dtype

cross_entropy、binary_cross_entropy、binary_cross_entropy_with_logits

torch.nn.functional.cross_entropy使用交叉熵的计算参考交叉熵损失（CrossEntropyLoss）计算过程实例codez=torch.tensor([[1,2],[1,4]],dtype
LALALA312312·2023-10-07 11:15

torch.randn()函数

它可以用于创建具有指定形状的张量，并且张量中的每个元素都是独立的随机数，遵循标准正态分布（均值为0，标准差为1），该函数的构成如下：torch.randn(*size,out=None,dtype=None
萝北村的枫子·2023-10-06 04:40

机器学习-Pandas学习笔记

数据结构Series，Pandas.Series(data,index,dtype,name,copy)data类型是Numpy的ndarray类型，index指定下标，如果不给默认从0开始，name给
小蒋的技术栈记录·2023-10-05 23:58

Numpy：numpy.prod()函数

numpy.prod(a,axis=None,dtype=None,out=None,keepdims=,initial=,where=)参数描述返回值a输入arrays数组一个形状为但已删除指定轴的数组
宁静致远*·2023-10-05 03:51

已解决 ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float64‘).问题

博主猫头虎（）带您GotoNewWorld✨博客首页:猫头虎的博客《面试题大全专栏》文章图文并茂生动形象简单易学！欢迎大家来踩踩~《IDEA开发秘籍专栏》学会IDEA常用操作，工作效率翻倍~《100天精通Golang(基础入门篇）》学会Golang语言，畅玩云原生，走遍大小厂~希望本文能够给您带来一定的帮助文章粗浅，敬请批评指正！文章目录已解决ValueError:InputcontainsNaN
猫头虎-人工智能·2023-10-03 21:14

Pytorch学习进度记录

numpydtype:数据类型，默认与data一致device:所在设备，cuda/cpurequires_grad:是否需要梯度pin_memory:是否存于锁页内存torch.tensor(data,dtype
Artintel·2023-10-02 19:43

索引、选择与过滤

索引In[39]:obj=pd.Series(np.arange(4.),index=['a','b','c','d'])In[40]:objOut[40]:a0.0b1.0c2.0d3.0dtype:
庵下桃花仙·2023-10-02 12:46

python如何遍历二维数组_遍历Python中的二维数组？

但是什么形状和dtype？甚至可能是阵列的一个样本。难道是data参数中的函数吗？什么是blackKings和values？你把他们当作名单(与append)。
weixin_39641231·2023-10-01 21:22

BLUED 数据集跳过数据表头

importnumpyasnpdata=np.genfromtxt('location_001_ivdata_002.txt',dtype=str,delimiter=',',skip_header=24
onlyforbest·2023-10-01 21:10

Python作业5

fromPILimportImageimportnumpyasnpim=np.array(Image.open('D:\image\coffee.jpg'))print(im.shape,im.dtype
SmileSheng·2023-10-01 15:31

Pytorch 基础-tensor 数据结构

Tensor可以使用torch.tensor()转换Python的list或序列数据生成，生成的是dtype默认是to
嵌入式视觉·2023-10-01 14:24

【python数据建模】Numpy库

importnumpyasnp#np.array()生成元素同类型的数组a1=np.array([1,2,3,4])#整型a2=np.array([1.0,2,3,4])#浮点型a3=np.array([1,2,3,4],dtype
Rai Sokann·2023-10-01 07:51

np中排除某个索引的数据

importnumpyasnpdata=np.array([1,2,3,4,5])exclude_index=2mask=np.ones(data.shape,dtype=bool)mask[exclude_index
清纯世纪·2023-10-01 02:24

将数据包装成一个图数据结构（torch_geometric）

importtorchfromtorch_geometric.dataimportDatax=torch.tensor([[0,1],[2,3],[4,5]],dtype=torch.float)#节点特征矩阵
清纯世纪·2023-10-01 02:53

torch.cumsum()函数

其语法为：torch.cumsum(input,dim,dtype=None)->Tensor其中，参数的含义如下：input：输入张量。dim：沿着哪个维度进行累加和操作。
物物不物于物·2023-09-29 16:47

PyTorch：torch.clamp()用法详解

对out参数的理解：很多torch函数有out参数，这主要是因为torch没有tf.cast()这类的类型转换函数，也少有dtype参数指定输出类型，所以需要事先建立一个输出Ten
地球被支点撬走啦·2023-09-29 16:14

3.3Pandas的索引操作（一）

对象示例代码：print(type(ser_obj.index))print(type(df_obj2.index))print(df_obj2.index)运行结果：Int64Index([0,1,2,3],dtype
麦冬花儿·2023-09-29 03:00

df = pd.read_xxx(“xxx“, dtype=xxx)dtype问题

df=pd.read_json(“Nowcoder.json”,dtype=dict)这个dtype是什么意思在df=pd.read_json(“Nowcoder.json”,dtype=dict)代码中
红水母·2023-09-29 00:51

caffemodel 赋值

python')importcaffe#导入caffecaffe.set_mode_cpu()#设置为gpu模式#载入网络，列出各个层的名字#input=np.loadtxt('80x1x1.txt',dtype
cypher_forward·2023-09-28 23:31

张量-类型转换函数

importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()a=tf.constant(6)b=tf.constant([1,2,3])a1=tf.to_float(a,name='ToFloat')b1=tf.cast(b,dtype
艺术就是CtrlC·2023-09-28 20:50

张量-数值操作函数

tf.ones(shape,dtype)该函数可以按指定类型与形状生成值为1的张量。
艺术就是CtrlC·2023-09-28 20:48

NumPy 简介及基础教程 2

importnumpyasnpa=np.arange(9,dtype=np.float_).reshape(3,3)
Elvin_yang·2023-09-27 18:38

np.linspace()的用法

np.linspace()的用法1、作用在start和stop之间返回均匀间隔的数据2、参数numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype
宁德杰出青年代表·2023-09-27 15:44

numpy的基础操作

numpy创建:arrayimportnumpyasnpa=np.([[1,2,3],[4,6,2]])a=np.([[3,4,5]],dtype=np.int)#说明是int型的元素类型，默认是64位
友人A·2023-09-27 11:12

opencv: 解决无法读取带有中文名称或路径的图片

imdecode()函数来解决这个问题：importcv2importnumpyasnpimg_path='images/图片.jpg'img=cv2.imdecode(np.fromfile(img_path,dtype
傲笑风·2023-09-27 06:33

【Python小练习】简单浮点矩阵乘法

importnumpyasnpfromnumpyimportshapem=int(input("Enterm:"))n=int(input("Entern:"))k=int(input("Enterk:"))A=np.zeros((m,n),dtype
不是AI·2023-09-27 03:50

Python数据分析 - np.linspace()

numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)产生从start到stop的等差数列，num为元素个数，默认
某都民_665f·2023-09-26 14:17

python二维、三维、思维数组之间的转化

python二维、三维、思维数组之间的转化importnumpyasnp#假设你有一个二维数组，形状为（32，10000）gray=np.random.randint(0,256,(32,10000),dtype
r081r096·2023-09-25 09:46

动手学深度学习（pytorch版）第二章-2.3线性代数Note-linear-algebra

(5,4)A.T//转置张量：是描述具有任意数量轴的n维数组的通用方法X=torch.arange(24).reshape(2,3,4)张量算法的基本性质张量与张量A=torch.arange(20,dtype
Wall-E99·2023-09-25 00:36

【李沐深度学习笔记】自动求导实现

自动求导#创建变量importtorchx=torch.arange(4,dtype=torch.float32)#只有浮点数才能求导#计算y关于x的梯度之前，需要一个地方存储梯度x.requires_grad
魔理沙偷走了BUG·2023-09-24 16:47

tensorflow2.x——tf.constant()函数介绍和示例

tf.constant()函数介绍和示例tf.constant(value,shape,dtype=None,name=None)释义：生成常量value，值shape，数据形状dtype，数据类型name
一只工程狮·2023-09-24 10:30

Python打卡@2018-11-18（Numpy数组的属性）

numpy数组的基本属性有，数组的维度ndim，数组的形状shape，数组的大小size，数组的字节数itemsize，数组的总字节数nbytes，另外还有一个特别重要的就是数组的类型dtype。
dataHunter·2023-09-24 09:54

RuntimeError: format character not supported: ＜

原因：使用python调用matlab时，传入的参数数值不是float（可以用data.dtype查看数据类型）解决方法：改变一下传入参数的数值类型即可，例如Numpy数组可以运行data=data.astype
Great_lid·2023-09-23 10:37

python 将文件夹内所有2D图像堆叠为3D图像并保存

python将文件夹内所有2D图像堆叠为3D图像并保存导入必要的库：fromskimageimportio创建一个空的3维数组：np.zeros(shape=(3,4,5),dtype='float64
Daisy_D99·2023-09-21 23:24

Python程序Run可以正常运行Debug运行报错(已解决)

mostrecentcalllast):File“D:\ProgramFiles\Python310\lib\site-packages\numpy\core\getlimits.py”,line687,in__init__Self.dtype
对许·2023-09-21 08:57

Tensorflow学习笔记(二）

importnumpyasnpimporttensorflowastfsess=tf.Session()x_vals=np.array([1.,3.,5.,7.,9.])x_data=tf.placeholder(dtype
张沐之_·2023-09-20 22:15

【Open3D】保存ply格式为float类型的xyz

pc=o3d.t.geometry.PointCloud(o3d.core.Tensor(pcd_xyz,dtype=o3d.core.float32))o3d.t.io.write_point_cloud
坚果仙人·2023-09-20 08:22

Python中Numpy的np.array详解

其语法如下：np.array(object,dtype=None,copy=True,order='K',subok=False,ndmin=0)object：任何可用于初始化新数组的对象，例如列表、元组
MikingG·2023-09-20 07:40

Python进阶复习-Numpy库

目录使用场合创建数组从列表基础上创建从头开始创建四大运算向量化运算矩阵运算广播运算比较运算和掩码使用场合需要使用Pyhton的for循环实现一些向量化/矩阵化操作的场景【比如向量的点乘等】创建数组从列表基础上创建importnumpyasnp#一维数组n1=np.array([1,5,3,4,5,6],dtype
一只天蝎·2023-09-20 04:19

diffusers中DDPMScheduler/AutoencoderKL/UNet2DConditionModel/CLIPTextModel代码详解

训练的常规过程：latents=vae.encode(batch["pixel_values"].to(weight_dtype)).latent_dist_sample()latents=latents
Kun Li·2023-09-20 00:54

opencv相机坐标到图像坐标的转换

importcv2importnumpyasnp#读取图像和相机参数img=cv2.imread('test.jpg')K=np.array([[1000,0,500],[0,1000,500],[0,0,1]],dtype
Cretheego·2023-09-20 00:21

循环神经网络--01 序列模型

生成数据importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lT=1000time=torch.arange(1,T+1,dtype=torch.float32
闪闪发亮的小星星·2023-09-19 18:31

李沐：动手学习深度学习-线性代数笔记

torch.mv()与torch.mm()A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)x=torch.arange(4,dtype=torch.float32
l 'm here·2023-09-19 17:40

Tensorflow学习笔记（三）

一般不正则化b）loss新的计算方法L1正则化和L2正则化核心代码：defget_weight(shape,regularizer):w=tf.Variable(tf.random_normal(shape),dtype
繁盛天地橘·2023-09-18 08:32

tf.map_fn( )的用法

map_fn(fn,elems,dtype=None,parallel_iterations=None,back_prop=True,swap_memory=False,infer_shape=True
Kun Li·2023-09-18 07:10

NumPy的ndarray：一种多维数组对象

每个数组都有一个shape（一个表示各维度大小的元组）和一个dtype（一个用于说明数组数据类型的对象）N维数组对象（即ndarray）创建：1.使用array函数1.接受一切序列型的
_aLIEz·2023-09-17 18:43

Pytorch学习整理笔记（二）

nn.CrossEntropyLoss交叉熵见下图importtorchfromtorch.nnimportL1Loss,MSELoss,CrossEntropyLossinputs=torch.tensor([1,2,3],dtype
高 朗·2023-09-17 00:43

看pytorch official tutorials的新收获（持续更新）

所以这次记录一下新的收获：1torchtensorpytorch里面最基础格式的量就是torchtensor了，但这么基础的量在初始化的时候，还是可以指定很多参数的，例如torch.tensor(data,dtype
赖子啊·2023-09-16 19:34

绘制时间序列图（Matplotlib）

Forexample:flow=df['flow'].valuesflow_dates=np.arange('2019-03-10','2019-04-11',dtype='datetime64[h]'
sphw·2023-09-16 10:12

数据分析与可视化 Numpy数组

(2,4,6,8))print(b)[2468]c=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])print(c)[[1234][5678]]d=np.array([1,2,3,4],dtype
在路上哟～·2023-09-16 06:20
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