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dim
【R语言】给富集分析的气泡图加个好看的配色
1.读入数据dat%filter(Corrected.P.Valuedat01#这里为了减少计算量,根据P值进行了过滤
dim
(dat01)
dim
(dat)library(
巩翔宇Ibrahimovic
·
2023-03-11 20:21
pytorch网络模型构建中的注意点
如果是张量维度不够,需要升维度,可以先使用torch.unsqueeze(
dim
=expected)然后再使用torch.cat(
dim
)进行拼接;需要传递梯度的数据,禁止使用numpy,也禁止先使用numpy
mingqian_chu
·
2023-03-11 08:34
#
深度学习
pytorch
python
深度学习
tensor.squeeze函数和tensor.unsqueeze函数的使用详解
tensor.squeeze()和tensor.unsqueeze()是PyTorch中用于改变tensor形状的两个函数,它们的作用如下:tensor.squeeze(
dim
=None,*,out=None
·
2023-03-10 18:18
虹科案例 | 订单自动分拣效率居然这么高?
虹科
Dim
虹科—传感器事业部
·
2023-02-24 03:10
激光测距传感器
激光测距仪
位移监测
订单自动分拣
高精度
测试测量
数字图像处理期末知识点总结(英文版)
DigitalimageprocessingFinalexamsummariesBrightnessadaptation(亮适应)Lens--晶状体cones--锥状体—bright-lightvisionrod--杆状体—
dim
-lightvisionSampling
不朽的传奇pyq
·
2023-02-22 07:17
数字图像处理
学习
图像处理
vbs简单语法及简单案例
文章目录一、简单语法1、变量2、输入3、输出4、选择语句5、循环二、用记事本编译中文乱码问题三、制作一个简单vbs脚本表白一、简单语法1、变量语法:
dim
变量名例:dima,ba=1b=2msgboxa
微笑伴你而行
·
2023-02-21 10:24
拓展
深度学习
css
人工智能
Tensorflow——tf.concat的用法
定义tf.concat是连接两个矩阵的操作tf.concat(concat_
dim
,values,name='concat')除去name参数用以指定该操作的name,与方法有关的一共两个参数:concat_
dim
SpareNoEfforts
·
2023-02-18 14:42
Pytorch深度学习实战3-3:张量Tensor的分块、变形、排序、极值与in-place操作
=torch.Tensor([[0,1,2],[3,4,5]])b=torch.Tensor([[6,7,8],[9,10,11]]))1张量分块分块方法torch.chunk(tensor,num,
dim
Mr.Winter`
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2023-02-18 07:43
Pytorch深度学习实战
#
Pytorch基础技巧实战
深度学习
pytorch
python
人工智能
【pytorch】1.5 tensor 按条件筛选
1、torch.index_select()用法举例torch.index_select(input,
dim
,index,*,out=None)→Tensor功能:选择根据给定的index和
dim
在input
Enzo 想砸电脑
·
2023-02-16 20:53
#
pytorch
pytorch
python
深度学习
模型构建时的input_shape
通常会使用tf.keras.Sequential的方法进行层次堆叠,在添加第一层网络结构时,我们要指定模型的input_shape,在这里有一个简便方法:如果数据格式是[num_examples,data_
dim
1
兰钧
·
2023-02-06 18:22
tensorflow_2.0
tips
tensorflow
keras.layers.LSTM、Dense等 传递input_shape参数给第一层
@创建于:20210413@修改于:20210413文章目录1、背景2、指定输入数据的尺寸3、核心网络层没有显式的input_shape,input_
dim
参数,如何传递的?
条件漫步
·
2023-02-06 18:52
深度学习
时序预测
python环境下skimage处理高通道tif图片(10通道)
/img/
dim
10.tif'DataSavePath='./train/positiv
Anthony_CH
·
2023-02-06 11:07
python
图像处理
ObjectFormer复现记录
复现代码importtorch.nnasnnimporttorchvision.modelsasmodelsimporttorch.nn.functionalasFimporttorchfeature_
dim
蜡笔羊驼
·
2023-02-06 08:49
Pytorch
pytorch
深度学习
神经网络
MATLAB多项式创建和四则运算
a,b必须同维;dot(a,b,
dim
)返回向量a和b在
dim
维的点积。二、向量叉积运算cross(a,b)返回向量a和b的叉积。
做笔记呀
·
2023-02-06 07:39
matlab
【深度学习基础6】自编码器及其变体
任务:最小化特定的损失函数确保̂接近于i当
dim
()<
dim
()时,称为undercompleteautoencoder,如左图所示。
Emiliano Martínez
·
2023-02-06 07:38
深度学习
人工智能
pytorch 常用函数参数详解
1、torch.cat(inputs,
dim
=0)->Tensor参考链接:[Pytorch]详解torch.cat()Pytorch学习笔记(一):torch.cat()模块的详解函数作用:cat是concatnate
LCG22
·
2023-02-06 02:17
谈 implementation vs api maven vs GradleMetadata
详情查看https://
dim
.red/2019/12/26/implementation_api_maven_gradle_metadata/
轻微
·
2023-02-06 01:19
Pytorch中forward的调用
forward不是在模型创建的时候调用,而是在模型调用的时候调用model=NeuralNet(tr_set.dataset.
dim
).to(device)#Constructmodelandmovetodevicepred
不想做白日梦
·
2023-02-05 18:03
深度学习
pytorch
深度学习
python
论文阅读笔记--SiameseFC
x.size(0)):out.append(F.conv2d(x[i,:,:,:].unsqueeze(0),z[i,:,:,:].unsqueeze(0)))returntorch.cat(out,
dim
差不太多先生
·
2023-02-05 16:15
人工智能
论文阅读
深度学习
python
人工智能
目标跟踪
TypeError: Cannot interpret ‘4‘ as a data type
TypeError:Cannotinterpret‘4’asadatatype问题:在写代码时,self.observations=np.zeros((self.max_size,state_
dim
),
wavehaha
·
2023-02-05 08:25
numpy学习
numpy
Python报错:TypeError: Cannot interpret ‘4‘ as a data type
Python报错:TypeError:Cannotinterpret‘4‘asadatatype报错行:self.observations=np.zeros(self.max_size,state_
dim
sweettea~
·
2023-02-05 08:23
Python常见报错
Python
python
numpy
开发语言
AVOD--avod/core/format_checker.py代码理解
文章中用了三种不同的锚框形式:1.anchorformat--[x,y,z,
dim
_x,
dim
_y,
dim
_z](Nx6)点的坐标+沿着各自坐标的长宽高2.box_3dformat--[x,y,z,l,
zhou_xiao_lei
·
2023-02-05 01:19
AVOD
AVOD代码笔记
关于pytorch的unsqueeze()的学习笔记
官方解释Tensor.unsqueeze(
dim
)插入一个新的维度到指定位置,并返回一个新的tensor,即对tensor增加维度。
不会爬树的小研
·
2023-02-04 22:38
pytorch
学习
李宏毅作业二代码解析
concat_feat函数defshift(x,n):ifn0:right=x[-1].repeat(n,1)left=x[n:]else:returnxreturntorch.cat((left,right),
dim
oj让我卡过一条吧
·
2023-02-04 21:33
日常工作
python
深度学习
开发语言
VBA提高篇_14 二维数组
二维数组的声明
Dim
数组名(最大行,最大列)as数据类型二维数组最小下标是从(1,1)开始,而不是(0,0)声明一个动态数组Dima()a=Range("A2:C3")用于从Range读取内容的数组,必须声明为动态数组
ζั͡ޓއއއ杨
·
2023-02-04 17:05
VBA数据处理
数据结构
算法
invalid index of a 0-
dim
tensor
Youmighthavetochangeloss.data[0]toloss.item()asindicatedintheerrormessage.
传说已远
·
2023-02-04 15:13
数仓搭建-
DIM
层
目录数仓搭建-
DIM
层商品维度表(全量)优惠券维度表(全量)活动维度表(全量)地区维度表(特殊)时间维度表(特殊)用户维度表(拉链表)
DIM
层首日数据装载脚本
DIM
层每日数据装载脚本数仓搭建-
DIM
层商品维度表
我可以.
·
2023-02-04 14:47
java
开发语言
RL Q-learning Sarsa代码
Q-learningimportmathimportnumpyasnpimporttorchfromcollectionsimportdefaultdictclassQlearning():def__init__(self,action_
dim
wsp+
·
2023-02-04 10:27
杂乱的笔记本
python
numpy
@[TOC](Pytorch模型修改)
2048,128)),('relu1',nn.ReLU()),('dropout1',nn.Dropout(0.5)),('fc2',nn.Linear(128,10)),('output',nn.Softmax(
dim
CUMTZZP1618
·
2023-02-04 09:30
打卡
pytorch
深度学习
python
python神经网络模型_python – 神经网络的Keras模型load_weights
fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Activationdefbuild_model():model=Sequential()model.add(Dense(output_
dim
weixin_39737951
·
2023-02-03 14:05
python神经网络模型
tf.keras.layers.Embedding() 详解
Embeddinglayery参数如下:tf.keras.layers.Embedding(input_
dim
,output_
dim
,embeddings_initializer="uniform",embeddings_regularizer
爱晒太阳的胖子
·
2023-02-03 14:02
机器学习
tensorflow2
keras
深度学习
人工智能
【动手学深度学习】笔记持续更新
包括一些要点一、安装环境(具体日后再补,准备写这个笔记的时候环境已经装好了)二、数据操作1、torch.arange/torch.tensor的用法在上一篇中列举了,此处不再赘述以及,torch.cat的时候注意
dim
PokiFighting
·
2023-02-03 13:41
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
《动手学深度学习》第一次打卡
Task01线性回归torch.Tensor是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵torch.index_select(input,
dim
,index,out=None)input(Tensor)-输入张量
Vincent Lee ~
·
2023-02-03 08:27
深度学习
torch.roll
x=torch.arange(1,10).view(3,3)print(x,"\n")print(torch.roll(x,shifts=1,dims=0))#shift表示偏移几次,
dim
表示沿着哪个维度这里
GY-赵
·
2023-02-03 02:07
pytorch
python
pytorch
python
【torch】torch.roll
负数表示左、上方向(二维时),正数表示右、下方向
dim
表示在哪些维度上进行滚动。如果
dim
给值,
dim
的len和shifts的len必须是一样的。
KevinDB
·
2023-02-03 02:33
深度学习
人工智能
python
R小白学习记录20211006:rowMeans(), rowSums()
直观的例子:来源于rowMeans函数帮助界面
dim
(UCBA
xuchang666333
·
2023-02-02 15:28
r语言
uibot-字典扩容
通过excel取到公司名字与公司地址,然后使用for循环把一个空字典扩容成无限长度的{"公司":"地址"}dimdict=[]
dim
公司
dim
地址Fori=0toUBound(array公司)公司=公司
墨垣
·
2023-02-02 15:00
tf.keras.layers.Attention
又叫Luong-styleattention.tf.keras.layers.Attention(use_scale=False,**kwargs)query'shape:[batch_size,Tq,
dim
什么时候能像你们一样优秀
·
2023-02-02 15:30
Pytorch(3)
tensor进行相加a=[4,32,14,14]b=[14,14]=>[1,1,14,14]=>[4,32,14,14]不能使用broadcastinga=[4,32,14,14]b=[2,32,14,14]
Dim
0hasdim
€curry
·
2023-02-02 12:12
学习笔记
pytorch
深度学习
人工智能
浅析强化学习Proximal Policy Optimization Algorithms(PPO)
Actor网络PPO有一个Actor网络,Actor输入的维度为state_
dim
,即状态维数,输出维度为action_
dim
,意义是每个action的高斯策略的均值,另外,Actor网络还有action_
dim
Y. F. Zhang
·
2023-02-02 10:52
强化学习
演化计算-组合式差分进化(CODE)算法python实现
话不多说,直接上代码:importnumpyasnpimportrandomclassPopulation:def__init__(self,min_range,max_range,
dim
,factor
韭菜馅饺子^7
·
2023-02-02 08:13
python
ProductQuantizer-向量压缩
笔者在ANN算法和fasttext算法中,都见识到了ProductQuantizer的应用.并为节约内存,减少时延起到了关键性的作用.usinginfasttext在fasttext算法中,每个词都由一个
dim
小小兰哈哈
·
2023-02-01 19:30
RuntimeError mat1
dim
1 must match mat2
dim
0
RuntimeError:mat1
dim
1mustmatchmat2
dim
0代码self.fc1=nn.Linear(128,120)self.fc2=nn.Linear(120,84)假设forward
唐僧洗头用飘柔dp
·
2023-02-01 14:58
bug
python
pytorch
深度学习
彻底解决Torch[mat1
dim
1 must match mat2
dim
0]
如果是卷积之后的层一定要先化为一个维度exp:x=x.view(x.size(),-1)ps:view函数的解释把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据(这里应该是因为要求地址是连续存储的),然后按照参数组合成其他维度的tensor。比如说是不管你原先的数据是[[[1,2,3],[4,5,6]]]还是[1,2,3,4,5,6],因为它们排成一维向量都是6个元素,所以只要view
void9main
·
2023-02-01 14:56
pytorch
神经网络
深度学习
pytorch
机器学习
pytorch计算模型参数量时报错:RuntimeError: mat1
dim
1 must match mat2
dim
0
错误:File“C:\Users\83543\PycharmProjects\graduate\CIFAR-10\VGG-Small\vgg.py”,line220,inforwardx=self.fc(x)File“D:\120\Python\Python37\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”,line727,in_call_implre
乱搭巴士
·
2023-02-01 14:25
torch
【pytorch报错】RuntimeError: mat1
dim
1 must match mat2
dim
0
错误描述:网络输入参数不匹配,即前一层网络的输出channel与后一层网络的输入channel不一致。解决方法:将fc1的(2048,1024)改为(512,256)即可。debug方法:根据打印输出确定channel数目
知己不识君
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2023-02-01 14:54
pytorch报错
python
RuntimeError: mat1
dim
1 must match mat2
dim
0 报错解决
原因是输入特征的维度不匹配导致解决方案1:使用avg_pool2d函数将特征图转换成1维self.linear3=nn.Linear(96,128)''''''#如果输入的每个特征图的大小是10x2,则用kernel_size=10x2,对每个10x2的特征图进行avg_poolout=F.avg_pool2d(out,(10,2))out=out.view(out.size(0),-1)out=
L888666Q
·
2023-02-01 14:48
深度学习
深度学习
人工智能
神经网络
cnn
RuntimeError: mat1
dim
1 must match mat2
dim
0 解决方法
RuntimeError:mat1
dim
1mustmatchmat2
dim
0这个错误的大概意思是:矩阵mat1的第二维度要与mat2的第一维度不匹配在新增别的数据集进行训练时报当前错误,原因是输入的图像大小与之前不一样
华墨1024
·
2023-02-01 14:17
日常记录
python
深度学习
开发语言
pytorch基础(二)
1、nn.Softmax(
dim
)新建一个2x2大小的张量,一行理解成一个样本经过前面网络计算后的输出(1x2),则batch_size是2importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnna
精分天秤座的mystery
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2023-02-01 12:33
pytorch基础
pytorch
深度学习
python
构建并生成日期维度数据表
基于MySQL生成日期维度数据创建日期维度数据表DROPTABLEIFEXISTS`date_
dim
`;CREATETABLEIFNOTEXISTS`date_
dim
`(`date_sk`BIGINT(
lei_charles
·
2023-02-01 07:22
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