dtype

numpy的ndarray对象属性

对象属性：ndarray.ndim：即轴的数量或维度的数量ndarray.shape：数组的维度，对于矩阵，n行m列ndarray.size：数组元素的总个数，相当于hape中n*m的值ndarray.dtype
Chaweys·2024-01-09 00:39

谷歌colab测试diffusers

upgradediffusersfromdiffusersimportDiffusionPipelineimporttorchpipeline=DiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5",torch_dtype
pyc_666666·2024-01-08 16:59

Numpy生成01和范围数组

06生成01和范围数组生成0和1的数组生成0和1的数组：np.ones(shape,dtype)np.ones_like(arr,dtype)np.zeros(shape,dtype)np.zeros_like
Python私教·2024-01-08 13:35

DBSCAN聚类效果不稳定问题

min_simplesDBSCAN调参可视化部分：#测试调参部分mask_test1=np.zeros(shape=(round((1.0-0.05)/0.05),round((1500-50)/50)),dtype
大臉喵愛吃魚·2024-01-08 07:41

Python OpenCV 之像素的加减法，取经之旅第 15 天

相加的两个图片，需要有相同的大小和通道语法格式如下：cv2.add(src1,src2,dst=None,mask=None,dtype=None)参数说明：src
梦想橡皮擦·2024-01-08 06:49

NumPy 高级教程——结构化数组

importnumpyasnp#定义数据类型dtype=np.dty
Echo_Wish·2024-01-08 02:36

数据分析基础之《numpy（6）—IO操作与数据处理》

问题大多数数据并不是我们自己构造的，而是存在文件当中，需要我们用工具获取但是numpy其实并不适合用来读取和处理数据，因此我们这里了解相关API，以及numpy不方便的地方即可2、np.genfromtxt(fname,dtype
csj50·2024-01-07 07:16

PyTorch | tensor的创建和基本运算

torch.rand(3,2)x3=torch.zeros(3,2)x4=torch.ones(3,2)print(x1)print(x2)print(x3)print(x4)1.2指定类型上述的函数都可以用dtype
Charlie_1541·2024-01-07 02:02

Pytorch框架学习笔记

官网-PyTorchTensor构造随机初始化矩阵x=torch.rand(5,3)构造全0矩阵，数据类型为longx=torch.zeros（5,3,dtype=torch.long）获取维度信息x.size
warren@伟_·2024-01-06 06:17

对Stable Diffusion做fine-tune时遇见的bug

由于我的显卡比较垃圾(3050),加载模型时都用的torch.dtype=float16后来用下列方式保存模型：pipeline=StableDiffusionPipeline(text_encoder
幼稚的云锣·2024-01-05 21:03

pandas 笔记：to_numeric

pandas.to_numeric(arg,errors='raise',downcast=None,dtype_backend=_NoDefault.no_default)2参数说明arg要转换的数据
UQI-LIUWJ·2024-01-05 19:13

【深度学习】60题PyTorch简易入门指南，做技术的弄潮儿

torch.empty(5,3)print(x)3.创建一个随机初始化的5x3张量x=torch.rand(5,3)print(x)4.创建一个5x3的0张量，类型为longx=torch.zeros(5,3,dtype
风度78·2024-01-04 09:35

python备忘录——pandas笔记

pandas_learningimportnumpyasnpimportpandasaspd一、生成对象#用值列表生成Seriess=pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8])print(s)01.013.025.03NaN46.058.0dtype
mengke25·2024-01-03 21:17

【py】cv读取带有中文的路径

importnumpyasnpimportcv2img=cv2.imdecode(np.fromfile(image_file,dtype=np.uint8),1)
佛珠散了一地·2024-01-03 18:19

opencv期末练习题（5）附带解析

定义启动滑块和R、G、B滑块3.只有启动滑块的值为1时，拖动R、G、B滑块才生效4.根据R、G、B的值实时对修改图片的颜色操作"""enable=Falseimg=np.zeros((400,400,3),dtype
深度学习研究员·2024-01-03 06:29

python数分三剑客之pandas详细使用方法1（Series部分）

由列表和numpy数组创建，默认索引为0~N-1的整数型索引,索引不一定是数字也不一定从零开始，可以改变s1=pd.Series(li1)n=np.array(li1)s2=pd.Series(n)#除了dtype
Invictus path·2024-01-02 02:43

[opencv][原创]python opencv创建白色图像并画个框

importcv2importosimportnumpyasnpwidth=500height=500img=np.ones((width,height,3),dtype=np.uint8)img*=255
FL1623863129·2024-01-01 07:35

RuntimeError: Found dtype Long but expected Float

说明此时需要float型数据，但识别到long型数据,此时需要对入参和出参做一下类型转换output=output.to(torch.float32)target=target.to(torch.float32)例证如下：output=net(input)target=variable(t.arange(0,10))#thepointoutput=output.to(torch.float32)t
在努力的Jie·2023-12-31 21:56

NumPy

ndarray对象的属性及方法表(下面简称数组)：属性方法作用shape维度大小dtype数据类型array把序列
天际神游·2023-12-31 08:19

numpy和pandas的测试

importpandasaspdimportnumpyasnp#list转array：np.array(a)#array转list：a.tolist()deftestNP():#创建一维数组numpy.arange(start,stop,step,dtype
月疯·2023-12-31 03:44

2023-04-12-- 读文件遇到的UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode bytes in position 1022-1023: un...

withtf.io.gfile.GFile(filepath,mode='r')asf:df=pd.read_csv(f,dtype={''xxxx":'str',})上述代码报UnicodeDecodeError
破阵子沙场秋点兵·2023-12-31 02:52

RuntimeError: “slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘

RuntimeError:"slow_conv2d_cpu"notimplementedfor'Half'train_lora.py中：原因：cpu不支持fp16类型，临时解决方法：注释掉fp16模式，weight_dtype
AI视觉网奇·2023-12-30 05:34

llama大模型部署

看模型加载的参数设置.importtorch#初始化HalfTensorh=torch.tensor([1.0,2.0,3.0],dtype=torch.half)#h=torch.tensor([1.0,2.0,3.0
weixin_40467931·2023-12-30 03:08

头歌：实验十五 pandas数据处理

第1关将超市销售excel文件根据商品的类别筛选存储importpandasaspddf=pd.read_excel("xlscl/step1/超市销售数据.xlsx",dtype={"商品编码":str
爱吃肉的白熊·2023-12-29 22:36

python实现同时对比显示——冈萨雷斯数字图像处理

输出如下图所示的结果：提示：图像大小为250×250×3（pyplot无法直接显示单通道灰度图，所以需要将其转换为3通道），图中的三个灰度分别为200、150和100.可以用np.ones创建图像大小的数组（注意指定dtype
筱筱西雨·2023-12-29 18:11

Sklearn的MinMaxScaler，最简单的归一化

importnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalera=np.array([1,2,3,4,5],dtype='float64')print
qianshishangdi·2023-12-29 13:10

PyTorch中各种求和运算

首先定义张量AA=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)tensor([[0.,1.,2.,3.],[4.,5.,6.,7.],[8.,9.,
_Lyang_·2023-12-29 06:24

Python pandas 操作 excel 详解

和DataFrame2常用操作2.1创建Excel：to_excel()2.2读取Excel：read_excel()2.2.1header：标题的行索引2.2.2index_col：索引列2.2.3dtype
鱼丸丶粗面·2023-12-27 12:06

Python 数据处理（十二）—— dtypes

13dtypes在大多数情况下，pandas将NumPy数组和dtype作用于Series和DataFrame的每一列。
名本无名·2023-12-27 08:04

Python数据分析——Pandas第一天之Series数据结构

一、SeriesSeries由索引index和列column组成，可以保存任何数据类型，其构造方法为：pandas.Series(data,index,dtype,name,copy)。其中：d
骑士坑天下·2023-12-27 05:51

NumPy教程（二）—— 数据存储及各种常用方法

1.文件输入和输出1.1CSV文件的存取csv文件的读取（读）语法：np.loadtxt（frame，dtype=np.float，delimiter=None，unpack=False）参数：frame
m0_61766362·2023-12-27 05:21

Python数据处理

numpy数组1.1numpy的ndarray:一种多维数组对象ndarray是一个通用的同构数据多维容器，其中所有的元素必须是相同类型的，每个数组都有一个shape(一个表示各维度大小的元组)和一个dtype
张先森啊·2023-12-27 04:18

keras input操作

kerastensor包tf.keras.Inputtf.keras.layers.Input定义一个输入tf.keras.Input(shape=None,batch_size=None,name=None,dtype
与AI零距离·2023-12-26 07:04

PyTorch随机数生成：torch.rand，torch.randn，torch.randind，torch.rand_like

1.torch.rand()torch.rand(*size,*,generator=None,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,
牧羊女说·2023-12-23 12:12

pytorch张量的创建

importtorchimportnumpytorch.manual_seed(7)#固定随机数种子直接创建torch.tensor(data,dtype=None,device=None,requires
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-23 09:03

Pytorch：torch.sum()函数用法

/pytorch.org/docs/stable/generated/torch.sum.html#torch.sum函数torch.sum有两种形式：第一种：  torch.sum(input,*,dtype
北方骑马的萝卜·2023-12-22 20:10

成功解决：The default dtype for empty Series will be ‘object‘ instead of ‘float64‘ in a future version.

在学习pandas时，想根据chunksize对文件进行逐块迭代，但是报错了：可以在创建Series时，加上如下的代码：原代码：tot=pd.Series([])改为;tot=pd.Series([],dtype
Jay_Mapp·2023-12-21 06:01

np.array与np.ndarray的区别

[1,2,3],[4,5,6]])print("mat1data:{}".format(mat1))print("mat1type:{}".format(type(mat1)))print("mat1dtype
sif_666·2023-12-20 11:34

torch中张量与数据类型的介绍

张量的定义介绍PyTorch最基本的操作对象是张量，它表示一个多维数组，类似NumPy的数组，但是前者可以在GPU上加速计算初始化张量t=torch.tensor([1,2])#创建一个张量print(t)t.dtype
才不是小emo的小杨·2023-12-20 01:55

将txt文件数据读入矩阵的简单方法（python3.8）

实例程序：fromnumpyimport*A=zeros((8,19),dtype=float)#先创建一个8*19的全零矩阵A,并将数据设置为float类型f=open('f.txt')lines=f.readlines
AppleYRY·2023-12-19 22:23

读取 csv 文件的两种方式：pandas, csv

pd.read_csv('csv/sun37.csv')fori,rowinann.iterrows():print(row)每一行的数据都带有了表头属性名namewallr148g65b137Name:0,dtype
谢小帅·2023-12-19 19:37

torch.as_tensor( )函数的用法

torch.as_tensor()函数是PyTorch中的一个函数，用于将输入数据转换为张量（tensor）它可以接受多种不同的输入类型，并返回一个新的张量对象用法：torch.as_tensor(data,dtype
Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:40

diffusers-Text-to-image

AutoPipelineForText2Imagefromdiffusers.utilsimportload_imageimporttorchcontrolnet=ControlNetModel.from_pretrained("lllyasviel/control_v11p_sd15_openpose",torch_dtype
qq_45692660·2023-12-19 00:44

Pandas - 索引相关的常用函数

importpandasaspd>>importnumpyasnp>>s=pd.Series(data=np.arange(10,15),index=list('abcde'))>>sa10b11c12d13e14dtype
山药鱼儿·2023-12-17 22:50

pytorch—to、device、cuda差异

先说结论：.to不仅可以更改设备torch.device还可以改变数据类型torch.dtype，拓展性最好.device只能适用于device之间的转换，扩展性好，即使没有GPU，也可以运行代码，不用做任何修改
且放白鹿青涯间·2023-12-17 18:16

pandas库之drop函数

105]:obj=pd.Series(np.arange(5.),index=['a','b','c','d','e'])In[106]:objOut[106]:a0.0b1.0c2.0d3.0e4.0dtype
samoyer·2023-12-16 08:21

python实现科学计数法时间转换

1231.560063e+1241.560079e+1251.560068e+1261.560049e+1271.560031e+1281.560067e+1291.560058e+12Name:nginxtime,dtype
皇棠·2023-12-16 05:44

详解Keras3.0 Layers API: Core layers

1、Inputkeras.Input(shape=None,batch_size=None,dtype=None,sparse=None,batch_shape=None,name=None,tensor
缘起性空、·2023-12-15 19:12

2. PyTorch——Tensor和Numpy

importnumpyasnpa=np.ones([2,3],dtype=np.float32)
沉住气CD·2023-12-15 05:08

关于numpy库的集合运算

,'Joe','Will','Bob','Will','Joe','Joe'])In[207]:np.unique(names)Out[207]:array(['Bob','Joe','Will'],dtype
samoyer·2023-12-15 03:24
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