dim

【应用】AP5153 线性降压恒流 PWM调光LED照明驱动 高压低压

AP5153还可以通过在DIM引脚加外部信号进行PWM调光，DIM脚输入信号的频率范围是200HZ到10KHZ，当不需要调光功能时，DIM可以悬空。AP5153正常工作电压
sw18923706103·2023-04-14 16:08

使用log_softmax而不是softmax

但在实际使用中，后者会导致inf和nan举个例子importtorchimporttorch.nn.functionalasFa=torch.tensor([0.01,999])b=F.softmax(a,dim
刀么克瑟拉莫·2023-04-14 11:57

tensorflow学习笔记（一）:基础知识

张量张量是tensorflow中的基本数据结构#全零张量zero_tsr=tf.zeros([row_dim,col_dim])#全1张量ones_tsr=tf.ones([row_dim,col_dim
张沐之_·2023-04-14 10:49

python随机选择列表中的元素_如何使用numpy从列表中随机选择n个元素？

我有一个向量列表：>>>importnumpyasnp>>>num_dim,num_data=10,5>>>data=np.random.rand(num_data,num_dim)>>>dataarray
weixin_39630095·2023-04-14 01:19

matlab进行微分运算

计算向量x的一阶向前差分，dx(i)=x(i+1)-x(i),i=1,2,……n-1dx=diff(x,n)计算向量x的n阶向前差分diff(x,2)=diff(diff(x))dx=diff(A,n,dim
小张同学该努力了·2023-04-13 13:35

改进萤火虫优化算法（python代码）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefrastrigin(x):d=len(x)return10*d+np.sum(x**2-10*np.cos(2*np.pi*x))deffirefly_algorithm(dim
深度学习的奋斗者·2023-04-13 12:22

基于金豺优化算法python代码

importnumpyasnp#定义适应度函数deffitness_func(x):returnsum(x**2)#初始化金豺群体definit_jackal_population(num_jackals,dim
深度学习的奋斗者·2023-04-13 12:40

WPS VBA遇到的问题小记

今日写了一小段VBA，遇到了诸多问题，记录备查如下：在宏编辑器里面用Dim语句定义变量，会报错（未定义）。此问题是因为没有VBA运行环境。
HappyDelano·2023-04-13 03:13

np.where函数

1）condition为一维数组，返回值out为一个一维数组索引组成的元组；2）condition为二维数组，返回值out为两个一维数组组成的元组，第一个数组为dim=0（行）的索引，第二个数组为dim
剑宇2022·2023-04-12 18:52

pytorch中torch.Tensor.scatter用法

函数tensor.scatter_(dim,index,src)返回值：返回一个根据index映射关系映射后的新的tensor参数解释：dim变化的维度index映射关系src输入的tensor代码示例
LambAI_2022·2023-04-12 01:25

[推荐系统] - 多目标排序 MMoE、PLE

模型框架模型输入会通过映射到，所有task共享的多个Expert,一个Expert就是RELU激活函数的全连接层，称为Mixture-of-Expertsn_expert=20#定义Expert个数expert_dim
ZhuNian的学习乐园·2023-04-12 01:11

torch.cat((A,B),dim=-1)

>>>importtorch>>>x=torch.randn(2,3)>>>xtensor([[-0.8168,-1.9389,0.0781],[0.3570,-1.3199,-0.1600]])>>>torch.cat((x,x),0)tensor([[-0.8168,-1.9389,0.0781],[0.3570,-1.3199,-0.1600],[-0.8168,-1.9389,0.0781
茶茶小甜豆·2023-04-11 11:13

torch中dim（0/1）维度表示

dim维度dim=0代表是列，dim=1代表是行importtorcha=[[1,3,5],[2,4,6],[7,8,9]]a=torch.tensor(a).float()t=a.mean(dim=0
白菜苗·2023-04-11 11:43

torch.cat((x,y),dim）函数理解

当（x,y）为两个二维张量情况下1.torch.cat((x,y),dim=0)importtorchx=torch.rand(3,4)print(x)y=torch.rand(3,4)print(y)
计算机量子狗·2023-04-11 11:43

x = torch.cat((x1, x2), dim=1) dim是什么意思，决定什么变量

在这个例子中，x=torch.cat((x1,x2),dim=1)意思是将x1和x2按照第一维拼接起来，得到新的tensorx。变量dim=1决定了拼接的维度。
李多田·2023-04-11 11:42

torch.cat 关于 dim=0,dim=1 测试

文章目录1.torch.cat2.代码3.结果4.总结：1.torch.cat官方说明：torch.cattorch.cat(tensors,dim=0,*,out=None)→Tensor连接给定维数的给定序列的序列张量
取个名字真难呐·2023-04-11 10:41

torch.cat函数详解

torch.cat的语法如下：torch.cat(seq,dim=0,*,out=None)->Tensor其中，参数seq是要拼接的张量序列，它们应该具有相同的形状（除了沿着拼接维度的大小），可以是一个
白日梦我Deja_Vu·2023-04-11 10:10

torch.cat()用法详解

先把官方解释展示一下torch.cat(tensor,dim=0)第一个参数是tensor，第二个是轴，-1,0,1,2.....，这取决于你的tensor是几维空间。
Vertira·2023-04-11 10:37

torch.cat()中dim说明

torch.cat()torch.cat(Tuple[Tensor],dim)->Tensor输入为Tensor的List/Tuple，输出为一个Tensortorch.cat（）用于对张量的拼接，与数组拼接函数
IT pupil·2023-04-11 10:07

torch复现论文简明笔记

1)常数初始化：x=F.normalize(x,p=2,dim=1)按行计算x=F.normalize(x,p=2,dim=0)按列计算torch.empty(size)返回形状为size的空tensortorch.zeros
0817·2023-04-11 07:56

学习记录[torch.norm和F.normalize]

torch.norm(a,p=2,dim=0)求一个向量的`范数`F.normalize(a,p=2,dim=0)求一个向量的`p标准化`(等价与F.normalize(a,p=2)/a.norm(p=
12..·2023-04-11 07:23

将tensor数据归一化至0-1之间的便利API

找到了一个比较好用的方法torch.nn.functional.normalize()实例：>>>xtensor([[1,2,34],[4,5,6]])>>>F.normalize(x.float(),p=1,dim
疯神巴巴脱丝·2023-04-11 07:51

F.normalize学习计算

1.函数介绍importtorch.nn.functionalasFF.normalize(input:Tensor,p:float=2.0,dim:int=1)->Tensorinput:是一个任意维度的
夏日轻风有你·2023-04-11 07:20

PyTorch学习笔记：F.normalize——数组归一化运算

PyTorch学习笔记：F.normalize——数组归一化运算torch.nn.functional.normalize(input,p=2.0,dim=1,eps=1e-12,out=None)功能
视觉萌新、·2023-04-11 07:48

NCL数据分析与处理

NCL安装步骤；NCL运行方式二，基本语法变量；运算符；数组；元数据；数组的截取；保留元数据；判断及循环三，常见内置函数dimsizes,ispan,fspan,ismissing,mask,where,dim
夏日恋雨·2023-04-11 01:59

torch.argmax函数学习

torch.argmax()函数argmax函数：torch.argmax(input,dim=None,keepdim=False)返回指定维度最大值的序号，dim给定的定义是：thedementiontoreduce
GeneralJing·2023-04-11 00:18

lstm维度

隐藏层的维度(左部tf会自动匹配)：(embdding_dim+n_class，128)每个循环体的输入维度计算：batch*emb_dim+batch*n_class所以输入维度是：（batch，emb_dim
dlongq_3540·2023-04-10 20:40

Pytorch学习（4）：Tensor统计、where与gather

文章目录前言一、统计1.范数norm2.max/min/mean/sum/prod3.argmax/argmin/dim/keepdim4.Topk/kthvalue5.比较/eq/equal一、高级操作
Leafing_·2023-04-10 15:33

ValueError：expected sequence of length 10 at dim 1 (got 1)

错误现象：在数据预处理创建minibatch时，因为以下代码导致出错：ValueError：expectedsequenceoflength10atdim1(got1)inout_seq.append((train_seq,train_label))returntorch.FloatTensor(inout_seq)原因分析：train_seq和train_label长度一不一样，一个有10个元素
DLANDML·2023-04-10 15:48

pytorch中torch.cat() 和paddle中的paddle.concat()函数用法

在pytorch中：torch.cat(x=[A,B],dim=n)函数：是将数据A,B沿着dim=n的方向进行拼接；x必须是list或者tuple类型的tensor.例子：importtorchx1=
灰太狼家的小鸭子·2023-04-10 12:12

麻雀算法SSA优化AdaBoost

前言采用麻雀算法SSA优化AdaBoost,寻找最佳参数程序麻雀算法SSAclassSSA():def__init__(self,func,n_dim=None,pop_size=20,max_iter
nsq_ai·2023-04-10 05:21

麻雀算法SSA优化SVR

前言采用麻雀算法SSA优化SVR,寻找最佳参数程序麻雀算法SSAclassSSA():def__init__(self,func,n_dim=None,pop_size=20,max_iter=50,lb
nsq_ai·2023-04-10 05:21

pytorch.max()的详细解释

网上大多数对max的解释只停留在二维数据，在三维及以上就没有详述，我将对二维数据和三维数据进行详细解释，让你不再有疑虑参考文章torch.max()使用讲解torch.max(input,dim,keepdim
可大侠·2023-04-09 12:53

Pytorch:.gather(1,)和.gather(0,)的区别

在PyTorch中，.gather(dim,index)函数用于根据给定的索引在指定的维度上获取张量的元素。其中，dim表示要进行索引的维度，index是包含索引值的一个张量。
工紫新波·2023-04-09 12:50

PyTorch：torch.max、min、argmax、argmin

目录1、torch.max2、torch.argmax3、torch.min4、torch.argmin1、torch.max函数定义：torch.max(input,dim,max=None,max_indices
地球被支点撬走啦·2023-04-09 12:48

Pytorch：.max(0)和.max(1)的区别？

在PyTorch中，max(dim)函数的参数dim表示计算最大值的维度，可以被设置为0或1。那么，.max(0)和.max(1)的区别在于计算的方向不同。
工紫新波·2023-04-09 12:47

深度学习复习 新知识点

1.x*y是按元素乘,也叫哈达玛积x**y也是2.catdim=0在行叠一起行多了很多dim=1列堆起来列多了很多3.print(z.sum())#所有数值的总和最后变成一个值，print(z.numel
Rondox·2023-04-09 05:48

关于函数torch.topk用法的思考

文章目录1.沿着`dim=0`2.沿着`dim=1`3.沿着`dim=2`4.总结开始介绍之前先来点哲理性的思考，为什么函数torch.topk，他的名字会叫topk呢？
WHS-_-2022·2023-04-08 16:53

torch.transpose与tensor.permute——数组的转置

torch.transpose——交换两个维度代码案例tensor.permute——交换多个维度代码案例区别扩展官方文档torch.transpose——交换两个维度torch.transpose(input,dim0
视觉萌新、·2023-04-08 11:36

torch.transpose()函数torch.permute()函数解读

目录1官网文档transpose()permute()2使用及对比使用：操作的dim不同：维度数顺序影响：合法性不同：相同点：再使用view()和reshape()时在pytorch中转置用的函数就只有这两个
是七叔呀·2023-04-08 11:33

离线数据处理 任务二：数据清洗

hive数据库和表的创建给dim添加最新状态记录任务接着上一篇数据抽取的任务继续需用到上篇ods数据抽取的数据继续练习hive数据库和表的创建1、创建dwd数据库createdatabasedwd;2、
open_test01·2023-04-08 01:33

大数据测试 - 数仓测试

一、数仓分层设计标准数仓分为ODS,DWD,DIM,DWS,ADS等，每一层都有自己的含义：ODS：存储原始业务数据,数据原封不动同步到到ODS,不做任何修改，并且备份，备份时可以压缩；DWD：数据清洗
loveysuxin·2023-04-07 22:37

R语言K-means和层次聚类分析癌细胞系微阵列数据和树状图可视化比较

【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例，时长06:05#数据信息dim(nata)nci.lab
拓端研究室·2023-04-07 21:56

VBA智慧办公3——挖掘

1、定义方法对于数据类型的定义，在Integer，String，Range等类型中，通过Dim进行定义，对于赋值手段则可以通过Set完成，具体数据类型可看“序”标注内容。
ncq的小舔狗·2023-04-07 03:55

VBA智慧办公5——特殊字段及赋值方法

目录1.数组2.字典3.set和let1.数组VBA中的数组可以通过以下方式定义和使用：定义数组：使用VBA中的Dim语句定义数组，例如：DimmyArray(10)AsInteger这将创建一个名为myArray
ncq的小舔狗·2023-04-07 03:25

第七章 数据仓库的链路优化

1、CDM概述CDM：公共数据层，由DWD+DWS+ADS+DIM共同构成（1）DWD核心：公共处理逻辑收敛和下沉（2）DWS+ADS的核心：统一公共指标和公共维度，减少数据的不一致性（3）DIM核心：
随缘清风殇·2023-04-07 01:56

随记·手撕coding | softmax & cross entropy

⭐softmax：⭐crossentropy：importnumpyasnpdefsoftmax(x):#x.shape:(nums,dim)expx=np.exp(x-np.max
#苦行僧·2023-04-06 03:58

TensorFlow学习笔记1.9:tf.nn.softmax()

tf.nn.softmax(logits,axis=None,name=None,dim=None)Computessoftmaxactivations.
HBU_DAVID·2023-04-06 00:32

Pytorch lightning 加载模型

官网写的太模糊了，不适合入门的新手classLitModel(LightningModule):  def__init__(self,in_dim,out_dim):    super().
两元钱买个大西瓜·2023-04-05 12:13

matlab 密度聚类中心点,密度峰值聚类算法MATLAB程序

1.MATLAB程序clearallclosealldata_load=dlmread('gauss_data.txt');[num,dim]=size(data_load);%数据最后一列是类标签data
哈啾路亚·2023-04-04 21:14
上一页 9 10 11 12 13 14 15 16 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他