dtype 第5页

Python基于openCV火焰识别

50;#长宽最小阈值h_thre=50;deffind_countours_center(frame,countours):C=[]#放中心点foriinrange(np.array(contours,dtype

我要喝牛奶69·2023-11-25 14:36

io.imread、cv2.imread、Image.open灰度化的不同！！

print(img.shape)print(img.dtype)#数据类型位floatprint(img.size)print(img)io.imshow(img)io.show()二、cv2.imreadcv2

Evan Yi·2023-11-25 03:07

python科学计算库 —— Numpy

python科学计算库——NumpyNUmpy简介NumPy-Ndarray对象NumPy-数据类型数据类型对象（dtype）NumPy数组属性NumPy创建数组numpy.emptynumpy.zerosnumpy.onesNumPy

Q_yt·2023-11-24 19:40

Python头歌实训之pandas数据处理

1.将超市销售excel文件根据商品的类别筛选存储importpandasaspdd=pd.read_excel("xlscl/step1/超市销售数据.xlsx",dtype={"商品编码":str,

_-CYCLONE-_·2023-11-24 13:52

OpenCV 添加透明水印 -＞ png透明图像叠加在jpg图像上

alpha通道"""b_channel,g_channel,r_channel=cv2.split(img)#剥离jpg图像通道alpha_channel=np.ones(b_channel.shape,dtype

Cocktail_py·2023-11-24 00:15

深度学习 | 卷积神经网络CNN

importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datadefget_variable(name,shape=None,dtype

icebreakeros·2023-11-23 00:18

《多GPU大模型训练与微调手册》

全参数微调Lora微调PTuning微调多GPU微调预备知识1.参数数据类型torch.dtype1.1半精度half-precisiontorch.float16：fp16就是float16，1个sign

Yuezero_·2023-11-22 06:22

Python练习七

x^2+x-6=0y=np.poly1d([1,1,-6])#多项式np.roots(y)#求根解2.创建一个9x9的全1二维数组，再将二维数组四条边上的数据都修改为0b=np.ones((9,9),dtype

Marylin0·2023-11-22 03:20

Pandas高级数据结构-创建方式

Series的介绍series的创建1.通过列表创建importnumpyasnumpyimportpandasaspds1=pd.Series([1,2,3,4])s10112233445dtype:

Key_lei·2023-11-21 23:11

opencv 读取图片时含有中文路径报错： error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function ‘cv::cvtColor‘

.imread()方法替换为cv2.imdecode()方法原始代码：cv2.imread(img_path)更改后的代码：cv2.cv2.imdecode(np.fromfile(img_path,dtype

AI_王布斯·2023-11-21 09:46

OpenCV获取图像属性

dtype：返回图

半濠春水·2023-11-20 16:05

OpenCV中读取、显示、保存图像及获取图像属性操作讲解及演示（附源码）

其中，常用的图像属性有3个：shape、size和dtype。下面将依次详解实现图像处理的4个基本操作，并分别阐明常用的3个图像属性各自的含义及其使用方法整体结构如下一、读取

showswoller·2023-11-20 16:30

读取xlsm格式的文件，该表格只有一个，但是通过python读取，却显示两个表格？

销售明细（2）"的表格，但是通过python读取该文件，却显示两个表格，分别为：“销售明细”和“销售明细（2）”df2=pd.read_excel(‘销售明细.xlsm’,sheet_name=None,dtype

皮皮_f075·2023-11-20 12:36

python 对图像进行聚类分析

importcv2importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimporttime#中文路径读取defcv_imread(filePath,cv2_falg=cv2.COLOR_BGR2RGB):cv_img=cv2.imdecode(np.fromfile(filePath,dtype

小文大数据·2023-11-20 04:27

Python----图像的手绘效果

库将图像转换成数组对象:fromPILimportImageimportnumpyasnpim=np.array(Image.open("D://np.jpg"))print(im.shape,im.dtype

dulu~dulu·2023-11-19 06:02

pd.DataFrame.from_dict

使用方法是这样的：df=pd.DataFrame.from_dict(data,orient='columns',dtype=None,columns=None)

丶本心灬·2023-11-19 02:37

Python 基础教程 —— Pandas 库常用方法实例说明

目录1.pandas.Series（data=None,index=None,dtype=None,name=None,copy=False,fastpath=False）2.pandas.DataFrame

风尘浪子·2023-11-19 01:10

Numpy数据库基本使用

一、创建矩阵numpy.array(seq[,dtype=int64])numpy.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])numpy.array(range(10))numpy.arange

小小的圈圈·2023-11-17 06:31

人工智能基础学习（一）——numpy数据库

5,10,15],[20,25,30],[35,40,45]])#创造一个3×3矩阵print(vector.shape)#向量或矩阵大小print(matrix.shape)print(vector.dtype

jihui1284·2023-11-17 06:59

Python笔记-Pandas的Series对象

pd.Series(data=None,index=None,dtype=None,name=None,copy=False,fastpath=False)data，用来创建Series的数组,可以是字典

AliangYeah·2023-11-17 01:51

nn.Embedding()的原理

num_embeddings=10,embedding_dim=3)vocab_size:10输出维度为：3假定输入inputs如下：inputs=torch.tensor([[1,3,6,8],[9,1,3,5]],dtype

LSCBAiotAigc·2023-11-16 11:01

pytorch:张量的数学计算

importtorch#计算转置a=torch.tensor([[1,2],[3,4]],dtype=torch.float32)print(a)print(a.t())#计算逆矩阵b=torch.inverse

jstzwjr·2023-11-15 21:24

Pytorch模型运行既无影响也无报错

在跑Pytorch模型时，遇到模型训练既不显示训练过程又无报错问题，经过仔细排查发现：在进行运算时，有两个tensor的dtype类型不一致，分别是"float32"，“float64”，从而导致出现该问题

belong_to_you·2023-11-15 09:53

int类型数组和bool类型数组互相转换

np.int64(Z)或者Z=Z.astype(np.int64)2.int转bool不能用Z=np.bool(Z)bool只适用于一个值如：z=np.bool(‘False’)应用Z=np.array(Z,dtype

xiaowang_lj·2023-11-14 11:25

numpy常用方法总结

函数语法如下：numpy.zeros(shape,dtype=float,orde

浊酒南街·2023-11-14 09:18

python opencv合并轮廓

importcv2importcv2importnumpyasnp#创建一个黑色图像img=np.zeros((500,500),dtype=np.uint8)#创建轮廓contours=[np.array

AI视觉网奇·2023-11-14 08:29

将列表列表转换为具有多种数据类型的numpy数组

回答：您需要一个结构化数组，该数组具有复合dtype：清单示例清单：In[4]:ll=[['one','two',1,1.23],['four','five',4,34.3],['six','seven

宜城豆腐面·2023-11-14 04:28

记录张量Tensor的属性，以及获取 tensor 形状的方法

也就是len(tensor.shape)，是一个整数元素个数(size)：Tensor中所有元素的个数，是一个整数单个元素大小(itemsize)：Tensor中每一个元素占用字节数，是一个整数数据类型(dtype

Ritchie.HQH·2023-11-14 02:38

【Python小程序】求解2 * 2矩阵的逆矩阵

矩阵A我们有三、Python代码基于上述求解方法，我们可以写出Python代码如下：#导入相关包importnumpyasnpfromnumpyimportshapeA=np.zeros((2,2),dtype

不是AI·2023-11-13 23:29

解决 cv2.imread读取带中文路径图片问题

np.uint8格式，再使用cv2.imdecode()解码对于代码，只需将image=cv2.imread(filepath)更改为image=cv2.imdecode(np.fromfile(filepath,dtype

JulyLi2019·2023-11-13 14:02

pandas库中的to_numberic

默认返回dtype为float64或int64，具体取决于提供的数据。使用downcast参数获取其他dtype。

cuisidong1997·2023-11-11 22:12

模型预处理的ToTensor和Normalize

Normalizeflyfishimporttorchimportnumpyasnpfromtorchvisionimporttransformsmean=(0.485,0.456,0.406)std=(0.229,0.224,0.225)#data0=np.random.randint(0,255,size=[4,5,3],dtype

文野历笑生·2023-11-11 18:27

Python合并有相同列的两个表格

打印出当前工作路径df5=pd.read_csv("C:\\Users\\hanhan\\PycharmProjects\\pythonProject\\5.csv",encoding='gb2312',dtype

Han-torch·2023-11-11 17:31

添加watermark水印python代码保存

importcv2importnumpyasnpimportosfromPILimportImagedefcreate_watermark(in_img):print(in_img.shape,in_img.dtype

_less is more·2023-11-11 13:07

深度学习之pytorch第一课

然后进行简单的线性模型的训练与保存学习代码如下：importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnx_value=[iforiinrange(11)]x_train=np.array(x_value,dtype

qq_38404903·2023-11-11 09:05

基于一维熵和二维熵的值对图像进行处理

8importosimportcv2importnumpyasnp#定义一维Entropy函数defcalcOneDimEntropy(hist):#计算概率分布prob=hist/np.sum(hist,dtype

Wzongming·2023-11-11 08:20

RuntimeError_ Found dtype Long but expected Float

在跑模型的时候，出现了报错：RuntimeError:FounddtypeLongbutexpectedFloat报错是发生在BCEloss的部分，因为crossentropyloss要求batch_label必须为torch.float类型所以需要修改一下标签，转为float格式就好了：参考：【RuntimeError:FounddtypeLongbutexpectedFloat】https:/

Alexa2077·2023-11-11 06:49

python统计图像像素值低于某一个数的个数_OpenCV-Python图像乘法运算cv2.multiply函数详解及像素值溢出归一化处理...

对于两个图像矩阵A、B来说：该种方式的乘法计算方法如下：二、图像乘法cv2.multiply的语法调用语法：multiply(src1,src2,dst=None,scale=None,dtype=None

weixin_39775872·2023-11-10 19:32

Pandas入门——选取数据

下标或标签作为索引1、1、1选择一行：dict={'a':0,'b':1,'c':2}df=pd.Series(dict)print(df)print(df[0])print(df['a'])a0b1c2dtype

dahehe_·2023-11-09 19:32

tensorflow学习笔记----2.常用函数1

1.强制tensor转换为该数据类型tf.cast(张量名，dtype=数据类型)x1=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float64)print(x1)x2=tf.cast(

qq_35821503·2023-11-09 16:00

python中info的用法_Python pandas.DataFrame.info函数方法的使用

此方法显示有关DataFrame的信息，包括索引dtype和列dtype，非空值和内存使用情况。参数：verbose：bool，可选是否打印完整的摘要。默认情况下，pa

weixin_39674414·2023-11-08 23:16

数据挖掘之pandas

'数学':96,'音乐':39,'英语':78,'化学':88}#字典向Series转化@@>>>studata=Series(sdata)>>>studata化学88数学96英语78语文89音乐39dtype

weixin_34203832·2023-11-08 22:16

Pandas API 文档索引中文翻译版（一）—— Series

当前版本：1.3.4SeriesConstructor：构造函数API功能解读Series([data,index,dtype,name,copy,…])构造带轴标签的一维ndarry数组

mighty13·2023-11-07 21:16

如何在OpenCV Python中归一化图像？

此函数接受参数-src、dst、alpha、beta、norm_type、dtype和mask。

勤奋的可乐·2023-11-07 01:47

利用Python进行数据分析的学习笔记——chap5

可看作是一个定长的有序字典）obj=Series([4,7,-5,3])obj04172-533dtype:int64#通过Series的values和index属性获取其数组表示形式和索引对象。

调停者จุ๊บ·2023-11-06 21:36

使用Pytorch手动搭建两层神经网络

使用PytorchTensor来构建一个两层神经网络，和numpy方式想像，但是只能在GPU上运行一、定义数据集和网络权重importtorchdtype=torch.FloatTensor#让dtype

长安study·2023-11-06 19:30

pytorch每日一学19(torch.ones()与torch.ones_like())创建全为1的tensor

torch.ones(*size,*,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False)->Tensortorch.ones

Fluid_ray·2023-11-06 12:26

pytorch每日一学18(torch.zeros_like())创建与指定tensor形状相等的全0tensor

第18个方法torch.zeros_like(input,*,dtype=None,layout=None,device=None,requires_grad=False,memory_format=torch.preserve_format