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dim
数据仓库的设计
基于维度建模理论进行构建,存放维度模型中的事实表,保存各业务过程最小粒度的操作记录DWS(汇总数据层):基于上层的指标需求,以分析的主题对象作为建模驱动,构建公共统计粒度的汇总表ADS(数据应用层):存放各项统计指标结果
DIM
一二三的小仓库
·
2023-03-29 07:14
大数据Hive
数据仓库
big
data
数据分析
6.数据仓库搭建之数据仓库设计
对于公共维度层(
DIM
):该层我们是基于维度模型建模理论进行构建的,存放的是维度模
Mmj666
·
2023-03-29 07:30
东软睿购跨境电商数仓项目
数据仓库
big
data
hive
UCSC Xena数据下载后的后续分析代码——转载自麦麦大人
options(stringsAsFactors=F)##可以直接读没有解压的数据,mRNA-SEQ数据mRNA_HiSeqV2=read.table(“HiSeqV2”,header=T,sep=‘t‘)
dim
whykm
·
2023-03-28 19:57
[keras]制作桶装网络,当成一个层模块返回
只有第一个层需要指定输入的
dim
,后面的都不需要,可以看到第二个dense只有一个为32的输出了。注意dense全连接层的shape都是两维。
VanJordan
·
2023-03-28 03:07
clickhouse创建时间维表
imageCREATETABLElocal.
dim
_pub_dateonclustercluster_3shards_1replicas(`dt`Date,`dt_str`String,`yea`UInt16
麦子星星
·
2023-03-27 16:19
Pytorch chunk
torch.chunk(tensor,chunks,
dim
=0)->得到一个list的tensors这个函数的作用是把一个tensor划分到特定数目的块。
VEnzo
·
2023-03-27 12:54
matlab常用函数
median()求和:sum()求积:prod()累加和:cumsum()累加积:cunprod()标准差:std()Std(x):向量x的标准差Std(a):矩阵a的各列的标准差Std(a,flag,
dim
whitefly
·
2023-03-26 13:36
torch.tensor与torch.Tensor的使用说明
torch.Tensor构造出来的,会报错:代码如下:importtorch.nnasnntorch.manual_seed(1)input=torch.randn(3,3)#随机化输入张量sm=nn.Softmax(
dim
Aleafy
·
2023-03-25 07:52
编程问题
Pytorch学习
python
深度学习
人工智能
torch.nn.embedding函数的深入解析
embedding开始,本人并不是以nlp为主,在看过一些论文和书籍后发现embedding有降维功能,但实际操作后,发现torch.nn.embedding这个函数将每一个元素都扩展成了embedding_
dim
szdxcjh
·
2023-03-25 07:18
pytorch
自然语言处理
深度学习
算法
torch.mean函数和torch.max函数
一.torch.mean函数先来看示例:x=torch.arange(15).view(5,3)x_mean=torch.mean(x,
dim
=0,keepdim=True)x_mean0=torch.mean
无尽的沉默
·
2023-03-25 07:13
函数用法
pytorch
python
深度学习
torch_scatter.scatter_max函数
scatter_max这个函数还挺有用的,pointnet见到的fromtorch_scatterimportscatter_maxx,_=scatter_max(x,data.batch,
dim
=0)
花生是豆类
·
2023-03-25 07:41
pytorch
深度学习
机器学习
从图像角度理解torch.mean()函数。继而学习torch.max等等相关函数
也就是有两个图片,每个图片的维度、高、宽是2,3,2①torch.mean(
dim
=0,keepdim=True)对某一个维度求torch.mean()我们
板蓝根先生627
·
2023-03-25 07:06
python
深度学习
numpy
pytorch
torch.max()使用讲解
1.torch.max(input,
dim
)函数output=torch.max(input,
dim
)输入input是softmax函数输出的一个tensordim是max函数索引的维度0/1
一位学有余力的同学
·
2023-03-25 03:45
3、CAD特性功具、图层工具、标注
置为当前层ALT+C建好的文字样式、图层信息用于其它文档:另存为——图形样板.dwt练习图层:bylayer特性随层点画线,红色辅助线3、图层关闭图层/隐藏(不想见,不被打印)隔离:仅见选中层4、标注
dim
VR罗二妹
·
2023-03-25 02:14
切块操作split and chunk
https://blog.csdn.net/foneone/article/details/103875250torch.split(待操作tensor,切块后形状,
dim
)torch.chunk(待操作
菌子甚毒
·
2023-03-23 22:50
flink实时数仓
目录电商常识实时数仓架构对所用到的表进行解析完成数据源和数据采集完成ODS层完成
DIM
层分析表结构使用代码导入数据并checkpoint将相同部分的代码进行封装完成DWD层完成ADS层电商常识由于这个项目是基于电商数据所完成的项目
啊帅和和。
·
2023-03-22 11:46
实时数仓专栏。
flink专栏。
大数据专栏。
spark
大数据
big
data
复杂数据统计方法——基于R的应用 R软件练习-part2
本书作者:吴喜之操作系统:win10R版本:R-3.3.3实践4——以简单自变量为定量变量及定性变量的回归ncol(cars);nrow(cars)#输出cars的列数和行数
dim
(cars)#输出cars
静绚
·
2023-03-21 00:12
vb.net 随窗口改变,缩放控件大小以及保持相对位置
PublicClassForm1
Dim
_originClienSizeAsSize=NothingDim_originBtnSizeAsSizeDim_originBtnPosAsPointPrivateSubForm1
飞天_
·
2023-03-20 23:55
vb.net
.net
前端
从零开始学粤语5.2见面对话
Lei5Gwong2Jyut6:Gan6paai2
dim
2aa3?Mong4m4mong4aa3?陳中明:忙就唔係幾忙,總之就係朝
采蘑菇的小Timor
·
2023-03-20 16:18
R 函数笔记 | dimnames(),
dim
(), provideDimnames()
dim
()检索或设置对象的尺寸。代码如下:x为对象,例如matrix,array或dataframe。
Biosciman
·
2023-03-19 20:31
使用R中ggplot2和Hmisc绘制带误差线的柱状图
>BiocManager::install("Biobase",version="3.8")>library("Hiiragi2013")>data("x")>
dim
(Biobase::exprs(x)
热衷组培的二货潜
·
2023-03-19 05:45
双向RNN--(GRU)输出什么?
也就是嵌入层的embedding维度hidden_size=2隐层维度是2importtorchEmbedding=torch.nn.Embedding(num_embeddings=2,embedding_
dim
静静_jingjing
·
2023-03-16 20:33
python编程
python
深度学习
密码
select*from(Select*fromrpt_os_app_retention_dleftjoinf_
dim
_pack_namease)leftjoinf_
dim
_mkt_meta_categoryascone.category_id
esskeetit
·
2023-03-16 08:21
torch.max 和 torch.argmax的区别
1:torch.max(input,
dim
)函数定义:torch.max(input,
dim
,max
午字横
·
2023-03-16 06:59
scatter_add_() 报错Expected index [1, 67, 3] to be smaller than self [9, 66, 5003] apart from dime...
scatter_add_(
dim
,index,src)→Tensor函数官方链接:https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html#torch.Tensor.scatter_add
双七_
·
2023-03-14 22:02
oracle 连接其他数据库
例如:select*fromdim.
dim
_area_no@to_dw是建的有databaselinksdim是用户名,
dim
_area_no是表名,to_dw是建的databaselinks的名,
dim
_area_no
燕城白夜
·
2023-03-11 21:01
【R语言】给富集分析的气泡图加个好看的配色
1.读入数据dat%filter(Corrected.P.Valuedat01#这里为了减少计算量,根据P值进行了过滤
dim
(dat01)
dim
(dat)library(
巩翔宇Ibrahimovic
·
2023-03-11 20:21
pytorch网络模型构建中的注意点
如果是张量维度不够,需要升维度,可以先使用torch.unsqueeze(
dim
=expected)然后再使用torch.cat(
dim
)进行拼接;需要传递梯度的数据,禁止使用numpy,也禁止先使用numpy
mingqian_chu
·
2023-03-11 08:34
#
深度学习
pytorch
python
深度学习
tensor.squeeze函数和tensor.unsqueeze函数的使用详解
tensor.squeeze()和tensor.unsqueeze()是PyTorch中用于改变tensor形状的两个函数,它们的作用如下:tensor.squeeze(
dim
=None,*,out=None
·
2023-03-10 18:18
虹科案例 | 订单自动分拣效率居然这么高?
虹科
Dim
虹科—传感器事业部
·
2023-02-24 03:10
激光测距传感器
激光测距仪
位移监测
订单自动分拣
高精度
测试测量
数字图像处理期末知识点总结(英文版)
DigitalimageprocessingFinalexamsummariesBrightnessadaptation(亮适应)Lens--晶状体cones--锥状体—bright-lightvisionrod--杆状体—
dim
-lightvisionSampling
不朽的传奇pyq
·
2023-02-22 07:17
数字图像处理
学习
图像处理
vbs简单语法及简单案例
文章目录一、简单语法1、变量2、输入3、输出4、选择语句5、循环二、用记事本编译中文乱码问题三、制作一个简单vbs脚本表白一、简单语法1、变量语法:
dim
变量名例:dima,ba=1b=2msgboxa
微笑伴你而行
·
2023-02-21 10:24
拓展
深度学习
css
人工智能
Tensorflow——tf.concat的用法
定义tf.concat是连接两个矩阵的操作tf.concat(concat_
dim
,values,name='concat')除去name参数用以指定该操作的name,与方法有关的一共两个参数:concat_
dim
SpareNoEfforts
·
2023-02-18 14:42
Pytorch深度学习实战3-3:张量Tensor的分块、变形、排序、极值与in-place操作
=torch.Tensor([[0,1,2],[3,4,5]])b=torch.Tensor([[6,7,8],[9,10,11]]))1张量分块分块方法torch.chunk(tensor,num,
dim
Mr.Winter`
·
2023-02-18 07:43
Pytorch深度学习实战
#
Pytorch基础技巧实战
深度学习
pytorch
python
人工智能
【pytorch】1.5 tensor 按条件筛选
1、torch.index_select()用法举例torch.index_select(input,
dim
,index,*,out=None)→Tensor功能:选择根据给定的index和
dim
在input
Enzo 想砸电脑
·
2023-02-16 20:53
#
pytorch
pytorch
python
深度学习
模型构建时的input_shape
通常会使用tf.keras.Sequential的方法进行层次堆叠,在添加第一层网络结构时,我们要指定模型的input_shape,在这里有一个简便方法:如果数据格式是[num_examples,data_
dim
1
兰钧
·
2023-02-06 18:22
tensorflow_2.0
tips
tensorflow
keras.layers.LSTM、Dense等 传递input_shape参数给第一层
@创建于:20210413@修改于:20210413文章目录1、背景2、指定输入数据的尺寸3、核心网络层没有显式的input_shape,input_
dim
参数,如何传递的?
条件漫步
·
2023-02-06 18:52
深度学习
时序预测
python环境下skimage处理高通道tif图片(10通道)
/img/
dim
10.tif'DataSavePath='./train/positiv
Anthony_CH
·
2023-02-06 11:07
python
图像处理
ObjectFormer复现记录
复现代码importtorch.nnasnnimporttorchvision.modelsasmodelsimporttorch.nn.functionalasFimporttorchfeature_
dim
蜡笔羊驼
·
2023-02-06 08:49
Pytorch
pytorch
深度学习
神经网络
MATLAB多项式创建和四则运算
a,b必须同维;dot(a,b,
dim
)返回向量a和b在
dim
维的点积。二、向量叉积运算cross(a,b)返回向量a和b的叉积。
做笔记呀
·
2023-02-06 07:39
matlab
【深度学习基础6】自编码器及其变体
任务:最小化特定的损失函数确保̂接近于i当
dim
()<
dim
()时,称为undercompleteautoencoder,如左图所示。
Emiliano Martínez
·
2023-02-06 07:38
深度学习
人工智能
pytorch 常用函数参数详解
1、torch.cat(inputs,
dim
=0)->Tensor参考链接:[Pytorch]详解torch.cat()Pytorch学习笔记(一):torch.cat()模块的详解函数作用:cat是concatnate
LCG22
·
2023-02-06 02:17
谈 implementation vs api maven vs GradleMetadata
详情查看https://
dim
.red/2019/12/26/implementation_api_maven_gradle_metadata/
轻微
·
2023-02-06 01:19
Pytorch中forward的调用
forward不是在模型创建的时候调用,而是在模型调用的时候调用model=NeuralNet(tr_set.dataset.
dim
).to(device)#Constructmodelandmovetodevicepred
不想做白日梦
·
2023-02-05 18:03
深度学习
pytorch
深度学习
python
论文阅读笔记--SiameseFC
x.size(0)):out.append(F.conv2d(x[i,:,:,:].unsqueeze(0),z[i,:,:,:].unsqueeze(0)))returntorch.cat(out,
dim
差不太多先生
·
2023-02-05 16:15
人工智能
论文阅读
深度学习
python
人工智能
目标跟踪
TypeError: Cannot interpret ‘4‘ as a data type
TypeError:Cannotinterpret‘4’asadatatype问题:在写代码时,self.observations=np.zeros((self.max_size,state_
dim
),
wavehaha
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2023-02-05 08:25
numpy学习
numpy
Python报错:TypeError: Cannot interpret ‘4‘ as a data type
Python报错:TypeError:Cannotinterpret‘4‘asadatatype报错行:self.observations=np.zeros(self.max_size,state_
dim
sweettea~
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2023-02-05 08:23
Python常见报错
Python
python
numpy
开发语言
AVOD--avod/core/format_checker.py代码理解
文章中用了三种不同的锚框形式:1.anchorformat--[x,y,z,
dim
_x,
dim
_y,
dim
_z](Nx6)点的坐标+沿着各自坐标的长宽高2.box_3dformat--[x,y,z,l,
zhou_xiao_lei
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2023-02-05 01:19
AVOD
AVOD代码笔记
关于pytorch的unsqueeze()的学习笔记
官方解释Tensor.unsqueeze(
dim
)插入一个新的维度到指定位置,并返回一个新的tensor,即对tensor增加维度。
不会爬树的小研
·
2023-02-04 22:38
pytorch
学习
李宏毅作业二代码解析
concat_feat函数defshift(x,n):ifn0:right=x[-1].repeat(n,1)left=x[n:]else:returnxreturntorch.cat((left,right),
dim
oj让我卡过一条吧
·
2023-02-04 21:33
日常工作
python
深度学习
开发语言
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