dtype

03NumPy 数值计算基础入门

而NumPy支持比Python本身更为丰富的数值类型image.png上面提到的这些数值类型都被归于dtype（data-type）对象的实例。
Jachin111·2023-09-08 16:14

pandas(四十三)Pandas实现复杂Excel的转置合并

pd.read_excel("第一个表.xlsx")df1#删除无用列df1=df1[['股票代码','高数','实际2']].copy()df1df1.dtypes股票代码int64高数float64实际2int64dtype
风华浪浪·2023-09-08 12:24

AttributeError: 'torch.dtype' object has no attribute 'type'

解决办法参考：Getthemeanfromalistoftensors问题背景最近跑一个Siamese-FC的复现程序，要求配置是python2.7+pytorch0.4，之前安装的是Pytorch1.0，降低版本下载过慢多次失败，最终选择在Pytorch1.0版本下解决这个问题。问题描述项目地址：https://github.com/zzwang058/SiamFC-PyTorch在运行run_
spectre_hola·2023-09-07 21:32

案例实操

importpandasaspdsalesDf=pd.read_excel(fileNameStr,sheet_name='Sheet1',dtype=str)salesDf.head()fileNameStr
huangliang380·2023-09-07 00:49

Pandas常用指令

astypeastype的作用是转换数据类型，astype是没办法直接在原df上进行修改的，只能通过赋值的形式将原有的df进行覆盖，即df=df.astype(dtype)astype的基本语法DataFrame.astype
gongzairen·2023-09-06 10:51

解决“RuntimeError: expected backend CUDA and dtype Float but got backend CUDA and dtype Half”问题

问题描述在运行Gituhub程序的时候，出现报错......y[...,0:2]=(y[...,0:2]*2.-0.5+self.grid[i].to(x[i].device))*self.stride[i]#xyRuntimeError:expectedbackendCUDAanddtypeFloatbutgotbackendCUDAanddtypeHalf解决方法经过网上搜索相关博客之后，发现
Zpadger·2023-09-05 20:09

Python中cv2.imread()函数不能读中文文件名文件

cv2.imread读取中文文件名将image=cv2.imread(image_file)替换为：image=cv2.imdecode(np.fromfile(image_file,dtype=np.uint8
湯木·2023-09-05 16:45

Pandas之系列

frompandasimportSeries;#定义，可以混合定义x=Series(['a',True,1],index=['first','second','third']);x#firsta#secondTrue#third1#dtype
谢小磊·2023-09-05 16:18

leetcode62不同路径

importnumpyasnpclassSolution:defuniquePaths(self,m:int,n:int)->int:res=np.ones((m,n),dtype='int32'
不喜欢编程的程序员1310·2023-09-05 07:48

python opencv 抠图居中保存白色背景图

output_path,size=450,canvas_size=500):img=cv2.imread(image_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)mask=np.zeros(img.shape,dtype
AI视觉网奇·2023-09-05 02:16

pytorch基础知识

2.1张量scalarvectormatrixtensor（维度是无限的）tensor参数：dtype,device,requires_grad,pin_memory（拿空间换时间）importtorch
fof920·2023-09-04 02:18

图神经网络教程之GCN(pyG)

data.pos举个例子importtorchfromtorch_geometric.dataimportDataedge_index=torch.tensor([[0,1,1,2],[1,0,2,1]],dtype
桑数模园·2023-09-03 07:13

pytorch 入门 api

张量操作#引包importtorch#创建张量torch.empty(5,3)#创建5x3未初始化的张量torch.rand(5,3)#随机初始化张量torch.zeros(5,3,dtype=torch.long
zestloveheart·2023-09-02 20:15

【Pytorch笔记】1. tensor的创建

参考视频：深度之眼官方账号：01-02-张量简介与创建torch.tensor()b=torch.tensor(data,dtype=None,device=None,requires_grad=False
xhyu61·2023-09-01 23:53

pytorch/tensorflow 直接给张量中的某个位置的值赋值，操作不可导。

mask[i,j]=0mask=tf.convert_to_tensor(mask,dtype=tf.float32)A=(A*mask)+(p*(1-mask))ps:没debug,看起来是对的。
XiaoPangJix1·2023-09-01 15:04

【python错误解决】UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xd6 in position 2: invalid continua

.csv"csv_data1=pd.read_csv(filename1,header=None,error_bad_lines=False)csv_data1=np.array(csv_data1,dtype
格噜·2023-09-01 07:43

错误集

/python/framework/constant_op.py",line301,in_constant_eager_implt=convert_to_eager_tensor(value,ctx,dtype
时光如水_fe87·2023-08-31 23:07

torch.randn()

torch.randn()中的四个数分别为：size：输出张量的形状dtype：输出张量的数据类型device：输出张量所在的设备requires_grad：是否对输出张量进行求导torch.rand(
理不理解·2023-08-30 03:54

【Pytorch】BUG RuntimeError: Found dtype Long but expected Float

说明此时需要float型数据，但识别到long型数据,此时需要对入参和出参做一下类型转换output=output.to(torch.float32)target=target.to(torch.float32)举例output=net(input)target=variable(t.arange(0,10))#thepointoutput=output.to(torch.float32)targ
sdbhewfoqi·2023-08-29 03:03

opencv-高斯滤波

img.shape[:2]测试图片是一张256×256×3的图片2.图像补0#设置卷积核大小K_size=3pad=K_size//2out=np.zeros((h+pad*2,w+pad*2,3),dtype
·2023-08-28 23:38

numpy - 卷积核可视化

1.高斯卷积核可视化#设置卷积核大小K_size,像素长度lK_size=3l=50pad=K_size//2img=np.zeros([K_size*50,K_size*50,3],dtype=np.uint8
·2023-08-28 23:05

灰度可视化补

灰度可视化前文：https://segmentfault.com/a/11900000441516301.灰度数值可视化img=np.zeros([800,800,3],dtype=np.uint8)foriinrange
·2023-08-28 14:25

8. 损失函数与反向传播

importtorchfromtorch.nnimportL1Lossinputs=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.float32)targets=torch.te
Gosling123456·2023-08-28 13:40

opencv-高斯滤波

img.shape[:2]测试图片是一张256×256×3的图片2.图像补0#设置卷积核大小K_size=3pad=K_size//2out=np.zeros((h+pad*2,w+pad*2,3),dtype
·2023-08-28 11:09

IndexError: tensors used as indices must be long, byte or bool tensors

sample_ids的值，可以看到数据类型是torch.int32解决需要将sample_ids类型转为long，修改方式：idx=idx.type(torch.long)或idx=self.tensor(idx,dtype
Python量化投资、代码解析与论文精读·2023-08-27 20:37

笔记本 - 数据分析百宝箱

Numpy一、基本操作：属性：improtnumpyasnp生成数组：array=np.array([[1,2,3],[2,3,4]]，dtype=np.int/float)array.npim:几维的数组
银晗·2023-08-27 15:02

plt-RGB模型

1.红加蓝img=np.zeros([256,256,3],dtype=np.uint8)foriinrange(256):forjinrange(256):img[i,j]=(255-i,0,j)在img
·2023-08-27 10:04

Tensorflow：tf.random_uniform()函数的用法

blog.csdn.net/sunshunli/article/details/80186884tf.random_uniform([rows,colomns],maxval=high,minval=low,dtype
LoveSkye·2023-08-27 06:36

pandas读取csv文件——你真的了解pandas.read_csv的参数吗？

delimiter（同sep，分隔符）4.header（决定列名）5.names（自定义列名，视情况与header配合使用）6.index_col（决定行名）7.usecols（根据列名返回子集）8.dtype
ALittleHigh·2023-08-27 01:20

PyTorch中torch.sum()函数的用法总结

方法一：torch.sum(input,*,dtype=None)→Tensorinput：输入的张量案例：x=torch.randn(2,3)print(x)y=torch.sum(x)print(y
懒惰的coder·2023-08-26 15:06

python进行数据分析：数据预处理

importnumpyasnpimportpandasaspd数据预处理缺失值处理float_data=pd.Series([1.2,-3.5,np.nan,0])float_data01.21-3.52NaN30.0dtype
aobulaien001·2023-08-26 14:55

numpy-灰度可视化

1.创建一个800*800的矩形图img=np.zeros([800,800],dtype=np.uint8)灰度图的亮度值按照规定应该是0~255总计256个值，相当于把从黑到白分循序变化分为了256
·2023-08-26 11:46

scikit-learn中OneHotEncoder用法

dtype=np.float64：表示编码数值格式，默认是浮点型
嘿嘻哈呀·2023-08-26 08:38

【Python】详解 Pandas 中的 read_csv()

pd.read_csv(filepath_or_buffer,sep=",",delimiter=None,header="infer",names=None,index_col=None,usecols=None,dtype
嵌入式职场·2023-08-26 00:39

第5章 Python 数字图像处理(DIP) - 图像复原与重建2 - 瑞利噪声

更正下面代码，如果之前已经复制的，也请更正defadd_rayleigh_noise(img,a=3):"""addrayleighnoiseforimageparam:img:inputimage,dtype
jasneik·2023-08-25 14:13

opencv-将RGB图像灰度化

1.导入测试图片并创建二维图片数组img=cv2.imread("text.jpg")h,w=img.shape[:2]img1=np.zeros((h,w),dtype=np.uint8)测试图片如下图
·2023-08-24 15:21

多层感知机

知识点torch.zeros_like(X)#是一个PyTorch张量函数，用于创建一个与张量X具有相同形状（shape）和数据类型（dtype）的零张量（全为0的张量）。
每天学一点q·2023-08-24 08:19

PyTorch nn.AdaptiveAvgPool2d 自适应池化

kernel_size填充padding步长strideAdaptiveAvgPool2d:仅需要指定输出特征图的尺寸以特征图减半的池化为例输入数据importtorchinp=torch.arange(36,dtype
jiang_huixin·2023-08-23 23:12

opencv-RGB图像的分离与合成

通道分离与合成img=cv2.imread("text.jpg")导入了一张测试图h,w=img.shapeb,g,r=cv2.split(img)s=numpy.zeros(shape=(h,w,3),dtype
·2023-08-23 14:35

numpy-创造图像矩阵

创建RGB矩阵列表h,w=img.shape[:2]s=3img1=np.zeros([h,w,s],dtype=np.uint8)zeros表示创建的是零矩阵，h表示多少列，w表示多少行，s表示通道数目默认格式为
·2023-08-23 13:58

量化：numpy基础

创建顺序数组改变数据类型nan筛选元素去重重塑ndarraynumpy最重要的一个特点是其N维数组对象ndarry，它是一系列同类型数据的集合创建arrayndarry的创建方式如下：numpy.array(object,dtype
无名J0kзr·2023-08-23 08:22

[python][pytorch]torch.Tensor数值类型转换

a=torch.tensor([1,2,3])b=a.float()c=a.double()d=a.long()print(b.dtype)print(c.dtype)print(d.dtype)
FL1623863129·2023-08-22 22:19

Pandas 中的 read_excel() 读取 excel 数据详细参数用法

pd.read_excel()pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype
青年有志·2023-08-22 19:21

pytorch 入门1-tensor 广播 view reshape

broadcastimporttorchimportnumpyasnp#张量tensor随机初始化x=torch.rand(4,3)print(x)y=torch.randn(4,3)print(y)#初始化全零张量a=torch.zeros((4,4),dtype
闪闪发亮的小星星·2023-08-22 10:22

张量与数组的属性对比

a=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=torch.float)#torch.float默认为torch.float32print(a.shape)#torch.Size
写进メ诗的结尾。·2023-08-21 13:54

pandas groupby处理技巧

groupby分组，保留组内符合条件的数据以下是根据投保单号进行分组，保留组内质检次数最大的一条数据importpandasaspddf=pd.read_excel('baoxian.xlsx',dtype
乐享极致·2023-08-20 22:56

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.Linear

总目录对输入数据做线性变换y=xAT+by=xA^T+by=xAT+b语法torch.nn.Linear(in_features,out_features,bias=True,device=None,dtype
von Neumann·2023-08-19 15:18

opencv简单使用

defcv_imread(file_path):#使用之前需要导入numpy、cv2库，file_path为包含中文的路径returncv2.imdecode(np.fromfile(file_path,dtype
golitter.·2023-08-19 05:39

Bug小能手系列(python)_9: 使用sklearn库报错 module ‘numpy‘ has no attribute ‘int‘

AttributeError:module'numpy'hasnoattribute'int'.0.错误介绍1.环境介绍2.问题分析3.解决方法3.1调用解决3.2库包中存在报错4.总结首先，对于自己使用代码dtype
sjx_alo·2023-08-18 16:14

_UFuncOutputCastingError: Cannot cast ufunc ‘divide‘ output from dtype(‘f

问题在运行如下代码时train_set_x/=255#uint8test_set_x/=255报错：numpy.core._exceptions._UFuncOutputCastingError:Cannotcastufunc'divide'outputfromdtype('float64')todtype('uint8')withcastingrule'same_kind'两个变量都是uint8
哈宝可爱·2023-08-17 15:20
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