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Datawhale---动手学数据分析---第二章：第二章：数据清洗及特征处理(泰坦尼克的任务)

Datawhale---动手学数据分析---第一章：数据载入及初步观察(泰坦尼克的任务)【回顾&引言】前面一章的内容大家可以感觉到我们主要是对基础知识做一个梳理，让大家了解数据分析的一些操作，主要做了数据的各个角度的观察

风筱~·2023-01-18 13:57

Datawhale---动手学数据分析---第一章：数据载入及初步观察(泰坦尼克的任务)

1.1载入数据数据集下载Titanic-MachineLearningfromDisaster|Kaggle1.1.1任务一：导入numpy和pandasimportnumpyasnpimportpandasaspd1.1.2任务二：载入数据(1)使用相对路径载入数据pd.read_csv('train.csv')(2)使用绝对路径载入数据importospath=os.path.abspath(

风筱~·2023-01-18 13:55

[Datawhale学习打卡]tianchi-intel-PaddleOCR

[Datawhale学习打卡]tianchi-intel-PaddleOCR一：安装Paddle-gpu30系列安培架构显卡，建议装CUDA11.2版本的Paddle:python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu

qq_38102943·2023-01-18 10:51

动手学深度学习day1

Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机参加datawhale组队学习博客记录，严格意义上第一次写博客，希望以后养成好习惯。

Din2248·2023-01-17 22:39

一文学习模型融合！从加权融合到stacking, boosting

Datawhale作者：田杨军，Datawhale优秀学习者摘要：对于数据挖掘项目，本文将学习如何进行模型融合？常见的模型融合的方法有哪些？针对不同的问题类型，应该选择哪种方法呢？

文文学霸·2023-01-17 14:38

transformer学习笔记I

本周报名学习了datawhale的团队学习课程，从毕业到现在工作有六年的时间了，大部分时间都被忙于做业务，读代码，写代码，理论方面的思考较少，这次希望做回学生，把cv知识当作新知识重新认识。

Wimbley·2023-01-17 10:58

图解Transformer（完整版）！

Datawhale干货译者：张贤，哈尔滨工程大学，Datawhale原创作者本文约16000字，是NLP专栏第一篇，建议收藏阅读审稿人：Jepson，Datawhale成员，毕业于中国科学院，目前在腾讯从事推荐算法工作

文文学霸·2023-01-17 10:27

Linux基础1

目录远程登录文件与目录管理目录结构常用命令Tasks创建文件夹、删除文件夹下载文件、阅读文件在目录下使用vi或vim编辑文件参考系统环境：mac登陆远程虚拟linux环境远程登录终端输入地址、密码sshdatawhale

Gu_NN·2023-01-17 07:25

通俗易懂谈强化学习之Q-Learning算法实战

Datawhale干货作者：知乎KingJames，伦敦国王大学知乎｜https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33前言：上篇介绍了什么是强化学习，应大家需求，本篇实战讲解强化学习

Datawhale·2023-01-16 18:41

深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解）

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者：伍天舟、马曾欧、陈信达转载自：Datawhale入门深度学习，很多人经历了从入门到放弃的心酸历程，且千军万马倒在了入门第一道关卡

小白学视觉·2023-01-15 20:00

[转载]与XGBoost、LightGBM并肩，一文理解CatBoost

本文转载自公众号：Microstrong和DatawhaleCatBoost和XGBoost、LightGBM并称为GBDT的三大主流神器，都是在GBDT算法框架下的一种改进实现。

Luna2137·2023-01-15 13:37

（十一）集成学习中——XgBoost、LightGBM

参考：DataWhale教程链接集成学习（上）所有Task：（一）集成学习上——机器学习三大任务（二）集成学习上——回归模型（三）集成学习上——偏差与方差（四）集成学习上——回归模型评估与超参数调优（五

ArriettyYun·2023-01-15 13:37

人生第二本书！

我是Datawhale的好朋友，鲁伟。经过一年零三个月的努力，《机器学习公式推导与代码实现》已于日前正式出版了。

Datawhale·2023-01-15 11:08

学机器学习有必要懂数学吗？深入浅出机器学习与数学的关系

点击上方“程序IT圈”，“星标或置顶公众号”第一时间获取价值内容作者简介小黑，Datawhale团队成员，秦时明月十年铁粉，本科就读于山西大学，保研至天津大学并硕博连读，现为2018级博士，研究方向：脑机接口

程序IT圈·2023-01-14 12:49

Pandas学习（3）——Pandas基础

本文基于Datawhale提供的Pandas学习资料。均为本人理解，如有不足或错误地方欢迎补充批评指正，如有侵权，联系速删。开始学习前，请确认已经安装了xlrd,xlwt,openpyxl这三个包。

Aurorand·2023-01-14 03:25

Kaggle出了一本竞赛书（500页）！

Datawhale分享内容：竞赛干货，来源：Kaggle竞赛宝典今天看到了kaggle出版了一本最新的竞赛书籍，该书籍内容涵盖了Kaggle的介绍，各种Kaggle的建模问题以及建模的技巧，同时还讲述如何利用

Datawhale·2023-01-13 13:12

机器学习模型训练全流程！

Datawhale干货译者：张峰，安徽工业大学，Datawhale成员周末在家无聊闲逛github，发现一个很有趣的开源项目，作者用手绘图的方式讲解了机器学习模型构建的全流程，逻辑清晰、生动形象。

文文学霸·2023-01-13 10:44

Datawhale·2023-01-13 10:42

如何用Pandas更改行或列顺序？如何交换奇偶行或列顺序？

所有需要数据可以从该网址下载：https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas列或行顺序修改方法一、reindex法更改行或列（定义一个列表，直接对index

water19111213·2023-01-13 09:56

Datawhale组队学习——Pytorch进阶训练技巧

自定义损失函数以函数的方式定义defmy_loss(output,target):loss=torch.mean((output-target)**2)returnloss以类方式定义更多的时候以类的方式定义，观察Pytorch自带的损失函数，部分损失函数直接继承自_Loss类，部分则先继承自_WeightedLoss类，而_WeightedLoss又继承自_Loss类。_Loss类则最终继承自n

一头鱼·2023-01-12 11:55

Seq2Seq增加attention机制的原理说明

文本参考:Pytorch实现Seq2Seq（Attention）字符级机器翻译_pytorchseq2seq_孤独腹地的博客-CSDN博客https://github.com/datawhalechina

benben044·2023-01-12 10:03

解析目标检测全流程！附代码数据

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：王程伟，算法工程师，Datawhale成员在计算机视觉中，红外弱小目标检测是一个重要的方向，但直到近一两年

Datawhale·2023-01-12 07:50

＜DataWhale＞- 语义分割 - RLE编码

Task01语义分割-RLE编码目录思考源码自我理解RLE关于源码中注释部分question的解释思考RLE是什么？它是怎么运作的？在mask.csv中图片后面的一系列数字具体表达什么意思？源码importosimportcv2importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtypingimportTuplemas

lpliner·2023-01-11 20:42

数据读取与数据扩增方法

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：樊亮、黄星源、Datawhale优秀学习者本文对图像数据读取及图像数据扩增方法进行了总结，并以阿里天池零基础入门

Datawhale·2023-01-11 16:09

快乐学习Pandas！开源教程《Joyful-Pandas》发布

Datawhale作者：耿远昊、Datawhale团队寄语：Pandas是基于Numpy的一种工具，是为了解决数据分析任务而创建的，其纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法

风度78·2023-01-11 09:16

强化学习笔记

blog.csdn.net/qq_38846606/article/details/111929038https://zhuanlan.zhihu.com/p/149186719强化学习：https://datawhalechina.github.io

ICT_杜臻·2023-01-11 08:14

dataWhale集成学习task01

dataWhale集成学习ch2——01一、概述机器学习的一个重要的目标就是利用数学模型来理解数据，发现数据中的规律，用作数据的分析和预测。

我是小卜首白啊·2023-01-10 10:18

Datawhale-深入浅出pytorch模型定义

目录5.1PyTorch模型定义的方式5.1.1必要的知识回顾5.1.2Sequential5.1.3ModuleList5.1.4ModuleDict5.1.5三种方法的比较与适用场景5.2利用模型块快速搭建复杂网络5.2.1U-Net简介5.2.2U-Net模型块分析5.2.3U-Net模型块实现5.2.4利用模型块组装U-Net5.3PyTorch修改模型5.3.1修改模型层5.3.2添加外

akriver·2023-01-09 08:34

Datawhale 7月学习——李弘毅深度学习：回归

前情回顾机器学习简介1回归模型1.1回归的概念及例子回归（Regression）的意思就是找到一个函数functionfunctionfunction，通过输入特征xxx，输出一个数值ScalarScalarScalar。李宏毅老师在这里列举了几个回归模型的例子：股市预测（Stockmarketforecast）-输入：过去10年股票的变动、新闻咨询、公司并购咨询等-输出：预测股市明天的平均值自动

SheltonXiao·2023-01-07 17:10

深度学习和经典统计学是一回事？

Datawhale干货作者：BoazBarak，编辑：机器之心深度学习和简单的统计学是一回事吗？很多人可能都有这个疑问，毕竟二者连术语都有很多相似的地方。

Datawhale·2023-01-07 14:25

人工智能本科专业高校名单大全（440所）

Datawhale干货编辑：机器之心、Datawhale文章有点长，目录预览：清华大学刘知远教授答疑各大开设人工智能的院校在计算机专业和人工智能日益火爆的当下，很多人对这两个专业又是好奇又是憧憬。

Datawhale·2023-01-06 10:58

哈工大车万翔：自然语言处理范式正在变迁

Datawhale干货作者：车万翔，哈工大教授，编辑：李rumor最近几天被OpenAI推出的ChatGPT[1]刷屏了，其影响已经不仅局限于自然语言处理（NLP）圈，就连投资圈也开始蠢蠢欲动了，短短几天

Datawhale·2023-01-06 10:28

DataWhale——《深入浅出Pytorch》4

DataWhale——《深入浅出Pytorch》4一、前言二、torchvisioniswhat(torchvision简介)？

Kevin_0629·2023-01-05 14:15

Learn NLP with Transformer (Chapter 7)

7.文本分类Task07文本分类本次学习参照Datawhale开源学习：https://github.com/datawhalechina/learn-nlp-with-transformers内容大体源自原文

黑小板·2023-01-05 05:32

Datawhale组队学习NLP_Bert多项选择学习笔记

本文为学习Datawhale2021.8组队学习NLP入门之Transformer笔记原学习文档地址：https://github.com/datawhalechina/learn-nlp-with-transformers

宝友你好·2023-01-05 05:32

第29期Datawhale组队学习——NLP之transformer

目录前言学习路线Task01：熟悉规则，学习概览（9.13）1、环境配置+本地阅读2、NLP之Transformers初了解Task02：attention和transformer（9.14、9.15）1、Attention2、Transformer3、Pytorch编写完整的TransformerTask03：学习BERT（9.16、9.17）1、图解BERT2、模型结构3、与训练任务4、BER

yep吖·2023-01-04 18:55

《Datawhale强化学习教程》出版！回馈读者，包邮送！

Datawhale开源贡献者：Datawhale开源项目组作为人工智能里最受关注的领域之一，强化学习的热度一直居高不下，但它的学习难度也同样不低。

机器学习与AI生成创作·2023-01-03 11:00

【Python】Python环境配置保姆教程（Anaconda、Jupyter、GPU环境）！

作者：吴永强，东北大学，Datawhale团队成员1.写在前面搞算法的同学也都明白，一个比较完美的python环境是多么的重要。

风度78·2023-01-02 22:11

pandas dataframe函数_Joyful-Pandas 学习笔记（1）——Pandas 基础

代码取自Datawhale仓库joyfulpandasgithub.com首先要安装Pandas版本在1.0.1以上import查看Pandas版本pdcsv/txt/xlsx文件读取df这里要注意读取

weixin_39819393·2023-01-02 18:19

Datawhale组队学习NLP_Bert序列标注学习笔记

本文为学习Datawhale2021.8组队学习NLP入门之Transformer笔记原学习文档地址：https://github.com/datawhalechina/learn-nlp-with-transformers1

宝友你好·2023-01-02 15:59

图解GPT-2（完整版）！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货译者：张贤，哈尔滨工程大学，Datawhale原创作者干货长文，建议收藏阅读，收藏等于看完。

Datawhale·2023-01-02 10:33

设计模式-牛刀小试02

前言本文为datawhale2022年12月组队学习《大话设计模式》最后一次打卡任务，本次完成homework2。

不让人放心·2023-01-01 20:30

【深度学习】PyTorch 常用 Tricks 总结

作者：z.defying转载自：Datawhale目录：1指定GPU编号2查看模型每层输出详情3梯度裁剪4扩展单张图片维度5独热编码6防止验证模型时爆显存7学习率衰减8冻结某些层的参数9对不同层使用不同学习率

风度78·2023-01-01 09:27

AI绘画爆火背后：扩散模型原理及实现

Datawhale干货技术：Diffusion扩散模型最近爆火的AI绘图，相信大家并不陌生了。

Datawhale·2023-01-01 07:32

吴恩达的2022年终盘点：生成式AI、ViT、大模型

Datawhale干货作者：吴恩达，斯坦福大学，编辑：智源社区近日，吴恩达在圣诞节的《TheBatch》特刊上发布了一年一度的年终盘点。

Datawhale·2023-01-01 07:31

一文探索“预训练”的奥秘！

Datawhale干货作者：王奥迪，单位：中国移动云能力中心2022年下半年开始，涌现出一大批“大模型”的优秀应用，其中比较出圈的当属AI作画与ChatGPT，刷爆了各类社交平台，其让人惊艳的效果，让AI

Datawhale·2023-01-01 07:29

入门数据挖掘-心电图信号预测datawhale组队学习笔记-task5 模型融合

心电图信号预测-task5模型融合1.融合方法1.1简单加权融合1.2stacking/blending[^1]1.2.1stacking1.2.2blending1.3boosting/bagging2.代码示例2.1回归(分类概率)融合2.2Stacking融合(回归)2.3分类模型融合2.3.1Voting投票机制2.3.2分类的Stacking/Blending融合1.融合方法1.1简单加

coder帅·2022-12-31 12:46

面经：什么是Transformer位置编码？

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：陈安东，中央民族大学，Datawhale成员过去的几年里，Transformer大放异彩，在各个领域疯狂上分

Datawhale·2022-12-30 11:28

深度学习笔记（李宏毅）DataWhale八月组队

文章目录机器学习介绍回归模型步骤模型假设-线性模型模型评估-损失函数最佳模型-梯度下降验证模型好坏ERRORbias大，欠拟合var大，过拟合K-fold交叉验证梯度下降法（GD）调整学习率自适应学习率Adagrad算法RMSProp算法Adam=RMSProp+MomentumLearningRateScheduling随机梯度下降（SGD）特征缩放（FeatureNormalization）标

zhaoliguaner·2022-12-30 11:22

五月份组队学习【吃瓜教程】Task04-05打卡笔记

本次吃瓜教程是Datawhale组织的组队学习。学习资料由开源学习组织Datawhale提供。

miskirito·2022-12-30 10:20

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