dtype

NumPy 字符串函数

NumPy中，可以使用下面的函数对dtype字符串数组进行操作。SN函数描述1add()连接字符串(数组)。
八狐云|酷画册|二维码生成·2023-12-05 03:00

Python----Pandas

Pandas数据处理Pandas的主要数据结构是Series（一维数据）与DataFrame（二维数据）Series属性Series的属性如下：属性描述pandas.Series(data,index,dtype
dulu~dulu·2023-12-04 14:04

python basic3-zstarling

3.折线图的数据标签显示4.set_xticks()无法识别列表5.set_xticklabels()会缺少一个值6.dtype()查看数据类型,astype()修改数据类型。
米米吉吉·2023-12-04 06:16

pd.Categorical 用法

stable/generated/pandas.Categorical.html网址classpandas.Categorical（values，categories=None，ordered=None，dtype
不 死彡邪神·2023-12-04 00:18

Python中NumPy数据类型转换的方法

它的语法如下：new_array=old_array.astype(new_dtype)其中，old_array是原始数组，new_dtype是要
XadxShapes·2023-12-03 21:10

python numpy array dtype和astype类型转换的区别

Python3本身对整数的支持做了提升，可以支持无限长度的整数：比如：b=0xffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffPython的模块numpyarray定义的数组在windows和MACOS上默认长度是不一样的。windows上的numpyar
Simple-Easy 化繁为简·2023-12-03 13:58

pandas 基础1

20,21,22]],columns=col)dataOut[34]:abc012311011122202122自动加indexdata.dtypesOut[42]:aint64bint64cint64dtype
drbinzhao·2023-12-03 11:01

【Pytorch 入门】DAY 4 损失函数 模型的保存与下载

为理想与现实的差距计算实际输出和目标之间的差距为我们更新输出提供一定的依据（反向传播）grad官方文档L1lOSSimporttorchfromtorch.nnimportL1Lossinputs=torch.tensor([1,2,3],dtype
幸馥儿~·2023-12-03 06:05

解决报错：error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x ＞ 0 in function ‘cv::resize‘

源码importcv2importnumpyasnp#生成初始图像img=np.zeros((384,512),dtype=np.uint8)img[172:212,32:-32]=255H,W=img.shapeprint
高斯小哥·2023-12-03 02:06

sklearn 可视化模型的训练测试收敛情况和特征重要性

Plottrainingdeviancedefplot_training_deviance(clf,n_estimators,X_test,y_test):#computetestsetdeviancetest_score=np.zeros((n_estimators,),dtype
weixin_30399055·2023-12-02 10:35

Pandas之Series和DataFrame的基础操作

一、Series基础操作1、创建Series的数据使用np.array()和range()创建的，dtype不同，占用的内存大小不同。参数name可以指定Series的名字。
田心渊·2023-12-02 00:43

【人工智能概论】 用Pandas读写excel

read_excel的基本参数1.1io1.2sheet_name=0:1.3header=0：1.4names=None1.5index_col=None1.6skiprows=01.7skipfooter=01.8dtype
小白的努力探索·2023-12-02 00:41

基本数据结构——Series和Dataframe

目录一、Series：（一）创建：pandas.Series(data,index,dtype,name,copy)1.用列表/ndarray创建：2.用字典创建：3.利用标量创建：（二）索引1.隐式索引
带带琪宝·2023-12-02 00:40

Numpy实践_时间日期和时间增量

importnumpyasnpa=np.datetime64('2020-03-01')print(a,a.dtype)#2020-03-01datetime64[D]a=
zrdsunshine·2023-12-01 22:21

【无标题】

[@TOP]torch.nn.Conv1d数学运算解析用于信号故障诊断的研究记录测试代码importtorchsignal=torch.ones([2,3,5],dtype=torch.float)weight
biao169·2023-12-01 13:18

Pytorch在二进制层面比较张量中的各行是否相同，并返回不相同的各行

Findsuniquerowsinarrandreturntheirindicesarr=arr.cpu().numpy()arr_=np.ascontiguousarray(arr).view(np.dtype
温柔的行子·2023-12-01 01:23

损失函数与反向传播

计算l1lossmselossimporttorchfromtorch.nnimportL1Lossfromtorchimportnninputs=torch.tensor([1,2,3],dtype=
CODING_LEO·2023-11-30 11:10

一睹为快，自动梯度求导

我们首先就来介绍一下TF的自动梯度求导机制：importtensorflowastfx=tf.Variable(10.0,dtype=tf.float32)#声明变量x，并赋值为10，类型是float31with
焜俞·2023-11-29 02:13

pandas 数据筛选与索取

importpandasaspddf['列名']=df['列名'].astype(np.int64)更改Series中的类型,同样使用.astype()在读取的时候更改pd.read_csv("data",dtype
游弋白桦林·2023-11-28 01:34

[解决pandas问题]AttributeError: type object ‘object‘ has no attribute ‘dtype‘

最近写文档时，想用现成的DataFrame数组生成一个空表头时报此错：AttributeError:typeobject'object'hasnoattribute'dtype'现成的DataFrame
今晚务必早点睡·2023-11-27 15:44

python中power的用法_Python numpy.float_power()用法及代码示例

numpy.float_power(arr1，arr2，out=None，其中=True，强制转换=“same_kind”，order=“K”，dtype=None)：来自第一个数组的数组元素被提升为来自第二个元素的元素的幂
weixin_39781930·2023-11-27 03:34

python numpy.power()函数的用法

和x2的列数要相同importnumpyasnpx1=range(7)x1Out[1]:range(0,7)np.power(x1,2)Out[2]:array([0,1,4,9,16,25,36],dtype
天行_·2023-11-27 03:32

人工智能-注意力机制之残差连接和层规范化

ln=nn.LayerNorm(2)bn=nn.BatchNorm1d(2)X=torch.tensor([[1,2],[2,3]],dtype
白云如幻·2023-11-26 08:24

使用numpy和pandas读取含有中文及字母的csv文件

正常读取会报格式错误p=r'hw1_data/train.csv'f=np.loadtxt(p,dtype=str,delimiter=',')print(f)numpy读取csv文件时，dtype默认为
下大禹了·2023-11-26 02:42

torch.masked_select（）极其类似实现

输入：importtorchx=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])mask=torch.tensor([[0,1,0],[1,0,1],[0,1,0]],dtype
铁灵·2023-11-26 02:10

Flask与keras结合的几个常见错误

,1),dtype=float32)isnotanelementofthisgraph.在Flask中使用tensorflow的model，一在界面中调用model.predict()就报下面这个错误，
Pchoy·2023-11-25 19:43

cumsum()函数的使用

matlab中一个函数，通常用于计算一个数组各行的累加值#使用累积求和cumsum()nan会被忽略s=pd.Series([2,np.nan,5,-1,0])s'''02.01NaN25.03-1.040.0dtype
缘 源 园·2023-11-25 16:30

Python基于openCV火焰识别

50;#长宽最小阈值h_thre=50;deffind_countours_center(frame,countours):C=[]#放中心点foriinrange(np.array(contours,dtype
我要喝牛奶69·2023-11-25 14:36

io.imread、cv2.imread、Image.open灰度化的不同！！

print(img.shape)print(img.dtype)#数据类型位floatprint(img.size)print(img)io.imshow(img)io.show()二、cv2.imreadcv2
Evan Yi·2023-11-25 03:07

python科学计算库 —— Numpy

python科学计算库——NumpyNUmpy简介NumPy-Ndarray对象NumPy-数据类型数据类型对象（dtype）NumPy数组属性NumPy创建数组numpy.emptynumpy.zerosnumpy.onesNumPy
Q_yt·2023-11-24 19:40

Python头歌实训之pandas数据处理

1.将超市销售excel文件根据商品的类别筛选存储importpandasaspdd=pd.read_excel("xlscl/step1/超市销售数据.xlsx",dtype={"商品编码":str,
_-CYCLONE-_·2023-11-24 13:52

OpenCV 添加透明水印 -＞ png透明图像叠加在jpg图像上

alpha通道"""b_channel,g_channel,r_channel=cv2.split(img)#剥离jpg图像通道alpha_channel=np.ones(b_channel.shape,dtype
Cocktail_py·2023-11-24 00:15

深度学习 | 卷积神经网络CNN

importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datadefget_variable(name,shape=None,dtype
icebreakeros·2023-11-23 00:18

《多GPU大模型训练与微调手册》

全参数微调Lora微调PTuning微调多GPU微调预备知识1.参数数据类型torch.dtype1.1半精度half-precisiontorch.float16：fp16就是float16，1个sign
Yuezero_·2023-11-22 06:22

Python练习七

x^2+x-6=0y=np.poly1d([1,1,-6])#多项式np.roots(y)#求根解2.创建一个9x9的全1二维数组，再将二维数组四条边上的数据都修改为0b=np.ones((9,9),dtype
Marylin0·2023-11-22 03:20

Pandas高级数据结构-创建方式

Series的介绍series的创建1.通过列表创建importnumpyasnumpyimportpandasaspds1=pd.Series([1,2,3,4])s10112233445dtype:
Key_lei·2023-11-21 23:11

opencv 读取图片时含有中文路径报错： error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function ‘cv::cvtColor‘

.imread()方法替换为cv2.imdecode()方法原始代码：cv2.imread(img_path)更改后的代码：cv2.cv2.imdecode(np.fromfile(img_path,dtype
AI_王布斯·2023-11-21 09:46

OpenCV获取图像属性

dtype：返回图
半濠春水·2023-11-20 16:05

OpenCV中读取、显示、保存图像及获取图像属性操作讲解及演示（附源码）

其中，常用的图像属性有3个：shape、size和dtype。下面将依次详解实现图像处理的4个基本操作，并分别阐明常用的3个图像属性各自的含义及其使用方法整体结构如下一、读取
showswoller·2023-11-20 16:30

读取xlsm格式的文件，该表格只有一个，但是通过python读取，却显示两个表格？

销售明细（2）"的表格，但是通过python读取该文件，却显示两个表格，分别为：“销售明细”和“销售明细（2）”df2=pd.read_excel(‘销售明细.xlsm’,sheet_name=None,dtype
皮皮_f075·2023-11-20 12:36

python 对图像进行聚类分析

importcv2importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimporttime#中文路径读取defcv_imread(filePath,cv2_falg=cv2.COLOR_BGR2RGB):cv_img=cv2.imdecode(np.fromfile(filePath,dtype
小文大数据·2023-11-20 04:27

Python----图像的手绘效果

库将图像转换成数组对象:fromPILimportImageimportnumpyasnpim=np.array(Image.open("D://np.jpg"))print(im.shape,im.dtype
dulu~dulu·2023-11-19 06:02

pd.DataFrame.from_dict

使用方法是这样的：df=pd.DataFrame.from_dict(data,orient='columns',dtype=None,columns=None)
丶本心灬·2023-11-19 02:37

Python 基础教程 —— Pandas 库常用方法实例说明

目录1.pandas.Series（data=None,index=None,dtype=None,name=None,copy=False,fastpath=False）2.pandas.DataFrame
风尘浪子·2023-11-19 01:10

Numpy数据库基本使用

一、创建矩阵numpy.array(seq[,dtype=int64])numpy.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])numpy.array(range(10))numpy.arange
小小的圈圈·2023-11-17 06:31

人工智能基础学习（一）——numpy数据库

5,10,15],[20,25,30],[35,40,45]])#创造一个3×3矩阵print(vector.shape)#向量或矩阵大小print(matrix.shape)print(vector.dtype
jihui1284·2023-11-17 06:59

Python笔记-Pandas的Series对象

pd.Series(data=None,index=None,dtype=None,name=None,copy=False,fastpath=False)data，用来创建Series的数组,可以是字典
AliangYeah·2023-11-17 01:51

nn.Embedding()的原理

num_embeddings=10,embedding_dim=3)vocab_size:10输出维度为：3假定输入inputs如下：inputs=torch.tensor([[1,3,6,8],[9,1,3,5]],dtype
LSCBAiotAigc·2023-11-16 11:01

pytorch:张量的数学计算

importtorch#计算转置a=torch.tensor([[1,2],[3,4]],dtype=torch.float32)print(a)print(a.t())#计算逆矩阵b=torch.inverse
jstzwjr·2023-11-15 21:24

Pytorch模型运行既无影响也无报错

在跑Pytorch模型时，遇到模型训练既不显示训练过程又无报错问题，经过仔细排查发现：在进行运算时，有两个tensor的dtype类型不一致，分别是"float32"，“float64”，从而导致出现该问题
belong_to_you·2023-11-15 09:53
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