decomposition

pod

中文名 本征正交分解 外文名 Proper Orthogonal Decomposition 别    称 POD 目录
·2015-11-02 19:25

FPGA design flow

This stage involves analysis of the project requirements, problem decomposition and functional simulation
·2015-11-01 14:42

奇异值分解（singular value decomposition，SVD）

　　SVD模型的简单形式：对于任何矩阵M有：M=USVH。其中  M是m*n的矩阵，U是m*m的酉矩阵，S是m*n的对角线均为非负数，非对角线均为0的矩阵，V是n*n的酉矩阵。 　　<1>对于ATA, 我们有λi  (i=1...r),并且有当i>j时，λi≥λj>0.   　　　　　　　　　　　  λi =0 (i=
·2015-11-01 12:03

《代码大全2》阅读笔记02--Chapter 7 High-Quality Routines

避免代码的重复  代码分解（decomposition） 4. 支持子类化覆盖（subclassing override） 5
·2015-10-31 19:01

奇异值分解（We Recommend a Singular Value Decomposition）

奇异值分解（We Recommend a Singular Value Decomposition） 原文作者：David Austin原文链接： http://www.ams.org/samplings
·2015-10-31 09:58

We Recommend a Singular Value Decomposition

We Recommend a Singular Value Decomposition Introduction The topic of this article, the singular
·2015-10-31 09:58

Claw Decomposition

Claw Decomposition Time Limit: 1000ms Memory Limit: 131072KB 64-bit integer IO format:  %lld
·2015-10-28 08:03

Cholesky Decomposition

原版文章请点击  Cholesky Decomposition 三角矩阵 三角矩阵首先是方阵，其次，如果这个方阵对角线上面或下面（不含对角线）的元素都为0的话，那么这个矩阵就被称为三角矩阵。
·2015-10-27 15:55

Notes About Singular Value Decomposition

A brief summary of SVD: An original matrix Amn is represented as a muliplication of three matrices:     Amn = UmmSmnVnnT The columns of U are the orthonormal engenvectors of AAT desc
·2015-10-27 11:33

(原創) 為什麼需要物件導向的思維? (OO)

(減少需求改變所造成的影響)2.With functional decomposition, changes to one set of functions or data impact other sets
·2015-10-21 12:58

简单命令数据包的拆解

void rxdString_decomposition(unsigned char rxdString[])  //拆解数据包为多个命令{  unsigned char *temprxdP
·2015-10-21 11:50

[Bhatia.Matrix Analysis.Solutions to Exercises and Problems]ExI.2.4

The singular value decomposition leads tot eh polar decomposition: Every operator $A$ can be written
·2015-10-21 11:22

[Bhatia.Matrix Analysis.Solutions to Exercises and Problems]ExI.1.3

Use the QR decomposition to prove Hadamard's inequality: if $X=(x_1,\cdots,x_n)$, then $$\bex |\det X
·2015-10-21 11:19

矩阵分解（rank decomposition）文章代码汇总

我不生产自己不熟悉的内容，我只是陌生内容的搬运工！向原作致敬！本文收集了现有矩阵分解的几乎所有算法和应用，原文链接：https://sites.google.com/site/igorcarron2/matrixfactorizationsMatrixDecompositions hasalonghistoryandgenerallycentersaroundasetofknownfactoriz
jzwong·2015-09-13 21:00

Matrix Decomposition / Factorization 相关重点 (特征值特征向量)

GeneralbutImportantGivenamatrix,askyourself,isitsquarematrix?isitsymmetric?eigenvectorsareorthonormalfordistincteigenvaluescanbedecomposed?Eigendecomposed?SVD?Howaboutiseigenvaluesandeigenvectors?isit
xyqzki·2015-09-12 21:00

Eigen解线性方程组

一.矩阵分解：矩阵分解(decomposition,factorization)是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积，可分为三角分解、满秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD（奇异值）分解等，常见的有三种：
u013354805·2015-09-08 09:00

Codeforces Gym 100325A String Decomposition 字符串DP

题目大意：就是给出一个长度不超过5000的字符串进行压缩S=S1(d1)+S2(d2)+...+Sk(dk)Si是字串,di表示这个字串连续出现的次数要使得Si的总长度最小大致思路：很明显可以用DP来做思路和Gym100337B类似,先处理出以i位置和j位置作为结尾向前能匹配的最大长度dp[i][j]然后枚举循环节的长度即可总体复杂度O(n*n*logn)代码如下：Result : Accepte
u013738743·2015-09-04 22:00

scikit-learn：通过TruncatedSVD实现LSA（隐含语义分析）

http://scikit-learn.org/stable/modules/decomposition.html#lsa第2.5.2部分：2.5.2.Truncatedsingularvaluedecompositionandlatentsemanticanalysis
mmc2015·2015-07-13 21:00

scikit-learn：2.5.矩阵因子分解问题

http://scikit-learn.org/stable/modules/decomposition.html#lsa2.5.1：PCA标准PCA：只支持批量处理incrementalPCA：支持分批处理
mmc2015·2015-07-13 20:00

java中Pattern.compile函数的相关解释

Pattern Pattern.compile(String regex, int flag)flag的取值范围如下：Pattern.CANON_EQ，当且仅当两个字符的"正规分解(canonical decomposition
·2015-06-17 16:00

矩阵分解（rank decomposition）文章代码汇总

矩阵分解（rankdecomposition）本文收集了现有矩阵分解的几乎所有算法和应用，原文链接：https://sites.google.com/site/igorcarron2/matrixfactorizationsMatrixDecompositions hasalonghistoryandgenerallycentersaroundasetofknownfactorizationssu
tiandijun·2015-04-07 10:00

uva 11396 Claw Decomposition 二分图判定

题意：给定一个无向图，每个顶点的度数都是3，问是否可以将它分解为爪，其中每条边必须属于一个爪，但一个顶点可以出现在多个爪中。爪的中心点称为a类点，其他三个称为b类点，可以发现a点周围全是b点，b点周围全是a点，所以只要判定是否为二分图即可。#include #include #include #include usingnamespacestd; #definemaxn360 intvis[max
KIDGIN7439·2015-02-16 18:00

Meditation on Singular Value Decomposition

MeditationonSingularValueDecompositionEtharaSingularValueDecomposition(SVD)isconsideredasthefinalandbestfactorizationofamatrix,asdescribedbyProfessorGilbertStrangfromMassachusettsInstituteofTechnology
Ethara·2014-12-26 13:00

PLU decomposition Matlab version

function[P,L,U]=plu(A) %TheimplementationofPLUFactorization %LislowertriangularandUisuppertriangular %Pispermutationmatrix %Author:ZhenlinDu(Johnsondu) %Email:[email protected] %Time:2014-11-2722:00
zone_programming·2014-11-30 23:00

A Singular Value Decomposition Approach For Recommendation Systems (4)

ASingularValueDecompositionApproachForRecommendationSystems说明：这是一篇来自土耳其中东技术大学的2010年的硕士论文，主要讲述了在推荐系统中应用SVD方法。这篇文章可以到http://download.csdn.net/detail/yuzhongchun/8078769下载。Chapter4RecommendationWithSVD4.
yuzhongchun·2014-11-04 09:00

A Singular Value Decomposition Approach For Recommendation Systems (3)

ASingularValueDecompositionApproachForRecommendationSystems说明：这是一篇来自土耳其中东技术大学的2010年的硕士论文，主要讲述了在推荐系统中应用SVD方法。这篇文章可以到http://download.csdn.net/detail/yuzhongchun/8078769下载。Chapter3SingularValueDecomposit
yuzhongchun·2014-10-27 19:00

A Singular Value Decomposition Approach For Recommendation Systems (2)

ASingularValueDecompositionApproachForRecommendationSystems说明：这是一篇来自土耳其中东技术大学的2010年的硕士论文，主要讲述了在推荐系统中应用SVD方法。这篇文章可以到http://download.csdn.net/detail/yuzhongchun/8078769下载。Chapter2RecommenderSystems2.1De
yuzhongchun·2014-10-26 17:00

PLU Decomposition

PLU分解的好处是，可以将Ax=b的矩阵，转换成Ly=b,Ux=y的形式，当我们改变系数矩阵b时，此时由于矩阵L和U均是固定的，所以总能高效的求出矩阵的解。//LU.cpp:Definestheentrypointfortheconsoleapplication. // /************************************************ *Author:Johnso
zone_programming·2014-10-26 00:00

A Singular Value Decomposition Approach For Recommendation Systems (1)

ASingularValueDecompositionApproachForRecommendationSystems说明：这是一篇来自土耳其中东技术大学的2010年的硕士论文，主要讲述了在推荐系统中应用SVD方法。这篇文章可以到http://download.csdn.net/detail/yuzhongchun/8078769下载。Abstract   本文提出两个创新点：第一个是先将user
yuzhongchun·2014-10-24 21:00

UVA11396-Claw Decomposition(二分图判定)

题目链接题意：是否能将一张无向连通图分解成多个爪型。每一条边只能属于一个爪型，每个点的度数为3.思路：当图分解成类干个爪型时，每条边只属于一个爪子，所以每条边的两个点一定要处于2个不同的鸡爪中代码：#include #include #include #include #include usingnamespacestd; constintMAXN=305; vectorg[MAXN]; i
u011345461·2014-09-29 15:00

UVA 11396 - Claw Decomposition（二分图判定）

UVA11396-ClawDecomposition题目链接题意：给定一个无向图，问是否能把这个无向图分解为如图的爪形，边只能用一次，点能用多次思路：分析一下会发现，其实就是一个二分图判定，把中间的染一个颜色，周围几个就是另一个颜色，由于保证是一个简单无向图，所以做一次二分图判定即可代码：#include #include #include #include usingnamespacestd;
u011217342·2014-08-30 22:00

Armadillo之LU分解（LU factorisation/LU decomposition）

在armadillo库中，矩阵的LU分解（LUfactorisationorLUdecomposition）使用lu函数，lu函数有两个版本1lu(L,U,P,X)  其中X是欲进行分解的矩阵，分解生成L,U,P满足  1）P是一个置换矩阵（permutationmatrix），所以P的逆（inverse）等于它的转置（transpose）  2）L是一个单位下三角形矩阵（unitlowertri
桑梓狼狼·2014-08-01 16:00

Uva-11396-Claw Decomposition

一个简单的二分图判定题，其实不难想通，每个边的两个点一定要处于2个不同的鸡爪中~代码：#include #include #include usingnamespacestd; constintmaxn=310; constintmaxm=5e4; inte,m,n,pnt[maxm],nxt[maxm],head[maxn],color[maxm]; structNode { intfrom;
z309241990·2014-06-29 13:00

面向对象方法汇总

1）功能分解法（function decomposition）（起于二十世纪七十年代）    功能分解＝功能+子功能+功能接口    定义各种功能    把功能分解为子功能    同时定义功能之间的接口
Andoor·2014-06-12 23:00

分布式机器学习（二）：pLSA和MPI——大数据的首要目标是“大”而不是“快”

这个课题很有价值，因为generalized matrix decomposition实际上是collaborative filtering 的generalization，是用户行
wbj0110·2014-05-16 16:00

分布式机器学习（二）：pLSA和MPI——大数据的首要目标是“大”而不是“快”

这个课题很有价值，因为generalized matrix decomposition实际上是collaborative filtering 的generalization，是用户行
wbj0110·2014-05-16 16:00

矩阵分解 Cholesky分解（Cholesky decomposition）

 Cholesky分解（Choleskydecomposition）：把一个矩阵分解为一个矩阵乘以该矩阵矩阵的转置公式表达：反解出得： 
keith0812·2014-05-08 19:00

New and experimental recommenders

Singular value decomposition–based recommenders    SVDRecommender     Linear
ylzhj02·2014-04-30 14:00

动态大系统方法导论（一）

分解协调（Decomposition-Coordination）即把大问题化为小问题，同时考虑底层分散小
u012428391·2014-04-23 10:00

A sigular value decomposition（奇异值分解）

IntroductionThetopicofthisarticle,thesingularvaluedecomposition,isonethatshouldbeapartofthestandardmathematicsundergraduatecurriculumbutalltoooftenslipsbetweenthecracks.Besidesbeingratherintuitive,the
redline2005·2014-04-19 11:00

偏差-方差分解 Bias-Variance Decomposition

设希望估计的真实函数为f=f(X)但是观察值会带上噪声，通常认为其均值为0Y=f(X)+ϵ,E[ϵ]=0假如现在观测到一组用来训练的数据D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xN,yN)}那么通过训练集估计出的函数为f^=f^(X;D)为简洁起见，以下均使用f^(X)代替f^(X;D) 那么训练的目标是使损失函数的期望最小（期望能表明模型的泛化能力），通常损失函数使用均方误差MSE(Me
yncxcw123·2014-04-14 18:00

Singular Value Decomposition（SVD）奇异值分解

Inthisarticle,wewillofferageometricexplanationofsingularvaluedecompositionsandlookatsomeoftheapplicationsofthem....在本文中,我们将给出一种奇异值分解的几何解释,并给出了一些有关奇异值分解的应用。IntroductionThetopicofthisarticle,the singula
maoersong·2014-03-25 17:00

We Recommend a Singular Value Decomposition

原文地址：http://www.ams.org/samplings/feature-column/fcarc-svd        这是一篇直观讲解矩阵奇异值分解（SVD）原理的文章，大牛总是能把复杂的东西讲解得简单明了。学习了，膜拜之。Introduction    Thetopicofthisarticle,thesingularvaluedecomposition,isonethatshou
tonghu2010·2013-12-21 15:00

opencv2.4中SVD分解的几种调用方法

奇异值分解 (singular value decomposition,SVD) 是一种可靠地正交矩阵分解法，但它比QR分解法要花上近十倍的计算时
·2013-12-02 21:00

cf-279E - Beautiful Decomposition-贪心

对于一串二进制。若当前的值的情况是010,那么直接+1；若当前值的情况是01...1(1的个数大于等于2)0，那么相当于最后一位变为1，然后减去第一个1；#include #include #include #include usingnamespacestd; #definemaxn2000010 intmaps[501][501]; intxx[5]={1,0,-1,0}; intyy[5]=
rowanhaoa·2013-11-23 20:00

Cholesky decomposition for Matrix Inversion

CholeskydecompositionforMatrix InversionMatrixinversionisaclassicalproblem,andcanbeverycomplicatedforlargematrices.Therearemanywaystosimplifythisforspecialtypesofmatrices.Amongthem,oneistotransformthe
yihaizhiyan·2013-11-19 20:00

Sparse Decomposition Toolbox

参考地址：http://spams-devel.gforge.inria.fr/doc/html/doc_spams005.html
yihaizhiyan·2013-11-07 10:00

To Be an Architect : 一句话架构

1.2架构肯定要做的几个事情 第一．分解（Decomposition）。分解为粗粒度的子系统；分解为细粒度的组件。化繁为简。 第二．接口（Interface）。
haide1977·2013-08-03 21:02

Visual Enhancement using Constrained L0 Gradient Image Decomposition for Low Backlight Displays

TitleVisualEnhancementusingConstrainedL0GradientImageDecompositionforLowBacklightDisplaysAuthorsSoo-ChangPei,DepartmentofElectricalEngineering,NationalTaiwanUniversity,R.O.C.Chih-TsungShen,Instituteof
luckyboy101·2013-07-17 14:00

To Be an Architect :　架构的一些基本概念

【下文包含的图片来源于网络，版权属于原作者，恕难不一一注明出处】1.1分解decomposition将系统换分成更小的更合理的程序块。在UML中，分解由包、模块、子系统进行建模。
haide1977·2013-06-23 11:11
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