dtype

Python pandas 操作 excel 详解

和DataFrame2常用操作2.1创建Excel：to_excel()2.2读取Excel：read_excel()2.2.1header：标题的行索引2.2.2index_col：索引列2.2.3dtype
鱼丸丶粗面·2023-12-27 12:06

Python 数据处理（十二）—— dtypes

13dtypes在大多数情况下，pandas将NumPy数组和dtype作用于Series和DataFrame的每一列。
名本无名·2023-12-27 08:04

Python数据分析——Pandas第一天之Series数据结构

一、SeriesSeries由索引index和列column组成，可以保存任何数据类型，其构造方法为：pandas.Series(data,index,dtype,name,copy)。其中：d
骑士坑天下·2023-12-27 05:51

NumPy教程（二）—— 数据存储及各种常用方法

1.文件输入和输出1.1CSV文件的存取csv文件的读取（读）语法：np.loadtxt（frame，dtype=np.float，delimiter=None，unpack=False）参数：frame
m0_61766362·2023-12-27 05:21

Python数据处理

numpy数组1.1numpy的ndarray:一种多维数组对象ndarray是一个通用的同构数据多维容器，其中所有的元素必须是相同类型的，每个数组都有一个shape(一个表示各维度大小的元组)和一个dtype
张先森啊·2023-12-27 04:18

keras input操作

kerastensor包tf.keras.Inputtf.keras.layers.Input定义一个输入tf.keras.Input(shape=None,batch_size=None,name=None,dtype
与AI零距离·2023-12-26 07:04

PyTorch随机数生成：torch.rand，torch.randn，torch.randind，torch.rand_like

1.torch.rand()torch.rand(*size,*,generator=None,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,
牧羊女说·2023-12-23 12:12

pytorch张量的创建

importtorchimportnumpytorch.manual_seed(7)#固定随机数种子直接创建torch.tensor(data,dtype=None,device=None,requires
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-23 09:03

Pytorch：torch.sum()函数用法

/pytorch.org/docs/stable/generated/torch.sum.html#torch.sum函数torch.sum有两种形式：第一种：  torch.sum(input,*,dtype
北方骑马的萝卜·2023-12-22 20:10

成功解决：The default dtype for empty Series will be ‘object‘ instead of ‘float64‘ in a future version.

在学习pandas时，想根据chunksize对文件进行逐块迭代，但是报错了：可以在创建Series时，加上如下的代码：原代码：tot=pd.Series([])改为;tot=pd.Series([],dtype
Jay_Mapp·2023-12-21 06:01

np.array与np.ndarray的区别

[1,2,3],[4,5,6]])print("mat1data:{}".format(mat1))print("mat1type:{}".format(type(mat1)))print("mat1dtype
sif_666·2023-12-20 11:34

torch中张量与数据类型的介绍

张量的定义介绍PyTorch最基本的操作对象是张量，它表示一个多维数组，类似NumPy的数组，但是前者可以在GPU上加速计算初始化张量t=torch.tensor([1,2])#创建一个张量print(t)t.dtype
才不是小emo的小杨·2023-12-20 01:55

将txt文件数据读入矩阵的简单方法（python3.8）

实例程序：fromnumpyimport*A=zeros((8,19),dtype=float)#先创建一个8*19的全零矩阵A,并将数据设置为float类型f=open('f.txt')lines=f.readlines
AppleYRY·2023-12-19 22:23

读取 csv 文件的两种方式：pandas, csv

pd.read_csv('csv/sun37.csv')fori,rowinann.iterrows():print(row)每一行的数据都带有了表头属性名namewallr148g65b137Name:0,dtype
谢小帅·2023-12-19 19:37

torch.as_tensor( )函数的用法

torch.as_tensor()函数是PyTorch中的一个函数，用于将输入数据转换为张量（tensor）它可以接受多种不同的输入类型，并返回一个新的张量对象用法：torch.as_tensor(data,dtype
Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:40

diffusers-Text-to-image

AutoPipelineForText2Imagefromdiffusers.utilsimportload_imageimporttorchcontrolnet=ControlNetModel.from_pretrained("lllyasviel/control_v11p_sd15_openpose",torch_dtype
qq_45692660·2023-12-19 00:44

Pandas - 索引相关的常用函数

importpandasaspd>>importnumpyasnp>>s=pd.Series(data=np.arange(10,15),index=list('abcde'))>>sa10b11c12d13e14dtype
山药鱼儿·2023-12-17 22:50

pytorch—to、device、cuda差异

先说结论：.to不仅可以更改设备torch.device还可以改变数据类型torch.dtype，拓展性最好.device只能适用于device之间的转换，扩展性好，即使没有GPU，也可以运行代码，不用做任何修改
且放白鹿青涯间·2023-12-17 18:16

pandas库之drop函数

105]:obj=pd.Series(np.arange(5.),index=['a','b','c','d','e'])In[106]:objOut[106]:a0.0b1.0c2.0d3.0e4.0dtype
samoyer·2023-12-16 08:21

python实现科学计数法时间转换

1231.560063e+1241.560079e+1251.560068e+1261.560049e+1271.560031e+1281.560067e+1291.560058e+12Name:nginxtime,dtype
皇棠·2023-12-16 05:44

详解Keras3.0 Layers API: Core layers

1、Inputkeras.Input(shape=None,batch_size=None,dtype=None,sparse=None,batch_shape=None,name=None,tensor
缘起性空、·2023-12-15 19:12

2. PyTorch——Tensor和Numpy

importnumpyasnpa=np.ones([2,3],dtype=np.float32)
沉住气CD·2023-12-15 05:08

关于numpy库的集合运算

,'Joe','Will','Bob','Will','Joe','Joe'])In[207]:np.unique(names)Out[207]:array(['Bob','Joe','Will'],dtype
samoyer·2023-12-15 03:24

数据分析基础之《numpy（2）—ndarray属性》

属性方法属性名字属性解释ndarray.shape数组维度的元组（形状）ndarray.ndim数组维数ndarray.size数组中的元素数量ndarray.itemsize一个数组元素的长度（字节）ndarray.dtype
csj50·2023-12-14 18:09

数据分析基础之《numpy（3）—基本操作》

我们需要占用位置，或者生成一个空的数组（1）ones(shape[,dtype,order])生成一组1shape：形状dtype：类型（2）zeros(shape[,dtype,order])生成一组
csj50·2023-12-14 18:09

如何把建立数据列表，以及把列表转化为数组

importnumpyasnpdata=['a','b','c','a','a','b']data1=np.array(data)data1#output:array(['a','b','c','a','a','b'],dtype
hamimelon2020·2023-12-06 23:03

python矩阵转置_对python矩阵转置transpose的实例讲解

会用到这么的一段代码：image_vector_len=np.prod(image_size)#总元素大小，3*55*47img=Image.open(path)arr_img=np.asarray(img,dtype
weixin_39643189·2023-12-06 18:26

dtaidistance笔记：dtw_ndim (高维时间序列之间的DTW)

，每一行是多个元素（表示这一时刻的record）fromdtaidistance.dtw_ndimimport*s1=np.array([[0,0],[0,1],[2,1],[0,1],[0,0]],dtype
UQI-LIUWJ·2023-12-06 10:21

唯一值与其他逻辑集合

,'joe','will','bob','will','joe','joe'])In[124]:np.unique(names)Out[124]:array(['bob','joe','will'],dtype
庵下桃花仙·2023-12-06 07:50

pandas修改DataFrame或Series的列名

Series：Series修改序列名：In[19]:k=pd.Series({'a':np.random.randint(10,size=5)})In[20]:kOut[20]:a[7,9,0,9,0]dtype
不论如何未来很美好·2023-12-06 06:22

Python笔记 之 numpy基础

numpy的数据类型numpy的数据类型实际上是dtype对象的实例，并对应唯一的字符。
一起种梧桐吧·2023-12-05 13:51

torch.ones()的简单理解

一、官网链接torch.ones—PyTorch2.1documentation二、函数解析torch.ones(*size,*,out=None,dtype=None,layout=torch.strided
可keke·2023-12-05 10:53

Numpy常用函数

Numpy常用函数字符串函数以下函数用于对dtype为numpy.string_或numpy.unicode_的数组执行向量化字符串操作。它们基于Python内置库中的标准字符串函数。
川&泽·2023-12-05 03:31

numpy学习笔记

C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能Numpy学习&示例对象创建一个ndarray只需调用NumPy的array函数即可：（numpy.array(object,dtype
Monet-·2023-12-05 03:00

NumPy 字符串函数

NumPy中，可以使用下面的函数对dtype字符串数组进行操作。SN函数描述1add()连接字符串(数组)。
八狐云|酷画册|二维码生成·2023-12-05 03:00

Python----Pandas

Pandas数据处理Pandas的主要数据结构是Series（一维数据）与DataFrame（二维数据）Series属性Series的属性如下：属性描述pandas.Series(data,index,dtype
dulu~dulu·2023-12-04 14:04

python basic3-zstarling

3.折线图的数据标签显示4.set_xticks()无法识别列表5.set_xticklabels()会缺少一个值6.dtype()查看数据类型,astype()修改数据类型。
米米吉吉·2023-12-04 06:16

pd.Categorical 用法

stable/generated/pandas.Categorical.html网址classpandas.Categorical（values，categories=None，ordered=None，dtype
不 死彡邪神·2023-12-04 00:18

Python中NumPy数据类型转换的方法

它的语法如下：new_array=old_array.astype(new_dtype)其中，old_array是原始数组，new_dtype是要
XadxShapes·2023-12-03 21:10

python numpy array dtype和astype类型转换的区别

Python3本身对整数的支持做了提升，可以支持无限长度的整数：比如：b=0xffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffPython的模块numpyarray定义的数组在windows和MACOS上默认长度是不一样的。windows上的numpyar
Simple-Easy 化繁为简·2023-12-03 13:58

pandas 基础1

20,21,22]],columns=col)dataOut[34]:abc012311011122202122自动加indexdata.dtypesOut[42]:aint64bint64cint64dtype
drbinzhao·2023-12-03 11:01

【Pytorch 入门】DAY 4 损失函数 模型的保存与下载

为理想与现实的差距计算实际输出和目标之间的差距为我们更新输出提供一定的依据（反向传播）grad官方文档L1lOSSimporttorchfromtorch.nnimportL1Lossinputs=torch.tensor([1,2,3],dtype
幸馥儿~·2023-12-03 06:05

解决报错：error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x ＞ 0 in function ‘cv::resize‘

源码importcv2importnumpyasnp#生成初始图像img=np.zeros((384,512),dtype=np.uint8)img[172:212,32:-32]=255H,W=img.shapeprint
高斯小哥·2023-12-03 02:06

sklearn 可视化模型的训练测试收敛情况和特征重要性

Plottrainingdeviancedefplot_training_deviance(clf,n_estimators,X_test,y_test):#computetestsetdeviancetest_score=np.zeros((n_estimators,),dtype
weixin_30399055·2023-12-02 10:35

Pandas之Series和DataFrame的基础操作

一、Series基础操作1、创建Series的数据使用np.array()和range()创建的，dtype不同，占用的内存大小不同。参数name可以指定Series的名字。
田心渊·2023-12-02 00:43

【人工智能概论】 用Pandas读写excel

read_excel的基本参数1.1io1.2sheet_name=0:1.3header=0：1.4names=None1.5index_col=None1.6skiprows=01.7skipfooter=01.8dtype
小白的努力探索·2023-12-02 00:41

基本数据结构——Series和Dataframe

目录一、Series：（一）创建：pandas.Series(data,index,dtype,name,copy)1.用列表/ndarray创建：2.用字典创建：3.利用标量创建：（二）索引1.隐式索引
带带琪宝·2023-12-02 00:40

Numpy实践_时间日期和时间增量

importnumpyasnpa=np.datetime64('2020-03-01')print(a,a.dtype)#2020-03-01datetime64[D]a=
zrdsunshine·2023-12-01 22:21

【无标题】

[@TOP]torch.nn.Conv1d数学运算解析用于信号故障诊断的研究记录测试代码importtorchsignal=torch.ones([2,3,5],dtype=torch.float)weight
biao169·2023-12-01 13:18

Pytorch在二进制层面比较张量中的各行是否相同，并返回不相同的各行

Findsuniquerowsinarrandreturntheirindicesarr=arr.cpu().numpy()arr_=np.ascontiguousarray(arr).view(np.dtype
温柔的行子·2023-12-01 01:23
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