dtype

Pytorch：cat、stack、squeeze、unsqueeze的用法

torch.cat(tensors,dim=0,*,out=None)→Tensortensor:相同形状的tensordim:链接张量的维度，不能超过传入张量的维度x=torch.tensor([[0,1,2]],dtype
Ydon?tkwhmeIS·2023-10-17 18:49

如何解决报错ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')的问题

这两天在做信用卡的数据分析项目，出现了除标题错误以外+（ValueError:Foundinputvariableswithinconsistentnumbersofsamples:[56411,27785]）这两个报错，因为标题字数有限，所以只写了一个。现在我们先解决第一个问题：正如上面报错所写，错误原因就是：输入的数据里面包含NaN值或者无穷大的数据所以解决办法：找到NaN值补齐或者删除该列；
小白掌柜·2023-10-17 15:39

数据分析可视化pandas

Seriesimportpandasaspdobj=pd.Series([1,2,-3,-4])print(obj)01122-33-4dtype:int64i=["a","c","d","a"]v=[
在路上哟～·2023-10-17 13:01

python怎样导入excel数据,如何将excel中的数据导入python数组？

importnumpyasnp#X=(hoursstudying,hourssleeping),y=scoreontestxAll=np.array(([2,9],[1,5],[3,6],[5,10],[8,8],[1,4]),dtype
銀河鐵道的企鵝·2023-10-17 07:00

tensor

tensor的属性importtorcha=torch.tensor([1,2,3],dtype=int)print(a)#查看a的数据类型print(a.dtype)b=torch.tensor([4,5,6
李健璋·2023-10-16 13:55

1-图像读取

skimageimportskimagefromskimageimportio,color#读取灰度图，能做到16bit无损img=io.imread('CT-220s_681.tif')#直接就是numpy类型，dtype
nutron-ma·2023-10-16 12:02

paddle 基础函数 cross_entropy

cross_entropy_cn.html示例：importpaddle.fluidasfluidimportnumpyasnpclass_num=7x=fluid.data(name='x',shape=[-1,1,10],dtype
京城王多鱼·2023-10-15 01:43

TypeError: Invalid comparison between dtype=datetime64[ns] and str

df[‘日期’].between(‘2023-06-01’,‘2023-06-31’)6月没有31号
mohana48833985·2023-10-14 15:41

NVIDIA 量化感知训练pytorch-quantization说明文档

tensor_quant(inputs,amax,num_bits=8,output_dtype=torch.float,unsigned=False)
yhwang-hub·2023-10-14 14:50

tf.truncated_normal

tf.truncated_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)从截断的正态分布中输出随机值。
sdly_zp·2023-10-14 05:29

numpy基本操作（持续更新）

pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[3,6,8]})In[4]:array_0=df.valuesIn[5]:array_0Out[5]:array([[1,3],[2,6],[3,8]],dtype
Hooddi·2023-10-13 00:07

用np.loadtxt()函数读取Excel文件

格式importnumpyasnp#1.从文件中读取数据集xy=np.loadtxt('C:\\Users\\82019\\Desktop\\稿件\\Excel.csv',delimiter=',',dtype
ShuaS2020·2023-10-12 22:52

Numpy库快速入门

dtype()使用使用dtype()测试数组的数据类型。使用dt
Corone·2023-10-12 21:53

关于pytorch不区分行向量与列向量的理解

测试如下：r=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.float32)print(r,r.T)结果：说明确实行和列向量没有区分再看看在矩阵与向量乘法中向量的角色r=torch.tensor
阿波拉·2023-10-12 17:26

tf.map_fn()函数

tf.map_fn()函数定义如下：tf.map_fn(fn,elems,dtype=None,parallel_iterations=10,back_prop=True,swap_memory=False
求索_700e·2023-10-11 13:19

python numpy库关键函数说明

pythonnumpy库函数说明np.argwhere()np.dtype()np.shape()np.zeros()np.argwhere()输入参数是一个基本的逻辑表达式，输出检索结果的索引值。
十碗阳春面·2023-10-10 23:27

语义分割生成混淆矩阵

defupdate(self,a,b):n=self.num_classesifself.matisNone:self.mat=torch.zeros((n,n),dtype=torch.int64,device
六点零六·2023-10-10 23:25

pytorch第二天（矩阵的乘法和求导）lm老师版

importtorchA=torch.arange(20).reshape(5,4)print(A)print(A.T)#A的转置#not矩阵乘A=torch.arange(20,dtype=torch.float32
ElE rookie·2023-10-10 04:20

Tensorflow简单计算操作

CreatedonMonFeb1120:20:442019@author:AdministratorTF矩阵操作,gpu/cpu选择"""importtensorflowastf#常数矩阵操作#defconstant(value,dtype
菜囧爱学习·2023-10-09 18:57

RLlib/Ray：踩坑记录

Observationoutsideexpectedvaluerange如下所示是Ray的两个不同版本的报错，本质相同：ValueError:Observation([011110000514847331024941220000001000]dtype
喵呜嘻嘻嘻·2023-10-08 17:11

tensorflow中常用的变量初始化方法

1.初始化为常量tf.constant_initializer__init__(  value=0,#指定的常量  dtype=tf.float32,#数据类型  verify_shape=False#
gefeng1209·2023-10-08 05:36

逻辑回归

原因在于线性回归的定义可能让y大于0或者小于1，现在我们需要让0=0.5,dtype='int')defscore(self,X_test,
SummerTan·2023-10-07 22:11

张量-复数操作函数

示例代码如下:importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()real=tf.constant([2.25,3.25],dtype=tf.float64
艺术就是CtrlC·2023-10-07 19:36

cross_entropy、binary_cross_entropy、binary_cross_entropy_with_logits

torch.nn.functional.cross_entropy使用交叉熵的计算参考交叉熵损失（CrossEntropyLoss）计算过程实例codez=torch.tensor([[1,2],[1,4]],dtype
LALALA312312·2023-10-07 11:15

torch.randn()函数

它可以用于创建具有指定形状的张量，并且张量中的每个元素都是独立的随机数，遵循标准正态分布（均值为0，标准差为1），该函数的构成如下：torch.randn(*size,out=None,dtype=None
萝北村的枫子·2023-10-06 04:40

机器学习-Pandas学习笔记

数据结构Series，Pandas.Series(data,index,dtype,name,copy)data类型是Numpy的ndarray类型，index指定下标，如果不给默认从0开始，name给
小蒋的技术栈记录·2023-10-05 23:58

Numpy：numpy.prod()函数

numpy.prod(a,axis=None,dtype=None,out=None,keepdims=,initial=,where=)参数描述返回值a输入arrays数组一个形状为但已删除指定轴的数组
宁静致远*·2023-10-05 03:51

已解决 ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float64‘).问题

博主猫头虎（）带您GotoNewWorld✨博客首页:猫头虎的博客《面试题大全专栏》文章图文并茂生动形象简单易学！欢迎大家来踩踩~《IDEA开发秘籍专栏》学会IDEA常用操作，工作效率翻倍~《100天精通Golang(基础入门篇）》学会Golang语言，畅玩云原生，走遍大小厂~希望本文能够给您带来一定的帮助文章粗浅，敬请批评指正！文章目录已解决ValueError:InputcontainsNaN
猫头虎-人工智能·2023-10-03 21:14

Pytorch学习进度记录

numpydtype:数据类型，默认与data一致device:所在设备，cuda/cpurequires_grad:是否需要梯度pin_memory:是否存于锁页内存torch.tensor(data,dtype
Artintel·2023-10-02 19:43

索引、选择与过滤

索引In[39]:obj=pd.Series(np.arange(4.),index=['a','b','c','d'])In[40]:objOut[40]:a0.0b1.0c2.0d3.0dtype:
庵下桃花仙·2023-10-02 12:46

python如何遍历二维数组_遍历Python中的二维数组？

但是什么形状和dtype？甚至可能是阵列的一个样本。难道是data参数中的函数吗？什么是blackKings和values？你把他们当作名单(与append)。
weixin_39641231·2023-10-01 21:22

BLUED 数据集跳过数据表头

importnumpyasnpdata=np.genfromtxt('location_001_ivdata_002.txt',dtype=str,delimiter=',',skip_header=24
onlyforbest·2023-10-01 21:10

Python作业5

fromPILimportImageimportnumpyasnpim=np.array(Image.open('D:\image\coffee.jpg'))print(im.shape,im.dtype
SmileSheng·2023-10-01 15:31

Pytorch 基础-tensor 数据结构

Tensor可以使用torch.tensor()转换Python的list或序列数据生成，生成的是dtype默认是to
嵌入式视觉·2023-10-01 14:24

【python数据建模】Numpy库

importnumpyasnp#np.array()生成元素同类型的数组a1=np.array([1,2,3,4])#整型a2=np.array([1.0,2,3,4])#浮点型a3=np.array([1,2,3,4],dtype
Rai Sokann·2023-10-01 07:51

np中排除某个索引的数据

importnumpyasnpdata=np.array([1,2,3,4,5])exclude_index=2mask=np.ones(data.shape,dtype=bool)mask[exclude_index
清纯世纪·2023-10-01 02:24

将数据包装成一个图数据结构（torch_geometric）

importtorchfromtorch_geometric.dataimportDatax=torch.tensor([[0,1],[2,3],[4,5]],dtype=torch.float)#节点特征矩阵
清纯世纪·2023-10-01 02:53

torch.cumsum()函数

其语法为：torch.cumsum(input,dim,dtype=None)->Tensor其中，参数的含义如下：input：输入张量。dim：沿着哪个维度进行累加和操作。
物物不物于物·2023-09-29 16:47

PyTorch：torch.clamp()用法详解

对out参数的理解：很多torch函数有out参数，这主要是因为torch没有tf.cast()这类的类型转换函数，也少有dtype参数指定输出类型，所以需要事先建立一个输出Ten
地球被支点撬走啦·2023-09-29 16:14

3.3Pandas的索引操作（一）

对象示例代码：print(type(ser_obj.index))print(type(df_obj2.index))print(df_obj2.index)运行结果：Int64Index([0,1,2,3],dtype
麦冬花儿·2023-09-29 03:00

df = pd.read_xxx(“xxx“, dtype=xxx)dtype问题

df=pd.read_json(“Nowcoder.json”,dtype=dict)这个dtype是什么意思在df=pd.read_json(“Nowcoder.json”,dtype=dict)代码中
红水母·2023-09-29 00:51

caffemodel 赋值

python')importcaffe#导入caffecaffe.set_mode_cpu()#设置为gpu模式#载入网络，列出各个层的名字#input=np.loadtxt('80x1x1.txt',dtype
cypher_forward·2023-09-28 23:31

张量-类型转换函数

importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()a=tf.constant(6)b=tf.constant([1,2,3])a1=tf.to_float(a,name='ToFloat')b1=tf.cast(b,dtype
艺术就是CtrlC·2023-09-28 20:50

张量-数值操作函数

tf.ones(shape,dtype)该函数可以按指定类型与形状生成值为1的张量。
艺术就是CtrlC·2023-09-28 20:48

NumPy 简介及基础教程 2

importnumpyasnpa=np.arange(9,dtype=np.float_).reshape(3,3)
Elvin_yang·2023-09-27 18:38

np.linspace()的用法

np.linspace()的用法1、作用在start和stop之间返回均匀间隔的数据2、参数numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype
宁德杰出青年代表·2023-09-27 15:44

numpy的基础操作

numpy创建:arrayimportnumpyasnpa=np.([[1,2,3],[4,6,2]])a=np.([[3,4,5]],dtype=np.int)#说明是int型的元素类型，默认是64位
友人A·2023-09-27 11:12

opencv: 解决无法读取带有中文名称或路径的图片

imdecode()函数来解决这个问题：importcv2importnumpyasnpimg_path='images/图片.jpg'img=cv2.imdecode(np.fromfile(img_path,dtype
傲笑风·2023-09-27 06:33

【Python小练习】简单浮点矩阵乘法

importnumpyasnpfromnumpyimportshapem=int(input("Enterm:"))n=int(input("Entern:"))k=int(input("Enterk:"))A=np.zeros((m,n),dtype
不是AI·2023-09-27 03:50

Python数据分析 - np.linspace()

numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)产生从start到stop的等差数列，num为元素个数，默认
某都民_665f·2023-09-26 14:17
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他