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PyTorch使用torch.sort()函数来筛选出前k个最大的项或者筛选出前k个最小的项

参考链接:torch.topk(input,k,dim=None,largest=True,sorted=True,out=None)-＞(Tensor,LongTensor)筛选出前k个最小的数:MicrosoftWindows

敲代码的小风·2023-01-11 11:13

faiss-gpu的问题

在faiss中使用出现以下问题的：原先的faiss检索方式：dim=768gpu_id=0index=faiss.IndexFlatL2(dim)res=faiss.StandardGpuResources

rucieryi369·2023-01-11 08:37

pytorch利用多个GPU并行计算多gpu

一、torch.nn.DataParalleltorch.nn.DataParallel(module,device_ids=None,output_device=None,dim=0)在正向传递中，模块在每个设备上复制

不会编程的ITer·2023-01-11 08:04

一维卷积 tf.nn.conv1d

use_cudnn_on_gpu=None,data_format=None,name=None)我的代码：我的cnn层之前是word_embedding,维度是[batch_size,seq_lenth,embedding_dim

写bug吗·2023-01-11 08:54

WGAN-GP实战

wgan.pyimporttorchfromtorchimportnn,optim,autogradimportnumpyasnpimportvisdomimportrandomfrommatplotlibimportpyplotasplth_dim

hxxjxw·2023-01-11 06:13

np.squeeze():把张量中维度为1的维度去掉

importnumpyasnpn_dim_data=np.random.rand(10,1,10,1,1)n_dim_squeeze=np.squeeze(n_dim_data)print(n_dim_data.shape

dew_142857·2023-01-10 19:43

（Python）Numpy矩阵增加/减少一个维度

highlight=expand%20dim#numpy.expand_dimsS

Think@·2023-01-10 19:12

pytorch 语义分割loss_Focal Loss理论及PyTorch实现

F.nll_loss(torch.log(F.softmax(inputs,dim=1)，target)的函数功能与F.cross_entropy相同。

第一千零一个人·2023-01-10 19:35

pytorch深度学习实践_p5_用pytorch实现线性回归

知识点补充torch.nn.Linear(input_dim,output_dim)input_dim:输入的维度，即特征x的个数output_dim:输出的维度，即输出y的个数torch.nn.MSELoss

L_halley·2023-01-10 16:48

torch.argmax( ,dim=1)

**torch.argmax()**维度本身就很难理解，作为一名小白，这篇用来给同样有维度困扰的你们，里面的例子引用了：https://blog.csdn.net/weixin_43869268/article/details/107624108x=torch.randn(2,4,5)print(x)>tensor([[[-0.2377,-1.0894,1.7376,-1.7329,0.4314]

被窝少女社会历险记·2023-01-10 16:16

【python】利用圆括号进行优雅的换行

例如：loss_align=(torch.sum(((torch.mean(z_mean_binary,dim=0)+torch.mean(z_mean_unary,dim=0))/2-torch.mean

x66ccff·2023-01-10 14:47

Pytorch-torch.nn.identity()方法详解

比如我们要加深网络，有些层是不改变输入数据的维度的，在增减网络的过程中我们就可以用identity占个位置，这样网络整体层数永远不变，应用：例如此时：如果此时我们使用了se_layer，那么就SELayer(dim

发呆的比目鱼·2023-01-10 11:53

libtorch 异常处理汇总

卷积操作和全链接操作直接少了一个展平操作，即将特征图(b,c,h,w)展开成(b,c*h*w)；x=torch::flatten(x,1);//start_dim=1.

Mr.Q·2023-01-10 10:40

python对抗网络_生成对抗网络——一个简单的介绍及Python完整实现

fromdatetimeimportdatetimeimportargparseimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.gridspecasgridspecBATCH_SIZE=128LEARNING_RATE=1e-3EPOCHS=75Z_DIM

weixin_39901685·2023-01-09 15:46

DDPG 代码调试问题

解决办法：找到Actor网络的初始化代码，直接将输出层节点数（这段代码对应a_dim）改成想要的维度classANet(nn.Module):#ae(s)=adef__init__(se

yuer_41555·2023-01-09 14:04

[贝叶斯四]之贝叶斯分类器设计

输入：d-dim特征向量计算决策函数值(针对每个类别)选取最大的值做出决策输出结果如下图可以清楚的表达整个分类器工作的流程。

背包_十年·2023-01-09 11:31

关于tensor类型数据却报错‘list‘ object has no attribute ‘to‘

于是在出错前的语句先打印images，查明原因print（images）发现是[tensor[…],…]，那问题很简单，在报错的语句前使用：images=torch.stack(images,dim=1

先生的小花·2023-01-08 21:25

数仓分层、设计、建模、架构

业界较为通行的做法将整个数仓层又划分成了DWD、DWT、DWS、DIM、DM等很多层。

jerry-89·2023-01-08 10:11

关于返回值超出范围的解决测试

kernel_numkernel_num=64#卷积核数model=text_cnn(seq_length=seq_length,#初始化模型vocab_size=vocab_size,embedding_dim

夜间出没的AGUI·2023-01-08 08:38

利用 torch.mean()计算图像数据集的均值和标准差

youtube博主AladdinPersson和Kaggle用户AfiaIbnath的方法torch.mean()Pytorch官方文档Pytorch官方文档参数：input:输入，接收tensor类型dim

乾光·2023-01-08 08:14

pytorch中nn.Flatten()函数详解及示例

torch.nn.Flatten(start_dim=1,end_dim=-1)作用：将连续的维度范围展平为张量。

·2023-01-08 04:52

Pytorch 梯度计算

计算梯度或者求导，有两种方法：以均方误差为例，模型pred=w*x：importtorchfromtorch.nnimportfunctionalasF#pred=x*wx=torch.ones(1)#dim

洪流之源·2023-01-07 20:13

keras 实现多任务学习

defdeep_multi_model(feature_dim,cvr_label_dim,profit_label_dim):inputs=Input(shape=(feature_dim,))dense

xiedelong·2023-01-07 09:43

gather torch_gather函数

PythonPython开发Python语言gather函数gather(input,dim,index)：根据index，在dim维度上选取数据，输出的size与index一致#input(Tensor

weixin_39593961·2023-01-06 23:14

Pytorch 中 gather 函数讲解

文章目录官方解读分析小例子官方解读分析该函数的功能为：沿着dim指定的轴收集值torch.gather(input,dim,index,out=None)→TensorGathersvaluesalonganaxisspecifiedbydim.Fora3

长命百岁️·2023-01-06 23:14

pytorch之gather函数

参考：Pytorch中的torch.gather函数的含义torch.gather(input,dim,index,out=None)→Tensor官方给的格式importtorcha=torch.Tensor

小研一枚·2023-01-06 23:13

torch.gather函数的理解

torch.gather官方文档gather函数的定义为：torch.gather(input,dim,index,*,sparse_grad=False,out=None)→Tensor不常用的暂时不关注

马小李·2023-01-06 23:43

PyTorch中gather()函数的用法

torch.gather(input,dim,index,out=None)→Tensor沿给定轴，按照索引张量将原张量的指定位置的元素重新聚合成一个新的张量参数含义：input(Tensor)–源张量

乌啦啦呜啦啦呜啦呜啦啦·2023-01-06 23:42

gather() 的函数功能

index_1=torch.LongTensor([[0,1],[2,0],[1,1]])index_2=torch.LongTensor([[0,1,1],[0,0,0]])print(b.gather(dim

G果·2023-01-06 23:40

pytorch出现IndexError: index out of range in self

错误参考embedding层需检查张量内部具体值的大小，并确保它们的值在有效范围内[0,num_embeddings-1]学习参考但是如果将嵌入的向量改成9就不会出错了，所以你设置的input_dim就是向量值的范围

莩甲柚·2023-01-06 22:31

【pytorch】torch.cat() & torch.split()；tensor的拼接和分离

类似于np.conatenate()torch.cat(tensors,dim=0,*,out=None)→TensorConcatenatesthegivensequenceofseqtensorsinthegivendimension.Alltensorsmusteitherhaveth

学渣渣渣渣渣·2023-01-06 17:06

pytorch: torch.cat与torch.chunk的使用, 反转函数torch.flip

1.torch.chunk(tensor,chunk_num,dim)与torch.cat()结果相反，它是将tensor按dim（行或列）平均分割成chunk_num个tensor块，返回的是一个元组

tony365·2023-01-06 17:34

pytorch torch.cat((A, B), 2)

Pytorch中的torch.cat()函数_荷叶田田-CSDN博客_pythontorch.cat这个作者讲的还不错，但是我补充点自己的理解：1.torch.cat这个在进行拼接的时候，是按照对应传入的dim

写代码_不错哦·2023-01-06 17:03

pytorch:torch.cat

x=torch.rand(16,85,768)#维度数（2,1,0）y=torch.rand(16,85,768)如果要左右拼接，dim要等于2（最左边的维度2），列数增加：768*2z=torch.cat

Eric_yq·2023-01-06 17:02

pytorch torch.cat()

#1.输入两个二维张量（dim=0）：dim=0对行进行拼接(行数增加)a=torch.randn(2,3)b=torch.randn(3,3)c=torch.cat((a,b),dim=0)print

Eric_yq·2023-01-06 17:50

python 如何利用Metpy计算水汽通量散度

数据：1、比湿数据2、风速分量U3、风速分量V主要函数：1、metpy.calc.divergence(u,v,*,dx=None,dy=None,x_dim=-1,y_dim=-2)计算矢量的水平散度

简朴-ocean·2023-01-06 16:39

keras Lambda函数的应用

自定义一个函数：defpad_backend(inputs,in_channels,out_channels):pad_dim=(out_channels-in_channels)//2returnK.spatial

_刘文凯_·2023-01-06 15:56

HorNet+YOLOv5改进方案

pdf/2207.14284.pdfyolov5加HorNet模块代码1.在common.py文件中添加如下代码部分代码如下classGnconv(nn.Module):def__init__(self,dim

Dropout~~·2023-01-06 14:43

torch.unsqueeze、np.expand_dims详解

1.增加维度：unsqueeze、np.expand_dimstorch版：x.unsqueeze(dim=0)将矩阵x在dim=0维度上增加一个维度。

Python图像识别·2023-01-06 12:03

Pytorch激活函数

1softmax例子：a=[[1,2,3],[4,5,6]]b=softmax(a,dim=0)这个dim=0是对行操作，dim=1是对列进行操作。

English ONly·2023-01-06 12:22

Pytorch之parameters net.parameters()

torch.unsqueeze,torch.squeeze,torch.linspace我的之前文章有讲解#在torch中，只会处理2维的数据x=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim

CV-杨帆·2023-01-06 11:35

Swin Transformer中torch.roll()详解

dim=1,shift=40指的就是数据沿着H维度，将数据朝正反向滚动40，超出部分循环回到图像中dim=2,shift=40指的就是数据沿着

Jokic_Rn·2023-01-06 11:16

torch中torch.cumsum（）的使用

函数原型：torch.cumsum(input,dim,*,dtype=None,out=None)→Tensor返回维度dim中输入元素的累计和。

米斯特鱼·2023-01-06 05:16

一、Argmax函数

=torch.randn(2,2,3,3)#生成随机张量print("input",input)print("input.size",input.size())output=input.argmax(dim

614b阿智·2023-01-06 02:59

二、Softmax函数

torch.randn(2,2,3,3)#生成随机张量print("input",input)print("input.size",input.size())output=torch.nn.Softmax(dim