dim 第15页

密码

select*from(Select*fromrpt_os_app_retention_dleftjoinf_dim_pack_namease)leftjoinf_dim_mkt_meta_categoryascone.category_id

esskeetit·2023-03-16 08:21

torch.max 和 torch.argmax的区别

1：torch.max(input,dim)函数定义：torch.max(input,dim,max

午字横·2023-03-16 06:59

scatter_add_() 报错Expected index [1, 67, 3] to be smaller than self [9, 66, 5003] apart from dime...

scatter_add_(dim,index,src)→Tensor函数官方链接：https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html#torch.Tensor.scatter_add

双七_·2023-03-14 22:02

oracle 连接其他数据库

例如：select*fromdim.dim_area_no@to_dw是建的有databaselinksdim是用户名，dim_area_no是表名，to_dw是建的databaselinks的名，dim_area_no

燕城白夜·2023-03-11 21:01

【R语言】给富集分析的气泡图加个好看的配色

1.读入数据dat%filter(Corrected.P.Valuedat01#这里为了减少计算量，根据P值进行了过滤dim(dat01)dim(dat)library(

巩翔宇Ibrahimovic·2023-03-11 20:21

pytorch网络模型构建中的注意点

如果是张量维度不够，需要升维度，可以先使用torch.unsqueeze(dim=expected)然后再使用torch.cat(dim)进行拼接；需要传递梯度的数据，禁止使用numpy，也禁止先使用numpy

mingqian_chu·2023-03-11 08:34

tensor.squeeze函数和tensor.unsqueeze函数的使用详解

tensor.squeeze()和tensor.unsqueeze()是PyTorch中用于改变tensor形状的两个函数，它们的作用如下：tensor.squeeze(dim=None,*,out=None

·2023-03-10 18:18

虹科案例 | 订单自动分拣效率居然这么高？

虹科Dim

虹科—传感器事业部·2023-02-24 03:10

数字图像处理期末知识点总结（英文版）

DigitalimageprocessingFinalexamsummariesBrightnessadaptation(亮适应)Lens--晶状体cones--锥状体—bright-lightvisionrod--杆状体—dim-lightvisionSampling

不朽的传奇pyq·2023-02-22 07:17

vbs简单语法及简单案例

文章目录一、简单语法1、变量2、输入3、输出4、选择语句5、循环二、用记事本编译中文乱码问题三、制作一个简单vbs脚本表白一、简单语法1、变量语法：dim变量名例：dima,ba=1b=2msgboxa

微笑伴你而行·2023-02-21 10:24

Tensorflow——tf.concat的用法

定义tf.concat是连接两个矩阵的操作tf.concat(concat_dim,values,name='concat')除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共两个参数：concat_dim

SpareNoEfforts·2023-02-18 14:42

Pytorch深度学习实战3-3：张量Tensor的分块、变形、排序、极值与in-place操作

=torch.Tensor([[0,1,2],[3,4,5]])b=torch.Tensor([[6,7,8],[9,10,11]]))1张量分块分块方法torch.chunk(tensor,num,dim

Mr.Winter`·2023-02-18 07:43

【pytorch】1.5 tensor 按条件筛选

1、torch.index_select()用法举例torch.index_select(input,dim,index,*,out=None)→Tensor功能：选择根据给定的index和dim在input

Enzo 想砸电脑·2023-02-16 20:53

模型构建时的input_shape

通常会使用tf.keras.Sequential的方法进行层次堆叠，在添加第一层网络结构时，我们要指定模型的input_shape，在这里有一个简便方法：如果数据格式是[num_examples,data_dim1

兰钧·2023-02-06 18:22

keras.layers.LSTM、Dense等传递input_shape参数给第一层

@创建于：20210413@修改于：20210413文章目录1、背景2、指定输入数据的尺寸3、核心网络层没有显式的input_shape,input_dim参数，如何传递的?

条件漫步·2023-02-06 18:52

python环境下skimage处理高通道tif图片(10通道)

/img/dim10.tif'DataSavePath='./train/positiv

Anthony_CH·2023-02-06 11:07

ObjectFormer复现记录

复现代码importtorch.nnasnnimporttorchvision.modelsasmodelsimporttorch.nn.functionalasFimporttorchfeature_dim

蜡笔羊驼·2023-02-06 08:49

MATLAB多项式创建和四则运算

a，b必须同维;dot(a,b,dim)返回向量a和b在dim维的点积。二、向量叉积运算cross(a,b)返回向量a和b的叉积。

做笔记呀·2023-02-06 07:39

【深度学习基础6】自编码器及其变体

任务：最小化特定的损失函数确保̂接近于i当dim()<dim()时，称为undercompleteautoencoder，如左图所示。

Emiliano Martínez·2023-02-06 07:38

pytorch 常用函数参数详解

1、torch.cat(inputs,dim=0)->Tensor参考链接：[Pytorch]详解torch.cat()Pytorch学习笔记(一)：torch.cat()模块的详解函数作用：cat是concatnate

LCG22·2023-02-06 02:17

谈 implementation vs api maven vs GradleMetadata

详情查看https://dim.red/2019/12/26/implementation_api_maven_gradle_metadata/

轻微·2023-02-06 01:19

Pytorch中forward的调用

forward不是在模型创建的时候调用，而是在模型调用的时候调用model=NeuralNet(tr_set.dataset.dim).to(device)#Constructmodelandmovetodevicepred

不想做白日梦·2023-02-05 18:03

论文阅读笔记--SiameseFC

x.size(0)):out.append(F.conv2d(x[i,:,:,:].unsqueeze(0),z[i,:,:,:].unsqueeze(0)))returntorch.cat(out,dim

差不太多先生·2023-02-05 16:15

TypeError: Cannot interpret ‘4‘ as a data type

TypeError:Cannotinterpret‘4’asadatatype问题：在写代码时，self.observations=np.zeros((self.max_size,state_dim)，

wavehaha·2023-02-05 08:25

Python报错：TypeError: Cannot interpret ‘4‘ as a data type

Python报错：TypeError:Cannotinterpret‘4‘asadatatype报错行：self.observations=np.zeros(self.max_size,state_dim

sweettea~·2023-02-05 08:23

AVOD--avod/core/format_checker.py代码理解

文章中用了三种不同的锚框形式：1.anchorformat--[x,y,z,dim_x,dim_y,dim_z](Nx6)点的坐标+沿着各自坐标的长宽高2.box_3dformat--[x,y,z,l,

zhou_xiao_lei·2023-02-05 01:19

关于pytorch的unsqueeze()的学习笔记

官方解释Tensor.unsqueeze(dim)插入一个新的维度到指定位置，并返回一个新的tensor，即对tensor增加维度。

不会爬树的小研·2023-02-04 22:38

李宏毅作业二代码解析

concat_feat函数defshift(x,n):ifn0:right=x[-1].repeat(n,1)left=x[n:]else:returnxreturntorch.cat((left,right),dim

oj让我卡过一条吧·2023-02-04 21:33

VBA提高篇_14 二维数组

二维数组的声明Dim数组名(最大行,最大列)as数据类型二维数组最小下标是从(1,1)开始,而不是(0,0)声明一个动态数组Dima()a=Range("A2:C3")用于从Range读取内容的数组,必须声明为动态数组

ζั͡ޓއއއ杨·2023-02-04 17:05

invalid index of a 0-dim tensor

Youmighthavetochangeloss.data[0]toloss.item()asindicatedintheerrormessage.

传说已远·2023-02-04 15:13

数仓搭建-DIM层

目录数仓搭建-DIM层商品维度表（全量）优惠券维度表（全量）活动维度表（全量）地区维度表（特殊）时间维度表（特殊）用户维度表（拉链表）DIM层首日数据装载脚本DIM层每日数据装载脚本数仓搭建-DIM层商品维度表

我可以.·2023-02-04 14:47

RL Q-learning Sarsa代码

Q-learningimportmathimportnumpyasnpimporttorchfromcollectionsimportdefaultdictclassQlearning():def__init__(self,action_dim

wsp+·2023-02-04 10:27

@[TOC](Pytorch模型修改)

2048,128)),('relu1',nn.ReLU()),('dropout1',nn.Dropout(0.5)),('fc2',nn.Linear(128,10)),('output',nn.Softmax(dim

CUMTZZP1618·2023-02-04 09:30

python神经网络模型_python – 神经网络的Keras模型load_weights

fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Activationdefbuild_model():model=Sequential()model.add(Dense(output_dim

weixin_39737951·2023-02-03 14:05

tf.keras.layers.Embedding() 详解

Embeddinglayery参数如下：tf.keras.layers.Embedding(input_dim,output_dim,embeddings_initializer="uniform",embeddings_regularizer

爱晒太阳的胖子·2023-02-03 14:02

【动手学深度学习】笔记持续更新

包括一些要点一、安装环境（具体日后再补，准备写这个笔记的时候环境已经装好了）二、数据操作1、torch.arange/torch.tensor的用法在上一篇中列举了，此处不再赘述以及，torch.cat的时候注意dim

PokiFighting·2023-02-03 13:41

《动手学深度学习》第一次打卡

Task01线性回归torch.Tensor是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵torch.index_select(input,dim,index,out=None)input(Tensor)-输入张量

Vincent Lee ~·2023-02-03 08:27

torch.roll

x=torch.arange(1,10).view(3,3)print(x,"\n")print(torch.roll(x,shifts=1,dims=0))#shift表示偏移几次，dim表示沿着哪个维度这里

GY-赵·2023-02-03 02:07

【torch】torch.roll

负数表示左、上方向（二维时），正数表示右、下方向dim表示在哪些维度上进行滚动。如果dim给值，dim的len和shifts的len必须是一样的。

KevinDB·2023-02-03 02:33

R小白学习记录20211006:rowMeans(), rowSums()

直观的例子：来源于rowMeans函数帮助界面dim(UCBA

xuchang666333·2023-02-02 15:28

uibot-字典扩容

通过excel取到公司名字与公司地址,然后使用for循环把一个空字典扩容成无限长度的{"公司":"地址"}dimdict=[]dim公司dim地址Fori=0toUBound(array公司)公司=公司

墨垣·2023-02-02 15:00

tf.keras.layers.Attention

又叫Luong-styleattention.tf.keras.layers.Attention(use_scale=False,**kwargs)query'shape:[batch_size,Tq,dim

什么时候能像你们一样优秀·2023-02-02 15:30

Pytorch(3）

tensor进行相加a=[4,32,14,14]b=[14,14]=>[1,1,14,14]=>[4,32,14,14]不能使用broadcastinga=[4,32,14,14]b=[2,32,14,14]Dim0hasdim

€curry·2023-02-02 12:12

浅析强化学习Proximal Policy Optimization Algorithms(PPO)

Actor网络PPO有一个Actor网络，Actor输入的维度为state_dim，即状态维数，输出维度为action_dim，意义是每个action的高斯策略的均值，另外，Actor网络还有action_dim

Y. F. Zhang·2023-02-02 10:52

演化计算-组合式差分进化（CODE）算法python实现

话不多说，直接上代码：importnumpyasnpimportrandomclassPopulation:def__init__(self,min_range,max_range,dim,factor

韭菜馅饺子^7·2023-02-02 08:13

ProductQuantizer-向量压缩

笔者在ANN算法和fasttext算法中,都见识到了ProductQuantizer的应用.并为节约内存，减少时延起到了关键性的作用.usinginfasttext在fasttext算法中,每个词都由一个dim

小小兰哈哈·2023-02-01 19:30

RuntimeError mat1 dim 1 must match mat2 dim 0

RuntimeError:mat1dim1mustmatchmat2dim0代码self.fc1=nn.Linear(128,120)self.fc2=nn.Linear(120,84)假设forward

唐僧洗头用飘柔dp·2023-02-01 14:58

彻底解决Torch[mat1 dim 1 must match mat2 dim 0]

如果是卷积之后的层一定要先化为一个维度exp:x=x.view(x.size(),-1)ps:view函数的解释把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据（这里应该是因为要求地址是连续存储的），然后按照参数组合成其他维度的tensor。比如说是不管你原先的数据是[[[1,2,3],[4,5,6]]]还是[1,2,3,4,5,6]，因为它们排成一维向量都是6个元素，所以只要view

void9main·2023-02-01 14:56

pytorch计算模型参数量时报错：RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0

错误：File“C:\Users\83543\PycharmProjects\graduate\CIFAR-10\VGG-Small\vgg.py”,line220,inforwardx=self.fc(x)File“D:\120\Python\Python37\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”,line727,in_call_implre

乱搭巴士·2023-02-01 14:25

【pytorch报错】RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0

错误描述：网络输入参数不匹配，即前一层网络的输出channel与后一层网络的输入channel不一致。解决方法：将fc1的（2048,1024）改为（512,256）即可。debug方法：根据打印输出确定channel数目

知己不识君·2023-02-01 14:54

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