dtype

np 数组转为普通数组_python – 将numpy列表数组转换为numpy数组

我有一些数据存储为dtype=object的numpy数组,我想提取一列列表并将其转换为numpy数组.这似乎是一个简单的问题,但我发现解决它的唯一方法是将整个事物重新编写为列表列表,然后将其重新设置为
weixin_39995351·2024-01-13 22:06

huggingface 连不上 from_pretrained from_single_file

StableDiffusionPipeline=StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id_or_path,).to(device=self.device,dtype
linzhiji·2024-01-13 14:28

seaborn/_oldcore.py:1498: FutureWarning: is_categorical_dtype is deprecated and will be removed in a

oldcore.py:1498:FutureWarning:is_categorical_dtypeisdeprecatedandwillberemovedinafutureversion.Useisinstance(dtype
qq_21478261·2024-01-13 05:18

Tensorflow2.0笔记 - Tensor的数据索引和切片

__version__tensor=tf.random.uniform([1,5,5,3],minval=10,maxval=30,dtype=tf.int32)pr
亦枫Leonlew·2024-01-12 08:18

diffusers scheduler add_noise前向加噪可视化

importtorchfromdiffusersimportPixArtAlphaPipelinepipe=PixArtAlphaPipeline.from_pretrained("PixArt-alpha/PixArt-XL-2-1024-MS",torch_dtype
loong_XL·2024-01-11 18:01

python/c++计算psnr

importcv2importnumpyasnpimportmathdefpsnr(target,ref):#将图像格式转为float64target_data=np.array(target,dtype
六月的翅膀·2024-01-11 12:22

Pandas 使用技巧（一）

Pandas的列表pd.Series([1,2,3,4])它会为每一个数据设置一个序号dtype，列表中数据的格式DataFrame：Pandas的矩阵，在Pandas中叫做DataFrame,它是一个大的矩阵类似于二维的
贾磊_cd·2024-01-11 07:57

numpy之arange函数

参考链接np.arange(start,stop,step,dtype)start：起始值，可忽略不写，默认从0开始；stop：结束值，生成的元素不包括结束值；step：步长，可忽略不写，默认为1；dtype
Vansire_·2024-01-10 22:54

numpy中的zeros,ones,empty函数

默认创建的数组类型(dtype)都是float64。
疯疯癫癫才自由·2024-01-10 22:24

numpy的arange函数与reshape函数

np.arange(5,20).reshape(3,-1)#arange(start，)用于生成一维数组#reshape()将一维数组转换为多维数组#np.arange([start,]stop,[step,]dtype
疯疯癫癫才自由·2024-01-10 22:23

Pandas-26.稀疏数据

np.random.randn(10000,4))df.loc[:9998]=np.nansdf=df.to_sparse()用`to_dense()方法来将稀疏对象转换为标准对象稀疏数据对象具有与其密集标识相同的dtype
悠扬前奏·2024-01-10 12:41

tensorflow最基础操作

值都为0tf.zeros_like:传入一个张量，将张量中的数都变成0tf.constant:1.传入一个数据，将之转化成tensorflow支持的类型x=tf.constant((1.0,6.0,2),dtype
Xfyyzy·2024-01-09 06:14

numpy的ndarray对象属性

对象属性：ndarray.ndim：即轴的数量或维度的数量ndarray.shape：数组的维度，对于矩阵，n行m列ndarray.size：数组元素的总个数，相当于hape中n*m的值ndarray.dtype
Chaweys·2024-01-09 00:39

谷歌colab测试diffusers

upgradediffusersfromdiffusersimportDiffusionPipelineimporttorchpipeline=DiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5",torch_dtype
pyc_666666·2024-01-08 16:59

Numpy生成01和范围数组

06生成01和范围数组生成0和1的数组生成0和1的数组：np.ones(shape,dtype)np.ones_like(arr,dtype)np.zeros(shape,dtype)np.zeros_like
Python私教·2024-01-08 13:35

DBSCAN聚类效果不稳定问题

min_simplesDBSCAN调参可视化部分：#测试调参部分mask_test1=np.zeros(shape=(round((1.0-0.05)/0.05),round((1500-50)/50)),dtype
大臉喵愛吃魚·2024-01-08 07:41

Python OpenCV 之像素的加减法，取经之旅第 15 天

相加的两个图片，需要有相同的大小和通道语法格式如下：cv2.add(src1,src2,dst=None,mask=None,dtype=None)参数说明：src
梦想橡皮擦·2024-01-08 06:49

NumPy 高级教程——结构化数组

importnumpyasnp#定义数据类型dtype=np.dty
Echo_Wish·2024-01-08 02:36

数据分析基础之《numpy（6）—IO操作与数据处理》

问题大多数数据并不是我们自己构造的，而是存在文件当中，需要我们用工具获取但是numpy其实并不适合用来读取和处理数据，因此我们这里了解相关API，以及numpy不方便的地方即可2、np.genfromtxt(fname,dtype
csj50·2024-01-07 07:16

PyTorch | tensor的创建和基本运算

torch.rand(3,2)x3=torch.zeros(3,2)x4=torch.ones(3,2)print(x1)print(x2)print(x3)print(x4)1.2指定类型上述的函数都可以用dtype
Charlie_1541·2024-01-07 02:02

Pytorch框架学习笔记

官网-PyTorchTensor构造随机初始化矩阵x=torch.rand(5,3)构造全0矩阵，数据类型为longx=torch.zeros（5,3,dtype=torch.long）获取维度信息x.size
warren@伟_·2024-01-06 06:17

对Stable Diffusion做fine-tune时遇见的bug

由于我的显卡比较垃圾(3050),加载模型时都用的torch.dtype=float16后来用下列方式保存模型：pipeline=StableDiffusionPipeline(text_encoder
幼稚的云锣·2024-01-05 21:03

pandas 笔记：to_numeric

pandas.to_numeric(arg,errors='raise',downcast=None,dtype_backend=_NoDefault.no_default)2参数说明arg要转换的数据
UQI-LIUWJ·2024-01-05 19:13

【深度学习】60题PyTorch简易入门指南，做技术的弄潮儿

torch.empty(5,3)print(x)3.创建一个随机初始化的5x3张量x=torch.rand(5,3)print(x)4.创建一个5x3的0张量，类型为longx=torch.zeros(5,3,dtype
风度78·2024-01-04 09:35

python备忘录——pandas笔记

pandas_learningimportnumpyasnpimportpandasaspd一、生成对象#用值列表生成Seriess=pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8])print(s)01.013.025.03NaN46.058.0dtype
mengke25·2024-01-03 21:17

【py】cv读取带有中文的路径

importnumpyasnpimportcv2img=cv2.imdecode(np.fromfile(image_file,dtype=np.uint8),1)
佛珠散了一地·2024-01-03 18:19

opencv期末练习题（5）附带解析

定义启动滑块和R、G、B滑块3.只有启动滑块的值为1时，拖动R、G、B滑块才生效4.根据R、G、B的值实时对修改图片的颜色操作"""enable=Falseimg=np.zeros((400,400,3),dtype
深度学习研究员·2024-01-03 06:29

python数分三剑客之pandas详细使用方法1（Series部分）

由列表和numpy数组创建，默认索引为0~N-1的整数型索引,索引不一定是数字也不一定从零开始，可以改变s1=pd.Series(li1)n=np.array(li1)s2=pd.Series(n)#除了dtype
Invictus path·2024-01-02 02:43

[opencv][原创]python opencv创建白色图像并画个框

importcv2importosimportnumpyasnpwidth=500height=500img=np.ones((width,height,3),dtype=np.uint8)img*=255
FL1623863129·2024-01-01 07:35

RuntimeError: Found dtype Long but expected Float

说明此时需要float型数据，但识别到long型数据,此时需要对入参和出参做一下类型转换output=output.to(torch.float32)target=target.to(torch.float32)例证如下：output=net(input)target=variable(t.arange(0,10))#thepointoutput=output.to(torch.float32)t
在努力的Jie·2023-12-31 21:56

NumPy

ndarray对象的属性及方法表(下面简称数组)：属性方法作用shape维度大小dtype数据类型array把序列
天际神游·2023-12-31 08:19

numpy和pandas的测试

importpandasaspdimportnumpyasnp#list转array：np.array(a)#array转list：a.tolist()deftestNP():#创建一维数组numpy.arange(start,stop,step,dtype
月疯·2023-12-31 03:44

2023-04-12-- 读文件遇到的UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode bytes in position 1022-1023: un...

withtf.io.gfile.GFile(filepath,mode='r')asf:df=pd.read_csv(f,dtype={''xxxx":'str',})上述代码报UnicodeDecodeError
破阵子沙场秋点兵·2023-12-31 02:52

RuntimeError: “slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘

RuntimeError:"slow_conv2d_cpu"notimplementedfor'Half'train_lora.py中：原因：cpu不支持fp16类型，临时解决方法：注释掉fp16模式，weight_dtype
AI视觉网奇·2023-12-30 05:34

llama大模型部署

看模型加载的参数设置.importtorch#初始化HalfTensorh=torch.tensor([1.0,2.0,3.0],dtype=torch.half)#h=torch.tensor([1.0,2.0,3.0
weixin_40467931·2023-12-30 03:08

头歌：实验十五 pandas数据处理

第1关将超市销售excel文件根据商品的类别筛选存储importpandasaspddf=pd.read_excel("xlscl/step1/超市销售数据.xlsx",dtype={"商品编码":str
爱吃肉的白熊·2023-12-29 22:36

python实现同时对比显示——冈萨雷斯数字图像处理

输出如下图所示的结果：提示：图像大小为250×250×3（pyplot无法直接显示单通道灰度图，所以需要将其转换为3通道），图中的三个灰度分别为200、150和100.可以用np.ones创建图像大小的数组（注意指定dtype
筱筱西雨·2023-12-29 18:11

Sklearn的MinMaxScaler，最简单的归一化

importnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalera=np.array([1,2,3,4,5],dtype='float64')print
qianshishangdi·2023-12-29 13:10

PyTorch中各种求和运算

首先定义张量AA=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)tensor([[0.,1.,2.,3.],[4.,5.,6.,7.],[8.,9.,
_Lyang_·2023-12-29 06:24

Python pandas 操作 excel 详解

和DataFrame2常用操作2.1创建Excel：to_excel()2.2读取Excel：read_excel()2.2.1header：标题的行索引2.2.2index_col：索引列2.2.3dtype
鱼丸丶粗面·2023-12-27 12:06

Python 数据处理（十二）—— dtypes

13dtypes在大多数情况下，pandas将NumPy数组和dtype作用于Series和DataFrame的每一列。
名本无名·2023-12-27 08:04

Python数据分析——Pandas第一天之Series数据结构

一、SeriesSeries由索引index和列column组成，可以保存任何数据类型，其构造方法为：pandas.Series(data,index,dtype,name,copy)。其中：d
骑士坑天下·2023-12-27 05:51

NumPy教程（二）—— 数据存储及各种常用方法

1.文件输入和输出1.1CSV文件的存取csv文件的读取（读）语法：np.loadtxt（frame，dtype=np.float，delimiter=None，unpack=False）参数：frame
m0_61766362·2023-12-27 05:21

Python数据处理

numpy数组1.1numpy的ndarray:一种多维数组对象ndarray是一个通用的同构数据多维容器，其中所有的元素必须是相同类型的，每个数组都有一个shape(一个表示各维度大小的元组)和一个dtype
张先森啊·2023-12-27 04:18

keras input操作

kerastensor包tf.keras.Inputtf.keras.layers.Input定义一个输入tf.keras.Input(shape=None,batch_size=None,name=None,dtype
与AI零距离·2023-12-26 07:04

PyTorch随机数生成：torch.rand，torch.randn，torch.randind，torch.rand_like

1.torch.rand()torch.rand(*size,*,generator=None,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,
牧羊女说·2023-12-23 12:12

pytorch张量的创建

importtorchimportnumpytorch.manual_seed(7)#固定随机数种子直接创建torch.tensor(data,dtype=None,device=None,requires
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-23 09:03

Pytorch：torch.sum()函数用法

/pytorch.org/docs/stable/generated/torch.sum.html#torch.sum函数torch.sum有两种形式：第一种：  torch.sum(input,*,dtype
北方骑马的萝卜·2023-12-22 20:10

成功解决：The default dtype for empty Series will be ‘object‘ instead of ‘float64‘ in a future version.

在学习pandas时，想根据chunksize对文件进行逐块迭代，但是报错了：可以在创建Series时，加上如下的代码：原代码：tot=pd.Series([])改为;tot=pd.Series([],dtype
Jay_Mapp·2023-12-21 06:01

np.array与np.ndarray的区别

[1,2,3],[4,5,6]])print("mat1data:{}".format(mat1))print("mat1type:{}".format(type(mat1)))print("mat1dtype
sif_666·2023-12-20 11:34
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