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dtype
python二维、三维、思维数组之间的转化
python二维、三维、思维数组之间的转化importnumpyasnp#假设你有一个二维数组,形状为(32,10000)gray=np.random.randint(0,256,(32,10000),
dtype
r081r096
·
2023-09-25 09:46
python
numpy
动手学深度学习(pytorch版)第二章-2.3线性代数Note-linear-algebra
(5,4)A.T//转置张量:是描述具有任意数量轴的n维数组的通用方法X=torch.arange(24).reshape(2,3,4)张量算法的基本性质张量与张量A=torch.arange(20,
dtype
Wall-E99
·
2023-09-25 00:36
深度学习
pytorch
线性代数
【李沐深度学习笔记】自动求导实现
自动求导#创建变量importtorchx=torch.arange(4,
dtype
=torch.float32)#只有浮点数才能求导#计算y关于x的梯度之前,需要一个地方存储梯度x.requires_grad
魔理沙偷走了BUG
·
2023-09-24 16:47
李沐深度学习
深度学习
笔记
人工智能
tensorflow2.x——tf.constant()函数介绍和示例
tf.constant()函数介绍和示例tf.constant(value,shape,
dtype
=None,name=None)释义:生成常量value,值shape,数据形状
dtype
,数据类型name
一只工程狮
·
2023-09-24 10:30
TensorFlow
Python打卡@2018-11-18(Numpy数组的属性)
numpy数组的基本属性有,数组的维度ndim,数组的形状shape,数组的大小size,数组的字节数itemsize,数组的总字节数nbytes,另外还有一个特别重要的就是数组的类型
dtype
。
dataHunter
·
2023-09-24 09:54
RuntimeError: format character not supported: <
原因:使用python调用matlab时,传入的参数数值不是float(可以用data.
dtype
查看数据类型)解决方法:改变一下传入参数的数值类型即可,例如Numpy数组可以运行data=data.astype
Great_lid
·
2023-09-23 10:37
matlab
python
python 将文件夹内所有2D图像堆叠为3D图像并保存
python将文件夹内所有2D图像堆叠为3D图像并保存导入必要的库:fromskimageimportio创建一个空的3维数组:np.zeros(shape=(3,4,5),
dtype
='float64
Daisy_D99
·
2023-09-21 23:24
python
Python程序Run可以正常运行Debug运行报错(已解决)
mostrecentcalllast):File“D:\ProgramFiles\Python310\lib\site-packages\numpy\core\getlimits.py”,line687,in__init__Self.
dtype
对许
·
2023-09-21 08:57
#
Python
python
pycharm
开发语言
Tensorflow学习笔记(二)
importnumpyasnpimporttensorflowastfsess=tf.Session()x_vals=np.array([1.,3.,5.,7.,9.])x_data=tf.placeholder(
dtype
张沐之_
·
2023-09-20 22:15
【Open3D】保存ply格式为float类型的xyz
pc=o3d.t.geometry.PointCloud(o3d.core.Tensor(pcd_xyz,
dtype
=o3d.core.float32))o3d.t.io.write_point_cloud
坚果仙人
·
2023-09-20 08:22
python
open3d
Python中Numpy的np.array详解
其语法如下:np.array(object,
dtype
=None,copy=True,order='K',subok=False,ndmin=0)object:任何可用于初始化新数组的对象,例如列表、元组
MikingG
·
2023-09-20 07:40
numpy
python
开发语言
Python进阶复习-Numpy库
目录使用场合创建数组从列表基础上创建从头开始创建四大运算向量化运算矩阵运算广播运算比较运算和掩码使用场合需要使用Pyhton的for循环实现一些向量化/矩阵化操作的场景【比如向量的点乘等】创建数组从列表基础上创建importnumpyasnp#一维数组n1=np.array([1,5,3,4,5,6],
dtype
一只天蝎
·
2023-09-20 04:19
编程语言---Python
numpy
python
开发语言
diffusers中DDPMScheduler/AutoencoderKL/UNet2DConditionModel/CLIPTextModel代码详解
训练的常规过程:latents=vae.encode(batch["pixel_values"].to(weight_
dtype
)).latent_dist_sample()latents=latents
Kun Li
·
2023-09-20 00:54
大模型
多模态和生成
python
深度学习
机器学习
opencv相机坐标到图像坐标的转换
importcv2importnumpyasnp#读取图像和相机参数img=cv2.imread('test.jpg')K=np.array([[1000,0,500],[0,1000,500],[0,0,1]],
dtype
Cretheego
·
2023-09-20 00:21
opencv
计算机视觉
人工智能
循环神经网络--01 序列模型
生成数据importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lT=1000time=torch.arange(1,T+1,
dtype
=torch.float32
闪闪发亮的小星星
·
2023-09-19 18:31
深度学习入门
rnn
深度学习
pytorch
李沐:动手学习深度学习-线性代数笔记
torch.mv()与torch.mm()A=torch.arange(20,
dtype
=torch.float32).reshape(5,4)x=torch.arange(4,
dtype
=torch.float32
l 'm here
·
2023-09-19 17:40
深度学习
线性代数
pytorch
Tensorflow学习笔记(三)
一般不正则化b)loss新的计算方法L1正则化和L2正则化核心代码:defget_weight(shape,regularizer):w=tf.Variable(tf.random_normal(shape),
dtype
繁盛天地橘
·
2023-09-18 08:32
tf.map_fn( )的用法
map_fn(fn,elems,
dtype
=None,parallel_iterations=None,back_prop=True,swap_memory=False,infer_shape=True
Kun Li
·
2023-09-18 07:10
函数用法
NumPy的ndarray:一种多维数组对象
每个数组都有一个shape(一个表示各维度大小的元组)和一个
dtype
(一个用于说明数组数据类型的对象)N维数组对象(即ndarray)创建:1.使用array函数1.接受一切序列型的
_aLIEz
·
2023-09-17 18:43
Pytorch学习整理笔记(二)
nn.CrossEntropyLoss交叉熵见下图importtorchfromtorch.nnimportL1Loss,MSELoss,CrossEntropyLossinputs=torch.tensor([1,2,3],
dtype
高 朗
·
2023-09-17 00:43
pytorch
pytorch
python
人工智能
看pytorch official tutorials的新收获(持续更新)
所以这次记录一下新的收获:1torchtensorpytorch里面最基础格式的量就是torchtensor了,但这么基础的量在初始化的时候,还是可以指定很多参数的,例如torch.tensor(data,
dtype
赖子啊
·
2023-09-16 19:34
绘制时间序列图(Matplotlib)
Forexample:flow=df['flow'].valuesflow_dates=np.arange('2019-03-10','2019-04-11',
dtype
='datetime64[h]'
sphw
·
2023-09-16 10:12
Matplotlib
数据分析与可视化 Numpy数组
(2,4,6,8))print(b)[2468]c=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])print(c)[[1234][5678]]d=np.array([1,2,3,4],
dtype
在路上哟~
·
2023-09-16 06:20
数据分析与可视化
数据分析
numpy
Numpy基础语法
创建一个数组array(object[,
dtype
,copy,order,subok,ndmin])从现有的数据创建一个数组。
Pang_ling
·
2023-09-16 03:08
python爬虫学习
Python numpy.linspace实用方法
官方文档:numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,
dtype
=None)在指定的间隔内返回均匀间隔的数字;返回num均匀间隔的样本
GYBE
·
2023-09-14 17:26
numpy库常用函数——np.arange()函数
np.arange(start,stop,step,
dtype
)函数作用:函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列参数解释:start:起点值;可忽略不写,默认从0开始stop:终点值;生成的元素不包括结束值
Immortal stars
·
2023-09-12 20:12
numpy
argsort()用法
importnumpyasnpa=np.array([1,5,-1,2,9,0,8])a.argsort()返回为:array([2,5,0,3,1,6,4],
dtype
=int64)a.argsort
高的好想出去玩啊
·
2023-09-12 18:22
python
DataConversionWarning: Data with input
dtype
uint8, float64 were all converted to float64 by MinM...
往往大多数人对于warning的态度就是忽略他,但我认为想办法去解决warning是一种更好的方法。对于这个warning的解决办法很简单。下面是我的原始codefromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerscaler=MinMaxScaler().fit(x)然后出现了标题的warning,现在给出解决办法如下:scaler=MinMaxScaler()
泡泡_e661
·
2023-09-12 14:58
Tensorflow中使用convert_to_tensor去指定数据的类型
代码转换成功importtensorflowastfimportnumpyasnpa=np.arange(0,5)b=tf.convert_to_tensor(a,
dtype
=tf.in
phac123
·
2023-09-12 10:04
人工智能
Python
tensorflow
numpy
python
tf.constant用法
函数原型tf.constant(value,
dtype
=None,shape=None,name='Const',verify_shape=False)第一个值是必须的,可以是一个数值,也可以是一个列表
phac123
·
2023-09-12 10:34
人工智能
tensorflow
python
深度学习
TensorFlow1
(5.0)b=tf.constant(6.0)c=a*bsess=tf.Session()print(sess.run(c))tf.constant()tf.constant(value,
dtype
奥尔良的少女
·
2023-09-11 21:25
深度学习
python的矩阵基础知识
importnumpyasnp#导入NumPyX=np.array(5)#创建0D张量,也就是标量print("X的值",X)print("X的阶",X.ndim)#ndim属性显示张量轴的个数print("X的数据类型",X.
dtype
原知
·
2023-09-11 14:29
python
python
矩阵
机器学习
python机器学习之十一 numpy库之矩阵(matrix)
本文主要介绍numpy库中的矩阵:矩阵的创建常见的矩阵运算矩阵、列表、数组之间的转换矩阵的创建语法格式:numpy.matrix(data,
dtype
)data:数据
dtype
:数据类型,同数组如:m2
蜗牛专注学习
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2023-09-11 14:59
python学习
由浅入深掌握神经网络)
python load Iris.data数据集出现报错的问题
首先标注一下报错内容:In[11]:data=np.loadtxt(path,
dtype
=float,delimiter=',',converters={4:iris_type})In[12]:Traceback
在做算法的巨巨
·
2023-09-11 07:52
numpy数据分析练习
创建一维数组arr=np.arange(10)arr#>array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])2、创建一个numpy数组元素值全为True(真)的数组np.full((3,3),True,
dtype
黏小莲
·
2023-09-10 09:41
1-Pytorch初始化张量和张量的类型
importtorchimportnumpyasnp2初始化张量#初始化张量t=torch.tensor([1,2])#.type(torch.FloatTensor)print(t)print(t.
dtype
知识推荐号
·
2023-09-10 06:36
Python编程基础
pytorch
人工智能
python
NumPy初步使用
1,2,3,4],[5,6,7,8]])转换为listnp.array([1,2,3,4]).tolist()获取ndarray对象的基本信息:维数(ndim)、行列信息(shape)、数据存储类型(
dtype
忽如寄
·
2023-09-09 23:36
Pytorch之loss(损失函数)
举例我个人感觉这里的描述还是到官网的文档找比较好,公式看的比文档清楚importtorchfromtorchimportnninputs=torch.tensor([[3,2,1],[1,2,3]],
dtype
MrRoose
·
2023-09-09 19:57
Pytorch基础篇
pytorch
判断数据类型是否为时间区间pd.api.types.is_period_
dtype
()
【小白从小学Python、C、Java】【计算机等考+500强证书+考研】【Python-数据分析】判断数据类型是否为时间区间pd.api.types.is_period_
dtype
()选择题下列说法错误的是
刘经纬老师
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2023-09-08 21:16
python
开发语言
03NumPy 数值计算基础入门
而NumPy支持比Python本身更为丰富的数值类型image.png上面提到的这些数值类型都被归于
dtype
(data-type)对象的实例。
Jachin111
·
2023-09-08 16:14
pandas(四十三)Pandas实现复杂Excel的转置合并
pd.read_excel("第一个表.xlsx")df1#删除无用列df1=df1[['股票代码','高数','实际2']].copy()df1df1.dtypes股票代码int64高数float64实际2int64
dtype
风华浪浪
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2023-09-08 12:24
pandas
pandas
AttributeError: 'torch.
dtype
' object has no attribute 'type'
解决办法参考:Getthemeanfromalistoftensors问题背景最近跑一个Siamese-FC的复现程序,要求配置是python2.7+pytorch0.4,之前安装的是Pytorch1.0,降低版本下载过慢多次失败,最终选择在Pytorch1.0版本下解决这个问题。问题描述项目地址:https://github.com/zzwang058/SiamFC-PyTorch在运行run_
spectre_hola
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2023-09-07 21:32
案例实操
importpandasaspdsalesDf=pd.read_excel(fileNameStr,sheet_name='Sheet1',
dtype
=str)salesDf.head()fileNameStr
huangliang380
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2023-09-07 00:49
Pandas常用指令
astypeastype的作用是转换数据类型,astype是没办法直接在原df上进行修改的,只能通过赋值的形式将原有的df进行覆盖,即df=df.astype(
dtype
)astype的基本语法DataFrame.astype
gongzairen
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2023-09-06 10:51
Pandas
pandas
python
解决“RuntimeError: expected backend CUDA and
dtype
Float but got backend CUDA and
dtype
Half”问题
问题描述在运行Gituhub程序的时候,出现报错......y[...,0:2]=(y[...,0:2]*2.-0.5+self.grid[i].to(x[i].device))*self.stride[i]#xyRuntimeError:expectedbackendCUDAanddtypeFloatbutgotbackendCUDAanddtypeHalf解决方法经过网上搜索相关博客之后,发现
Zpadger
·
2023-09-05 20:09
Python
debug
踩坑记录
Deep
Learning
pytorch
深度学习
python
Python中cv2.imread()函数不能读中文文件名文件
cv2.imread读取中文文件名将image=cv2.imread(image_file)替换为:image=cv2.imdecode(np.fromfile(image_file,
dtype
=np.uint8
湯木
·
2023-09-05 16:45
Pandas之系列
frompandasimportSeries;#定义,可以混合定义x=Series(['a',True,1],index=['first','second','third']);x#firsta#secondTrue#third1#
dtype
谢小磊
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2023-09-05 16:18
leetcode62不同路径
importnumpyasnpclassSolution:defuniquePaths(self,m:int,n:int)->int:res=np.ones((m,n),
dtype
='int32'
不喜欢编程的程序员1310
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2023-09-05 07:48
python opencv 抠图居中保存白色背景图
output_path,size=450,canvas_size=500):img=cv2.imread(image_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)mask=np.zeros(img.shape,
dtype
AI视觉网奇
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2023-09-05 02:16
python基础
opencv
计算机视觉
人工智能
pytorch基础知识
2.1张量scalarvectormatrixtensor(维度是无限的)tensor参数:
dtype
,device,requires_grad,pin_memory(拿空间换时间)importtorch
fof920
·
2023-09-04 02:18
pytorch
python
深度学习
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