dtype

Pytorch线性代数

1、加法运算A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()#通过分配新内存，将A的一个副本分配给BA,A+B#tensor(
南宫凝忆·2024-01-25 09:17

二进制与base64

b64decode(base64_code)img_array=numpy.fromstring(img_data,numpy.uint8)#img_array=np.frombuffer(image_bytes,dtype
wa1tzy·2024-01-24 10:05

python创建数组的详细操作方法

默认的dtype是float64。下面是几种常用的创建方法：'''学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531
Python热爱者·2024-01-23 18:45

numpy

ndarray.dtype一个描述数组中元素类型的对象。nda
咚咚强·2024-01-23 13:23

《Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning》笔记

之前对其(7)式中ϵi,t=0\epsilon_{i,t}=0ϵi,t=0（对应Algorithm1第5句、代码ex_wts_a=tf.zeros([bsize_a],dtype=tf.float32)
HackerTom·2024-01-23 06:54

Python易筋经-numpy

通常先要引入numpy包：importnumpyasnp创建一个简单的一维数据：arr1=np.arange(5)arr1输出：dtype('int64')以上数组的数据类型为int64，除了
南宋临安府·2024-01-23 06:27

TypeError: zeros(): argument ‘size‘ must be tuple of ints, but found element of type list at pos 2

代码如下embeddings=torch.zeros((len(cdr3s),nfeat,cdr3max),dtype=torch.float32,device=device)出现报错TypeError
luyanpingya·2024-01-22 13:37

RuntimeError: expected scalar type Float but found Double

解决办法：1、数据一开始就定义错了在设置festures的时候dtype设置的是float应该和下面一致是torch.float2、在网络层出现错误在对应位置添加.to(torch.float32)即可解决
猛听得·2024-01-22 05:15

OpenCV基础-图像数字化

图像数字化读取图像：#获取彩色图像image=cv2.imread("image.jpg")方法作用image.shape（垂直像素，水平像素，通道数）image.size图像包含的像素个数image.dtype
神奇的布欧·2024-01-21 07:46

从零实现GPT-2，瞎写笑傲江湖外传，金庸直呼内行

.从零实现GPT-2，瞎写笑傲江湖外传，金庸直呼内行context="任盈盈和令狐冲相拥而眠，"x=torch.tensor([train_dataset.stoi[s]forsincontext],dtype
布尔艺数·2024-01-20 10:25

【PyTorch】PyTorch之Tensors属性篇

文章目录前言一、Tensors1、is_tensor2、is_storage3、is_complex4、is_conj5、is_floating_point6、is_nonzero7、set_default_dtype8
行走的学习机器·2024-01-19 11:47

numpy中数组的操作

以下是一些主要的属性：dtype：这是数组的数据类型，如int32,float64,complex128等。你可以使用它来查看或修改数组的数据类型。shape：这是一个元组，描述了数组的维度。
攻城狮的梦·2024-01-19 09:35

numpy数据类型dtype转换

numpyimportnumpyasnp生成一个浮点数组a=np.random.random(4)print(a)#[0.831680590.361365730.210771950.83809788]print(a.dtype
不忘初心的女孩·2024-01-19 09:13

Tensorflow2.0笔记 - 基础数学运算

__version__#element-wise运算，对应元素的+,-,*,/,**,//,%tensor1=tf.fill([3,3],4)tensor2=tf.ones([3,3],dtype=t
亦枫Leonlew·2024-01-18 06:55

ubuntu下llama2的api远程调用

apipythonaccelerate_server.py--model_path/media/cys/c4e58bbe-a73a-4b02-ae9e-2b310ee884fb/chinese-llama-2-13b--gpus"0"--infer_dtype"int8
小草cys·2024-01-18 04:54

带着问题学LLM

AutoModel.from_pretrained(model_path,trust_remote_code=True,device_map='auto',load_in_8bit=True,torch_dtype
zhouzhou0929·2024-01-18 01:07

图像的初识

二、图像的变换Example：img.shapeOut[329]:(512,768,3)img.dtypeOut[330]:dtype('uint8')#补值变换shift_temp_img=[255,255,255
DQ小恐龙·2024-01-16 23:08

openCV python 加减法

a1=np.array([255,2,100],dtype='uint8')a2=np.array([200,3,200],dtype='uint8')"numpy会溢出"a3=a1+a2#[199,5,44
csdn_now·2024-01-16 18:07

Python展示 RGB立方体的二维切面视图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成24-bit全彩RGB立方体defgenerate_rgb_cube():#初始化一个256x256x256的三维数组rgb_cube=np.zeros((256,256,256,3),dtype
筱筱西雨·2024-01-16 06:26

numpy 筛选多段数据

range_to_remove=list(range(77-1,111-1))+list(range(122-1,135-1))keep_mask=np.ones(image0_cut.shape[0],dtype
AI视觉网奇·2024-01-16 03:28

C桑(Cython)从入门到入土(2): np数组操作对比

这个错误是我探索Cython的缘起…code1:Form:更现代的方法是使用内存视图而不是指针：cdefnp.uint32_t[:,:,::1]mv_buff=np.ascontiguousarray(im,dtype
Jumbo Jing·2024-01-15 20:36

OpenCV imshow出的图像总是黑白图像

原因：中间保存了图像数据，初始化空白矩阵时，刚开始使用了语句：np.zeros([x,y,z]),该命名默认保存的为float类型，应该使用语句：data=np.ndarray((x,y,z),dtype
大大何·2024-01-15 18:49

Numpy的数据类型

Numpy的数据类型  Numpy在处理图片的时候，dtype属性影响了图片的读取，计算，保存，显示。同时也影响着与其他三方库（如opencv）交互的时候的运算，下面列出Numpy主要的数据类型。
lsflll·2024-01-15 16:49

机器学习~从入门到精通（二）线性回归算法和多元线性回归

最值归一化2.均值方差归一化importnumpyasnpX=np.random.randint(1,100,size=100)X=X.reshape(-1,2)X.shapeX=np.array(X,dtype
一夜白头催人泪·2024-01-15 01:48

python基础练习之—Series

•dtype：数据类型，默认会自己判断。•name：设置名称。
那个叫马尔的大夫·2024-01-14 22:09

Numpy学习笔记1

导入Numpy库importnumpyasnp基本操作array=np.array([[1.1,2,3],[2.1,3,4]],dtype=np.int64)print(array)print('维数：
山雾幻华·2024-01-14 10:45

深度学习笔记（四）——使用TF2构建基础网络的常用函数+简单ML分类实现

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课TF2基础常用函数1、张量处理类强制数据类型转换：a1=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float64)print(a1)a2=tf.cast
絮沫·2024-01-14 00:09

np 数组转为普通数组_python – 将numpy列表数组转换为numpy数组

我有一些数据存储为dtype=object的numpy数组,我想提取一列列表并将其转换为numpy数组.这似乎是一个简单的问题,但我发现解决它的唯一方法是将整个事物重新编写为列表列表,然后将其重新设置为
weixin_39995351·2024-01-13 22:06

huggingface 连不上 from_pretrained from_single_file

StableDiffusionPipeline=StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id_or_path,).to(device=self.device,dtype
linzhiji·2024-01-13 14:28

seaborn/_oldcore.py:1498: FutureWarning: is_categorical_dtype is deprecated and will be removed in a

oldcore.py:1498:FutureWarning:is_categorical_dtypeisdeprecatedandwillberemovedinafutureversion.Useisinstance(dtype
qq_21478261·2024-01-13 05:18

Tensorflow2.0笔记 - Tensor的数据索引和切片

__version__tensor=tf.random.uniform([1,5,5,3],minval=10,maxval=30,dtype=tf.int32)pr
亦枫Leonlew·2024-01-12 08:18

diffusers scheduler add_noise前向加噪可视化

importtorchfromdiffusersimportPixArtAlphaPipelinepipe=PixArtAlphaPipeline.from_pretrained("PixArt-alpha/PixArt-XL-2-1024-MS",torch_dtype
loong_XL·2024-01-11 18:01

python/c++计算psnr

importcv2importnumpyasnpimportmathdefpsnr(target,ref):#将图像格式转为float64target_data=np.array(target,dtype
六月的翅膀·2024-01-11 12:22

Pandas 使用技巧（一）

Pandas的列表pd.Series([1,2,3,4])它会为每一个数据设置一个序号dtype，列表中数据的格式DataFrame：Pandas的矩阵，在Pandas中叫做DataFrame,它是一个大的矩阵类似于二维的
贾磊_cd·2024-01-11 07:57

numpy之arange函数

参考链接np.arange(start,stop,step,dtype)start：起始值，可忽略不写，默认从0开始；stop：结束值，生成的元素不包括结束值；step：步长，可忽略不写，默认为1；dtype
Vansire_·2024-01-10 22:54

numpy中的zeros,ones,empty函数

默认创建的数组类型(dtype)都是float64。
疯疯癫癫才自由·2024-01-10 22:24

numpy的arange函数与reshape函数

np.arange(5,20).reshape(3,-1)#arange(start，)用于生成一维数组#reshape()将一维数组转换为多维数组#np.arange([start,]stop,[step,]dtype
疯疯癫癫才自由·2024-01-10 22:23

Pandas-26.稀疏数据

np.random.randn(10000,4))df.loc[:9998]=np.nansdf=df.to_sparse()用`to_dense()方法来将稀疏对象转换为标准对象稀疏数据对象具有与其密集标识相同的dtype
悠扬前奏·2024-01-10 12:41

tensorflow最基础操作

值都为0tf.zeros_like:传入一个张量，将张量中的数都变成0tf.constant:1.传入一个数据，将之转化成tensorflow支持的类型x=tf.constant((1.0,6.0,2),dtype
Xfyyzy·2024-01-09 06:14

numpy的ndarray对象属性

对象属性：ndarray.ndim：即轴的数量或维度的数量ndarray.shape：数组的维度，对于矩阵，n行m列ndarray.size：数组元素的总个数，相当于hape中n*m的值ndarray.dtype
Chaweys·2024-01-09 00:39

谷歌colab测试diffusers

upgradediffusersfromdiffusersimportDiffusionPipelineimporttorchpipeline=DiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5",torch_dtype
pyc_666666·2024-01-08 16:59

Numpy生成01和范围数组

06生成01和范围数组生成0和1的数组生成0和1的数组：np.ones(shape,dtype)np.ones_like(arr,dtype)np.zeros(shape,dtype)np.zeros_like
Python私教·2024-01-08 13:35

DBSCAN聚类效果不稳定问题

min_simplesDBSCAN调参可视化部分：#测试调参部分mask_test1=np.zeros(shape=(round((1.0-0.05)/0.05),round((1500-50)/50)),dtype
大臉喵愛吃魚·2024-01-08 07:41

Python OpenCV 之像素的加减法，取经之旅第 15 天

相加的两个图片，需要有相同的大小和通道语法格式如下：cv2.add(src1,src2,dst=None,mask=None,dtype=None)参数说明：src
梦想橡皮擦·2024-01-08 06:49

NumPy 高级教程——结构化数组

importnumpyasnp#定义数据类型dtype=np.dty
Echo_Wish·2024-01-08 02:36

数据分析基础之《numpy（6）—IO操作与数据处理》

问题大多数数据并不是我们自己构造的，而是存在文件当中，需要我们用工具获取但是numpy其实并不适合用来读取和处理数据，因此我们这里了解相关API，以及numpy不方便的地方即可2、np.genfromtxt(fname,dtype
csj50·2024-01-07 07:16

PyTorch | tensor的创建和基本运算

torch.rand(3,2)x3=torch.zeros(3,2)x4=torch.ones(3,2)print(x1)print(x2)print(x3)print(x4)1.2指定类型上述的函数都可以用dtype
Charlie_1541·2024-01-07 02:02

Pytorch框架学习笔记

官网-PyTorchTensor构造随机初始化矩阵x=torch.rand(5,3)构造全0矩阵，数据类型为longx=torch.zeros（5,3,dtype=torch.long）获取维度信息x.size
warren@伟_·2024-01-06 06:17

对Stable Diffusion做fine-tune时遇见的bug

由于我的显卡比较垃圾(3050),加载模型时都用的torch.dtype=float16后来用下列方式保存模型：pipeline=StableDiffusionPipeline(text_encoder
幼稚的云锣·2024-01-05 21:03

pandas 笔记：to_numeric

pandas.to_numeric(arg,errors='raise',downcast=None,dtype_backend=_NoDefault.no_default)2参数说明arg要转换的数据
UQI-LIUWJ·2024-01-05 19:13
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