detector 第5页

基于OpenCV 的人脸检测

静态图片人脸检测importcv2ascvdefface_detect_demo():#图片转灰度gray=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY)#加载特征数据face_detector

不老使者·2023-01-12 19:05

基于OpenCV的人脸模型训练和人脸识别

importosimportcv2ascvimportsysimportnumpyasnpfromPILimportImagedefgetImageAndLable(path):faces=[]ids=[]imagePaths=[os.path.join(path,file)forfileinos.listdir(path)]#face_detector

不老使者·2023-01-12 19:35

Edge Drawing: A combined real-time edge and segment detector 翻译

论文名：边缘绘制:结合实时边缘和分割检测器摘要:提出了一种新的边缘检测算法，该算法能够实时生成高质量的边缘，每个边缘是一个线性像素链。与传统的边缘检测器不同，传统的边缘检测器通过阈值梯度幅值聚类来确定边缘元素，我们的方法首先沿着行和列找出稀疏的点，称为锚点，然后通过一个智能的启发式边缘跟踪程序连接这些锚点，因此被称为边缘绘制(ED)。ED生成的边缘地图总是由干净、完美连续、本地化良好、1像素宽的边

qq_43133135·2023-01-12 10:16

mmdetection - 训练过程之train_detector

下面是train_detector的主干，我删除了异常判断、版本兼容、分布式训练等内容，下面列出来的是我认为比较重要的部分。

mm_exploration·2023-01-12 07:12

mmdetectionv1.0.0-inference代码--修改config-batch图像数目，学习率下降等--训练期间测试开启-训练灰度

inference代码importmmcvimportosfrommmdet.apisimportinit_detector,inference_detector,show_resultconfig_file

知识在于分享·2023-01-12 07:40

vue中使用echarts5

undefinedresize注意设置父组件的宽高import*asechartsfrom'echarts'import{addListener,removeListener}from'resize-detector'i

charles1600·2023-01-12 02:04

DAMO-YOLO全流程代码解读

天堂不留人·2023-01-09 22:20

yolo2 检测到的物体输出2

上次是在src/image.c的代码中修改的，相当于是在画出检测出的物体的框的同时把坐标存入了txt，这次修改的是examples/detector.c文件。

先云·2023-01-09 09:06

A COMBINED CORNER AND EDGE DETECTOR(Harris 角点检测子)

摘要部分：图像边缘滤波的一致性对于使用特征跟踪算法来进行图像序列的3D理解方面是非常重要的。为了迎合包含纹理和分离的特征的图像区域，一个联合的角点和边缘检测子，基于局部自相关函数，被使用，并且它被展示具有在自然图像上具有好的一致性。Moravec算子：Moravec的角点检测子函数，通过在图像上考虑一个局部的窗体，并且确定在各个方向上一个小量的移动所引起的图像灰度的平均变化。有三中情形需要考虑：1

思影影思·2023-01-08 17:59

《Revisiting the Sibling Head in Object Detector》论文解读，物体检测中的解耦检测头

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”导读这篇文章提供了一种使用不同proposal来分别做检测和分类的二阶段物体检测方法，相比之前的方法有稳定的performance的提升。摘要：FasterRCNN中的分类和定位是共享的head，这种方式用了很长时间，这篇文章提供了一个观点，分类和定位的特征在空间上是不对齐的，这种不对齐性在使用siblinghead（即两个结构一样的hea

ronghuaiyang·2023-01-07 13:47

Dlib Opencv cv2.fitEllipse用于人眼轮廓椭圆拟合

这篇主要涉及cv2.ellipse和cv2.fitEllipse的用法importcv2importdlibimportnumpyasnpdetector=dlib.get_frontal_face_detector

weixin_30247159·2023-01-06 18:00

特征匹配（一）

论文：LOFTR:Detector-FreeLocalFeatureMatchingwithTransformers链接:论文地址什么是特征匹配？

是万啊·2023-01-06 01:51

category命令评估YOLO模型对每种物体检测的性能

将下面代码添加到darknet/src/detector.c中：voidprint_category(FILE**fps,char*path,box*boxes,float**probs,inttotal

IceMiao433·2023-01-05 14:50

目标检测算法对比_目标检测 | 经典算法 Cascade R-CNN

作者从detector的overfittingattraining/qualitymismatchatinference问题入手，提出了基于multi-stage的CascadeR-CNN，该网络结构清晰

weixin_39955781·2023-01-04 09:12

error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public

今天将yolo工程转移到VS2013上时总是报错errorLNK2001:无法解析的外部符号"__declspec(dllimport)public:__cdeclDetector::~Detector

galileoyuyu·2023-01-01 21:35

地理分析方法论|地理探测器（Geo Detector）

绿洲地理学·2023-01-01 11:46

STD: Sparse-to-Dense 3D Object Detector for Point Cloud

https://blog.csdn.net/wqwqqwqw1231/article/details/100565150

樨潮·2022-12-31 16:23

STD: Sparse-to-Dense 3D Object Detector for Point Cloud 阅读笔记

YangZ,SunY,LiuS,etal.Std:Sparse-to-dense3dobjectdetectorforpointcloud[C]//ProceedingsoftheIEEE/CVFInternationalConferenceonComputerVision.2019:1951-1960.1.研究背景提出了一个两阶段的3D对象检测框架STD。第一阶段是一个自下而上的proposal

Kellenn·2022-12-31 16:51

Sparse-to-dense 3D Object Detector for Point Cloud（KITTI,Tencent Youtu,港中文，2019.7.22）

Sparse-to-dense3DObjectDetectorforPointCloud（KITTI,TencentYoutu,港中文，2019.7.22）是基于点云的二阶段检测网络。KITTI上性能第一，10FPS目前主流的点云检测网络可以分为3类，Mutil_view,voxel,point-based,Mutil_view:涉及到如何融合多元信息的问题，无论是将点云投影到3D（MV3D）还是

phy12321·2022-12-31 16:21

论文阅读 IPOD: Intensive Point-based Object Detector for Point Cloud

IPOD:IntensivePoint-basedObjectDetectorforPointCloudAbstract提出了基于原始点云的3D目标检测框架。对于每一个点都设置proposal，我们设计了一个端到端的训练框架，所有proposal中所有点的特征都从骨干网络中提取并且得到一个proposalfeature用于最终的边界框推测。1.Introduction随着CNN的发展2D图像识别取

Re-赟·2022-12-30 10:48

Anchor-Free系列之FCOS：A Simple and Strong Anchor-free Object Detector

Anchor-Free系列之CornerNet:DetectingObjectsasPairedKeypoints_程大海的博客-CSDN博客Anchor-Free系列之CenterNet：ObjectsasPoints_程大海的博客-CSDN博客Anchor-Free系列之FCOS：ASimpleandStrongAnchor-freeObjectDetector_程大海的博客-CSDN博客An

胖胖大海·2022-12-30 08:10

【目标检测】SSD(Single Shot MultiBox Detector)的复现

文章目录SSDSSD源码解析0.从Git下载代码1.下载所需要的库2.数据集3.TrainingSSD4.Evaluation参考资料SSD背景这是一种singlestage的检测模型，相比于R-CNN系列模型上要简单许多。其精度可以与FasterR-CNN相匹敌，而速度达到了惊人的59FPS，速度上完爆FsterR-CNN。速度快的根本原因在于移除了regionproposals步骤以及后续的像

努力的袁·2022-12-29 17:13

c++ builder 字符串比较_mmdetection源码笔记（二）：模型之registry.py和builder.py解读（上）...

最主要的三个步骤就是调用build_detector()来创建模型，然后同样调用build

weixin_39524574·2022-12-28 19:49

基于dlib的抽烟检测

detector=dlib.get_frontal_face_detector()predictor=dlib.shape_predictor(".

CV/NLP大虾·2022-12-28 16:53

ImportError: cannot import name ‘init_detector‘ from ‘mmdet.apis‘

import问题我在运行一个mmdetection的开源代码，由于自己修改代码，出现了这样的错误，首先进行问题排查：路径以及包的名字是否出错，是否存在这个包等结果都没问题，然后百度搜索报错原因，最终发现是import死循环了，即比如a文件引用了b文件的包，b文件引用了c文件的包，c文件又引用了a文件的包，自然而然就出错了（自己粗略想一下也可以知道，一直在循环import自然而然没法计算了）解决方案

喜欢墩墩呐·2022-12-28 10:12

mmdetection源码详细解读

目录简介1.测试代码2.mmdetection/mmdet/apis2.1mmdetection/mmdet/apis/inference.py2.1.1init_detector2.1.2inference_detector3

dekiang·2022-12-28 03:57

微信开源二维码检测识别-实时检测识别-opencv-Python

importcv2importnumpyasnpcap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:ret,frame=cap.read()detector=cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode

小馨馨的小翟·2022-12-27 13:59

人脸检测--S3FD: Single Shot Scale-invariant Face Detector

S3FD:SingleShotScale-invariantFaceDetectorICCV2017Caffecodewillbeavailable本文针对基于anchor的检测器对小的人脸检测率低的问题进行了分析和改进。基于anchor的目标检测发展迅速，人脸检测也有很大进展，但是对于小的人脸检测效果仍然不是很好。theperformanceofanchor-baseddetectorsdrop

O天涯海阁O·2022-12-25 19:30

人脸检测--FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy

FaceBoxes:ACPUReal-timeFaceDetectorwithHighAccuracy人脸检测已经研究了很多年，有很多算法。但是目前基于深度学习CNN网络的人脸检测算法效果是不错，但是计算量太大，如果使用CPU很难做到实时处理。本文设计了一个CNN网络用于人脸检测，在速度和精度上实现了很好的平衡。theproposeddetectorrunsat20FPSonasingleCPUc

O天涯海阁O·2022-12-25 19:30

Learning Deep Ship Detector in SAR Images From Scratch

LearningDeepShipDetectorinSARImagesFromScratch1.主要内容存在的问题：提出的方法：结论：2.网络结构backboneSPN---ShipProposalNetworkSDN---ShipDiscriminationNetworkFocalloss3.实验结果论文地址：百度网盘链接，提取码：5whq发表期刊：IEEETRANSACTIONSONGEOSC

Amoni_·2022-12-25 19:59

论文笔记：TextBoxes: A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network

感想这是一篇关于自然场景下文本检测的论文，用了一个深度神经网络来对图片文本进行检测，还发到AAAI顶会上了，可谓真了不起。文本用了一个网络解决了对不同比例，纵横比图片的文本检测，训练的方式是端到端的，最开始还用了16年人工合成的数据集进行预训练，合成训练集的文章为《SyntheticDataforTextLocalisationinNaturalImages》，也是一篇顶会文章，有兴趣的可以看看，

农民小飞侠·2022-12-25 19:26

《A Sub-Pixel Edge Detector: an Implementation of the Canny/Devernay Algorithm》

论文《ASub-PixelEdgeDetector:anImplementationoftheCanny/DevernayAlgorithm》提出了一种基于canny算法进行亚像素级边缘提取的算法，并给出了网页测试demo，可以在上面载入图像进行边缘提取测试，效果不错。这里简要翻译一下论文的方法：Canny算法针对边缘检测算法的研究有很多，其中Canny算法在这方面具有开创性的贡献，我在之前的博客

Naruto_Q·2022-12-25 19:50

11 Three.js使用Detector.js插件实现兼容性检测

其实Detector.js插件的代码很短，但是功能很全，（1）判断canvas兼容。（2）判断webgl兼容性。（3）在页面添加不兼容提示信息。这三个功能已经对兼容性检测足够了。

暮志未晚Webgl·2022-12-25 19:20

vue使用element-resize-detector监听元素宽度变化

当我们切换左侧菜单展示效果的时候，右侧内容会对应变宽，但此时的echarts并不能执行自适应效果，这是因为切换菜单展示效果并没有触发window.onresize，所以为解决类似此问题，我们可使用element-resize-detector1

Agwenbi·2022-12-25 19:42

A Ship Detector Applying Principal Component Analysis to the Polarimetric Notch Filter

AShipDetectorApplyingPrincipalComponentAnalysistothePolarimetricNotchFilter将主成分分析应用于偏振陷波滤波器的船舶探测器摘要近年来，利用极化合成孔径雷达（PolSAR）数据进行舰船探测引起了人们的广泛关注。偏振测量可以提供有关目标散射机制的信息，这有助于区分船只和海杂波。当我们的目标是探测处于恶劣海况的小型船只时，这种增强尤

初途旅者·2022-12-25 19:11

mmdetection之模型注册

frommmcvimportConfigfrommmdetimport__version__frommmdet.datasetsimportbuild_datasetfrommmdet.apisimport(train_detector

渐消散·2022-12-25 18:27

mmdetection2.0 | train.py相关源码详解（一）

文章目录一、tools/train.py对于tools/train.py其主要的流程为：二、build_detector（mmdet/models/builder.py）三、build_dataset（

THE@JOKER·2022-12-25 03:17

【论文阅读】EDLines: A real-time line segment detector with a false detection control

一、边的提取在这篇论文中，作者提出了一种新的边缘检测算法，主要优势在于提取出来的线能够保持清晰、连续，在边的提取部分，主要是进行了四步操作：①滤波使用高斯滤波器进行处理，过滤噪声并且使图像能够更加平滑。②梯度的计算遍历图中的每个像素，计算像素的梯度值，这一部分其实计算的是一个简易的梯度，和真正的梯度计算还是有区别的，这一点会在后面讲到。③锚的筛选遍历图中的每个像素，筛选出一部分与相邻元素梯度相差很

林北不要忍了·2022-12-24 16:41

EDLines: A real-time line segment detector with a false detection control翻译

论文名：EDLines:一个具有误检控制的实时线段检测器摘要我们提出了一种线性时间线段检测器，其结果准确，不需要参数调整，运行速度比文献中最快的线段检测器快11倍;即GromponevonGioi等人的线段检测器(LSD)。该算法利用了我们的新边缘检测器——边缘绘制(ED)算法产生的干净、连续(连通)的边缘像素链;因此得名EDLines。由于亥姆霍兹原理，检测器包括一个行验证步骤，该步骤允许它控制

qq_43133135·2022-12-24 15:04

EDCircles: A real-time circle detector with a false detection control 翻译

论文名：EDCircles:一个带有错误检测控制的实时圆检测器摘要我们提出了一种实时的，无参数的圆检测算法，具有高的检测率，产生准确的结果，并控制错误的圆检测的数量。该算法利用了无参数边缘段检测器产生的连续(连通)边缘段集，即无参数边缘绘制(EDPF)算法;因此得名EDCircles。该算法首先利用EDPF算法对给定图像进行边缘分割，然后将边缘分割成线段。将检测到的线段转换为圆弧，使用两种启发式算

qq_43133135·2022-12-24 15:04

深度学习：目标检测-RCNN学习笔记：SSD:Single Shot MultiBox Detector

之前一直想总结下SSD，奈何时间缘故一直没有整理，在我的认知当中，SSD是对FasterRCNNRPN这一独特步骤的延伸与整合。总而言之，在思考于RPN进行2-class分类的时候，能否借鉴YOLO并简化fasterrcnn在21分类同时整合fasterrcnn中anchorboxes实现multi-scale的思想而设计出了SSD，这篇blog关于SSD的细节方面整理的很好，以供参考。转自:ht

有些代码不应该被忘记·2022-12-23 13:27

3DSSD: Point-based 3D Single Stage Object Detector （阅读笔记）

3DSSD文章贡献模型介绍混合采样(FusionSampling)设计动机挑战Feature-FPSFusionSampling回归框预测网络Anchor-free回归头中心类别分配策略(3DCenter-nessAssignmentStrategy)LossFunction实验部分数据增强消融实验文章贡献提出了一种基于点的轻量化、高效的三维单级目标检测器，命名为3DSSD。去掉了所有现有的基于点

RRRRRRian·2022-12-22 23:11

YOLOv5 修改detect模块以方便调用（单类型目标）

在detect.py中添加如下代码块classyolo_detector:def__init__(self,weights='./Weights/las

啊！山鬃·2022-12-22 10:01

卷积神经网络实现表情识别

CNN人脸表情识别图片预处理importdlib#人脸识别的库dlibimportnumpyasnp#数据处理的库numpyimportcv2#图像处理的库OpenCvimportos#dlib预测器detector

Ivan@Xiang·2022-12-22 10:49

稀疏纹理也能匹配 LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers

LoFTR:Detector-FreeLocalFeatureMatchingwithTransformers浙江大学Authors：JiamingSun1,2∗ZehongShen1∗YuangWang1

super_nnc·2022-12-22 03:10

LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers

CVPR2021DenseMatching，Detector-free有监督方法Abstract本文提出了一种新的局部图像特征匹配方法。

baidu_huihui·2022-12-22 03:40

LoFTR：Detector-Free Local Feature Matching with Transformers

LoFTR:Detector-FreeLocalFeatureMatchingwithTransformersLoFTR：基于Transformer实现局部特征匹配发表时间：[Submittedon1Apr2021

不存在的c·2022-12-22 03:08

pycharm/vscode 68点面部识别的import dlib ，cv2经验教训

68点图像识别代码（原文链接）:人脸识别Dlib——68个特征点importdlibimportcv2#与人脸检测相同，使用dlib自带的frontal_face_detector作为人脸检测器detector

niu帅帅·2022-12-21 09:03

[email protected]与[email protected]:0.95的含义

0.5：meanAveragePrecision（IoU=0.5）即将IoU设为0.5时，计算每一类的所有图片的AP，然后所有类别求平均，即mAP如图所示，AP50，AP60，AP70……等等指的是取detector

thequitesunshine007·2022-12-20 07:36

Qt + OpenCV 部署yolov5（多线程）

文章目录一、新建项目UI设计二、代码部分mainwindow类detector类yolov5类三、效果演示项目基于Qt+OpenCV部署yolov5添加了检测线程（主线程负责主窗口UI显示）避免拖动窗口时卡顿

SongpingWang·2022-12-20 00:43

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