dim 第16页

torch.nn.Embedding()参数讲解

nn.Embedding(26,self.dim,padding_idx=0)num_embeddings：表示词典中词的数量embedding_dim：表示每个词对应的向量维度importtorchimporttorch.nnasnnembed

Good_Ly·2023-01-25 07:11

多个二维tensor如何整合为三维tensor？

A，B，C为[1,2]的tensorD=torch.stack([A,B,C],dim=0)dim代表整合的维度。即会整合成[3,1,2]的shape

what-to-say·2023-01-24 20:33

张量操作

一、张量的操作:拼接、切分、索引和变换一、张量的拼接与切分1、torch.cat()1、torch.cat()功能:将张量按维度dim进行拼接torch.cat(tensors,dim=0,out=None

BUPT-WT·2023-01-24 15:10

pytorch张量(tensor)常用高级操作函数

张量创建张量拼接、切分、索引和变换torch.cat()，torch.concentrate()，torch.concat()注：这三个函数是等价的函数：torch.cat(tensors,dim=0,

千禧皓月·2023-01-24 15:33

我的OpenCV学习笔记（23）：Mat中实际数据是如何保存的

数据存在data指针所指向的地址中的，对于高维数据（dim维），每个数据的地址是用上面式子算的；它的一个特例是2维数据（图像），式子简化成了

thefutureisour·2023-01-24 13:23

线性代数向量乘法_向量的标量乘法| 使用Python的线性代数

Linearalgebraisthebranchofmathematicsconcerninglinearequationsbyusingvectorspacesandthroughmatrices.Inotherwords,avectorisamatrixinn-dim

cumt951045·2023-01-23 16:46

【电商数仓】关系建模与维度建模、维度表和事实表、几种维度模型、数仓建模原则

）维度建模2维度表和事实表（1）维度表（2）事实表事务型事实表周期型快照事实表累积型快照事实表3维度模型分类（1）星型模型（2）雪花模型（3）星座模型（4）模型的选择4数据仓库建模（1）ODS层（2）DIM

OneTenTwo76·2023-01-23 14:57

图注意力神经网络GAT 浅析，单层GAT layer 理解

classGATLayer(nn.Module):def__init__(self,g,in_dim,out_dim):super(GATLayer,self).

znsoft·2023-01-23 08:33

红绿灯硬分类方法

importcv2importnumpyasnpdefdetect_red_and_yellow(img,Threshold=0.01):"""detectredandyellow:paramimg::paramThreshold::return:"""desired_dim

帅与·2023-01-20 17:26

PyTorch | 拼接与拆分

cat函数2.stack函数3.cat&stack区别二、拆分1.chunk函数2.split函数3.chunk&split区别4.unbind函数一、拼接1.cat函数torch.cat(inputs,dim

软耳朵DONG·2023-01-20 17:54

pytorch-拼接与拆分

拼接与拆分▪Cat▪Stack▪Chunk▪Splitcat(竖着堆)torch.cat(tensors,dim=0,out=None)对于二维矩阵：第一个参数tensors是你想要连接的若干个张量，按你所传入的顺序进行连接

霄逸鸿·2023-01-20 17:22

【Pytorch基础（3）】张量的拼接，拆分与统计

其中torch.cat([a,b],dim=n)是在n维度上进行两个张量的拼接，其参数n的含义代表要进行拼接操作的维度，a和b则代表要拼接的张量。

lingchen1906·2023-01-20 17:47

torch.nn.functional.normalize详解

torch.nn.functional.normalizetorch.nn.functional.normalize(input,p=2,dim=1,eps=1e-12,out=None)功能：将某一个维度除以那个维度对应的范数

Cretheego·2023-01-20 13:33

OpenCV Error: Requested object was not found (Requested blob “data” not found........

Requestedblob原因：deploy.prototxt有问题，第一层本来是这样：layer{name:"data"type:"Input"top:"data"input_param{shape:{dim

sinat_41852207·2023-01-20 12:49

Matlab中size函数的使用

语法sz=size(A)szdim=size(A,dim)szdim=size(A,dim1,dim2,…,dimN)[sz1,...,szN]=size(___)数组大小，以非负整数组成的行向量形式返回

jk_101·2023-01-19 21:39

pytorch tranpose与permute函数

1.transposetorch.transpose(input,dim0,dim1,out=None)→\rightarrow→Tensortranspose函数用于交换input的维度dim0和dim1

luxurie·2023-01-19 15:11

【强化学习】基于tensorflow2.x 的 PPO2（离散动作情况）训练 CartPole-v1

importmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportgymimportcopydefbuild_actor_network(state_dim

昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~·2023-01-19 15:38

Pytorch学习笔记_1

Pytorch学习笔记张量的创建与运算torch.chunk(input,chunks,dim=0)→listoftensor(只能均分)>>>importtorch>>>b=torch.rand([3,2

野比大雄灬·2023-01-19 15:28

torch固定维度切分和拼接

切分chunk返回的是（chunks，1，2，3）的元祖torch.chunk(input,chunks,dim=0)→ListofTensors参考https://blog.csdn.net/qq_50001789

Ellie进化中的程序猿·2023-01-18 20:48

caffe.proto

syntax="proto2";packagecaffe;//Specifiestheshape(dimensions)ofaBlob.messageBlobShape{repeatedint64dim

limengjuhanxin·2023-01-18 16:45

CV（MobileNet，ResNet，FPN）网络参数量比较

13,344,960ResNet:23,561,152ResNet+fpn:31,558,592这里的MobileNet我为了和ResNet拉到一齐，在最后又加了一层CONV2D,将通道数提升到2048dim

爱吃鱼的小王同学·2023-01-18 11:13

关于Padding的一点误解

nn.Conv2d(self.dim_h*4,self.dim_h*8,kernel_size=4,stride=2,padding=1,bias=False)当输入featuremap大小为4*4时，

sheepcyyc·2023-01-18 01:16

深度学习：invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in Python or `tensor.item＜T＞()` in C++ to

版本问题源代码：test_loss+=F.nll_loss(out_tgt.log(),target_label,size_average=False).data[0]#sumupbatchloss修改后代码：test_loss+=F.nll_loss(out_tgt.log(),target_label,size_average=False).item()#sumupbatchloss

学好迁移Learning·2023-01-17 17:13

PyTorch 中两大核心转置函数 transpose() 和 permute()(类似numpy的交换维度、转置)

有一些细微的区别1.官方文档transpose()torch.transpose(input,dim0,dim1,out=None)→Tensor函数返回输入矩阵input的转置。

chensi000000·2023-01-17 12:44

快速了解RNN，的结构，能做哪些任务，缺点。

※※切记：RNN是按时间序列展开二、RNN由哪些部分构成：输入，输出，和中间的循环核输入：由三部分组成，【batch_size，time_step，word_dim】，就是图中的X。

Aɢᴀɪɴ . ·2023-01-17 10:36

04数据操作+数据预处理笔记-李沐老师【动手深度学习V2】

一、数据操作部分（代码和部分注解）代码中不懂的部分（搜的博客）：range，xrange，arange的区别：cat和dim是什么意思：二、数据预处理部分（代码和部分注解）代码中不懂的部分（搜的博客）：

郑建宇Jy·2023-01-17 07:21

海思NNIE reshape only support C/H/W,not N!

我刚刚用ruyi的python环境和那个caffe模型用个python脚本推理了一下，没报错呀，说明python环境和模型都是没问题的，应该是ruyi量化的时候出了问题解决办法把dim:1改成0最关键的是

FeboReigns·2023-01-16 22:14

softmax避坑，训练集80、90准确率，测试集一直50左右

在使用softmax之后，大家一定要把outputs输出查看是否满足每一行或者每一列值相加为1（看自己输出是一列还是一行）（1）dim=0：对每一列的所有元素进行softmax运算，并使得每一列所有元素和为

qq_40929682·2023-01-16 12:16

第三阶段模块二作业

作业题：1.用拉链表实现核心交易分析中DIM层商家维表，并实现该拉链表的回滚（自己构造数据，编写SQL，并要有相应的文字说明）2.在会员分析中计算沉默会员数和流失会员数沉默会员的定义：只在安装当天启动过

qq_34777818·2023-01-16 09:10

11矩阵空间、秩1矩阵

也可以写为:dim(SnU)=3聊完交集，再考虑一下并集，之前向量空间中也介绍过，这样的两个子空间的并集不是向量空间，因为两个向量加和会脱离范围。这个空间叫做:S+

守树人·2023-01-16 01:20

Pytorch 里面model部分属性简析

childrenmoduleparametersevalandtrainclassMyNet(nn.Module):def__init__(self,n_classes=2,input_length=1014,input_dim

张哥coder·2023-01-15 08:43

torch.nn.utils.rnn.pad_sequence用法

self.pad_idx=pad_idx#填充值def__call__(self,batch):imgs=[item[0].unsqueeze(0)foriteminbatch]imgs=torch.cat(imgs,dim

ai-ai360·2023-01-14 19:27

matmul torch 详解_基于python及pytorch中乘法的使用详解

1,0]])A*B:#对应位置相乘np.array([[1,0,3],[4,3,-4]])A.dot(B):#矩阵乘法ValueError:shapes(2,3)and(2,3)notaligned:3(dim1

比的原理·2023-01-14 13:39

CSAPP performance lab

可能也是因此，新的CSAPP已经取消了此lab第一个翻转实验第一个翻转实验本质上是优化如下的方程式dst[RIDX(dim-1-j,i,dim)]=src[RIDX(i,j,dim)];dst的行变化时对应

cs真入门小白·2023-01-14 09:19

【转发】PyTorch中的nn.Conv1d与nn.Conv2d

通常，输入大小为word_embedding_dim*max_length，其中，word_embedding_dim为词向量的维度，max_length为句子的最大长度。卷积核窗口在句子

wwp2016·2023-01-14 06:53

pytorch conv1d图解

1.简单版本的pytoch的conv1d创建一个数据先创建一个简单的数据，这个数据的shape为(1,10,5)，对应的意义为batch_size,dim1,dim2。

yuanzhoulvpi·2023-01-14 06:18

Pytorch DataParallel() 多GPU训练

1目的将网络中的参数放入到多GPU中进行训练2torch.nn.parallel.DataParallel(module,device_ids,output_device,dim)参数:module:需要进行多

怎样才能回到过去·2023-01-14 03:20

Pytorch LSTMCell踩坑

self.lstm_cells=[nn.LSTMCell(self.embed_dim,self.hidden_dim).cuda()]foriinrange(num_layers-1):self.lstm_cells.append

小刀8848·2023-01-13 22:25

鲸鱼算法(WOA)优化xgboost的分类预测模型，多输入单输出模型，WOA-xgboost分类预测。

关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%添加路径addpath('xgboost_toolbox\')%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%划分训练集和测试集%num_dim

关注：智能算法及其模型预测·2023-01-13 16:33

傻傻分清stack(A,dim=?)和stack((A,B),dim=?)

stack(A,dim=?)一般此A针对的是list，里面有同样维度大小的tensor数据。意义是将这些list内部的“同样维度大小的tensor数据”在规定的dim上拼接，得到的是tensor。

sundayberrysharp·2023-01-13 11:55

论文代码：TransFG代码分析

isinstance参考2、Interable参考3、tuple()函数将列表转换成元组4、当卷积神经网络中的stride为tuple类型时，第一个参数表示横向步长，第二个参数表示纵向步长5、flatten（dim

Serayah·2023-01-12 21:37

026 数据仓库

DataWarehouseDetail)对数据进行清洗，DWS(DataWarehouseService)轻度汇总(存储每天数据的汇总)，DWT(DataWarehouseTopic)重度汇总(存储一段时间数据的汇总)，DIM

小哥哥咯·2023-01-12 19:00

无人驾驶：制作鸟瞰图，路径规划，路径跟踪，调试摄像头，测速度，测角度

无人驾驶路径规划路径规划之前1、制作并生成鸟瞰图（Python）：内参标定（1_intrinsic_calibrate.py），获得相机参数：注：找到14张有效的相机标定图片；DIM：大小；rms：均方根

繁锦@wwh·2023-01-12 14:10

概率和数理统计

均匀分布随机数连续型均匀分布离散型均匀分布正态分布型概率密度函数离散型连续型分布抽样分布随机变量的数字特征平均值列的DIM为1，行为2中位数数据的排序期望和方差[m1,v1]=binostat(n1,p1

惊鸿.Jh·2023-01-12 13:15

关于torch.cumprod()累积连乘

importtorchin_=torch.tensor([[2.,4.,6.],[1.,3.,5.]])print(in_)out_prod=torch.cumprod(in_,dim=0)#竖着累积print

yuning_zuo·2023-01-12 07:25

torch.cumsum() 和 torch.cumprod()

importtorchasta=t.arange(0,6).view(2,3)print(a)a.cumsum(dim=0)a=t.arange(0,6).view(2,3)print(a)a.cumsum

❣❣·2023-01-12 07:53

cumprod--累积连乘

2．B=cumprod(A,dim)沿着dim指定的维度返回元素的累积连乘。【实例5.38】计算向量

普通网友·2023-01-12 07:53

prod函数，cumprod函数【Matlab】

（2）B=prod(A,dim)：返回矩阵A中的第dim维方向的所有元素的积。

han_hhh·2023-01-12 07:22

Pytorch实现语义分割指标

这个数据先经过softmax在dim=1处处理，然后再选择每个

傺侘·2023-01-11 17:22

torch学习第一天--tensor创建

shape和size都为空向量表示b=torch.tensor([1.0,2.])c=torch.FloatTensor(3,3)foriin[b,c]:print(i.shape,i.size(),i.dim

小瓶盖的猪猪侠·2023-01-11 11:43

推荐频道

dim