dtype

数据分析与可视化 Numpy数组

(2,4,6,8))print(b)[2468]c=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])print(c)[[1234][5678]]d=np.array([1,2,3,4],dtype
在路上哟～·2023-09-16 06:20

Numpy基础语法

创建一个数组array(object[,dtype,copy,order,subok,ndmin])从现有的数据创建一个数组。
Pang_ling·2023-09-16 03:08

Python numpy.linspace实用方法

官方文档:numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)在指定的间隔内返回均匀间隔的数字;返回num均匀间隔的样本
GYBE·2023-09-14 17:26

numpy库常用函数——np.arange()函数

np.arange(start，stop，step，dtype)函数作用：函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列参数解释：start:起点值；可忽略不写，默认从0开始stop:终点值；生成的元素不包括结束值
Immortal stars·2023-09-12 20:12

argsort()用法

importnumpyasnpa=np.array([1,5,-1,2,9,0,8])a.argsort()返回为：array([2,5,0,3,1,6,4],dtype=int64)a.argsort
高的好想出去玩啊·2023-09-12 18:22

DataConversionWarning: Data with input dtype uint8, float64 were all converted to float64 by MinM...

往往大多数人对于warning的态度就是忽略他，但我认为想办法去解决warning是一种更好的方法。对于这个warning的解决办法很简单。下面是我的原始codefromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerscaler=MinMaxScaler().fit(x)然后出现了标题的warning，现在给出解决办法如下：scaler=MinMaxScaler()
泡泡_e661·2023-09-12 14:58

Tensorflow中使用convert_to_tensor去指定数据的类型

代码转换成功importtensorflowastfimportnumpyasnpa=np.arange(0,5)b=tf.convert_to_tensor(a,dtype=tf.in
phac123·2023-09-12 10:04

tf.constant用法

函数原型tf.constant(value,dtype=None,shape=None,name='Const',verify_shape=False)第一个值是必须的，可以是一个数值，也可以是一个列表
phac123·2023-09-12 10:34

TensorFlow1

(5.0)b=tf.constant(6.0)c=a*bsess=tf.Session()print(sess.run(c))tf.constant()tf​.​constant​(​value​,​dtype​
奥尔良的少女·2023-09-11 21:25

python的矩阵基础知识

importnumpyasnp#导入NumPyX=np.array(5)#创建0D张量，也就是标量print("X的值",X)print("X的阶",X.ndim)#ndim属性显示张量轴的个数print("X的数据类型",X.dtype
原知·2023-09-11 14:29

python机器学习之十一 numpy库之矩阵（matrix）

本文主要介绍numpy库中的矩阵：矩阵的创建常见的矩阵运算矩阵、列表、数组之间的转换矩阵的创建语法格式：numpy.matrix(data,dtype)data：数据dtype：数据类型，同数组如：m2
蜗牛专注学习·2023-09-11 14:59

python load Iris.data数据集出现报错的问题

首先标注一下报错内容：In[11]:data=np.loadtxt(path,dtype=float,delimiter=',',converters={4:iris_type})In[12]:Traceback
在做算法的巨巨·2023-09-11 07:52

numpy数据分析练习

创建一维数组arr=np.arange(10)arr#>array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])2、创建一个numpy数组元素值全为True（真）的数组np.full((3,3),True,dtype
黏小莲·2023-09-10 09:41

1-Pytorch初始化张量和张量的类型

importtorchimportnumpyasnp2初始化张量#初始化张量t=torch.tensor([1,2])#.type(torch.FloatTensor)print(t)print(t.dtype
知识推荐号·2023-09-10 06:36

NumPy初步使用

1,2,3,4],[5,6,7,8]])转换为listnp.array([1,2,3,4]).tolist()获取ndarray对象的基本信息：维数(ndim)、行列信息(shape)、数据存储类型(dtype
忽如寄·2023-09-09 23:36

Pytorch之loss（损失函数）

举例我个人感觉这里的描述还是到官网的文档找比较好，公式看的比文档清楚importtorchfromtorchimportnninputs=torch.tensor([[3,2,1],[1,2,3]],dtype
MrRoose·2023-09-09 19:57

判断数据类型是否为时间区间pd.api.types.is_period_dtype()

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等考+500强证书+考研】【Python-数据分析】判断数据类型是否为时间区间pd.api.types.is_period_dtype()选择题下列说法错误的是
刘经纬老师·2023-09-08 21:16

03NumPy 数值计算基础入门

而NumPy支持比Python本身更为丰富的数值类型image.png上面提到的这些数值类型都被归于dtype（data-type）对象的实例。
Jachin111·2023-09-08 16:14

pandas(四十三)Pandas实现复杂Excel的转置合并

pd.read_excel("第一个表.xlsx")df1#删除无用列df1=df1[['股票代码','高数','实际2']].copy()df1df1.dtypes股票代码int64高数float64实际2int64dtype
风华浪浪·2023-09-08 12:24

AttributeError: 'torch.dtype' object has no attribute 'type'

解决办法参考：Getthemeanfromalistoftensors问题背景最近跑一个Siamese-FC的复现程序，要求配置是python2.7+pytorch0.4，之前安装的是Pytorch1.0，降低版本下载过慢多次失败，最终选择在Pytorch1.0版本下解决这个问题。问题描述项目地址：https://github.com/zzwang058/SiamFC-PyTorch在运行run_
spectre_hola·2023-09-07 21:32

案例实操

importpandasaspdsalesDf=pd.read_excel(fileNameStr,sheet_name='Sheet1',dtype=str)salesDf.head()fileNameStr
huangliang380·2023-09-07 00:49

Pandas常用指令

astypeastype的作用是转换数据类型，astype是没办法直接在原df上进行修改的，只能通过赋值的形式将原有的df进行覆盖，即df=df.astype(dtype)astype的基本语法DataFrame.astype
gongzairen·2023-09-06 10:51

解决“RuntimeError: expected backend CUDA and dtype Float but got backend CUDA and dtype Half”问题

问题描述在运行Gituhub程序的时候，出现报错......y[...,0:2]=(y[...,0:2]*2.-0.5+self.grid[i].to(x[i].device))*self.stride[i]#xyRuntimeError:expectedbackendCUDAanddtypeFloatbutgotbackendCUDAanddtypeHalf解决方法经过网上搜索相关博客之后，发现
Zpadger·2023-09-05 20:09

Python中cv2.imread()函数不能读中文文件名文件

cv2.imread读取中文文件名将image=cv2.imread(image_file)替换为：image=cv2.imdecode(np.fromfile(image_file,dtype=np.uint8
湯木·2023-09-05 16:45

Pandas之系列

frompandasimportSeries;#定义，可以混合定义x=Series(['a',True,1],index=['first','second','third']);x#firsta#secondTrue#third1#dtype
谢小磊·2023-09-05 16:18

leetcode62不同路径

importnumpyasnpclassSolution:defuniquePaths(self,m:int,n:int)->int:res=np.ones((m,n),dtype='int32'
不喜欢编程的程序员1310·2023-09-05 07:48

python opencv 抠图居中保存白色背景图

output_path,size=450,canvas_size=500):img=cv2.imread(image_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)mask=np.zeros(img.shape,dtype
AI视觉网奇·2023-09-05 02:16

pytorch基础知识

2.1张量scalarvectormatrixtensor（维度是无限的）tensor参数：dtype,device,requires_grad,pin_memory（拿空间换时间）importtorch
fof920·2023-09-04 02:18

图神经网络教程之GCN(pyG)

data.pos举个例子importtorchfromtorch_geometric.dataimportDataedge_index=torch.tensor([[0,1,1,2],[1,0,2,1]],dtype
桑数模园·2023-09-03 07:13

pytorch 入门 api

张量操作#引包importtorch#创建张量torch.empty(5,3)#创建5x3未初始化的张量torch.rand(5,3)#随机初始化张量torch.zeros(5,3,dtype=torch.long
zestloveheart·2023-09-02 20:15

【Pytorch笔记】1. tensor的创建

参考视频：深度之眼官方账号：01-02-张量简介与创建torch.tensor()b=torch.tensor(data,dtype=None,device=None,requires_grad=False
xhyu61·2023-09-01 23:53

pytorch/tensorflow 直接给张量中的某个位置的值赋值，操作不可导。

mask[i,j]=0mask=tf.convert_to_tensor(mask,dtype=tf.float32)A=(A*mask)+(p*(1-mask))ps:没debug,看起来是对的。
XiaoPangJix1·2023-09-01 15:04

【python错误解决】UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xd6 in position 2: invalid continua

.csv"csv_data1=pd.read_csv(filename1,header=None,error_bad_lines=False)csv_data1=np.array(csv_data1,dtype
格噜·2023-09-01 07:43

错误集

/python/framework/constant_op.py",line301,in_constant_eager_implt=convert_to_eager_tensor(value,ctx,dtype
时光如水_fe87·2023-08-31 23:07

torch.randn()

torch.randn()中的四个数分别为：size：输出张量的形状dtype：输出张量的数据类型device：输出张量所在的设备requires_grad：是否对输出张量进行求导torch.rand(
理不理解·2023-08-30 03:54

【Pytorch】BUG RuntimeError: Found dtype Long but expected Float

说明此时需要float型数据，但识别到long型数据,此时需要对入参和出参做一下类型转换output=output.to(torch.float32)target=target.to(torch.float32)举例output=net(input)target=variable(t.arange(0,10))#thepointoutput=output.to(torch.float32)targ
sdbhewfoqi·2023-08-29 03:03

opencv-高斯滤波

img.shape[:2]测试图片是一张256×256×3的图片2.图像补0#设置卷积核大小K_size=3pad=K_size//2out=np.zeros((h+pad*2,w+pad*2,3),dtype
·2023-08-28 23:38

numpy - 卷积核可视化

1.高斯卷积核可视化#设置卷积核大小K_size,像素长度lK_size=3l=50pad=K_size//2img=np.zeros([K_size*50,K_size*50,3],dtype=np.uint8
·2023-08-28 23:05

灰度可视化补

灰度可视化前文：https://segmentfault.com/a/11900000441516301.灰度数值可视化img=np.zeros([800,800,3],dtype=np.uint8)foriinrange
·2023-08-28 14:25

8. 损失函数与反向传播

importtorchfromtorch.nnimportL1Lossinputs=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.float32)targets=torch.te
Gosling123456·2023-08-28 13:40

opencv-高斯滤波

img.shape[:2]测试图片是一张256×256×3的图片2.图像补0#设置卷积核大小K_size=3pad=K_size//2out=np.zeros((h+pad*2,w+pad*2,3),dtype
·2023-08-28 11:09

IndexError: tensors used as indices must be long, byte or bool tensors

sample_ids的值，可以看到数据类型是torch.int32解决需要将sample_ids类型转为long，修改方式：idx=idx.type(torch.long)或idx=self.tensor(idx,dtype
Python量化投资、代码解析与论文精读·2023-08-27 20:37

笔记本 - 数据分析百宝箱

Numpy一、基本操作：属性：improtnumpyasnp生成数组：array=np.array([[1,2,3],[2,3,4]]，dtype=np.int/float)array.npim:几维的数组
银晗·2023-08-27 15:02

plt-RGB模型

1.红加蓝img=np.zeros([256,256,3],dtype=np.uint8)foriinrange(256):forjinrange(256):img[i,j]=(255-i,0,j)在img
·2023-08-27 10:04

Tensorflow：tf.random_uniform()函数的用法

blog.csdn.net/sunshunli/article/details/80186884tf.random_uniform([rows,colomns],maxval=high,minval=low,dtype
LoveSkye·2023-08-27 06:36

pandas读取csv文件——你真的了解pandas.read_csv的参数吗？

delimiter（同sep，分隔符）4.header（决定列名）5.names（自定义列名，视情况与header配合使用）6.index_col（决定行名）7.usecols（根据列名返回子集）8.dtype
ALittleHigh·2023-08-27 01:20

PyTorch中torch.sum()函数的用法总结

方法一：torch.sum(input,*,dtype=None)→Tensorinput：输入的张量案例：x=torch.randn(2,3)print(x)y=torch.sum(x)print(y
懒惰的coder·2023-08-26 15:06

python进行数据分析：数据预处理

importnumpyasnpimportpandasaspd数据预处理缺失值处理float_data=pd.Series([1.2,-3.5,np.nan,0])float_data01.21-3.52NaN30.0dtype
aobulaien001·2023-08-26 14:55

numpy-灰度可视化

1.创建一个800*800的矩形图img=np.zeros([800,800],dtype=np.uint8)灰度图的亮度值按照规定应该是0~255总计256个值，相当于把从黑到白分循序变化分为了256
·2023-08-26 11:46

scikit-learn中OneHotEncoder用法

dtype=np.float64：表示编码数值格式，默认是浮点型
嘿嘻哈呀·2023-08-26 08:38
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