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torch.nn操作

torch操作一、nn.Identity二、nn.SiLU三、nn.MultiheadAttention()四、torch.flatten(input,start_dim=0,end_dim=-1)→Tensor4.1Tensor.flatten

xlsemmmmmm·2023-04-21 14:02

torch.nn.Multiheadattention介绍

初始化参数：classtorch.nn.MultiheadAttention(embed_dim,num_heads,dropout=0.0,bias=True,add_bias_kv=False,add_zero_attn

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-04-21 14:23

大数据项目实战之数据仓库：电商数据仓库系统——第8章数仓开发之DIM层

文章目录第8章数仓开发之DIM层8.1商品维度表8.2优惠券维度表8.3活动维度表8.4地区维度表8.5日期维度表8.6用户维度表8.7数据装载脚本8.7.1首日装载脚本8.7.2每日装载脚本第8章数仓开发之

yiluohan0307·2023-04-21 07:42

小黑胶囊网络笔记:CapsNet公式与代码对应

importtorchfromtorchimportnn#device设定device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')（1）squash操作defsquash(x,dim

小黑无敌·2023-04-20 22:20

pytorch下的第一个神经网络搭建（逻辑回归）

具体数据声明如下x=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)y=x.pow(2)+0.2*torch.rand(x.size())x,y=Variable

五平南天·2023-04-20 15:14

【图像分割】RGB颜色分层图像分割【含Matlab源码 516期】

matlab图像处理图像分割【含Matlab源码191期】⛄二、部分源代码clearall;closeall;clc;A=double(imread(‘bird_small.tiff’));%载入图片dim

Matlab领域·2023-04-20 02:38

基于卷积神经网络的手写数字识别、python实现

一、CNN网络结构与构建参数：输入数据的维数，通道，高，长input_dim=(1,28,28)卷积层的超参数，filter_num：滤波器数量，filter_size：滤波器大小，stride：步幅，

算法技术博客·2023-04-19 18:59

pytorch报错: Can only calculate the mean of floating types. Got Long instead

importsyssys.path.append('..')importtorchdefsimple_batch_norm_1d(x,gamma,beta):eps=1e-5x_mean=torch.mean(x,dim

臭皮匠-hfW·2023-04-18 18:06

Matlab的Max函数详解

示例：M=max([12345])%返回52、M=max(A,[],dim)描述：返回矩阵A中指定维度dim的最大值组成的向量。参数：A是待求最大值的矩阵，dim是指定的维度，可以是1或2；当

蓝蓝天空下的阿钰·2023-04-18 13:05

基本函数用法（a）

all函数用于判断所选择的的元素集体all(x)：用来判断x中所有的元素，如果存在输出1，如果不存在输出0all(x,dim)：用来判断x中所有的元素，如果存在返回纬度值dimall(x,1)：1的含义为对每一列进行计算

BitShell·2023-04-17 17:51

关于图以及torch.combinations等的学习、pdb旋转、扰动相关代码学习、主链侧链旋转

with_replacement=False).Tedge_index=torch.stack([torch.cat([edges[0],edges[1]]),torch.cat([edges[1],edges[0]])],dim

一条咸鱼在网游·2023-04-17 13:55

基于Transformer模型的时间序列预测代码

data.csv是你的数据集，可以替换为你自己的数据%定义超参数num_epochs=50;batch_size=32;learning_rate=0.001;num_heads=4;embedding_dim

菜逼研究生一个·2023-04-17 10:39

国产操作系统 Kylin & UOS备份还原梳理

备份好的系统数据会打包成system.dim文件。还原：还原需要手动进入UOSBackup&Restore选择system.dim文件进行还原备份：最开始需要勾选创建备份还原分区。

热爱@@@·2023-04-17 02:18

灰狼算法程序

3*x);%适应度函数表达式(求这个函数的最大值)figure(1);fplot(f,[020],'b-');%画出初始图像title('初始图像');holdon;%%初始化参数N=30;%灰狼个数dim

优化大师傅·2023-04-16 22:48

绘本讲师训练营【37期】8/21阅读原创《Dim Sum for Everyone》

37009-葛心媛《DimSumforEveryone》这本书的作者GraceLin是美籍华人。正因为如此，书中的中华气息非常的浓厚。孩子们在阅读的时候甚至都能在其中找到自己的影子。DimSum这个发音对于广东的朋友们应该很熟悉，就是粤语的“点心”。图片发自App翻开封面，首先映入眼帘的是一大堆中国的食材。图片发自App在后面的一页中，不难看出这是一家中式茶餐厅。图片发自App而图片上正在上楼梯的

然然妈1509·2023-04-16 16:37

基本函数用法（m）

C=min(A,[],dim)返回A中有dim指定的维数范围中的最小值。[C,I]=min(...)找到A中那些最小

BitShell·2023-04-16 07:33

将表转变为扁平格式（即去列联化）

将表转变为扁平格式（即去列联化）table2flat<-function(mytable){df<-as.data.frame(mytable)rows<-dim(df)[1]cols<-dim(df)

LY婷·2023-04-16 02:21

Keras.backend.local_conv1d 纪要

K.local_conv1d关键输入inputs:3Dtensorwithshape:(batch_size,steps,input_dim)kernel:theunsharedweightforconvolution

HITMiner·2023-04-15 21:28

入门

blockIdx.x是块在X方向上的索引，blockIdx.y是块在Y方向上的索引，threadIdx.x是线程在X方向上的索引（在自己的线程块内），threadIdx.y是线程在Y方向上的索引，blockDim是一个dim3

富有的心·2023-04-15 18:22

【R语言学习】生信人应该这样学R语言--学习笔记（2）

释放内存画一个热图：#参考https://www.jianshu.com/p/4e3a94bd155a第五部分aa,b之间的相关性,cor(exprSet)可以查看exprSet矩阵所有列之间的相关性；dim

你在想些什么呢·2023-04-15 07:35

Pytorch基础 - 5. torch.cat() 和 torch.stack()

目录1.torch.cat(tensors,dim)2.torch.stack(tensors,dim)3.两者不同torch.cat()和torch.stack()常用来进行张量的拼接，在神经网络里经常用到

Aaron_neil·2023-04-15 06:10

Pytorch基础 - 7. torch.transpose() 和 torch.permute()

目录1.torch.transpose(dim0,dim1)2.torch.permute(dims)3.在转置函数之后使用view()PyTorch中使用torch.transpose()和torch.permute

Aaron_neil·2023-04-15 06:39

Bug-GENERATESERIES函数

Dim_Number=GENERATESERIES(0,1,0.01)度量值=COUNTROWS(FILTER('Dim_Number','Dim_Number'[Value]=0.13))明明有0.13

BI罗·2023-04-15 06:23

灰狼程序优化

3*x);%适应度函数表达式(求这个函数的最大值)figure(1);fplot(f,[020],'b-');%画出初始图像title('初始图像');holdon;%%初始化参数N=30;%灰狼个数dim

优化大师傅·2023-04-15 06:58

R语言学习笔记：文本分析

文本分析使用的数据：yelp_subset.csvlibrary(data.table)data.all=fread('yelp_subset.csv',stringsAsFactors=FALSE)dim

DANoob·2023-04-15 00:32

fftshift有什么用？MATLAB做FFT后为什么还要fftshift？

首先，fftshift的用法：Y=fftshift(X)Y=fftshift(X,dim)作用：交换行向量的左右两半部分。在FFT里的作用：通过将零频分量移动到数组中心。

璇焱如柳·2023-04-14 23:09

【应用】AP5153 线性降压恒流 PWM调光LED照明驱动高压低压

AP5153还可以通过在DIM引脚加外部信号进行PWM调光，DIM脚输入信号的频率范围是200HZ到10KHZ，当不需要调光功能时，DIM可以悬空。AP5153正常工作电压

sw18923706103·2023-04-14 16:08

使用log_softmax而不是softmax

但在实际使用中，后者会导致inf和nan举个例子importtorchimporttorch.nn.functionalasFa=torch.tensor([0.01,999])b=F.softmax(a,dim

刀么克瑟拉莫·2023-04-14 11:57

tensorflow学习笔记（一）:基础知识

张量张量是tensorflow中的基本数据结构#全零张量zero_tsr=tf.zeros([row_dim,col_dim])#全1张量ones_tsr=tf.ones([row_dim,col_dim

张沐之_·2023-04-14 10:49

python随机选择列表中的元素_如何使用numpy从列表中随机选择n个元素？

我有一个向量列表：>>>importnumpyasnp>>>num_dim,num_data=10,5>>>data=np.random.rand(num_data,num_dim)>>>dataarray

weixin_39630095·2023-04-14 01:19

matlab进行微分运算

计算向量x的一阶向前差分，dx(i)=x(i+1)-x(i),i=1,2,……n-1dx=diff(x,n)计算向量x的n阶向前差分diff(x,2)=diff(diff(x))dx=diff(A,n,dim

小张同学该努力了·2023-04-13 13:35

改进萤火虫优化算法（python代码）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefrastrigin(x):d=len(x)return10*d+np.sum(x**2-10*np.cos(2*np.pi*x))deffirefly_algorithm(dim

深度学习的奋斗者·2023-04-13 12:22

基于金豺优化算法python代码

importnumpyasnp#定义适应度函数deffitness_func(x):returnsum(x**2)#初始化金豺群体definit_jackal_population(num_jackals,dim

深度学习的奋斗者·2023-04-13 12:40

WPS VBA遇到的问题小记

今日写了一小段VBA，遇到了诸多问题，记录备查如下：在宏编辑器里面用Dim语句定义变量，会报错（未定义）。此问题是因为没有VBA运行环境。

HappyDelano·2023-04-13 03:13

np.where函数

1）condition为一维数组，返回值out为一个一维数组索引组成的元组；2）condition为二维数组，返回值out为两个一维数组组成的元组，第一个数组为dim=0（行）的索引，第二个数组为dim

剑宇2022·2023-04-12 18:52

pytorch中torch.Tensor.scatter用法

函数tensor.scatter_(dim,index,src)返回值：返回一个根据index映射关系映射后的新的tensor参数解释：dim变化的维度index映射关系src输入的tensor代码示例

LambAI_2022·2023-04-12 01:25

[推荐系统] - 多目标排序 MMoE、PLE

模型框架模型输入会通过映射到，所有task共享的多个Expert,一个Expert就是RELU激活函数的全连接层，称为Mixture-of-Expertsn_expert=20#定义Expert个数expert_dim

ZhuNian的学习乐园·2023-04-12 01:11

torch.cat((A,B),dim=-1)

>>>importtorch>>>x=torch.randn(2,3)>>>xtensor([[-0.8168,-1.9389,0.0781],[0.3570,-1.3199,-0.1600]])>>>torch.cat((x,x),0)tensor([[-0.8168,-1.9389,0.0781],[0.3570,-1.3199,-0.1600],[-0.8168,-1.9389,0.0781

茶茶小甜豆·2023-04-11 11:13

torch中dim（0/1）维度表示

dim维度dim=0代表是列，dim=1代表是行importtorcha=[[1,3,5],[2,4,6],[7,8,9]]a=torch.tensor(a).float()t=a.mean(dim=0

白菜苗·2023-04-11 11:43

torch.cat((x,y),dim）函数理解

当（x,y）为两个二维张量情况下1.torch.cat((x,y),dim=0)importtorchx=torch.rand(3,4)print(x)y=torch.rand(3,4)print(y)

计算机量子狗·2023-04-11 11:43

x = torch.cat((x1, x2), dim=1) dim是什么意思，决定什么变量

在这个例子中，x=torch.cat((x1,x2),dim=1)意思是将x1和x2按照第一维拼接起来，得到新的tensorx。变量dim=1决定了拼接的维度。

李多田·2023-04-11 11:42

torch.cat 关于 dim=0,dim=1 测试

文章目录1.torch.cat2.代码3.结果4.总结：1.torch.cat官方说明：torch.cattorch.cat(tensors,dim=0,*,out=None)→Tensor连接给定维数的给定序列的序列张量

取个名字真难呐·2023-04-11 10:41

torch.cat函数详解

torch.cat的语法如下：torch.cat(seq,dim=0,*,out=None)->Tensor其中，参数seq是要拼接的张量序列，它们应该具有相同的形状（除了沿着拼接维度的大小），可以是一个

白日梦我Deja_Vu·2023-04-11 10:10

torch.cat()用法详解

先把官方解释展示一下torch.cat(tensor,dim=0)第一个参数是tensor，第二个是轴，-1,0,1,2.....，这取决于你的tensor是几维空间。

Vertira·2023-04-11 10:37

torch.cat()中dim说明

torch.cat()torch.cat(Tuple[Tensor],dim)->Tensor输入为Tensor的List/Tuple，输出为一个Tensortorch.cat（）用于对张量的拼接，与数组拼接函数

IT pupil·2023-04-11 10:07

torch复现论文简明笔记

1)常数初始化：x=F.normalize(x,p=2,dim=1)按行计算x=F.normalize(x,p=2,dim=0)按列计算torch.empty(size)返回形状为size的空tensortorch.zeros

0817·2023-04-11 07:56

学习记录[torch.norm和F.normalize]

torch.norm(a,p=2,dim=0)求一个向量的`范数`F.normalize(a,p=2,dim=0)求一个向量的`p标准化`(等价与F.normalize(a,p=2)/a.norm(p=

12..·2023-04-11 07:23

将tensor数据归一化至0-1之间的便利API

找到了一个比较好用的方法torch.nn.functional.normalize()实例：>>>xtensor([[1,2,34],[4,5,6]])>>>F.normalize(x.float(),p=1,dim

疯神巴巴脱丝·2023-04-11 07:51

F.normalize学习计算

1.函数介绍importtorch.nn.functionalasFF.normalize(input:Tensor,p:float=2.0,dim:int=1)->Tensorinput:是一个任意维度的

夏日轻风有你·2023-04-11 07:20

PyTorch学习笔记：F.normalize——数组归一化运算

PyTorch学习笔记：F.normalize——数组归一化运算torch.nn.functional.normalize(input,p=2.0,dim=1,eps=1e-12,out=None)功能

视觉萌新、·2023-04-11 07:48

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