F11.3.6其它1.4赛题分析2.baseline3.提交成绩[1]本文参考datawhale3

coder帅·2023-01-19 08:26

一、构建自己的图像分类数据集（Datawhale组队学习）

文章目录安装配置环境图像采集采集函数爬取一类图片爬取多类图片一些参考类别的关键词制作图像分类数据集的注意事项删除多余文件删除系统自动生成的多余文件删除gif格式的图像文件删除非三通道的图像¶统计图像尺寸、比例分布采用的数据集统计数据集的基本信息可视化图像尺寸分布划分训练集和测试集创建训练集文件夹和测试集文件夹划分训练集、测试集，移动文件可视化文件夹中的图像指定要可视化图像的文件夹读取文件夹中的所有

卡拉比丘流形·2023-01-19 08:26

datawhale组队学习——CV篇（1）

datawhale组队学习——CV篇（2）3.3锚框or先验框3.3.1关于先验框3.4模型结构3.4.1VGG16作为backbone3.4.2分类头和回归头3.4.2.1边界框的编解码3.4.2.2

初来乍到小penguin·2023-01-19 08:56

Datawhale--组队学习之目标检测（二）

一、VGG16（Backbone）classVGGBase(nn.Module):"""VGGbaseconvolutionstoproducefeaturemaps.完全采用vgg16的结构作为特征提取模块，丢掉fc6和fc7两个全连接层。因为vgg16的ImageNet预训练模型是使用224×224尺寸训练的，因此我们的网络输入也固定为224×224"""def__init__(self):s

一直都在灬·2023-01-19 08:26

DataWhale组队打卡学习营task10-1 图像分类案例2

Kaggle上的狗品种识别（ImageNetDogs）在本节中，我们将解决Kaggle竞赛中的犬种识别挑战，比赛的网址是https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identification在这项比赛中，我们尝试确定120种不同的狗。该比赛中使用的数据集实际上是著名的ImageNet数据集的子集。#在本节notebook中，使用后续设置的参数在完整训练集上训练模型，大致

牧阳MuYoung·2023-01-19 08:26

Datawhale组队学习-NLP新闻文本分类-TASK06

Task6基于深度学习的文本分类3基于深度学习的文本分类学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetune文本表示方法Part4Transformer原理Transformer是在"AttentionisAllYouNeed"中提出的，模型的编码部分是一组编码器的堆叠（论文中依次堆叠六个编码器），模型的解码

Andrew_zjc·2023-01-19 08:25

Datawhale组队学习NLP之transformer Task03 BERT

Datawhale组队学习NLP之transformerTask03BERT前言一、句子分类二、模型架构1.模型输入2.模型输出三、词嵌入（扩展）1.词嵌入2.语境问题三、BERT：从Decoder到Encoder1

Codewith_jing·2023-01-19 08:24

GNN教程：与众不同的预训练模型！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：秦州，算法工程师，Datawhale成员0引言虽然GNN模型及其变体在图结构数据的学习方面取得了成功，但是训练一个准确的

Datawhale·2023-01-19 08:24

二、预训练模型预测（Datawhale组队学习）

文章目录安装配置环境ImageNet预训练图像分类模型预测单张图像-英文载入预训练图像分类模型图像预处理执行图像分类预测预测结果分析ImageNet预训练图像分类模型预测单张图像-中文预训练图像分类模型图像预处理执行图像分类预测预测结果分析ImageNet预训练图像分类模型预测视频文件-英文载入预训练图像分类模型图像预处理图像分类预测函数视频预测可视化方案一：原始图像+预测结果文字可视化方案二：原

卡拉比丘流形·2023-01-19 08:53

详述人工智能在自动驾驶中的应用

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货来源：智车科技，编辑：Datawhale随着技术的快速发展云计算、大数据、人工智能一些新名词进入大众的视野，人工智能是人类进入信息时代后的又一技术革命正受到越来越广泛的重视

Datawhale·2023-01-18 19:02

语音识别初尝（DataWhale语音识别入门赛）

[天池ASR入门赛]语音识别初尝试背景ASR及语音相关的初认识一些在我司常听到的关键词的介绍1）波形图2）采样点3）频谱图整体解决思路声学模型语言模型解码器端到端的方法赛题及base-line的介绍赛题介绍音频数据分析声学特征介绍及提取其他声学特征MFCC特征抽取过程一个简介MFCC抽取过程涉及到的内容短时傅立叶变换梅尔谱关于py中MFCC的抽取使用关于LSTM的baseline简介关于LSTM实

weixin_41804613·2023-01-18 19:12

动手学CV-Pytorch（二）数据集及读取方法

放在最前：本文参考DataWhale教程动手学CV-Pytorch←超好的学习教程！

熟褐丶·2023-01-18 18:09

机器学习-DAY1-2

机器学习（西瓜书）-------周志华著所有图片公式均来自Datawhale。

fancccyyy·2023-01-18 14:12

datawhale语义分割-Task3 语义分割模型发展

datawhale语义分割-Task3语义分割模型发展本章主要讲解的是语义分割网络模型的发展：FCN、SegNet、Unet、DeepLab、RefineNet、PSPNet、GAN语义分割。

星辰 JACK·2023-01-18 14:40

用ChatGPT写神经网络！

Datawhale干货技术：ChatGPT，编辑：机器之心AI写AI，来得比预料中更快一些。自从去年底推出以来，对话式AI模型ChatGPT火遍了整个社区。

Datawhale·2023-01-18 13:30

Datawhale---动手学数据分析---第二章：第二章：数据清洗及特征处理(泰坦尼克的任务)

Datawhale---动手学数据分析---第一章：数据载入及初步观察(泰坦尼克的任务)【回顾&引言】前面一章的内容大家可以感觉到我们主要是对基础知识做一个梳理，让大家了解数据分析的一些操作，主要做了数据的各个角度的观察

风筱~·2023-01-18 13:57

Datawhale---动手学数据分析---第一章：数据载入及初步观察(泰坦尼克的任务)

1.1载入数据数据集下载Titanic-MachineLearningfromDisaster|Kaggle1.1.1任务一：导入numpy和pandasimportnumpyasnpimportpandasaspd1.1.2任务二：载入数据(1)使用相对路径载入数据pd.read_csv('train.csv')(2)使用绝对路径载入数据importospath=os.path.abspath(

风筱~·2023-01-18 13:55

[Datawhale学习打卡]tianchi-intel-PaddleOCR

[Datawhale学习打卡]tianchi-intel-PaddleOCR一：安装Paddle-gpu30系列安培架构显卡，建议装CUDA11.2版本的Paddle:python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu

qq_38102943·2023-01-18 10:51

动手学深度学习day1

Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机参加datawhale组队学习博客记录，严格意义上第一次写博客，希望以后养成好习惯。

Din2248·2023-01-17 22:39

一文学习模型融合！从加权融合到stacking, boosting

Datawhale作者：田杨军，Datawhale优秀学习者摘要：对于数据挖掘项目，本文将学习如何进行模型融合？常见的模型融合的方法有哪些？针对不同的问题类型，应该选择哪种方法呢？

文文学霸·2023-01-17 14:38

transformer学习笔记I

本周报名学习了datawhale的团队学习课程，从毕业到现在工作有六年的时间了，大部分时间都被忙于做业务，读代码，写代码，理论方面的思考较少，这次希望做回学生，把cv知识当作新知识重新认识。

Wimbley·2023-01-17 10:58

图解Transformer（完整版）！

Datawhale干货译者：张贤，哈尔滨工程大学，Datawhale原创作者本文约16000字，是NLP专栏第一篇，建议收藏阅读审稿人：Jepson，Datawhale成员，毕业于中国科学院，目前在腾讯从事推荐算法工作

文文学霸·2023-01-17 10:27

Linux基础1

目录远程登录文件与目录管理目录结构常用命令Tasks创建文件夹、删除文件夹下载文件、阅读文件在目录下使用vi或vim编辑文件参考系统环境：mac登陆远程虚拟linux环境远程登录终端输入地址、密码sshdatawhale

Gu_NN·2023-01-17 07:25

通俗易懂谈强化学习之Q-Learning算法实战

Datawhale干货作者：知乎KingJames，伦敦国王大学知乎｜https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33前言：上篇介绍了什么是强化学习，应大家需求，本篇实战讲解强化学习

Datawhale·2023-01-16 18:41

深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解）

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者：伍天舟、马曾欧、陈信达转载自：Datawhale入门深度学习，很多人经历了从入门到放弃的心酸历程，且千军万马倒在了入门第一道关卡

小白学视觉·2023-01-15 20:00

[转载]与XGBoost、LightGBM并肩，一文理解CatBoost

本文转载自公众号：Microstrong和DatawhaleCatBoost和XGBoost、LightGBM并称为GBDT的三大主流神器，都是在GBDT算法框架下的一种改进实现。

Luna2137·2023-01-15 13:37

（十一）集成学习中——XgBoost、LightGBM

参考：DataWhale教程链接集成学习（上）所有Task：（一）集成学习上——机器学习三大任务（二）集成学习上——回归模型（三）集成学习上——偏差与方差（四）集成学习上——回归模型评估与超参数调优（五

ArriettyYun·2023-01-15 13:37

人生第二本书！

我是Datawhale的好朋友，鲁伟。经过一年零三个月的努力，《机器学习公式推导与代码实现》已于日前正式出版了。

Datawhale·2023-01-15 11:08

学机器学习有必要懂数学吗？深入浅出机器学习与数学的关系

点击上方“程序IT圈”，“星标或置顶公众号”第一时间获取价值内容作者简介小黑，Datawhale团队成员，秦时明月十年铁粉，本科就读于山西大学，保研至天津大学并硕博连读，现为2018级博士，研究方向：脑机接口

程序IT圈·2023-01-14 12:49

Pandas学习（3）——Pandas基础

本文基于Datawhale提供的Pandas学习资料。均为本人理解，如有不足或错误地方欢迎补充批评指正，如有侵权，联系速删。开始学习前，请确认已经安装了xlrd,xlwt,openpyxl这三个包。

Aurorand·2023-01-14 03:25

Kaggle出了一本竞赛书（500页）！

Datawhale分享内容：竞赛干货，来源：Kaggle竞赛宝典今天看到了kaggle出版了一本最新的竞赛书籍，该书籍内容涵盖了Kaggle的介绍，各种Kaggle的建模问题以及建模的技巧，同时还讲述如何利用

Datawhale·2023-01-13 13:12

机器学习模型训练全流程！

Datawhale干货译者：张峰，安徽工业大学，Datawhale成员周末在家无聊闲逛github，发现一个很有趣的开源项目，作者用手绘图的方式讲解了机器学习模型构建的全流程，逻辑清晰、生动形象。

文文学霸·2023-01-13 10:44

Datawhale·2023-01-13 10:42

如何用Pandas更改行或列顺序？如何交换奇偶行或列顺序？

所有需要数据可以从该网址下载：https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas列或行顺序修改方法一、reindex法更改行或列（定义一个列表，直接对index

water19111213·2023-01-13 09:56

Datawhale组队学习——Pytorch进阶训练技巧

自定义损失函数以函数的方式定义defmy_loss(output,target):loss=torch.mean((output-target)**2)returnloss以类方式定义更多的时候以类的方式定义，观察Pytorch自带的损失函数，部分损失函数直接继承自_Loss类，部分则先继承自_WeightedLoss类，而_WeightedLoss又继承自_Loss类。_Loss类则最终继承自n

一头鱼·2023-01-12 11:55

Seq2Seq增加attention机制的原理说明

文本参考:Pytorch实现Seq2Seq（Attention）字符级机器翻译_pytorchseq2seq_孤独腹地的博客-CSDN博客https://github.com/datawhalechina

benben044·2023-01-12 10:03

解析目标检测全流程！附代码数据

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：王程伟，算法工程师，Datawhale成员在计算机视觉中，红外弱小目标检测是一个重要的方向，但直到近一两年

Datawhale·2023-01-12 07:50

＜DataWhale＞- 语义分割 - RLE编码

Task01语义分割-RLE编码目录思考源码自我理解RLE关于源码中注释部分question的解释思考RLE是什么？它是怎么运作的？在mask.csv中图片后面的一系列数字具体表达什么意思？源码importosimportcv2importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtypingimportTuplemas

lpliner·2023-01-11 20:42

数据读取与数据扩增方法

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：樊亮、黄星源、Datawhale优秀学习者本文对图像数据读取及图像数据扩增方法进行了总结，并以阿里天池零基础入门

Datawhale·2023-01-11 16:09

快乐学习Pandas！开源教程《Joyful-Pandas》发布

Datawhale作者：耿远昊、Datawhale团队寄语：Pandas是基于Numpy的一种工具，是为了解决数据分析任务而创建的，其纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法

风度78·2023-01-11 09:16

强化学习笔记

blog.csdn.net/qq_38846606/article/details/111929038https://zhuanlan.zhihu.com/p/149186719强化学习：https://datawhalechina.github.io

ICT_杜臻·2023-01-11 08:14

dataWhale集成学习task01

dataWhale集成学习ch2——01一、概述机器学习的一个重要的目标就是利用数学模型来理解数据，发现数据中的规律，用作数据的分析和预测。

我是小卜首白啊·2023-01-10 10:18

Datawhale-深入浅出pytorch模型定义

目录5.1PyTorch模型定义的方式5.1.1必要的知识回顾5.1.2Sequential5.1.3ModuleList5.1.4ModuleDict5.1.5三种方法的比较与适用场景5.2利用模型块快速搭建复杂网络5.2.1U-Net简介5.2.2U-Net模型块分析5.2.3U-Net模型块实现5.2.4利用模型块组装U-Net5.3PyTorch修改模型5.3.1修改模型层5.3.2添加外

akriver·2023-01-09 08:34

Datawhale 7月学习——李弘毅深度学习：回归

前情回顾机器学习简介1回归模型1.1回归的概念及例子回归（Regression）的意思就是找到一个函数functionfunctionfunction，通过输入特征xxx，输出一个数值ScalarScalarScalar。李宏毅老师在这里列举了几个回归模型的例子：股市预测（Stockmarketforecast）-输入：过去10年股票的变动、新闻咨询、公司并购咨询等-输出：预测股市明天的平均值自动

SheltonXiao·2023-01-07 17:10

深度学习和经典统计学是一回事？

Datawhale干货作者：BoazBarak，编辑：机器之心深度学习和简单的统计学是一回事吗？很多人可能都有这个疑问，毕竟二者连术语都有很多相似的地方。

Datawhale·2023-01-07 14:25

人工智能本科专业高校名单大全（440所）

Datawhale干货编辑：机器之心、Datawhale文章有点长，目录预览：清华大学刘知远教授答疑各大开设人工智能的院校在计算机专业和人工智能日益火爆的当下，很多人对这两个专业又是好奇又是憧憬。

Datawhale·2023-01-06 10:58

哈工大车万翔：自然语言处理范式正在变迁

Datawhale干货作者：车万翔，哈工大教授，编辑：李rumor最近几天被OpenAI推出的ChatGPT[1]刷屏了，其影响已经不仅局限于自然语言处理（NLP）圈，就连投资圈也开始蠢蠢欲动了，短短几天

Datawhale·2023-01-06 10:28

DataWhale——《深入浅出Pytorch》4

DataWhale——《深入浅出Pytorch》4一、前言二、torchvisioniswhat(torchvision简介)？

Kevin_0629·2023-01-05 14:15

Learn NLP with Transformer (Chapter 7)

7.文本分类Task07文本分类本次学习参照Datawhale开源学习：https://github.com/datawhalechina/learn-nlp-with-transformers内容大体源自原文

黑小板·2023-01-05 05:32

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