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【Datawhale深入浅出Pytorch】Task01 Pytorch安装和基础

今天正式开始期待已久的组队学习《深入浅出PyTorch》航海之旅咯～【课程链接】https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/index.html【

听小瑜·2023-01-24 11:05

抢人饭碗了！推荐一款全自动的机器学习建模神器PyCaret

Datawhale干货编译：张峰，Datawhale成员寄语：PyCaret，是一款Python中的开源低代码（low-code）机器学习库，支持在「低代码」环境中训练和部署有监督以及无监督的机器学习模型

风度78·2023-01-24 11:33

机器学习建模神器PyCaret已开源！提升效率，几行代码轻松搞定模型

Datawhale干货编译：张峰，Datawhale成员寄语：PyCaret，是一款Python中的开源低代码（low-code）机器学习库，支持在「低代码」环境中训练和部署有监督以及无监督的机器学习模型

文文学霸·2023-01-24 11:31

Task15：集成学习案例二（蒸汽量预测）

1.2数据集1.3评价指标：2.数据预处理2.1导入依赖包2.2读取数据2.3数据探索性分析3.特征工程4.模型构建以及集成学习构建训练集和测试集模型训练参考来源：https://github.com/datawhalechina

蜗牛海胆·2023-01-24 08:45

天池工业蒸汽量预测-模型调参

新增了Datawhale8月集成学习中的网格搜索、随机搜索的内容上一篇工业蒸汽量预测-模型验证5.2模型调参5.2.1调参1.调参的目标调参就是对模型的参数进行调整，以找到使模型性能最优的参数。

时空摆渡者·2023-01-24 08:15

Datawhale 2021.7集成学习笔记

Dtawhale集成学习Github开源地址CH1-机器学习数学基础python笔记（基于讲义和自己的笔记）机器学习数学基础基于python-B站视频高等数学和线性代数概率论和随机过程初步数理统计（极大似然估计）极大似然估计与贝叶斯估计随机过程基础与泊松分布马尔可夫过程、鞅过程与高斯过程拒绝采样和MCMC采样CH2-机器学习基础模型回顾机器学习基础模型回顾-B站视频有监督学习和无监督学习回归问题的

今夜我说·2023-01-23 10:24

2021-07-14

datawhale集成学习day1不会真的不会。

今夜我说·2023-01-23 10:54

Datawhale- DS- Jun - 第一章：第一节数据载入及初步观察-课程

**复习：**这门课程得主要目的是通过真实的数据，以实战的方式了解数据分析的流程和熟悉数据分析python的基本操作。知道了课程的目的之后，我们接下来我们要正式的开始数据分析的实战教学，完成kaggle上泰坦尼克的任务，实战数据分析全流程。这里有两份资料：教材《PythonforDataAnalysis》和baidu.com&google.com（善用搜索引擎）1第一章：数据载入及初步观察1.1载

今夜我说·2023-01-23 10:53

作者解读ICML接收论文：如何使用不止一个数据集训练神经网络模型？

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：欧明锋，浙江大学导读：在实际的深度学习项目中，难免遇到多个相似数据集，这时一次仅用单个数据集训练模型，难免造成局限

Datawhale·2023-01-22 12:26

DataWhale 2023

1.linux安装python2.linux安装git3.linux下克隆项目源码4.linux运行程序（源码）5.对于不满足的要求单独配置6.对于报错debug

starsky_walker·2023-01-22 09:54

Datawhale 吃瓜教程组队学习 task01

Datawhale吃瓜教程组队学习task01还没写完，会持续更新~~上个月看了周志华老师的机器学习视频课的前三章，但是后面中断了没看…(主要是懒)于是打算这个月继续来学习西瓜书和南瓜书Task01：概览西瓜书

临风而眠·2023-01-22 07:59

Datawhale开源学习202301 Pytorch图像分类全流程实战Task1：构建自己的图像分类数据集

任务一要求：构建自己的图像分类数据集对于datawhale的开源学习计划，我眼馋很久了，只是之前在学校，不敢轻易尝试。此次寒假终于能够克服畏难情绪进行尝试，终归是有所进步的。

早上真好·2023-01-21 21:58

DataWhale——《深入浅出Pytorch》1

DataWhale——《深入浅出Pytorch》1一、Pytorch的introduction二、Pytorch与Tensorflow的对比三、Pytorch安装教程四、Pytorch基础知识五、PyTorch

Kevin_0629·2023-01-21 14:31

零基础入门推荐系统 - 新闻推荐（1）

Linda学数据·2023-01-20 17:01

【Datawhale组队学习】零基础入门推荐系统 - 新闻推荐【Task 01】

【Datawhale组队学习】零基础入门推荐系统-新闻推荐【Datawhale组队学习】零基础入门推荐系统-新闻推荐Task01:赛题理解+Baseline【Datawhale组队学习】零基础入门推荐系统

dqzxy2020·2023-01-20 17:29

AI比赛-语音识别（一）：食物声音识别【天池】

赛题简介本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第八场——零零基础入门语音识别-食物声音识别挑战赛。

u013250861·2023-01-20 17:58

《Datawhale推荐系统教程》来了！

Datawhale开源贡献者：Datawhale推荐系统团队开源初衷FunRec开源项目从第一次提交到现在已经快两年了，为了让帮助更多同学入门推荐算法，我们开源了《FunRec-推荐系统》教程，并在组队学习中

Datawhale·2023-01-20 17:19

AI比赛-推荐系统（一）：新闻推荐【天池】

赛题简介本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第五场——零基础入门推荐系统之新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛。

u013250861·2023-01-20 17:48

强化学习-第二章-马尔可夫决策过程

蘑菇书：https://linklearner.com/datawhale-homepage/#/learn/detail/91马尔克夫性质所有马尔可夫过程都满足：状态转移：一个状态的下一个状态只取决于它当前状态

下一个拐角%·2023-01-20 15:32

AI大神LeCun深度学习公开课来啦！4万字干货笔记

Datawhale干货主讲：YannLeCun，整理：新智元【新智元导读】YannLeCun大师课程，搭配120页笔记食用效果更佳。喜欢深度学习？最好的方法就是在线课程。

Datawhale·2023-01-20 13:34

【人工智能工业项目】收藏丨2. 比赛/竞赛实践丨

全球人工智能技术创新大赛（2023GAIIC）-算法挑战赛2023赛事规划报名&组队：2-3月初赛：3-4月复赛：4-5月决赛：6月*决赛将于线下举办，举办地点：杭州市未来科技城发布/提供人工智能比赛的平台平台描述推荐程度Datawhale

小小的行者·2023-01-20 01:29

我用Python合成大西瓜！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：小雨姑娘，康涅狄格大学，Datawhale成员这周五没漂亮妹妹带我出去玩了呜呜，无聊在家扣手机，发现大家都在合成大西瓜

Datawhale·2023-01-20 01:57

Task 2 基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍

Datawhale知识图谱组队学习之Task2基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍一、引言二、运行环境三、搭建知识图谱四、启动问答测试五、代码目录介绍六、医疗知识图谱实体信息七、问题意图识别参考资料一、引言该项目主要分为两部分

Rock_y·2023-01-19 20:55

DataWhale组队打卡学习营task04-2 注意力机制和Seq2seq模型

注意力机制在“编码器—解码器（seq2seq）”⼀节⾥，解码器在各个时间步依赖相同的背景变量（contextvector）来获取输⼊序列信息。当编码器为循环神经⽹络时，背景变量来⾃它最终时间步的隐藏状态。将源序列输入信息以循环单位状态编码，然后将其传递给解码器以生成目标序列。然而这种结构存在着问题，尤其是RNN机制实际中存在长程梯度消失的问题，对于较长的句子，我们很难寄希望于将输入的序列转化为定长

牧阳MuYoung·2023-01-19 20:18

【Datawhale】【机器学习】糖尿病遗传风险检测挑战赛

糖尿病遗传风险检测挑战赛赛题介绍截至2022年，中国糖尿病患者近1.3亿。中国糖尿病患病原因受生活方式、老龄化、城市化、家族遗传等多种因素影响。同时，糖尿病患者趋向年轻化。糖尿病可导致心血管、肾脏、脑血管并发症的发生。因此，准确诊断出患有糖尿病个体具有非常重要的临床意义。糖尿病早期遗传风险预测将有助于预防糖尿病的发生。赛事地址：https://challenge.xfyun.cn/topic/in

myaijarvis·2023-01-19 17:53

通俗讲解深度学习和神经网络

双木的木·2023-01-19 15:10

零基础入门NLP - 天池新闻文本分类Task6笔记

零基础入门NLP-天池新闻文本分类以下以Datawhale与天池举办的新闻文本分类这个NLP赛题做的NLP入门Task2笔记赛题链接：https://tianchi.aliyun.com/competition

啊花什么花·2023-01-19 09:12

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task6 基于深度学习的文本分类3

基于深度学习的文本分类学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetune文本表示方法Part4Transformer原理Transformer是在"AttentionisAllYouNeed"中提出的，模型的编码部分是一组编码器的堆叠（论文中依次堆叠六个编码器），模型的解码部分是由相同数量的解码器的堆叠。我

夜灬凄美·2023-01-19 09:39

Datawhale 组队学习打卡营任务22：图像分类案例2

Kaggle上的狗品种识别（ImageNetDogs）在本节中，将解决Kaggle竞赛中的犬种识别挑战，比赛的网址是https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identification在这项比赛中，尝试确定120种不同的狗。该比赛中使用的数据集实际上是著名的ImageNet数据集的子集。#在本节notebook中，使用后续设置的参数在完整训练集上训练模型，大致需要40

外星球的地球人是外星人吗？·2023-01-19 08:31

datawhale深度推荐模型组队学习Task05-DIN模型

序言：不同于之前几个模型各种拼接的画风，阿里巴巴提出的DIN模型着眼于电商广告推荐的具体场景，具有浓厚的商业气息。在电商广告推荐场景中，如何捕捉用户的兴趣，根据用户兴趣推荐相关的商品是一个关键问题。用户的兴趣往往可以通过他历史购买过的商品来获得，因此，如何利用用户历史购买的商品来考察当前候选商品用户是否会感兴趣，就是DIN模型所要解决的问题。1模型原理DIN模型的构造思路就是以常规的MLP模型作为

Harold_Ran·2023-01-19 08:31

Datawhale组队学习之NLP组第四天

Datawhale组队学习之NLP组第四天ELOM模型GPT模型BERT模型参考文献与说明：今天的博客主要介绍三个模型，ELMO，GPT与BERT模型。

我爱py数据分析·2023-01-19 08:01

Datawhale组队学习笔记-动手学数据分析Task01-1

绝对路径和相对路径）df_train=pd.read_csv('train.csv')df_train=pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\jupytercode\datawhale

小明同学96·2023-01-19 08:01

Datawhale组队学习NLP_情感分析baseline updated学习笔记

本文为学习Datawhale2021.9组队学习情感分析笔记原学习文档地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master

宝友你好·2023-01-19 08:00

Datawhale组队学习NLP_情感分析fasttext学习笔记

本文为学习Datawhale2021.9组队学习情感分析笔记原学习文档地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master

宝友你好·2023-01-19 08:00

Datawhale八月组队学习--使用Transformers解决NLP任务(文本分类)--Day08-09

Datawhale八月组队学习之笔记系列文章：往期指路：Datawhale打卡小程序使用 Transformer图解 Bert&GPT图解 Bert知识笔记 Bert实践文章目录前言一

二进制研究员·2023-01-19 08:00

入门数据挖掘-心电图信号预测datawhale组队学习笔记-task 1

1.3.1混淆矩阵ConfuseMatrix1.3.2准确率Accuracy1.3.3精确率P1.3.4召回率R1.3.5F11.3.6其它1.4赛题分析2.baseline3.提交成绩[1]本文参考datawhale3

coder帅·2023-01-19 08:26

一、构建自己的图像分类数据集（Datawhale组队学习）

文章目录安装配置环境图像采集采集函数爬取一类图片爬取多类图片一些参考类别的关键词制作图像分类数据集的注意事项删除多余文件删除系统自动生成的多余文件删除gif格式的图像文件删除非三通道的图像¶统计图像尺寸、比例分布采用的数据集统计数据集的基本信息可视化图像尺寸分布划分训练集和测试集创建训练集文件夹和测试集文件夹划分训练集、测试集，移动文件可视化文件夹中的图像指定要可视化图像的文件夹读取文件夹中的所有

卡拉比丘流形·2023-01-19 08:26

datawhale组队学习——CV篇（1）

datawhale组队学习——CV篇（2）3.3锚框or先验框3.3.1关于先验框3.4模型结构3.4.1VGG16作为backbone3.4.2分类头和回归头3.4.2.1边界框的编解码3.4.2.2

初来乍到小penguin·2023-01-19 08:56

Datawhale--组队学习之目标检测（二）

一、VGG16（Backbone）classVGGBase(nn.Module):"""VGGbaseconvolutionstoproducefeaturemaps.完全采用vgg16的结构作为特征提取模块，丢掉fc6和fc7两个全连接层。因为vgg16的ImageNet预训练模型是使用224×224尺寸训练的，因此我们的网络输入也固定为224×224"""def__init__(self):s

一直都在灬·2023-01-19 08:26

DataWhale组队打卡学习营task10-1 图像分类案例2

Kaggle上的狗品种识别（ImageNetDogs）在本节中，我们将解决Kaggle竞赛中的犬种识别挑战，比赛的网址是https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identification在这项比赛中，我们尝试确定120种不同的狗。该比赛中使用的数据集实际上是著名的ImageNet数据集的子集。#在本节notebook中，使用后续设置的参数在完整训练集上训练模型，大致

牧阳MuYoung·2023-01-19 08:26

Datawhale组队学习-NLP新闻文本分类-TASK06

Task6基于深度学习的文本分类3基于深度学习的文本分类学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetune文本表示方法Part4Transformer原理Transformer是在"AttentionisAllYouNeed"中提出的，模型的编码部分是一组编码器的堆叠（论文中依次堆叠六个编码器），模型的解码

Andrew_zjc·2023-01-19 08:25

Datawhale组队学习NLP之transformer Task03 BERT

Datawhale组队学习NLP之transformerTask03BERT前言一、句子分类二、模型架构1.模型输入2.模型输出三、词嵌入（扩展）1.词嵌入2.语境问题三、BERT：从Decoder到Encoder1

Codewith_jing·2023-01-19 08:24

GNN教程：与众不同的预训练模型！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：秦州，算法工程师，Datawhale成员0引言虽然GNN模型及其变体在图结构数据的学习方面取得了成功，但是训练一个准确的

Datawhale·2023-01-19 08:24

二、预训练模型预测（Datawhale组队学习）

文章目录安装配置环境ImageNet预训练图像分类模型预测单张图像-英文载入预训练图像分类模型图像预处理执行图像分类预测预测结果分析ImageNet预训练图像分类模型预测单张图像-中文预训练图像分类模型图像预处理执行图像分类预测预测结果分析ImageNet预训练图像分类模型预测视频文件-英文载入预训练图像分类模型图像预处理图像分类预测函数视频预测可视化方案一：原始图像+预测结果文字可视化方案二：原

卡拉比丘流形·2023-01-19 08:53

详述人工智能在自动驾驶中的应用

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货来源：智车科技，编辑：Datawhale随着技术的快速发展云计算、大数据、人工智能一些新名词进入大众的视野，人工智能是人类进入信息时代后的又一技术革命正受到越来越广泛的重视

Datawhale·2023-01-18 19:02

语音识别初尝（DataWhale语音识别入门赛）

[天池ASR入门赛]语音识别初尝试背景ASR及语音相关的初认识一些在我司常听到的关键词的介绍1）波形图2）采样点3）频谱图整体解决思路声学模型语言模型解码器端到端的方法赛题及base-line的介绍赛题介绍音频数据分析声学特征介绍及提取其他声学特征MFCC特征抽取过程一个简介MFCC抽取过程涉及到的内容短时傅立叶变换梅尔谱关于py中MFCC的抽取使用关于LSTM的baseline简介关于LSTM实

weixin_41804613·2023-01-18 19:12

动手学CV-Pytorch（二）数据集及读取方法

放在最前：本文参考DataWhale教程动手学CV-Pytorch←超好的学习教程！

熟褐丶·2023-01-18 18:09

机器学习-DAY1-2

机器学习（西瓜书）-------周志华著所有图片公式均来自Datawhale。

fancccyyy·2023-01-18 14:12

datawhale语义分割-Task3 语义分割模型发展

datawhale语义分割-Task3语义分割模型发展本章主要讲解的是语义分割网络模型的发展：FCN、SegNet、Unet、DeepLab、RefineNet、PSPNet、GAN语义分割。

星辰 JACK·2023-01-18 14:40

用ChatGPT写神经网络！

Datawhale干货技术：ChatGPT，编辑：机器之心AI写AI，来得比预料中更快一些。自从去年底推出以来，对话式AI模型ChatGPT火遍了整个社区。

Datawhale·2023-01-18 13:30

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